Можно ли развернуть ASR-модель на CPU без потери качества и производительности?
Этот вопрос часто встаёт перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что компромиссы неизбежны, но так ли это на самом деле?
В этой статье мы подробно разбираем, как MWS AI удалось продуктивизировать нейросетевые решения для распознавания речи на CPU, сохраняя при этом высокое качество и сопоставимую с GPU-кластерами точность. Вы узнаете о различных бэкендах, особенностях настройки Triton Inference Server и подводных камнях, с которыми столкнулись инженеры.
Если вы работаете с ASR, оптимизацией инференса или просто ищете способы эффективного использования ресурсов, этот материал даст вам конкретные ответы и практические кейсы.
Этот вопрос часто встаёт перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что компромиссы неизбежны, но так ли это на самом деле?
В этой статье мы подробно разбираем, как MWS AI удалось продуктивизировать нейросетевые решения для распознавания речи на CPU, сохраняя при этом высокое качество и сопоставимую с GPU-кластерами точность. Вы узнаете о различных бэкендах, особенностях настройки Triton Inference Server и подводных камнях, с которыми столкнулись инженеры.
Если вы работаете с ASR, оптимизацией инференса или просто ищете способы эффективного использования ресурсов, этот материал даст вам конкретные ответы и практические кейсы.
Хабр
ASR на CPU. Как выбрать бэкенд, настроить Triton и не потерять в точности
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Никулин, я технический лидер команды продуктивизации нейросетевых решений в MWS AI. Мы развиваем платформу синтеза и распознавания речи Audiogram, которая, в свою...
👍2🔥1👏1
Как внедрять ML на устройствах, где памяти меньше, чем вкладок в вашем браузере? 👀
Если ваше устройство считает 1 ГБ памяти непозволительной роскошью — этот материал точно стоит открыть.
Александр Лошкарев, инженер-программист в Eltex, разбирает, как внедрять ML-модели на краевых устройствах, которые жестко ограничены в ресурсах и имеют меньше 256 МБ оперативной памяти.
📖 Часть 1 / Часть 2
Если ваше устройство считает 1 ГБ памяти непозволительной роскошью — этот материал точно стоит открыть.
Александр Лошкарев, инженер-программист в Eltex, разбирает, как внедрять ML-модели на краевых устройствах, которые жестко ограничены в ресурсах и имеют меньше 256 МБ оперативной памяти.
Обычно беспроводные устройства работают в статическом режиме: их один раз конфигурируют, и дальше они годами не меняют параметры, если только администратор не вмешается вручную. Но в современных сетях Wi-Fi такой подход неэффективен из-за постоянной интерференции и изменения радиообстановки. <...> мы решили провести эксперимент и попробовать внедрить механизмы самообучения прямо в точки доступа.
📖 Часть 1 / Часть 2
Хабр
Федеративное обучение в условиях дефицита памяти на Edge-устройствах. Часть 1
Если ваше устройство думает, что 1 ГБ — это ругательное слово, то этот доклад в двух частях для вас. Меня зовут Александр Лошкарев, я инженер-программист в компании Eltex. Этот материал основан на...
👍3🔥2
Дайджест статей: AI, CV, LLM и оптимизация инфраструктуры
Собрали материалы, которые стоит добавить в закладки — от computer vision и Text2SQL до GraphRAG и экономии на Kubernetes 👇
Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники
Время чтения: 10 минут
Выжимаем максимум из опенсорсных моделей и готовим Text2SQL
Время чтения: 12 минут
ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект
Время чтения: 7 минут
GraphRAG: 8 способов укротить расширенный контекст у LLM
Время чтения: 24 минуты
Оптимизация стоимости владения K8s-кластерами в AWS и YC
Время чтения: 17 минут
Собрали материалы, которые стоит добавить в закладки — от computer vision и Text2SQL до GraphRAG и экономии на Kubernetes 👇
Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники
Время чтения: 10 минут
Как с помощью системы машинного зрения отслеживать наличие СИЗ, опасные действия сотрудников и перемещение персонала в зонах риска? Виктор Прусаков, ведущий разработчик DSML в ГК Юзтех, рассказывает о модульной архитектуре с гибким ядром, которая обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма
Выжимаем максимум из опенсорсных моделей и готовим Text2SQL
Время чтения: 12 минут
Собрать рабочий Text2SQL — это не только выбрать модель и написать промпт. Это еще пройти через сломанные гипотезы, бесконечно растущие промпты и поиск архитектуры, которая всё-таки работает.
