#Argument_Injection RCE on PHP-CGI #CVE-2024-4577
اخیرا Orange Tsai یک آسیب پذیری کشف نموده، از PHP-CGI زبان PHP از نسخه 8.1 تا 8.3 را در XAMPP ویندوز تحت تاثیر قرار میدهد.
این آسیب پذیری در پیکربندی های PHP-CGI است در برنامه XAMPP، که مهاجم با ارسال یک فرمان اجرایی به پارامتر:
و نقطه انتهایی
نکته جالب این آسیب پذیری، Initialize کردن PHP-CGI برای مجاز کردن فرایند دریافت کد سمت سرور از URL را خود انجام داده و نهایتا با Wrapper مربوط به PHP اقدام به اجرای کد میکند.
https://blog.orange.tw/2024/06/cve-2024-4577-yet-another-php-rce.html
@Unk9vvN
اخیرا Orange Tsai یک آسیب پذیری کشف نموده، از PHP-CGI زبان PHP از نسخه 8.1 تا 8.3 را در XAMPP ویندوز تحت تاثیر قرار میدهد.
این آسیب پذیری در پیکربندی های PHP-CGI است در برنامه XAMPP، که مهاجم با ارسال یک فرمان اجرایی به پارامتر:
/cgi-bin/php-cgi.exe?d+allow_url_include=1+d+auto_prepend_file=php://inputو نقطه انتهایی
php-cgi.exe که موجبات اجرای wrapper مربوط به php را فراهم نبوده و مهاجم میتواند کد سمت سرور را با روش POST ارسال کرده و اجرا کند.نکته جالب این آسیب پذیری، Initialize کردن PHP-CGI برای مجاز کردن فرایند دریافت کد سمت سرور از URL را خود انجام داده و نهایتا با Wrapper مربوط به PHP اقدام به اجرای کد میکند.
https://blog.orange.tw/2024/06/cve-2024-4577-yet-another-php-rce.html
@Unk9vvN
#BypassEDR with #Code_Injection
در کنفرانس BlackHat 2022 یک ارائه ای مطرح شد مبنی بر رویکردی جدید از نحوه تزریق کد به یک Process بی آنکه توسط EDR ها شناسایی شود.
روش شناسی محقق بر مبنای امکان ایجاد یک Fork از یک Process است، بدین صورت که از یک پردازش والد بتوان یک پردازش والد دیگری را ایجاد نمود.
مشخصا محقق اشاره میکند که اینکار توسط یکی از توابع API سیستم عامل میتواند صورت گیرد با نام
همچنین تابع دیگری با نام PssCaptureSnapshot از POSIX ویندوز گرفته میشود برای ضبط محتوای مقادیر آدرس های مجازی یک پردازش.
حالا مهاجم بطور مثال میخواهد از LSASS یک Dump بگیرد، اینکار توسط EDR پیشگیری خواهد شد، اما اگر مهاجم بتواند بواسطه روش شناسی پیشتر توضیح داده شده بتواند یک Clone از پردازش LSASS ایجاد کند.
اینجا Dump صورت گرفته و EDR فرایند را تشخیص نخواهد داد و اینکار میبایست توسط Remote Fork API صورت بگیرد در Self Fork API .
ادامه موضوع از صفحه 13 به بعد است...
@Unk9vvN
در کنفرانس BlackHat 2022 یک ارائه ای مطرح شد مبنی بر رویکردی جدید از نحوه تزریق کد به یک Process بی آنکه توسط EDR ها شناسایی شود.
روش شناسی محقق بر مبنای امکان ایجاد یک Fork از یک Process است، بدین صورت که از یک پردازش والد بتوان یک پردازش والد دیگری را ایجاد نمود.
مشخصا محقق اشاره میکند که اینکار توسط یکی از توابع API سیستم عامل میتواند صورت گیرد با نام
RtlCloneUserProcess که از ماژول Windows Dagnostic Infrastructure گرفته شده است.همچنین تابع دیگری با نام PssCaptureSnapshot از POSIX ویندوز گرفته میشود برای ضبط محتوای مقادیر آدرس های مجازی یک پردازش.
حالا مهاجم بطور مثال میخواهد از LSASS یک Dump بگیرد، اینکار توسط EDR پیشگیری خواهد شد، اما اگر مهاجم بتواند بواسطه روش شناسی پیشتر توضیح داده شده بتواند یک Clone از پردازش LSASS ایجاد کند.
اینجا Dump صورت گرفته و EDR فرایند را تشخیص نخواهد داد و اینکار میبایست توسط Remote Fork API صورت بگیرد در Self Fork API .
ادامه موضوع از صفحه 13 به بعد است...
@Unk9vvN
#regreSSHion #OpenSSH #CVE-2024-6387
اخیرا برنامه OpenSSH که استفاده گسترده ای در پروتکل SSH دارد، دارای یک آسیب پذیری شرایط رقابتی یا Race Condition شده است.
