Любим записывать отзывы участников и пересматривать их спустя время. В этот раз решили не просто пересмотреть видео вместе с коллегами, но и поделиться им с вами ❤️

Когда мы приходим на конференцию — это же не только доклады и темы, которые они раскрывают, но и куча специалистов, которые помогают нам общаться, к которым мы можем обратиться, что-то спросить

❤️ Делимся полезным контентом

«GraphRAG: 8 способов укротить расширенный контекст»

Этот докладов вошёл в Топ-5 лучших докладов AiConf 2025.

Стандартные RAG-системы часто не справляются со сложными корпоративными данными, приводя к неточным ответам, упущенным возможностям и замедлению принятия критически важных решений. Это напрямую влияет на эффективность бизнеса и конкурентоспособность. GraphRAG решает эту проблему, используя графы знаний для структурирования информации и выявления скрытых связей, превращая ваши данные из пассива в стратегический актив.

В этом докладе Андрей Носов подробно разбирает каждый метод, его архитектуру, преимущества и недостатки. На основе сопоставимых бенчмарков (на примере датасетов из областей MedTech и LegalTech) показывает, как выбор конкретного способа GraphRAG влияет на метрики точности (Precision, Recall), полноты ответа, скорости и стоимости вычислений.

📱 Посмотреть на YouTube
📱 Посмотреть в VK Видео

❤️ Подписывайтесь на Telegram-канал AiConf

Приоткрываем завесу тайны
и делимся с вами расписанием конференции ✨

В рамках программы AiConf 2026 пройдёт сразу 5 стримов развития — каждый про своё, но суть одна: как делать реально работающие решения.

🔴Требуется однозначный точный ответ

Идеальный стрим для тех, кто ищет конкретные решения под конкретные задачи.

🔴Датасет

Поговорим о фундаменте всего в формате мастер-класса и блиц-докладов.

🔴Агенты

Один из самых горячих треков. Тему раскроем сразу двумя большими мастер-классами.
Об одном мы уже рассказывали ранее, а о втором — «Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse» — можно подробнее почитать на сайте конференции.

🔴Аргументация технологических решений бизнесу

Этот стрим вырос из нашего большого исследования индустрии и ваших запросов.
В программе: групповая работа «AI для бизнеса без иллюзий. Откровенный разговор о том, как продавать, защищать и выращивать AI-продукты в реальном бизнесе» и панельная дискуссия «От хайпа к прибыли: как встроить ИИ в продукт, чтобы это работало»

🔴Научный стрим

Обсудим рабочий процесс создания статьи в области искусственного интеллекта от генерации идеи, через процесс написания текста и подачи на конференции, до продвижения своей работы в сообществе. Отдельно обсудим использованием современных LLM инструментов автоматизации научного процесса.

P.S. Немного интриги мы всё-таки оставили — часть докладов и мастер-классов пока в секрете. Но совсем скоро расскажем и о них в нашем канале

Новый формат — новые возможности ⚡️

В рамках AiConf 2026 Дмитрий Антипов проведёт групповую работу «AI для бизнеса без иллюзий. Откровенный разговор о том, как продавать, защищать и выращивать AI-продукты в реальном бизнесе»

Формат: 5 тематических столов, каждый ведет спикер-модератор. Участники выбирают стол по теме, которая болит больше всего, после чего — свободное общение. Через 20 минут — ротация, можно перейти к другому столу.

🔴«Покажи деньги»
Как обосновать ROI от AI, когда есть MVP без цифр, построить бизнес-кейс на прокси-метриках и разговаривать с бизнесом на понятном им языке.

🔴«Это не магия»
Как управлять ожиданиями стейкхолдеров, когда CEO хочет «наш GPT к пятнице», а продажи уже наобещали клиентам то, чего даже нет в бэклоге.

🔴«У нас есть данные (нет)»
Как строить AI, когда данные в экселях, а цифровизация только запланирована на Q4.

🔴«Пилот прошел, что дальше?»
Как перейти от успешного эксперимента к масштабированию, и почему 90% пилотов умирают на этом этапе.

🔴«Оно не работает»
Как побороть сопротивление внутри команды, перестать быть угрозой и доказывать ценность AI тем, кто в нее не верит.

⚡️ Больше информации о программе конференции на нашем сайте
❤️ Подписывайтесь на Telegram-канал AiConf

⚡️Не упускайте возможность создать полезные знакомства и начать профессиональное общение
... еще до начала конференции!

Для всех, кто уже твердо решил участвовать в AiConf 2026, мы подготовили небольшой подарок — бот для установления профессиональных связей.

