Утречко✌

Уже второй день я учусь писать научные статьи. За время работы над проектом я узнал много нового о IT, предпринимательстве, и нетворкингу в целом. Я бы хотел поделиться этой информацией в статье, которую, возможно, размещу на Хабре (пока что-то не очень удалось передать суть и пользу моего опыта в текст). 🌷
Такс, че по поводу ТТС: уже собрал 250 часов речи обработанной, ПК 1 сервера нет, и жрёт он всю оперативку, а мне еще другими делами заниматься нужно, поэтому довольно долго идет сбор датасета, как наберётся 500 часов, начну обучать, а там уже дообучать свою же модель еще на 500 часов речи.

Также мне надоело быть дурачком и писать текст без особого смысла (как этот), Поэтому я вернусь к вам с новыми публикациями. В ближайшие месяц-два я постараюсь представить самые полезные и научные материалы.

Задача

У вас есть модель.
f(x) = w * x + 2. Параметр w = 2. Задан один обучающий пример: x = 3, правильный ответ y = 10.
Вычислите квадратичную ошибку loss = (y - f(x)) во второй степени

что нужно найти

Найдите предсказание f(x).

Найдите ошибку loss.

Ответ запишите в виде f(x)=..., loss=...
начнем с легкой задачи🥰

ps; приучаемся писать ответы скрытыми вот так ля

Ну что ж, приветствую, мои нолики и единички! Сегодня мы поговорим про Audio ML. 🥰

Что такое звук для компьютера? Как модель понимает аудио? Как ни странно, для компьютера аудио — это числа.

В Audio ML есть:

🟢 Частота дискретизации — сколько чисел в секунде.
🟢 Амплитуда — громкость волны в момент времени.
🟢 Спектрограмма — звук, переведённый в картинку.
🟢 Мел-спектрограмма — спектрограмма, адаптированная под человеческое восприятие.

Загрузим файл и посмотрим на него:

import librosa

audio, sr = librosa.load("file.wav")
print(sr)        # 22050 — чисел в секунду
print(len(audio) / sr)  # длина в секундах

Зачем нам нужна спектрограмма? Она показывает частоты в аудио и как они меняются со временем. Мел-спектрограмма — то же самое, но частоты подогнаны под то, как слышит человек: низкие частоты детальнее, высокие грубее. Именно её чаще всего скармливают нейросети.

В следующий раз построим мел-спектрограмму из кода и посмотрим, как она выглядит (мне надо идти готовиться к ОГЭ).

Hello,

An internal investigation of suspicious signals associated with your account indicates a violation of our Usage Policy. As a result, we have revoked your access to Claude.

To appeal our decision, please fill out this form or learn more about the appeals process here.

Regards

Anthropic's Safeguards Team

Похоже я без клод кода 👑

2 тетради по 80 листов а4 за +- 2 месяца исписал 🙄
Учим матан и линал.