مباحث شیرین ریاضی در یونیتی تموم شد در ادامه به مبحث گره های ریاضی در بلندر میرسیم :
UnityChan(Channel)
گره های ریاضی در بلندر :
گره Map Range Node در بلندر :
این گره یک محدوده مقدار ورودی را به محدوده مقصد تبدیل می کند (نقشه می گیرد). به طور پیش فرض، مقادیر خارج از محدوده ورودی مشخص شده نیز به طور متناسب ترسیم می شوند. این گره شبیه به گره Map Value است اما راه بصری تری برای تعیین محدوده خروجی مورد نظر ارائه می دهد.
ورودی ها
Value : مقدار ورودی که باید دوباره ترسیم شود.
From Min : کران پایینی محدوده که از آن نقشه برداری مجدد می شود.
From Max : محدوده بالاتری که باید از آن نقشه برداری مجدد کرد.
To Min : حد پایین محدوده هدف.
To Max : حد بالاتر محدوده هدف.
خواص
Clamp : مقادیر را به حداقل/حداکثر محدوده مقصد میبندد.
خروجی :
Value : خروجی مقدار استاندارد
استفاده
یکی از موارد استفاده مهم این است که به راحتی محدوده اصلی کانال عمق Z را به یک محدوده قابل استفاده تر (به عنوان مثال: 0.0 - 1.0) برای استفاده به عنوان مات برای عملیات رنگ آمیزی یا فیلتر کردن نگاشت کنید.
این گره یک محدوده مقدار ورودی را به محدوده مقصد تبدیل می کند (نقشه می گیرد). به طور پیش فرض، مقادیر خارج از محدوده ورودی مشخص شده نیز به طور متناسب ترسیم می شوند. این گره شبیه به گره Map Value است اما راه بصری تری برای تعیین محدوده خروجی مورد نظر ارائه می دهد.
ورودی ها
Value : مقدار ورودی که باید دوباره ترسیم شود.
From Min : کران پایینی محدوده که از آن نقشه برداری مجدد می شود.
From Max : محدوده بالاتری که باید از آن نقشه برداری مجدد کرد.
To Min : حد پایین محدوده هدف.
To Max : حد بالاتر محدوده هدف.
خواص
Clamp : مقادیر را به حداقل/حداکثر محدوده مقصد میبندد.
خروجی :
Value : خروجی مقدار استاندارد
استفاده
یکی از موارد استفاده مهم این است که به راحتی محدوده اصلی کانال عمق Z را به یک محدوده قابل استفاده تر (به عنوان مثال: 0.0 - 1.0) برای استفاده به عنوان مات برای عملیات رنگ آمیزی یا فیلتر کردن نگاشت کنید.
گره Map Value Node در بلندر :
گره Map Value برای مقیاس، فاصله و گیره کردن مقادیر استفاده می شود.
ورودی
Value : ورودی مقدار استاندارد (مقدار به هر بردار در مجموعه اشاره دارد.)
خواص
Offset : ضریب اضافه شده به مقدار ورودی
Size : مقدار ورودی را مقیاس (ضرب) می کند.
Use Minimum, Maximum : این را فعال کنید تا عملیات مربوط به آنها فعال شود.
Min, Max : محدوده ای بین حداقل و حداکثر را تعریف می کند تا مقدار ورودی را به گیره درآورد.
خروجی
Value : خروجی مقدار استاندارد
مثال :
گره Map Value برای مقیاس، فاصله و گیره کردن مقادیر استفاده می شود.
ورودی
Value : ورودی مقدار استاندارد (مقدار به هر بردار در مجموعه اشاره دارد.)
خواص
Offset : ضریب اضافه شده به مقدار ورودی
Size : مقدار ورودی را مقیاس (ضرب) می کند.
Use Minimum, Maximum : این را فعال کنید تا عملیات مربوط به آنها فعال شود.
Min, Max : محدوده ای بین حداقل و حداکثر را تعریف می کند تا مقدار ورودی را به گیره درآورد.
خروجی
Value : خروجی مقدار استاندارد
مثال :
گره Levels Node در بلندر :
گره Levels کانال های رنگ ورودی را می خواند و مقادیر تحلیلی را خروجی می کند. خروجی یک بعدی است به این معنی که تجسم یک رنگ خاکستری یکنواخت خواهد بود.