Джал Антонов, ведущий ML-инженер X5 Tech, делится опытом:
— что сработало, а что пришлось выбросить
— как использовали векторные индексы
— почему промпты выросли до десятков тысяч токенов и как с этим жить
ИИ в промышленном IT: где заканчивается хайп и начинается измеримый эффект
Время чтения: 7 минут
В этом обзоре мы собрали ключевые идеи и практические инсайты от руководителей AI- и IT-направлений из крупных промышленных компаний: Василия Саутина, коммерческого директора платформы «Сфера» (ИТ-холдинг Т1) и его коллеги, директора по продуктам платформы «Сфера», Сергея Полиненко.
GraphRAG: 8 способов укротить расширенный контекст у LLM
Время чтения: 24 минуты
В 22% случаев онкологи не могут назначить лечение из-за рисков, связанных с хроническими заболеваниями. В статье разобрали кейс, в котором ИИ помогает врачам решать сложнейшие когнитивные задачи, связанные с лечением различных видов рака. А также рассказали про методологию GraphRAG, разобрали, как устроены и работают решения из кейса и провели сравнительный анализ всех способов решить эту сложнейшую задачу.
Оптимизация стоимости владения K8s-кластерами в AWS и YC
Время чтения: 17 минут
Облака обещают магическую экономию и бесконечное масштабирование. На практике Kubernetes‑кластеры в AWS и Яндекс.Облаке легко превращаются в бездонную чёрную дыру для бюджета. В «Антиплагиате» научились готовить споты, научили шедулер и дешедулер работать правильно и выжали из кубов максимум надежности и производительности при минимуме затрат. В этой статье — конкретные шаги, которые позволили сэкономить миллионы рублей.
Хабр
Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники
Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего выступления на AIConf и...
👍2🔥2
Новость-молния⚡
Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно!
🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте.
📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая
AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код».
Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов.
Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему.
Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия.
🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку
Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно!
🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте.
📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая
AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код».
Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов.
Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему.
Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия.
🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку
❤3👍3🔥2
Представьте, что ваша модель машинного обучения «запомнила» что-то, что ей не следовало бы хранить — например, персональные данные или конфиденциальную информацию.
Как заставить ее это «забыть» без полного переобучения, которое может занять дни или даже недели? Это не просто академический вопрос, а требование регуляторов и критическая задача для обеспечения приватности и безопасности.
В мире, где модели становятся все более сложными и вездесущими, способность контролируемо удалять информацию из них становится ключевой. Мы говорим о Machine Unlearning — процессе, который позволяет выборочно стирать данные из обученной модели, сохраняя при этом ее общую производительность.
В этой статье глубокое погружение в то, как измерить эффективность такого «забывания» и какие методы позволяют его достичь. От метрик забвения, таких как Unlearn Accuracy и MIA Metrics, до сохранения качества модели и вычислительной эффективности.
Если вы работаете с ML-моделями и сталкиваетесь с вопросами приватности, безопасности данных или просто хотите понять, как работает контролируемое «забывание», эта статья для вас 🙌
Как заставить ее это «забыть» без полного переобучения, которое может занять дни или даже недели? Это не просто академический вопрос, а требование регуляторов и критическая задача для обеспечения приватности и безопасности.
В мире, где модели становятся все более сложными и вездесущими, способность контролируемо удалять информацию из них становится ключевой. Мы говорим о Machine Unlearning — процессе, который позволяет выборочно стирать данные из обученной модели, сохраняя при этом ее общую производительность.
В этой статье глубокое погружение в то, как измерить эффективность такого «забывания» и какие методы позволяют его достичь. От метрик забвения, таких как Unlearn Accuracy и MIA Metrics, до сохранения качества модели и вычислительной эффективности.
Если вы работаете с ML-моделями и сталкиваетесь с вопросами приватности, безопасности данных или просто хотите понять, как работает контролируемое «забывание», эта статья для вас 🙌
👍2🔥1
AI — это не просто новый инструмент, а новая природа организации. Звучит как маркетинговый слоган, но за этой фразой Сбера скрывается глубокое архитектурное утверждение, которое меняет весь подход к разработке. Если вы думаете, что достаточно внедрить Copilot в существующие процессы, то, по мнению Сбера, это стратегический тупик. Почему? Потому что код перестает быть основным артефактом, становясь производным от намерения.
В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами. В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов.
Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.
В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами. В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов.
Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.
👍1
В IT появился новый язык. И никто не уверен, что мы говорим об одном и том же.
AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях.
🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ.
Начинаем с четырех терминов:
🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной
🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое
🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer
🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык
👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.
Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны.
Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.
AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях.
🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ.
Начинаем с четырех терминов:
🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной
🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое
🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer
🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык
👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.
Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны.
Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.
