1xBet перестал спонсировать эмоции

История о том, как казахстанцы зарегистрировали рекламный слоган 1xBet, а сам бренд оказался в юридической ловушке: после сделки с TonyBet права на товарный знак так и не выкупили. На фоне ареста активов Романа Семиохина и уголовного дела по азартным играм вывод простой: с 1xBet сейчас лучше не строить рекламные связки на рынке Казахстана.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/1xbet-perestal-sponsirovat-emocii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

За продажу аккаунтов в мессенджере теперь грозит статья

С 1 сентября 2026 года продажа аккаунтов соцсетей и мессенджеров в России стала уголовно и административно рискованной: штраф до 700 тысяч рублей, принудительные работы или лишение свободы до 2–3 лет. Если через аккаунт украдут деньги, продавца могут записать в соучастники мошенничества по ст. 159 УК РФ с риском до 10 лет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/za-prodazhu-akkauntov-v-messendzhere-teper-grozit-statia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google выпустил в релиз Gemini 3.8 flash

Google выпустил Gemini 3.8 Flash спустя две недели после 3.7: модель обещает сильный кодинг и быстрый отклик, а цена остаётся низкой — $0,75 за млн входящих токенов и $3,75 за млн исходящих. Вывод простой: пока Google демпингует, это выгодный вариант для тех, кому нужны дешёвые и быстрые нейросетевые запросы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-vypustil-v-reliz-gemini-3-8-flash

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Яндекс запустил сервис ПроБлогер

Яндекс запустил ПроБлогер — платформу для монетизации небольших каналов и групп во ВКонтакте, Дзене, Максе, Telegram, YouTube и Rutube. Для модерации нужны от 1000 подписчиков, свежие публикации, статус самозанятого, ИП или юрлица и соблюдение закона. Доход доступен через автопостинг с оплатой за просмотры и партнёрские ссылки; CPM можно задать самому или отдать аукциону.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/iandeks-zapustil-servis-probloger

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Проблема не в том, что «рынок стал хуже». Часто прибыль утекает раньше — на этапе, который почти никто не считает: на найме.

Неправильный человек на ключевой роли выглядит безобидно в первые недели. Он не ломает процессы, не устраивает драму, даже может быть «приятным в команде». Но дальше начинается классика: решение принимается медленнее, гипотезы тестируются слабее, подрядчики получают размытые задачи, а бюджет расходуется без контроля качества.

В paid-ads это особенно заметно. Слабый performance-специалист не всегда сливает деньги в лоб. Чаще он просто не дожимает:
— не видит, где проседает связка;
— не умеет читать сигнал из статистики;
— не строит нормальную логику тестов;
— не режет лишнее вовремя.

Именно поэтому ошибка в подборе долго не выглядит как ошибка. Она маскируется под «рынок», «сезонность» и «нужно ещё немного данных». Но в реальности бизнес платит за неточный профиль человека на роли, где важны скорость, дисциплина и мышление в цифрах.

Хороший найм — это не про «сильное впечатление на собеседовании». Это про то, чтобы человек сохранял прибыль системы, а не просто был в ней занят 👇

Google ads упростил перенос креативов из Asset Studio

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-uprostil-perenos-kreativov-iz-asset-studio

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ИИ в продакшене любят продавать как магию: «внедрили — и команда стала быстрее, дешевле, умнее». На практике экономика почти всегда ломается о детали.

Главный контраргумент: AI-assisted редко снижает косты линейно. Да, ускоряются рутинные задачи — черновики кода, поиск по базе, генерация тестов, правки по шаблону. Но вместе с этим растут:
• время на ревью,
• цена ошибок,
• нагрузка на техлида и архитектора,
• шум от «быстрого, но сырого» результата.

Итог обычно такой: производительность выше не у всей команды, а у сильных инженеров с хорошим процессом. У слабой команды ИИ часто просто ускоряет хаос. ⚠️

Для отдела разработки это важнее любого хайпа: считать надо не «сколько строк написали», а цикл от задачи до стабильного релиза, процент переделок и стоимость качества. Иначе AI-инструмент превращается не в рост маржи, а в дорогой способ производить больше ошибок.

WordPress любят за «простоту», но в рекламе это часто оборачивается лишним шумом: тема, плагины, кэш, формы, трекеры — и всё это влияет на лиды сильнее, чем кажется.

Контрарный вывод простой: проблема не в CMS, а в том, как мы собираем и передаём события. Если пиксель стоит «для галочки», ретаргетинг будет слепым. Если события размазаны по плагинам и не совпадают с реальными этапами воронки — look-alike обучается на мусоре.

Что стоит проверить в WordPress-проекте перед запуском трафика:
1) где реально срабатывает событие заявки;
2) не ломается ли оно после кэширования и редиректов;
3) есть ли разница между отправкой формы, кликом и успешной отправкой;
4) можно ли передать в VK Ads не просто «лид», а качество лида.

🔥 В агентской практике чаще всего выигрывает не «красивый сайт», а скучная техничка: чистый data layer, понятные события, один источник истины для аналитики.

Если в проекте уже есть трафик, но ретаргетинг не дожимает, начните не с креатива. Начните с проверки, что именно вы вообще измеряете.

Большинство рекламных гипотез умирают не на запуске, а на одном неудобном вопросе: **кто отвечает за цифру?**

В агентствах часто вижу одно и то же:
— «Давайте протестируем новый сегмент»
— «Добавим ещё креативов»
— «Подуем Look-alike шире»

А дальше — нет реестра гипотез, нет ресурсной модели, нет P&L на уровне инициативы. В итоге кампания выглядит активной, но по факту съедает бюджет, время и внимание команды.

