Друзья, в 17:00 ждём вас на заключительных докладах и панельной дискуссии AiConf:
🔹Зал «Сфера». Где применять LLM, а где это оверкилл? Валентин Малых (ИТМО)
Сейчас все хотят применять LLM для решения своих задач, но не всегда это самый подходящий инструмент. Валентин напомнит слушателям о более простых методах решения NLP-задач и расскажет, как оценить целесообразность применения больших языковых моделей на практике.
🔹Зал «Полусфера». Панельная дискуссия «AI в производственном процессе». Артем Арюткин (Яндекс), Дмитрий Меркушов (VK, Mail.ru Group), Артем Бондарь (Т-Банк), Павел Гусев (Truffle), Василий Копытов (Авито)
Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников. Это позволит покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показать zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.
🔹Зал «Аудитория 1». Валидация в RecSys для корреляции с А/В: что работает в контентных рекомендациях. Дарья Тихонович (МТС Диджитал)
Вы обучили новую модель рекомендаций. Офлайн-метрики растут, а А/В-тест опять красный. Знакомо? Тогда этот доклад для вас. Дарья расскажет про причины возникновения этой проблемы и предложит подходы к решению, которые были протестированы в реальных сервисах экосистемы МТС.
🔹 Зал «Пресс-центр». Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки. Артем Карасюк (Т-Банк)
Инструменты для операторов службы поддержки при взаимодействии с пользователем — всегда актуальный трек для прикладного применения ML-моделей. Артем расскажет, как переход на более совершенные трансформерные модели для ранжирования интентов пользователя дает осязаемый бизнес-профит.
🔹Зал «Сфера». Где применять LLM, а где это оверкилл? Валентин Малых (ИТМО)
Сейчас все хотят применять LLM для решения своих задач, но не всегда это самый подходящий инструмент. Валентин напомнит слушателям о более простых методах решения NLP-задач и расскажет, как оценить целесообразность применения больших языковых моделей на практике.
🔹Зал «Полусфера». Панельная дискуссия «AI в производственном процессе». Артем Арюткин (Яндекс), Дмитрий Меркушов (VK, Mail.ru Group), Артем Бондарь (Т-Банк), Павел Гусев (Truffle), Василий Копытов (Авито)
Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников. Это позволит покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показать zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.
🔹Зал «Аудитория 1». Валидация в RecSys для корреляции с А/В: что работает в контентных рекомендациях. Дарья Тихонович (МТС Диджитал)
Вы обучили новую модель рекомендаций. Офлайн-метрики растут, а А/В-тест опять красный. Знакомо? Тогда этот доклад для вас. Дарья расскажет про причины возникновения этой проблемы и предложит подходы к решению, которые были протестированы в реальных сервисах экосистемы МТС.
🔹 Зал «Пресс-центр». Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки. Артем Карасюк (Т-Банк)
Инструменты для операторов службы поддержки при взаимодействии с пользователем — всегда актуальный трек для прикладного применения ML-моделей. Артем расскажет, как переход на более совершенные трансформерные модели для ранжирования интентов пользователя дает осязаемый бизнес-профит.
👍1
На панельной дискуссии «AI в производственном процессе» крутим хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показываем zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.
Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников.
Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников.
👏2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⠀
Мы благодарим каждого из вас за участие: кто был на площадке, в онлайн, спикеров и партнёров! Эти два дня были очень насыщенные и мы надеемся, что для вас они прошли плодотворно и интересно.
Будем рады вашей обратной связи 🩵
⠀
До новых встреч 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤20🔥4👏2
Спекуляции на тему того, что нейросети заменят человека, в последнее время появляются довольно часто. Поэтому, когда появился новый ИИ-агент Replit Agent, который якобы пишет код лучше настоящих программистов, команда Raft решила устроить мини-хакатон, чтобы повеселиться, а заодно проверить, насколько полезен новый инструмент и что умеет делать.