👍2
Открыли подачу докладов на TeamLead Сибирь ⚡️
10–11 сентября 2026 года в Новосибирске пройдет TeamLead Сибирь — новая региональная конференция в нашей линейке.
В программе семь направлений:
- AI-трансформация
- Оптимизация ресурсов
- Процессы
- Кросс-командная координация
- Найм, онбординг, удержание
- Масштабирование
- Управление изменениями
Принимаем не только доклады: мастер-классы, дискуссии, брейнштормы, кейс-клиники, факап-митапы и нетворкинг-сессии тоже идут в программу.
Главные даты:
- CFP открыт до 31 мая
- Конференция — 10–11 сентября 2026, Новосибирск, Экспоцентр
→ Подать заявку
10–11 сентября 2026 года в Новосибирске пройдет TeamLead Сибирь — новая региональная конференция в нашей линейке.
В программе семь направлений:
- AI-трансформация
- Оптимизация ресурсов
- Процессы
- Кросс-командная координация
- Найм, онбординг, удержание
- Масштабирование
- Управление изменениями
Принимаем не только доклады: мастер-классы, дискуссии, брейнштормы, кейс-клиники, факап-митапы и нетворкинг-сессии тоже идут в программу.
Главные даты:
- CFP открыт до 31 мая
- Конференция — 10–11 сентября 2026, Новосибирск, Экспоцентр
→ Подать заявку
👍1
Forwarded from Онтико
Друзья, поговорим о внедрении AI?
Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :)
А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки.
Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы.
О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру.
На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить.
В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.
Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов. (CFP открыт)
Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент.
Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов.
Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :)
Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf 2026.
До встречи на конференциях!
Олег Бунин и
Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)
Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :)
А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки.
Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы.
О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру.
На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить.
В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной.
Новая конференция
Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов. (CFP открыт)
Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург
Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент.
Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург
Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов.
Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :)
Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf 2026.
До встречи на конференциях!
Олег Бунин и
Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)
👍1
🚀 Ищем волонтеров на ближайшие конференции Онтико, которые пройдут в Санкт-Петербурге:
🔴 22-23 июня, Saint HighLoad++ 2026. Профессиональная конференция по высоконагруженным системам.
🔴 25-26 июня, Saint TeamLead Conf 2026. Крупнейшая мультиформатная конференция для тимлидов и руководителей.
Если вам интересно увидеть закулисье крупных IT-событий страны, получить опыт организации конференции и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов!
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.
🙌 Отправить заявку на участие можно на сайте
Если вам интересно увидеть закулисье крупных IT-событий страны, получить опыт организации конференции и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов!
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.
🙌 Отправить заявку на участие можно на сайте
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Agentic Dev Conf — конференция о том, как AI-агенты заходят в реальный цикл разработки и что это значит для инженеров.
📅 3 июля 2026, Москва
👥 500 участников — разработчики, тимлиды, CTO, AI-энтузиасты
🎙 3 параллельных потока: доклады, групповая работа, исследование будущего с AI
О чем конференция:
✔️ Agentic coding на практике
Context engineering: как собирать и удерживать контекст проекта.
✔️ Интеграция агентов в пайплайн: код, ревью, тесты, CI/CD, инфраструктура.
✔️ Экономика токенов и метрики: как считать adoption, эффективность и реальную стоимость.
✔️ Архитектура агентных систем: оркестрация, MCP, инструменты, обработка сбоев.
✔️ Как меняются роли разработчика, техлида и архитектора, когда часть работы уходит агентам.
Если вы пишете код с AI-ассистентами, строите агентные системы или отвечаете за то, куда движется стек вашей команды в ближайший год, на этой конференции можно сверить часы с теми, кто уже прошел этот путь.
📅 3 июля 2026, Москва
👥 500 участников — разработчики, тимлиды, CTO, AI-энтузиасты
🎙 3 параллельных потока: доклады, групповая работа, исследование будущего с AI
О чем конференция:
✔️ Agentic coding на практике
Context engineering: как собирать и удерживать контекст проекта.
✔️ Интеграция агентов в пайплайн: код, ревью, тесты, CI/CD, инфраструктура.
✔️ Экономика токенов и метрики: как считать adoption, эффективность и реальную стоимость.
✔️ Архитектура агентных систем: оркестрация, MCP, инструменты, обработка сбоев.
✔️ Как меняются роли разработчика, техлида и архитектора, когда часть работы уходит агентам.
Если вы пишете код с AI-ассистентами, строите агентные системы или отвечаете за то, куда движется стек вашей команды в ближайший год, на этой конференции можно сверить часы с теми, кто уже прошел этот путь.