В нём вы сможете:

✔️ найти полезные контакты и будущих партнеров
✔️ заранее познакомиться с участниками конференции
✔️ договориться о встречах в дни мероприятия

Доступ к боту откроется сразу после оплаты участия в конференции.

Изучить программу и приобрести билеты можно на сайте конференции ⚡️

⚡️Выгоднее уже не будет...
Ещё 3 дня вы можете приобрести самые выгодные билеты на AiConf 2026

Программа мероприятия уже готова и она поражает воображение: мастер-классы по самым горячим темам, емкие блиц-доклады, панельные дискуссии и нетворкинг. Более подробно рассказали о программе на нашем сайте.

Если вам необходимо время подумать, то можно зафиксировать текущую стоимость: для этого необходидимо забронировать билет до 31 марта (включительно). После брони у вас ещё будет несколько дней для оплаты.⠀
Ждем вас 20 апреля в Москве на прикладной конференции по Data Science AiConf 2026 ❤️
⠀
⚡️Забронировать билет до повышения цены можно на сайте

Кто такие эти ваши стримы развития?
Расскажем и покажем на примере стрима «Массивы данных»

Стрим развития — это альтернатива тематическому треку на IT-конференциях. Существенное отличие состоит в том, что доклады в тематическом треке практически никак не связаны друг с другом (помимо темы). А в стриме развития все выступления образуют как бы единую картину или руководство по решению конкретной большой проблемы.

В случае со стримом «Массивы данных», посетив все доклады и мастер-классы (или посетив их частично), вы получите практическое руководство по превращению хаоса в качественный массив.

В программе стрима:

🔴Мастер-класс «Собираем датасет для ml в 2026-ом году» | Всеволод Мещеряков (Яндекс)
🔴Блиц-доклад «Как смотреть на табличные данные: подвыборки и мета-характеристики вместо отдельных объектов» | Ирина Деева (Университет ИТМО)
🔴Блиц-доклад «Синтетические задачи в стиле Codeforces для претрейна GigaChat» | Данил Сахаров (Сбер)
🔴Блиц-доклад «Контент-маркетинг в эпоху ИИ: как мы делаем YouTube-ролики на 600+ тысяч просмотров» | Денис Сорокин (Скобеев и Партнеры)
🔴Блиц-доклад «ML-анализ видео в Crowd (или как решать задачу трекинга без явного таргета?)» | Николай Курбатов (Яндекс)
🔴Блиц-доклад «От LLM-разметки до production-ML: автоматическая проверка внешнего вида курьеров» | Виктория Костерина (Magnit OMNI)
🔴Доклад «Как мы внедрили LLM-судей в автоматизациях клиентского сервиса: подход, грабли, уроки» | Дарья Шатько (Яндекс Крауд)

Важно: вы не обязаны «подчиняться» концепции стрима и можете посещать любые воркшопы и доклады, которые вам понравятся, вне зависимости от того, к какому стриму они относятся

⚡️ Больше информации о программе конференции на нашем сайте
❤️ Подписывайтесь на Telegram-канал AiConf

AiConf 2026 — это не про разговоры об ИИ, а про то, как заставить его работать: вместо докладов — «стримы развития», где участники вместе решают реальные задачи, тестируют подходы и уходят с готовыми решениями.

В программе — мультиагентные системы, датасеты, научные практики и умение продавать AI бизнесу, плюс живые воркшопы, дискуссии и кейсы из продакшена. Если хочется не просто слушать, а разбираться и применять — это тот формат, ради которого стоит прийти.

По ссылке большая статья о том, какой именно будет конферецния AIConf 2026 ⚡️

👀 Принесли анонс сразу двух докладов из Научного стрима
Они будут особенно интересны МЛ/ИИ ресёрчерам, преподавателям ВУЗов, аспирантам и учёным — всем, кто неравнодушен к EdTech

«Жизнь научной статьи по ИИ: от идеи до A*» | Александр Панов (Институт искусственного интеллекта AIRI)

Вместе со спикером обсудите рабочий процесс создания статьи в области искусственного интеллекта: от генерации идеи, через процесс написания текста и подачи на конференции, до продвижения своей работы в сообществе. Отдельное внимание Александр уделит использованию современных LLM-инструментов автоматизации научного процесса.

«Как мы разработали и внедрили систему проверки кода в научных статьях и дипломных работах» | Андрей Гетманов (Институт ИИ, Университет ИТМО)

Андрей расскажет, как его команда в ИТМО сделала систему для проверки соответствия между статьей и кодом к ней и внедрила ее в пайплайн проверки учебных работ.

⚡️ Больше информации о программе конференции на нашем сайте
❤️ Подписывайтесь на Telegram-канал AiConf