👉 Делимся впечатлениями, промптами, результатами и выводами: https://habr.com/ru/companies/raft/articles/847680/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Replit Agent программиста не заменит! Или как мы пробовали писать код с помощью нейросети
Привет, Хабр! Это компания Raft и я — руководитель AI продуктов Евгений Кокуйкин. А на фото выше — троица из нашей команды — техлид Саша Константинов, AI Project Manager & QA Lead Толя Разумовский...
😁4🔥3👍1
🖐️ Приглашаем на онлайн-митап «Эволюция управления данными: облако и open-source на службе качества»
10 октября в 13:00, онлайн.
Обсудим путь компании к размещению технологических данных в облаке и ключевые этапы принятия этого решения. Также поговорим о том, как open-source инструменты могут помочь в улучшении качества данных и какие вызовы могут возникнуть на этом пути. Узнаем, какие преимущества дают DQ-инструменты, как правильно их выбрать и внедрить даже в условиях слабой культуры данных.
🔴 Митап для архитекторов, специалистов по данным, разработчиков, а также всех, кто задумывается о переходе в облако и совершенствовании процессов работы с данными.
✅ Митап бесплатный, но требуется регистрация. Подробности здесь
10 октября в 13:00, онлайн.
Обсудим путь компании к размещению технологических данных в облаке и ключевые этапы принятия этого решения. Также поговорим о том, как open-source инструменты могут помочь в улучшении качества данных и какие вызовы могут возникнуть на этом пути. Узнаем, какие преимущества дают DQ-инструменты, как правильно их выбрать и внедрить даже в условиях слабой культуры данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Обсудим, как компании перейти к облачным технологиям и ключевые моменты этого процесса. Вы узнаете, как open-source инструменты могут улучшить качество данных и какие вызовы нас ждут.
Не пропустите возможность узнать о преимуществах DQ-инструментов и их внедрении даже в сложных условиях!
Чтобы получить ссылку на трансляцию, зарегистрируйтесь здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Друзья, время разрядиться и повеселиться! 🎉
Мы запускаем конкурс на самый смешной мем про вашу работу в Data Science! Главный приз - билет на AiConf 2025.
Поделитесь своими креативными мемами в комментариях к этому посту. 10 декабря мы случайным образом разыграем билет на конференцию среди всех участников!
Не упустите шанс не только посмеяться, но и стать частью AiConf! Ждем ваши мемы! 😄✨
Мы запускаем конкурс на самый смешной мем про вашу работу в Data Science! Главный приз - билет на AiConf 2025.
Поделитесь своими креативными мемами в комментариях к этому посту. 10 декабря мы случайным образом разыграем билет на конференцию среди всех участников!
Не упустите шанс не только посмеяться, но и стать частью AiConf! Ждем ваши мемы! 😄✨
❤4👍1
AiConf Channel pinned «Друзья, время разрядиться и повеселиться! 🎉 Мы запускаем конкурс на самый смешной мем про вашу работу в Data Science! Главный приз - билет на AiConf 2025. Поделитесь своими креативными мемами в комментариях к этому посту. 10 декабря мы случайным образом разыграем…»
Напоминаем про наш конкурс мемов🥳
Уже 10.12 будем подводить итоги, а сейчас еще есть время принять участие и испытать удачу!
Вы можете стать обладателем уникального приза - бесплатного онлайн-билета на AiConf 2025🔥
Желаем всем победы!
Уже 10.12 будем подводить итоги, а сейчас еще есть время принять участие и испытать удачу!
Вы можете стать обладателем уникального приза - бесплатного онлайн-билета на AiConf 2025🔥
Желаем всем победы!
Telegram
AiConf Channel
Друзья, время разрядиться и повеселиться! 🎉
Мы запускаем конкурс на самый смешной мем про вашу работу в Data Science! Главный приз - билет на AiConf 2025.
Поделитесь своими креативными мемами в комментариях к этому посту. 10 декабря мы случайным образом разыграем…
Мы запускаем конкурс на самый смешной мем про вашу работу в Data Science! Главный приз - билет на AiConf 2025.
Поделитесь своими креативными мемами в комментариях к этому посту. 10 декабря мы случайным образом разыграем…
❤3
В разработке есть необычные темы. Например, как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей? Никогда не задавались подобным вопросом? Самое время вникнуть в проблему и насладиться её глубиной и особенностями работы разработчиков в промышленности.