👍2
🔥 Олег Бунин побывал в гостях у подкаста «FIDELINA».
Получился большой разговор о том, как устроены и куда движутся профессиональные IT-конференции.
✅ Олег рассказал, как меняются конференции в эпоху искусственного интеллекта: про трансформацию формата, организацию мероприятий «под ключ», библиотеку знаний, исследования аудитории и главные ошибки, которые приводят к закрытию даже успешных событий.
В выпуске:
👉 Смотреть и слушать: https://youtu.be/x9Ge5zdYhNE
Получился большой разговор о том, как устроены и куда движутся профессиональные IT-конференции.
✅ Олег рассказал, как меняются конференции в эпоху искусственного интеллекта: про трансформацию формата, организацию мероприятий «под ключ», библиотеку знаний, исследования аудитории и главные ошибки, которые приводят к закрытию даже успешных событий.
В выпуске:
• как Олег пришёл к организации крупнейших IT-конференций;
• есть ли сегодня кризис индустрии;
• библиотека знаний и её влияние на сообщество.
👉 Смотреть и слушать: https://youtu.be/x9Ge5zdYhNE
👍1
Ищем волонтеров на ближайшие события Онтико, которые пройдут в Москве 🖐️
Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.
📍3 июля, Agentic Dev Conf – конференция о том, что будет представлять из себя профессия айтишника в век AI, в условиях новой промышленной революции.
📍4-5 июля, AI Weekends — событие выходного дня для профессионалов, которые внедряют AI в свою работу.
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту мероприятий, общение с экспертами, и, конечно, позитивные эмоции.
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников.
✅ Чтобы присоединиться к команде помощников, заполните эту форму. Мы свяжемся с вами после рассмотрения анкеты.
До встречи 🖐️
Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.
📍3 июля, Agentic Dev Conf – конференция о том, что будет представлять из себя профессия айтишника в век AI, в условиях новой промышленной революции.
📍4-5 июля, AI Weekends — событие выходного дня для профессионалов, которые внедряют AI в свою работу.
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту мероприятий, общение с экспертами, и, конечно, позитивные эмоции.
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников.
✅ Чтобы присоединиться к команде помощников, заполните эту форму. Мы свяжемся с вами после рассмотрения анкеты.
До встречи 🖐️
👍1
Чат-бот продал Chevrolet за доллар, а другой написал стихотворение о бесполезности своей компании. Это реальные кейсы, которые показывают, насколько непредсказуемыми могут быть LLM-приложения в продакшене.
В этой статье — разбор ключевых подходов к тестированию и мониторингу LLM-систем, которые помогают сделать поведение ассистентов предсказуемым. Узнайте, как автоматизировать оценку качества открытого текстового вывода и почему это сложнее, чем кажется 🙌
В этой статье — разбор ключевых подходов к тестированию и мониторингу LLM-систем, которые помогают сделать поведение ассистентов предсказуемым. Узнайте, как автоматизировать оценку качества открытого текстового вывода и почему это сложнее, чем кажется 🙌
👍1
Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды.
Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.
Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.
📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.
Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌
Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие.
Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным.
📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут.
Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌
👍1
🚀 Ищем волонтеров на TeamLead Сибирь
📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирске
Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.
➡️ Отправить заявку на участие
📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирске
Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов.
Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁
Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.
➡️ Отправить заявку на участие
👍1👏1
Привет, коллеги!
14 августа в 12:00 мы приглашаем на вебинар «Применение ИИ в разработке: переход к AI-native SDLC».
Что обсудим:
• почему внедрение ИИ не всегда приводит к ожидаемым результатам;
• как компании переходят от использования ИИ-помощников к AI-native SDLC;
• какие ошибки могут замедлять внедрение ИИ;
• что нужно изменить в процессах разработки, чтобы применять ИИ на уровне всей команды.
В конце вебинара покажем, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий уровень зрелости и определить точки роста.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям разработки, владельцам продуктов и всем, кто отвечает за развитие инженерных процессов и внедрение ИИ.
Подробная информация и регистрация
14 августа в 12:00 мы приглашаем на вебинар «Применение ИИ в разработке: переход к AI-native SDLC».
Что обсудим:
• почему внедрение ИИ не всегда приводит к ожидаемым результатам;
• как компании переходят от использования ИИ-помощников к AI-native SDLC;
• какие ошибки могут замедлять внедрение ИИ;
• что нужно изменить в процессах разработки, чтобы применять ИИ на уровне всей команды.
В конце вебинара покажем, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий уровень зрелости и определить точки роста.
Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям разработки, владельцам продуктов и всем, кто отвечает за развитие инженерных процессов и внедрение ИИ.
Подробная информация и регистрация