این آسیب پذیری از نسخه 8.5p1 => 9.8p1 که در برابر
اینجا تقدم و تأخر لحظه استفاده و لحظه چک بهم خواهد خورد و آسیب پذیری این امکان رو خواهد داد که شما از 200 درخواست یا Request ارسالی چند مورد رو به اشتباه مجوز تایید بگیرید.
خب حالا نحوه رخداد آسیب پذیری چطور بوده؟ این آسیب پذیری بر روی سیستم عامل های لینوکسی که از کتابخونه
چرا که تابع syslog خود تابع async-signal-unsafe را فراخوانی میکند که این تابع از malloc و free برای تخصیص حافظه استفاده میکند که در منطقه سیستم است لذا سطح دسترسی نیز root خواهد بود، همچنین در تابع
@Unk9vvN
اخیرا برنامه OpenSSH که استفاده گسترده ای در پروتکل SSH دارد، دارای یک آسیب پذیری شرایط رقابتی یا Race Condition شده است.
این آسیب پذیری از نسخه 8.5p1 => 9.8p1 که در برابر
signal handler آسیب پذیری Race Condition رخ خواهد داد، که به زبان ساده میشود اینکه در یک بازه زمانی مشخص، چندین Thread موازی تلاش میکنند در یک منطقه حافظه برخی فرایند خواندن و برخی فرایند نوشتن را انجام دهند.اینجا تقدم و تأخر لحظه استفاده و لحظه چک بهم خواهد خورد و آسیب پذیری این امکان رو خواهد داد که شما از 200 درخواست یا Request ارسالی چند مورد رو به اشتباه مجوز تایید بگیرید.
خب حالا نحوه رخداد آسیب پذیری چطور بوده؟ این آسیب پذیری بر روی سیستم عامل های لینوکسی که از کتابخونه
glibc بهره میگیرند، قابل بهره برداری است.چرا که تابع syslog خود تابع async-signal-unsafe را فراخوانی میکند که این تابع از malloc و free برای تخصیص حافظه استفاده میکند که در منطقه سیستم است لذا سطح دسترسی نیز root خواهد بود، همچنین در تابع
main_sigchld_handler شرط آسیب قرار دارد.@Unk9vvN
#Adobe Reader 2018 #Zeroday Exploit Analysis
در تصویر شماره 0 در فایل فرمت PDF و در زبان ActionScript مهاجم اقدام به صدا زدن مفسر JavaScript میکنه، و بواسطه یک دکمه میاد و تابع
قبل از به اجرا در اومدن تابع، یک دکمه ساخته میشه که از نوع
در تصویر 3 مهاجم میاد تکنیک Heap Spray رو اجرا میکنه که موجب میشه در حافظه Heap طول بافر 10 هزار رزرو بشه، بعد میاد همون حافظه Alloc شده رو آزاد میکنه، بعد میاد بواسطه Object که
هک بواسطه یک PDF !
@Unk9vvN
در تصویر شماره 0 در فایل فرمت PDF و در زبان ActionScript مهاجم اقدام به صدا زدن مفسر JavaScript میکنه، و بواسطه یک دکمه میاد و تابع
trigger رو به اجرا در میاره.قبل از به اجرا در اومدن تابع، یک دکمه ساخته میشه که از نوع
display.visible هستش که اینکار باعث میشه JIT Compiler برنامه Adobe Reader بیاد و پردازشگر JPEG2000 رو صدا کنه و به طبع اون کتابخونه (JP2KLib.dll) پردازشگر این Object رو فراخوانی خواهد کرد.در تصویر 3 مهاجم میاد تکنیک Heap Spray رو اجرا میکنه که موجب میشه در حافظه Heap طول بافر 10 هزار رزرو بشه، بعد میاد همون حافظه Alloc شده رو آزاد میکنه، بعد میاد بواسطه Object که
f.display ساخته بود (JP2KLib) به رو از همون منطقه اشاره میکنه بعد میاد index رو بدست میاره و طول بافر 250 رو آزاد میکنه، بعد محاسبه میکنه از از 10 هزار 249 تا بره بالا چه آدرسی خواهد بود، بعد میاد بواسطه یه sprayarr دقیقا به همون اندازه که آزاد کرده بود به بالا، یعنی 0x400 اشاره میکنه که اینجا OOB Read اتفاق می افته...هک بواسطه یک PDF !
@Unk9vvN
#CrowdStrike Kernel Mode Binary #Vulnerabilities
آسیب پذیری NULL Pointer Dereference در Driver سنسور Falcon که در خصوص پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی تشخیص رفتار های مخرب در سیستم عامل را انجام داده و فرایند پاسخ به حادثه در لحظه رو اعمال خواهد کرد، آسیب پذیر بوده و با نام
اما جزئیات آسیب پذیری: اول اینکه یک Driver سطح هسته سیستم عامل در زمان Boot سیستم عامل نصب و راه اندازی میشوند. دوم Driver امکان ارتباط مستقیم با سخت افزار داشته و میتواند منابع سیستم عامل و دسترسی به حافظه محافظ شده را نیز دارا باشد. سوم یک Driver سطح هسته میتواند بر رفتار اصلی سیستم عامل تاثیر بگذارد.