Руководитель Центра искусственного интеллекта «Северсталь Диджитал» Андрей Голов рассказал в статье о практических сложностях при внедрении решений на основе ML на промышленных объектах и нюансах реальных физических процессов, которые на это влияют: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865088/
Руководитель Центра искусственного интеллекта «Северсталь Диджитал» Андрей Голов рассказал в статье о практических сложностях при внедрении решений на основе ML на промышленных объектах и нюансах реальных физических процессов, которые на это влияют: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865088/
Хабр
ML в промышленности: как построить систему управления процессом окомкования железорудных окатышей
А вы знаете, как руда превращается в чугун? Даже на автоматизированном производстве многое зависит от ручной экспертизы. На производстве железорудных окатышей ещё недавно качество продукции измерялось...
👍4
Всем привет! Мы готовы объявить победителя конкурса мемов 🙌
Им становится @kiri111ka с мемом, поздравляем 🎉
Кирилл, с вами свяжутся для вручения онлайн-билета на AiConf X 2025 👌
Им становится @kiri111ka с мемом, поздравляем 🎉
Кирилл, с вами свяжутся для вручения онлайн-билета на AiConf X 2025 👌
🔥6
Хотите создать личного помощника, который будет соответствовать вашим требованиям? Но обучать свою LLM слишком сложно и затратно?
Можно дообучить готовую модель с помощью нескольких примеров и показать ей, как, например, делать разметку данных. Контекстные примеры подсказывают модели, какую задачу нужно решать, а также позволяют задать формат ответа, что может быть важно для автоматических запросов в LLM.
Давайте посмотрим, как это лучше сделать. А заодно разберемся, что такое механизм Attention и градиентный спуск, чем они отличаются и как влияют на внутреннее состояние модели: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865856/
Можно дообучить готовую модель с помощью нескольких примеров и показать ей, как, например, делать разметку данных. Контекстные примеры подсказывают модели, какую задачу нужно решать, а также позволяют задать формат ответа, что может быть важно для автоматических запросов в LLM.
Давайте посмотрим, как это лучше сделать. А заодно разберемся, что такое механизм Attention и градиентный спуск, чем они отличаются и как влияют на внутреннее состояние модели: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/865856/
Хабр
Как на самом деле работает Attention
Хотите наладить разметку данных с помощью LLM или сделать чат-бота с определенной личностью? Хорошей идеей будет показать модели несколько примеров, то есть сделать in-context или few-shot learning....
🔥3👍1
Сегодня поговорим о том, как в Т-Банке завели трансформер на событиях в интерфейсе оператора и как теперь используют его в бою.
Руководитель ML-команды в RecSys-отделе AI Центра Т-Банка Артем Карасюк расскажет, какие у них были проблемы с масштабированием, почему решили использовать трансформер и какой бизнес-профит получили.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/866362/
Руководитель ML-команды в RecSys-отделе AI Центра Т-Банка Артем Карасюк расскажет, какие у них были проблемы с масштабированием, почему решили использовать трансформер и какой бизнес-профит получили.
Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/866362/
Хабр
Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки
Привет всем! Я Артем Карасюк, руковожу ML-командой в RecSys-отделе AI Центра Т-Банка, которая занимается рекомендательными системами для автоматизации обслуживания клиентов. Расскажу о том, как мы...
🔥5❤4👍3
Запись доклада Ивана Бондаренко «Как “Писец”» на “Тотальный диктант” ходил, или Пара слов о робастном распознавании речи» с конференции AiConf 2024
В 2024 году состоялся юбилейный, вот уже десятый по счёту «Тотальный диктант». Но «Писец» на него пришёл в первый раз. Вы не подумайте, ничего плохого не произошло! Просто «Писец» — это открытая система автоматической расшифровки различных звукозаписей, от журналистского интервью до заседания диссертационного совета.
В своём докладе Иван рассказал о том, с какими трудностями им пришлось столкнуться при создании «Писца», как они используют Wav2Vec2 и Whisper в пайплайне распознавания и зачем им надо было файнтюнить Whisper.
