Кстати, вы знали, что подписка Claude MAX х20 - это полная туфта, ❌❌❌по факту там х2 от силы в недельном эквиваленте и 4х в 5 часовом?

Поэтому мой вам совет, если вы думаете, что брать Claude за 200 или ChatGPT, берите и то и то за 100 и вы будете в выигрыше, т.к этот сетап открывает очень много интересных способов работы и улучшает качество этой работы в разы (Кстати, есть тут миллионеры кто юзает подписку за 500?)))

+ если акк Claude забанят, не так грустно будет :) 🥲

Но а я пока 1% растягиваю, как могу 😆

Хочу поделиться тем, что мне сделала в итоге моя пачка агентов. Агентов дорабатывал походу, кормил их самой лучшей и вкусной пищей, не жалел токенов) Я вкладывал свои знания, агенты ресерчили и получилось вот это - с 0 до сайта:

Агенты сделали:🤖
1. Покупка хостинга и выбор сервера - сравнение лучшего предложения
2. Подбор домена, покупка домена
3. Настройка сервера, проверка безопасности, установка моего софта (перепроверил, все четко)
4. Дизайн концепт и фирменый стиль
5. Тексты и SEO - тут есть над чем работать, через неделю-две дополирую и будет гуд
6. Анимации и верстка
7. Шрифты и все остальное подбирали агенты
8. CI/CD и прочая магия DevOps
9. Мониторинг
10. Запуск


Всего было потрачено два недельных лимита на Codex+Claude на х5 подписках

Можете оценивать. Если что-то заметили, всегда буду рад обратной связи👇

P.S. Сайт периодически может отлетать во время деплоя новой версии(должно проходить незаметно, но пока тестирую, всякое может быть)

На мобильной версии вижу проблему с иконками дефолтными, буду править. Спасибо кто отписал в ЛС🫰

Путеводитель по каналу🗺

👋 Привет, я Евгений. Тут про то, как я использую ИИ в работе и бизнесе, и как это повторить без лишней теории

Коротко обо мне:
1️⃣6 лет в DevOps, от джуна до сеньора дошёл за 3,5 года
2️⃣научил ~120 человек, 35+ из них уже получили оффер
3️⃣Instagram вырос с ~750 до 18 тысяч за месяц, контент для него делает моя команда из ИИ-агентов

Если ты только пришёл, начни отсюда ⬇️

👉 Если ИИ для тебя пока ChatGPT для текстов
→ Почему ИИ со всем соглашается и как это сломать
→ Промпт, с которого я стартовал в Instagram и YouTube
→ Бесплатный урок по вайбкодингу для тех, кто никогда не программировал

👉 Если хочешь своего ИИ-агента
→ Подробное руководство по ИИ-агентам
→ Hermes: первая настройка агента
→ Команда ИИ-агентов, которая работает пока ты спишь

👉 Если уже работаешь с Claude Code или Codex
→ Гайд: Claude Code на VPS, чтобы не прилетел бан
→ Кэширование токенов, чтобы не сжечь недельный лимит

👉Если делаешь контент или продукт
→ Пайплайн контент-завода
→ Где смотреть стартап-идеи, чтобы не собрать продукт, который никому не нужен

🤝Как со мной поработать
Консультации и разбор твоей ситуации
YouTube · Instagram

Если что-то непонятно — пиши в комментах, отвечаю сам👍

Друзья, всем привет! 👋

Расскажу, почему код от Claude у меня всегда проверяет GPT, как устроено такое ревью и кто решает, когда две модели спорят.

Делал себе личный сайт, Claude собрал блок со схемой на three.js. Тесты прошли. Отдал на ревью GPT-6 Astra, и она нашла, что на ширине 768 и 1024 px всплывающая подсказка закрывает схему. Тесты такое не ловили.

Код у меня почти весь пишет Claude Opus 5.5, а ревью всегда делает GPT. Без GPT-ревью задача у меня не считается проверенной, принять её по одной проверке Claude нельзя.