این Driver ها در Windows Hardware Lab Kit امضای دیجیتالی مایکروسافت رو برای فعالیت در سیستم عامل دریافت میکنند که Driver نرم افزار Falcon نیز از آن جمله است.
فرایند بررسی و اعطای مجوز به Driver ها توسط مایکروسافت، یک فرایند زمانبر است لذا CS رویکردی با نام RRC ایجاد کرده تا سریعا محتواهای واکنش سریع خود را در قالب یک بروز رسانی پیکربندی محتوا انجام داده و Driver را بصورت پویا Load نماید.
@Unk9vvN
آسیب پذیری NULL Pointer Dereference در Driver سنسور Falcon که در خصوص پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی تشخیص رفتار های مخرب در سیستم عامل را انجام داده و فرایند پاسخ به حادثه در لحظه رو اعمال خواهد کرد، آسیب پذیر بوده و با نام
CSAgent.sys فعالیت میکرده است.اما جزئیات آسیب پذیری: اول اینکه یک Driver سطح هسته سیستم عامل در زمان Boot سیستم عامل نصب و راه اندازی میشوند. دوم Driver امکان ارتباط مستقیم با سخت افزار داشته و میتواند منابع سیستم عامل و دسترسی به حافظه محافظ شده را نیز دارا باشد. سوم یک Driver سطح هسته میتواند بر رفتار اصلی سیستم عامل تاثیر بگذارد.
این Driver ها در Windows Hardware Lab Kit امضای دیجیتالی مایکروسافت رو برای فعالیت در سیستم عامل دریافت میکنند که Driver نرم افزار Falcon نیز از آن جمله است.
فرایند بررسی و اعطای مجوز به Driver ها توسط مایکروسافت، یک فرایند زمانبر است لذا CS رویکردی با نام RRC ایجاد کرده تا سریعا محتواهای واکنش سریع خود را در قالب یک بروز رسانی پیکربندی محتوا انجام داده و Driver را بصورت پویا Load نماید.
@Unk9vvN
#Reinforcement_Learning for #Automonous_Resilient #Cyber_Defence
سازمان #GCHQ و #MOD و #DARPA پارتنرشیپ تحقیقاتی در خصوص یک اکوسیستمی با نام #ARCD شدند تا فرایند های دفاع سایبری رو بواسطه Machine Learning بتونن اتوماسیون کنند و کیفیت دفاع رو بالا ببرند.
تمرکز این تحقیقات بر روی بالا بردن سرعت پاسخ و فرایند های بازیابی بوده که مبتنی بر چهارچوب NIST آمریکا شکل گرفته است.
ایجاد یک واکنش پاسخ به حادثه در لحظه، بواسطه ACO موجبات آموزش دیدن هر چه بیشتر هوش مصنوعی خواهد شد، که با ظرفیت های الگوریتمی که هوش مصنوعی داره، فرایند یادگیری اتفاق خواهد افتاد.
الگوریتم هایی مانند PPO - DQN - DDQN - GA - GNN - MARL که بر روی شبیه سازی هایی با نام PrimAITE - Yawing Titan - Cyborg عملیاتی شده است.
این یادگیری در ابعاد نظامی و تکنولوژی های عملیاتی آن نیز پیاده سازی شده است که میتواند موجبات دفع حملاتی که مبتنی بر فضای سایبر رخ میدهد، شود.
https://i.blackhat.com/BH-US-24/Presentations/US24-MilesFarmer-ReinforcementLearningForAutonomousResilientCyberDefence-Thursday.pdf
@Unk9vvN
سازمان #GCHQ و #MOD و #DARPA پارتنرشیپ تحقیقاتی در خصوص یک اکوسیستمی با نام #ARCD شدند تا فرایند های دفاع سایبری رو بواسطه Machine Learning بتونن اتوماسیون کنند و کیفیت دفاع رو بالا ببرند.
تمرکز این تحقیقات بر روی بالا بردن سرعت پاسخ و فرایند های بازیابی بوده که مبتنی بر چهارچوب NIST آمریکا شکل گرفته است.
ایجاد یک واکنش پاسخ به حادثه در لحظه، بواسطه ACO موجبات آموزش دیدن هر چه بیشتر هوش مصنوعی خواهد شد، که با ظرفیت های الگوریتمی که هوش مصنوعی داره، فرایند یادگیری اتفاق خواهد افتاد.
الگوریتم هایی مانند PPO - DQN - DDQN - GA - GNN - MARL که بر روی شبیه سازی هایی با نام PrimAITE - Yawing Titan - Cyborg عملیاتی شده است.
این یادگیری در ابعاد نظامی و تکنولوژی های عملیاتی آن نیز پیاده سازی شده است که میتواند موجبات دفع حملاتی که مبتنی بر فضای سایبر رخ میدهد، شود.
https://i.blackhat.com/BH-US-24/Presentations/US24-MilesFarmer-ReinforcementLearningForAutonomousResilientCyberDefence-Thursday.pdf
@Unk9vvN