ورودی
Image : ورودی رنگ استاندارد
خواص
Channel : مقادیر رنگی را برای محاسبه تجزیه و تحلیل انتخاب می کند
Combined: مقادیر را بر اساس کانال های قرمز، سبز و آبی محاسبه کنید.
Red: مقادیر را بر اساس کانال قرمز محاسبه کنید.
Green: محاسبه مقادیر بر اساس کانال سبز.
Blue: مقادیر را بر اساس کانال آبی محاسبه کنید.
Luminance: مقادیر را بر اساس درخشندگی تصویر محاسبه کنید.
خروجی
Mean : میانگین مقدار متوسط تمام پیکسل های تصویر در کانال مشخص شده است. روشنایی کلی تصویر را نشان می دهد و می تواند برای تنظیماتی که به میزان "روشن" یا "تاریک" ورودی بستگی دارد، استفاده شود.
Standard Deviation : چقدر مقادیر پیکسل با میانگین متفاوت است. انحراف استاندارد پایین نشان می دهد که مقادیر پیکسل تمایل به بسیار نزدیک به میانگین دارند. انحراف استاندارد بالا نشان می دهد که مقادیر در محدوده وسیعی از مقادیر پخش شده اند.
گره Levels کانال های رنگ ورودی را می خواند و مقادیر تحلیلی را خروجی می کند. خروجی یک بعدی است به این معنی که تجسم یک رنگ خاکستری یکنواخت خواهد بود.
ورودی
Image : ورودی رنگ استاندارد
خواص
Channel : مقادیر رنگی را برای محاسبه تجزیه و تحلیل انتخاب می کند
Combined: مقادیر را بر اساس کانال های قرمز، سبز و آبی محاسبه کنید.
Red: مقادیر را بر اساس کانال قرمز محاسبه کنید.
Green: محاسبه مقادیر بر اساس کانال سبز.
Blue: مقادیر را بر اساس کانال آبی محاسبه کنید.
Luminance: مقادیر را بر اساس درخشندگی تصویر محاسبه کنید.
خروجی
Mean : میانگین مقدار متوسط تمام پیکسل های تصویر در کانال مشخص شده است. روشنایی کلی تصویر را نشان می دهد و می تواند برای تنظیماتی که به میزان "روشن" یا "تاریک" ورودی بستگی دارد، استفاده شود.
Standard Deviation : چقدر مقادیر پیکسل با میانگین متفاوت است. انحراف استاندارد پایین نشان می دهد که مقادیر پیکسل تمایل به بسیار نزدیک به میانگین دارند. انحراف استاندارد بالا نشان می دهد که مقادیر در محدوده وسیعی از مقادیر پخش شده اند.
گره Split Node در بلندر :
گره Split دو تصویر را برای نمایش در کنار هم ترکیب می کند. معمولاً در ترکیب با Viewer Node استفاده می شود
ورودی
Image : در سمت راست یا نیمه بالایی که توسط محور تنظیم شده است نشان داده شده است.
Image : و به ترتیب نیمه چپ یا پایین.
خواص
Axis : X یا Y به عنوان محور تقسیم استفاده می شود.
Factor : ضریب درصدی که توزیع فضا بین دو تصویر را تنظیم می کند.
نکات :این گره می تواند برای برنامه ریزی انتقال صحنه با مقایسه فریم پایانی یک صحنه با فریم شروع صحنه دیگر استفاده شود تا مطمئن شود که آنها همسو هستند.
خروجی : ندارد
مثال :
گره Split دو تصویر را برای نمایش در کنار هم ترکیب می کند. معمولاً در ترکیب با Viewer Node استفاده می شود
ورودی
Image : در سمت راست یا نیمه بالایی که توسط محور تنظیم شده است نشان داده شده است.
Image : و به ترتیب نیمه چپ یا پایین.
خواص
Axis : X یا Y به عنوان محور تقسیم استفاده می شود.
Factor : ضریب درصدی که توزیع فضا بین دو تصویر را تنظیم می کند.
نکات :این گره می تواند برای برنامه ریزی انتقال صحنه با مقایسه فریم پایانی یک صحنه با فریم شروع صحنه دیگر استفاده شود تا مطمئن شود که آنها همسو هستند.
خروجی : ندارد
مثال :