Как выглядит ревью кода:
• Claude дописал, прогнал тесты
• GPT получает diff и доступ только на чтение, без переписки, где код писали. Задача одна, найти что не так
• на каждое замечание: где именно, насколько серьёзно и чем подтверждается
• замечания проверяются тестом или запуском, ревьюер тоже ошибается
• после правок второй круг

Ещё было: посреди ревью закончился лимит ChatGPT, две проверки из трёх не успели. Их засчитали как невыполненные, и сайт до перезапуска не трогали.

Теперь про то, кто решает. Бывает, ревьюер пишет замечание, а Claude считает, что это ерунда. Кто прав? Если решает сам Claude, он по сути сам себе судья.

Сейчас такие решения у меня принимает Jev. Это отдельная модель от TypeSafe. Код она не пишет и не читает, ей дают факты и варианты, а она выбирает и говорит насколько уверена. Если Jev решила не так, как Claude, остаётся решение Jev, а возражение Claude идёт рядом.

Про Jev скоро будет отдельный пост. Там есть что рассказать, особенно про то, что происходит когда Claude с ней не согласен)))

Если хотите ревью от GPT у себя в Claude Code: у OpenAI есть плагин codex-plugin-cc команда /codex:review отдаёт текущие изменения в Codex, он только читает и ничего не правит.

Почему именно другая модель, есть исследование arXiv 2610.01471 только модели там прошлого поколения: Claude Opus 4.6 и GPT-5.4. Цифры, ограничения и промпт ревьюера разобрал в PDF.

Исследование во вложение 📘

P.S По моим наблюдения, кол-во ошибок после написания кода, явно уменьшилось не на 10-15% я примерно начал ловить дополнительно процентов 25-30 ошибок на первом круге ревью, но тут появляется еще одна проблема, галлюцинаций стало тоже больше, щас борюсь с этим через JEV как раз, делаю у себя новый модуль проверок, наделяю его супер-мозгом ,надеюсь выйдет что-то стоящее

Друзья, привет!

Вышел ролик про сервис VECTA. Это сервис, где ИИ-агенты работают в одном пространстве и могут параллельно делать одну задачу: Codex, Claude Code, OpenCode на ваших компьютерах, а так же есть опция подключить их облачного агента VECTA Cloud, если не хочется заморачиваться или просто нет возможности использовать своих ИИ агентов . Работать можно из браузера или через приложение.

Проверял на задаче из прошлого ролика - карте Вестероса. В прошлый раз там был только фронтенд, а сейчас агентов двое: бэкенд (серверную часть) писал Codex на GPT-6.1 Sol, фронтенд (то, что видно в браузере) DeepSeek 4.1 Flash через VECTA Cloud.

Сначала завёл отдельную задачу с контрактом, чтобы оба понимали, над чем работают. Контракт - это общее описание: что делает бэкенд, что фронтенд и как они обмениваются данными.

Были некоторые нюансы в работе, это вы можете увидеть в видео:)

На выходе получилась карта с реками, лесами, дорогами, сменой дня и ночи и режимом «Зима близко». Плюс бэкенд с API для обмена данными через запросы: запросить координаты, добавить или удалить данные. Координаты я запросом проверил. По-моему, качество в
разы лучше прошлой версии.

Понравилось: всё на одном экране, несколько агентов в одном окне, простое подключение, встроенный агент, отзывчивая поддержка, работа с любых устройств и частые релизы (пока записывал вышло 3-4).

А с минусами вы так же можете ознакомиться в видео:)

VECTA Cloud бесплатный, пока идёт открытое тестирование. Лимиты при этом есть, мои кончились как раз на фронтенде.

В общем, мне понравилось. Думаю, в будущем сервис допилят, будет конфетка😋

Собрал PDF-гайд: установка на Windows и Mac, что делать с ошибками при подключении, как раздать задачу двум агентам через контракт, шаблоны промптов для контракта, бэкенда и фронтенда, плюсы и минусы.

