Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Большинство считает, что в больших аккаунтах нужен «свой» новый стек: дорогие сервисы, кастомные дашборды, очередной подрядчик. На практике чаще ломается не инструмент, а логика управления.

Если у вас в VK Ads/Target хаос в кампаниях, инцидент такой же: деньги идут, а ответа на 3 вопроса нет:
1) что реально приносит результат,
2) где теряется атрибуция,
3) какой сегмент выжигает бюджет.

Разрулить это можно без магии — через дисциплину в данных и процессах. Сначала не масштаб, а порядок: единые события, чистые сегменты, понятные окна ретаргета, раздельные тесты креативов и аудиторий. И только потом — рост бюджета.

Контринтуитивно, но в performance-аккаунтах «больше кампаний» часто означает «меньше контроля». Особенно когда look-alike строят на шумных источниках, а ретаргетинг пытаются дожимать одним объявлением на всех. 📉

Мой вывод из похожих кейсов простой: система начинает приносить деньги не тогда, когда вы лейте больше, а когда можете объяснить каждый рубль на уровне события, сегмента и креатива.

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Хороший кабинет, но плохая архитектура — это когда всё «работает», а разбирать страшно.

В paid-ads это видно постоянно: лиды идут, CPC в норме, ретаргет включён, look-alike собран. Но если спросить, почему именно этот сегмент дал результат, ответа нет. Потому что кампания собрана не как система, а как набор быстрых решений.

Проблема обычно не в таргетинге как таковом. Проблема в слоёности:
— пиксель стоит, но события не проверены;
— лид-форма есть, но оффер в ней живёт отдельно от креатива;
— сегменты накоплены, но не разделены по логике прогрева;
— тесты идут, но никто не фиксирует, что именно меняли.

И потом начинается классика: «почему масштабирование сломало экономику?». Потому что масштабировали не связку, а хаос. 🧩

Мейнстрим советует «просто запускать больше тестов». Но без архитектуры тесты только ускоряют путаницу. Сначала нужно понять, где у вас источник данных, где сегмент, где гипотеза, а где финальная конверсия. И только потом лить бюджет.

Если в аккаунте нельзя за 5 минут объяснить, откуда пришёл лид — архитектура уже плохая, даже если цифры пока красивые.

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Частая ошибка в paid ads — держаться за «проверенные» настройки слишком долго.

В VK Ads это особенно заметно: многие продолжают жить по логике «один ad set, одна широкая аудитория, один креатив, потом просто докрутим бюджет». А потом удивляются, почему CPC ползёт вверх, а лиды дорожают.

На практике выигрывают не старые схемы, а более точные механики:
— сегменты на основе событий, а не только интересов;
— ретаргетинг не по всем посетителям подряд, а по глубине вовлечения;
— look-alike не как «волшебная кнопка», а как гипотеза после чистки базы;
— креативы, собранные под конкретный этап воронки, а не один баннер на весь трафик.

Парадокс в том, что «простые» настройки часто выглядят удобнее, но дают больше шума, чем сигнала. Чем меньше у вас логики в структуре, тем сложнее потом понять, что реально работает: аудитория, оффер или сам креатив.

Если коротко: в 2025-м сильнее не тот, кто ставит бюджет и ждёт, а тот, кто быстрее отказывается от устаревших связок и тестирует новые. 📉

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Готовиться по «топ-10 вопросов с GitHub» — почти гарантированный способ провалить Go-собеседование. Не потому что список плохой, а потому что он учит узнавать ответы, а не понимать, как язык ведёт себя в реальной программе.

На junior-уровне чаще валят не на синтаксисе, а на логике:
— чем отличается slice от array и что происходит при append
— почему nil map читает, но не пишет
— как работает goroutine и где появляется race condition
— что делает defer и в каком порядке он срабатывает
— почему interface{} не делает код «универсальным», а иногда только усложняет его

Интервьюер обычно смотрит не на заученную формулировку, а на ход мысли. Если человек отвечает быстро, но путается в базовой механике, это видно сразу.

Нормальная подготовка — это не «выучить 50 вопросов», а проговорить вслух, как работает память, конкурентность и типы. На Go это важнее, чем красивый список для галочки 🔧

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top