Непопулярная мысль: **не все проекты нужно тащить в запуск**.
Сначала ответьте:
1. Какой KPI у этой гипотезы?
2. Кто держит ответственность за CPL / CPA / ROMI?
3. Какие ограничения сломают тест: пиксель, события, объём данных, креативный ресурс?

Если на эти вопросы нет чётких ответов, то это не тест — это дорогая имитация работы.

В paid ads выигрывают не те, кто запускает больше всего, а те, кто быстрее отсекает слабые идеи и оставляет только те, где есть экономика и контроль. 💡

Telegram serverless вышел в открытый бета-тест

Telegram запустил serverless-серверы для ботов, но в CPA и iGaming-задачах они полезны только для простых webhook-сценариев: приветствие, короткий диалог, выдача ссылки. Для приёма заявок, публичных URL и работы с медиа функция не подходит, поэтому практической пользы для вайт-проектов и Tg Ads почти нет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-serverless-vyshel-v-otkrytyi-beta-test

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компании запретили использовать название Twitter, но разрешили символику

Суд в Делавере запретил стартапу использовать бренд Twitter: посчитал, что это вводит в заблуждение и нарушает права X на товарный знак. При этом X не удалось заблокировать слово Tweet и старый логотип с птицей — суд счёл, что после ребрендинга в X эти марки фактически заброшены. Решение пока предварительное и может быть оспорено.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompanii-zapretili-ispolzovat-nazvanie-twitter-no-razreshili-simvoliku

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Все гоняются за «умными» триггерами, а деньги часто лежат в самом простом сценарии: напомнить о снижении цены тем, кто уже почти купил.

Логика тут без магии:
1. Пользователь кладёт товар в вишлист.
2. Система сохраняет текущую цену.
3. Как только цена падает — уходит SMS.

Это не про «автоматизацию ради автоматизации», а про дожим тёплого спроса. В paid-ads это важный принцип: не гнать трафик в холодную воронку, если есть сигнал намерения. Лучше работать с теми, кто уже показал интерес, и ловить момент, когда цена становится аргументом.

Почему это полезно таргетологу:
— вишлист = готовый сегмент для ретаргета;
— снижение цены = триггер, который повышает CTR и конверсию;
— SMS дополняет рекламу, а не конкурирует с ней.

Частая ошибка — делать коммуникацию слишком общей: «у нас скидки». Работает слабее, чем точечный сценарий: конкретный товар, конкретная цена, конкретный пользователь. 📉

Если у вас e-commerce, такие механики часто дают больше, чем ещё один креативный тест.

ChatGPT сможет общаться вместо тебя

OpenAI тестирует Writing Style: ChatGPT сможет изучать манеру письма и отвечать в стиле пользователя в Slack, Gmail и мессенджерах. Это усиливает персонализацию и снимает рутину общения, но компания одновременно режет риск копирования узнаваемых авторских стилей, чтобы не конфликтовать с правами и IP.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-smozhet-obschatsia-vmesto-tebia

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Facebook начал считать успешные и провальные платежи

Meta добавила в Facebook Manager счётчик статусов платежей в billings, чтобы не проверять транзакции вручную. Для арбитражников и iGaming это почти бесполезно: нужные данные по биллингу всё равно видны в платёжке, а нововведение больше актуально для белых рекламных аккаунтов с моделью ежемесячных списаний.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-nachal-schitat-uspeshnye-i-provalnye-platezhi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Туристы чуть не погибли, поверив Gemini

Статья о том, что слепое доверие Gemini может привести к ошибочным решениям и реальным рискам: туристы в США из-за советов нейросети сбились с маршрута на горе Шаста и потребовали спасения. Вывод простой: ИИ полезен как инструмент, но маршруты, снаряжение и критичные решения нужно перепроверять вручную.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/turisty-chut-ne-pogibli-poveriv-gemini

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Готовиться к VK Ads по чек-листу из «топ-10 ошибок» — почти гарантированно прийти на разбор с теми же ответами, что и у всех.

Мейнстрим советует: «выучи термины, запомни интерфейс, повтори частые вопросы». На практике этого хватает только на уверенный разговор. На собеседованиях и в работе валят не на словах, а на логике: почему не растёт ретаргетинг, где ломается пиксель, чем сегмент по событию отличается от просто аудитории, и почему look-alike может давать мусор, даже если собран «правильно».

Мы в агентстве обычно смотрим не на «знаешь ли ты CPC», а на то, как человек разбирает связку: аудитория → событие → креатив → ставка → результат. Если в этой цепочке есть дыра, кампания начинает врать цифрами.

Поэтому сильнее работает не заучивание, а разбор реальных кейсов:
— почему лид-форма даёт дешёвые, но слабые лиды
— почему ретаргетинг не дожимает
— где A/B-тест вообще ничего не доказал

На собеседовании выигрывает не тот, кто назвал 10 терминов, а тот, кто умеет объяснить, где именно система разваливается. 🧠

Какие критерии у трастового аккаунта Facebook?

Статья о том, как оценивать траст Facebook-аккаунта для запуска рекламы в арбитраже. Главные выводы: решают не возраст, а расходники, качество активности, прогрев и чистая биллинг-история; даже вручную зарегистрированный аккаунт может быть слабым. Для работы лучше брать у проверенного селлера и самому прогревать кабинет.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kakie-kriterii-u-trastovogo-akkaunta-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Франция требует запретить соцсети детям до 15 лет во всём Евросоюзе

Макрон пытается вынести запрет соцсетей на уровень ЕС, чтобы обойти французские конституционные ограничения по свободе слова. Параллельно Брюссель готовит возрастные лимиты и обязательную верификацию. Вывод: регуляторы усиливают контроль над соцсетями, и это может быстро стать общеевропейским стандартом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/franciia-trebuet-zapretit-socseti-detiam-do-15-let-vo-vsem-evrosoiuze

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top