خواص

Type

Classic: یک روش صاف‌سازی ساده که همسایگی مربع محلی تصویر را با حفظ لبه‌ها میانگین می‌دهد. به دلیل مجاورت مربع نتایج بلوکی ایجاد می کند و هیچ پارامتر تنظیمی را ارائه نمی دهد، اما برای محاسبه سریعتر است.

Anisotropic:یک روش هموارسازی پیچیده که همسایگی محلی تصویر را در جهت جریان لبه‌ها میانگین می‌دهد و در نتیجه لبه‌ها را در خروجی حفظ می‌کند. نتایجی شبیه به نقاشی ایجاد می کند و پارامترهای چرخشی متعددی را ارائه می دهد، در حالی که محاسبه آن کندتر است.

High Precision : از روش دقیق تر اما کندتر استفاده می کند. اگر خروجی دارای نویز نامطلوب باشد، استفاده کنید.

Uniformity: یکنواختی جهت لبه های تصویر را کنترل می کند. جهت‌های غیر یکنواخت تقریباً هرگز مطلوب نیستند، بنابراین معمولاً باید تا زمانی که کاربر متوجه شود که نتیجه دیگر به‌طور قابل توجهی تغییر نمی‌کند، این مقدار باید افزایش یابد. افزایش بیشتر بدترین نتایج را ایجاد می کند و زمان محاسبه را افزایش می دهد.

Sharpness : وضوح لبه های تصویر را کنترل می کند.

عکس اصلی

Sharpness: 0

Sharpness: 0.5.

Sharpness: 1

Eccentricity:

میزان نازک و جهت دار بودن فیلتر را کنترل می کند. خروج از مرکز پایین مربوط به ویژگی های همه جهته دایره ای است در حالی که خروج از مرکز بالا مربوط به ویژگی های جهت نازک است.

عکس اصلی

Eccentricity: 0

Eccentricity: 1

Eccentricity: 2

نکته

Iterations

فیلتر را می توان چندین بار با زنجیر کردن گره چندین بار اعمال کرد. این زنجیر می تواند فیلتر صاف بیشتری تولید کند.

عکس اصلی

Iterations: 1

Iterations: 2

Iterations: 3

عملکرد:

محاسبه فیلتر برای تصاویر ورودی با اندازه بالا و وضوح بالا می تواند گران باشد (سخت افزار بالایی نیاز داشته باشد). برای بهبود عملکرد، تصویر را کوچکتر کنید، فیلتر را اعمال کنید، سپس دوباره آن را بزرگ کنید. این می تواند به خوبی کار کند زیرا فیلتر از قبل جزئیات فرکانس پایین را کاهش می دهد.

گره Anti-Aliasing Node در بلندر :

ورودی

Image : ورودی رنگ استاندارد

خواص

Threshold: حساسیت تشخیص لبه را در کل تصویر کنترل می کند.

Contrast Limit: سطح کنتراست را برای در نظر گرفتن هنگام تشخیص لبه ها کنترل می کند.

چشم انسان تمام لبه ها را به یک اندازه درک نمی کند. برای مثال، تمایل دارد لبه‌های کنتراست پایین را در حضور کنتراست‌های بسیار بالاتر در ناحیه اطراف بپوشاند. بنابراین، اعمال anti-aliasing برای لبه‌های درک نشده، مصنوعاتی را تولید می‌کند.این گزینه تفاوت بین کنتراست کم و کنتراست بالا لبه های همسایه را کمیت می کند.


Corner Rounding: گوشه ها را برای کمک به حفظ شکل اصلی تشخیص دهید. تنظیم گوشه گرد روی 0 به این معنی است که هیچ گوشه ای تشخیص داده نمی شود و هیچ گرد کردن گوشه ای انجام نمی شود. هر چه مقدار بالاتر باشد، گوشه های بهتری حفظ می شوند، یعنی شبیه تصویر اصلی هستند.

خروجی

Image : خروجی رنگ استاندارد

مثال ها :

تغییر آستانه بر تمام لبه ها تأثیر می گذارد.

تغییر حد کنتراست بر لبه های همسایه زیر حد کنتراست تأثیر می گذارد

تشخیص گوشه و گرد کردن (روی 0 تنظیم کنید). توجه کنید که گوشه ها چگونه صاف می شوند زیرا به عنوان مصنوع در نظر گرفته می شوند

تشخیص کامل گوشه و گرد کردن لبه های تیز اطراف گوشه را حفظ می کند.