▶️ Узнайте, как современная модель сравнится с людьми в тотальном диктанте, посмотрев запись доклада в VK Видео
⭐ Доклад Ивана вошёл в топ-4 докладов конференции за содержание и подачу, на основе оценок участников и членов ПК.
Оставайтесь с нами, впереди много полезного контента 🙌
#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
В 2024 году состоялся юбилейный, вот уже десятый по счёту «Тотальный диктант». Но «Писец» на него пришёл в первый раз. Вы не подумайте, ничего плохого не произошло! Просто «Писец» — это открытая система автоматической расшифровки различных звукозаписей, от журналистского интервью до заседания диссертационного совета.
В своём докладе Иван рассказал о том, с какими трудностями им пришлось столкнуться при создании «Писца», как они используют Wav2Vec2 и Whisper в пайплайне распознавания и зачем им надо было файнтюнить Whisper.
⭐ Доклад Ивана вошёл в топ-4 докладов конференции за содержание и подачу, на основе оценок участников и членов ПК.
Оставайтесь с нами, впереди много полезного контента 🙌
#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3👏2❤1
🚀 Google представила новую AI-модель «Gemini 2.0 Flash Thinking»
Компания анонсировала экспериментальную модель, способную не только отвечать на сложные вопросы, но и демонстрировать процесс своего «мышления». В отличие от традиционного подхода, Gemini 2.0 разбивает задачи на более мелкие шаги, что позволяет достигать более качественных результатов. В демонстрации модель решает физическую задачу, объясняя каждое действие.
#новостиAIDataScience
Компания анонсировала экспериментальную модель, способную не только отвечать на сложные вопросы, но и демонстрировать процесс своего «мышления». В отличие от традиционного подхода, Gemini 2.0 разбивает задачи на более мелкие шаги, что позволяет достигать более качественных результатов. В демонстрации модель решает физическую задачу, объясняя каждое действие.
#новостиAIDataScience
The Verge
Google reveals AI ‘reasoning’ model that ‘explicitly shows its thoughts’
It sounds similar to OpenAI’s o1 reasoning model.
👍3
🚀 OpenAI представила новые ИИ-модели o3 и o3-mini! Это самые мощные языковые модели компании, которые продемонстрировали выдающиеся результаты в тестах, включая 87,5% на ARC-бенчмарке и 96,7 балла на экзамене AIME.
Эти модели пока недоступны пользователям. До 10 января 2025 года компания собирает заявки на тестирование.
Релиз o3-mini ожидается в конце января!
#новостиAIDataScience
Эти модели пока недоступны пользователям. До 10 января 2025 года компания собирает заявки на тестирование.
Релиз o3-mini ожидается в конце января!
#новостиAIDataScience
OpenAI
Deliberative alignment: reasoning enables safer language models
Deliberative alignment: reasoning enables safer language models
Introducing our new alignment strategy for o1 models, which are directly taught safety specifications and how to reason over them.
Introducing our new alignment strategy for o1 models, which are directly taught safety specifications and how to reason over them.
❤4
С наступающим Новым годом 🎄
Пусть в 2025-м ваши модели обучаются на идеальных данных, а алгоритмы работают с высокой точностью 🚀
Желаем, чтобы каждый ваш проект приносил не только результаты, но и радость от процесса! Пусть ваши нейронные сети всегда сходятся, а гиперпараметры подбираются на ура ✨
Счастья, здоровья и удачи вам в новом году! Пусть все ваши проекты будут успешными, а каждый день приносит новые знания и вдохновение 🥳
Специально для вас выписали сертификаты👍 , забирайте себе и отправляйте коллегам 😉
Пусть в 2025-м ваши модели обучаются на идеальных данных, а алгоритмы работают с высокой точностью 🚀
Желаем, чтобы каждый ваш проект приносил не только результаты, но и радость от процесса! Пусть ваши нейронные сети всегда сходятся, а гиперпараметры подбираются на ура ✨
Счастья, здоровья и удачи вам в новом году! Пусть все ваши проекты будут успешными, а каждый день приносит новые знания и вдохновение 🥳
Специально для вас выписали сертификаты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1