👇
Ролик
Гайд

Anthropic опубликовала подробное руководство по созданию автономных агентов на базе Claude Managed Agents. Такой помощник может проверять рабочие чаты и задачи, отслеживать изменения и присылать короткую сводку.

🔶Задаёте задачу, агент выполняет её по расписанию.
Каждое рабочее утро ИИ-агент проверяет сообщения в Slack (корпоративном мессенджере) и запросы на проверку кода в GitHub (платформе для совместной разработки). Находит вопросы без ответа, задачи, которые ждут решения, и важные изменения. Собирает короткую сводку и отправляет в рабочий чат. Агент запускается в облаке, поэтому держать компьютер включённым не нужно.

🔶 Сам отбирает то, что заслуживает внимания.
Агенту задают чёткое правило: включать в отчёт события, по которым человеку нужно что-то сделать или принять решение. Например:
🔳 Клиент третий день ждёт ответа: сообщить.
🔳 Изменения в коде требуют проверки: сообщить.
🔳Коллеги обсудили вопрос и уже всё решили: пропустить.

Если ничего важного не произошло, придумывать новости ради красивой сводки не нужно. Некоторым корпоративным рассылкам стоило бы взять это правило на вооружение)

🔶Помнит прошлые проверки и не повторяет старые новости.
Вчера агент сообщил о незакрытой задаче, сегодня нашёл её снова и прислал тот же отчёт. Завтра всё повторилось. Спасибо, мы уже в курсе!

Чтобы избежать таких ситуаций, предусмотрены два вида памяти. В одной хранятся ваши правила: какие источники проверять, что пропускать и куда отправлять результат. Самостоятельно менять эти настройки агент не может.

Вторая сохраняет рабочую историю: что уже просмотрено, какие события попали в отчёты и какие вопросы остаются открытыми. Следующая проверка продолжается с нужного места, а незакрытая задача получает короткое напоминание: «Всё ещё ждёт решения, день третий».

🔶Перепроверяет информацию перед отправкой.
Утром агент обнаружил незакрытую задачу, а пока собирал отчёт, коллега успел её выполнить. Чтобы не отправить устаревшие сведения, в инструкции предусмотрена повторная проверка каждого выбранного вопроса прямо перед публикацией.

Задача закрыта: убираем. Статус изменился: исправляем. Подтвердить состояние не удалось: исключаем из сводки. Если агент потерял доступ к рабочей системе, он должен сообщить об ошибке.

🔶 Доступы и расходы ограничены.
Автономность удобна, но выдавать ИИ все пароли, полный доступ к рабочим системам и неограниченный бюджет было бы несколько оптимистично. В примере предусмотрены ограничения:
🔳 GitHub доступен только для чтения, без права изменять код.
🔳 Пароли и ключи хранятся в защищённом хранилище.
🔳 Подключения разрешены только к указанным внешним сервисам.
🔳 На каждый запуск установлен лимит расходов.

В опубликованной конфигурации максимальный бюджет составляет $5 за запуск. Фактическая стоимость отчёта зависит от объёма работы и может быть ниже. По официальным тарифам, Claude Managed Agents стоит $0,08 за час активной сессии плюс стоимость токенов. Итоговая сумма зависит от объёма обработанной информации, продолжительности работы и выбранной модели.

🔶Есть готовые файлы и инструкция по запуску.
Автоматизация состоит из шести компонентов: источников данных, получателя отчёта, ИИ-агента с инструкциями, расписания, памяти и ограничений безопасности.

Исходный код опубликован на GitHub. В нём уже описаны правила работы, хранение памяти и настройки безопасности. В примере используется Claude Sonnet 5.5, а поиск и загрузка страниц из интернета отключены: информацию для сводки агент берёт из назначенных источников.

Больше деталей в PDF гайде