Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Пауза в таргете — это не «подождём, пока открутится».

Если не встраивать остановку в сам процесс, вы получаете не управление, а надежду: креативы крутятся, события копятся, бюджет горит, а выводы приходят слишком поздно.

Мы часто видим это в тестах VK Ads и myTarget: команда ставит сплит, запускает 10 аудиторий и смотрит на CTR через сутки. Но если нет регулярной проверки промежуточных сигналов — CPC, досмотров, первых лидов, качества событий в пикселе — решение принимается вслепую.

Правильная «пауза» живёт не в кнопке «остановить», а в протоколе теста:
- шаг проверки должен быть заранее задан;
- критерий остановки — тоже;
- логика продолжения — отдельно для креативов, отдельно для аудиторий.

Иначе вы не управляете аукционом, а просто ждёте, пока он сам что-то вам покажет.

В медийке и лидгене это особенно заметно: один и тот же ретаргетинг может дать разные результаты не из-за «сезона», а из-за того, что вы слишком поздно вмешались в цикл.

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Один месяц согласований легко делает проект дороже на 50%, даже если код не менялся.

Контринтуитивно, но в платных каналах это очень похоже на ситуацию с медиабаингом: вы не «долго думаете», вы сжигаете маржу на простое команды, пересборку задач и переносы дедлайнов.

Что обычно растит смету:
— откладывают решение по архитектуре, а потом делают кастом «в авральном режиме»;
— не фиксируют требования к событиям и интеграциям до старта;
— согласуют не креативы, а каждый шаг, из-за чего тесты стопорятся;
— экономят на подготовке сегментов и пикселя, а потом платят за переделки.

Логика простая: чем позже принято решение, тем дороже обходится любая правка. В performance это особенно заметно — если не собрать трекинг и аудитории заранее, вы потом покупаете не трафик, а исправление ошибок.

Мейнстримный совет «просто увеличьте бюджет» тут не работает. Сначала уберите задержки в согласованиях и зафиксируйте базовую механику: события, сегменты, гипотезы, критерии успеха. И только потом масштабируйте. 💡

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

COM в рекламе — это не про «сложную технику», а про нормальную автоматизацию, без которой ручная рутина съедает время и бюджет.

В таргете похожая история: пока вы кликаете сегменты вручную, тесты уже устарели. Правильный подход — работать не «на глаз», а через объекты, свойства, методы и коллекции. Иначе вы вечно будете собирать кампании по одному и тому же шаблону, вместо того чтобы масштабировать то, что реально дает CPL и CTR.

Что важно:
— сегмент должен быть не просто собран, а структурирован;
— событие должно быть не просто «пикселем», а понятным триггером;
— ретаргетинг должен опираться не на интуицию, а на логику поведения;
— look-alike без качественной базы — это не рост, а лотерея.

Автоматизация нужна не ради красоты. Она нужна, чтобы:
1) быстро запускать десятки гипотез,
2) не терять данные между связками,
3) управлять ставками и аудиториями без ручного хаоса.

В этом и есть разница между «настроили рекламу» и «построили систему» ⚙️

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Большинство команд до сих пор ведут проект так: созвоны идут, договорённости где-то лежат, ТЗ дописывается «по памяти». Потом удивляемся, почему в рекламе ломается логика событий, а ретаргетинг уводит не туда.

Есть более рабочий подход — собрать «второй мозг» проекта из записей встреч с заказчиком. Не чат ради чата, а база, которая умеет:
— восстановить требования;
— подсветить спорные формулировки;
— свести в одну картину таски, комментарии и решения.

Это полезно не только для разработки. В paid ads такой слой сильно экономит время на:
— сборе вводных перед запуском;
— проверке, что именно считать лидом/покупкой;
— разборе, почему пиксель ловит не те события;
— согласовании логики сегментов и ретаргета.

Контринтуитивно, но ИИ здесь нужен не для «сделать быстрее ТЗ», а чтобы меньше полагаться на человеческую память. В рекламе это обычно и есть источник дорогих ошибок. 🤖

Антиспам в формах — это не про «поставить капчу и забыть». Если у вас лид-форма, подписка или обратная связь, любая лишняя проверка бьёт по конверсии: часть людей отваливается ещё до отправки.

Мейнстрим обычно такой: включаем тяжёлую reCAPTCHA, закрываем вопрос и теряем часть заявок. Но если смотреть как практик, задача другая — отсеять ботов без лишнего трения для живого трафика.

Для WordPress есть более аккуратные решения, вроде Procaptcha: оно меньше лезет в личные данные посетителя и лучше вписывается в нормальный UX. Для рекламного трафика это особенно важно: вы платите за клик, а не за попытку доказать, что человек не робот 🤖

Что бы я проверял в первую очередь:
— где именно форма теряет заявки;
— не вырос ли процент отказов после капчи;
— не ломается ли отправка с мобильных;
— как антиспам влияет на CR из платного трафика.

Если у вас лиды дорогие, антиспам стоит оценивать не по «надежности», а по влиянию на итоговую стоимость заявки.