Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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405.-PyMail-io: Servidor de correo asincrono, usando la librería AsyncIO.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/nC4sd1
#correo

Buen día y el Lunes mas.
Todo el contenido de este mensaje, esta bajo licencia Creative CommonsReconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada 3.0 Unported License
Aprovecho el fin de semana para dar a conocer mis proyectos.

Canales de Telegram

@UnDiaUnaAplicacion : Cada Lunes, Miércoles y Viernes, publicó una aplicación de Linux.

@UnPythonAlDia: Cada Lunes, Miércoles y Viernes, público una herramienta de desarrollo para Python

@AprendePython: Diferentes recursos de aprendizaje para Python y sus framework.

@EntrevistaEnDiferido: Canal donde realizó entrevistas a podcasters, desarrolladores web, programadores, administradores de sistemas y redes, DevOPs y otros perfiles técnicos.

Podcast

Tomando Un Café
donde habló de aplicaciones de Linux, formación, programación y otras reflexiones sobre temas tecnológicos.
Telegram @TomandoUnCafe.
Anchor, Ivoox y mas platafomas.


ARM para Todos donde habló principalmente sobre alternativas a la Raspberry .
Disponible en @ARMparaTODOS
Anchor.fm, Ivoox y mas plataformas.

Aviones de Papel: Podcast para, con y de Telegram.
Telegram @AvionesDePapel
Anchor.fm, Ivoox y otras plataformas.

Formadores en Tiempos Revueltos Podcast sobre formación,formadores y otro temas relacionados.
Anchor.fm, Ivoox y otras plataformas.

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Escribiendo con un Café
: Boletín donde escribo de un tema central y otras apartados como noticias, aplicaciones de Linux, Python o formación. https://tinyletter.com/jajt/archive
Para suscribirse https://tinyletter.com/jajt
406.-Funcy: Conjunto de herramienta para programación funcional, permite hacer programación en Python de forma fácil.

Distribuido con licencia BSD.

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/1jRCpE
#desarrollo #funcional

Buen día y el Lunes mas.
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407.-Luigi: Herramienta que permite crear complejos flujos de trabajo, permitiendo generar una cadena de tareas y automatizarlas.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/JRmbEL
#desarrollo #tareas

Buen día y el Viernes mas.
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408.-Pyre: Herramienta para comprobar tipos de datos(tipado estático), diseñado para ayudar a generar un código de mas calidad.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su web https://kutt.it/HbsFyX
GitHub https://kutt.it/brN4Er
#analisis #desarrollo

Buen día y el Lunes mas.
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Por las circunstancias actuales, se pueden producir ciertos retrasos en algunos de mis proyectos, como ha ocurrido hoy en este canal. Pido disculpas.
409-.UniLM: Lenguaje entrenamiento de modelos que entienden lenguaje natural(NLU) y generación de tareas en lenguaje natural,NLG. Está desarrollado por Microsoft.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/eRLQP4
#machinelearning

Buen día y el Miércoles mas.
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410.-ERPNext: ERP muy potente que permite gestionar diversas areas de negocio como; Contabilidad, CRM, ventas, comprar, soporte y mas.

Distribuido con licencia GPL-3.0

Para mas información https://kutt.it/cpaGLM
GitHub https://kutt.it/QnIYKw
#ERP

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411.-Stanza: Herramienta de analisis de lenguaje natural(NLP) con soporte para 66 idiomas. Proporciona un conjunto de herramientas para el analisis de texto en lenguaje natural.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su web https://kutt.it/GBluxo
GitHub https://kutt.it/pObnKn
#NLP

Buen día y el Lunes mas.
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Buenas.

Si alguién quiere apoyarme de una forma económica , tengo varios enlace referidos de Amazon.

Amazon prime, podrás probar de forma gratuita este servicio durante 30 días, pasados el periodo de prueba se te cobrará automáticamente 3,99€/mes. Con el siguiente enlace, solo con probarlo consigo un pequeña comisión,puedes darte de baja después. https://www.amazon.es/prime?tag=rooteando0e-21

Amazon prime Video podrás probar de forma gratuita este servicio durante 30 días, pasados el periodo de prueba se te cobrará automáticamente 3,99€/mes. Con el siguiente enlace, solo con probarlo consigo un pequeña comisión,puedes darte de baja después. https://www.primevideo.com/?&tag=rooteando0e-21

Amazon Music Unlimited, periodo de pruebas de 30 días,una vez pasado el periodo de prueba se cobrará 9,99 euros/mes, puedes darte de baja cuando quieras. Enlace servicio https://www.amazon.es/music/unlimited?tag=rooteando0e-21

KindleUnilimited (3 meses de prueba, resto de meses 9,99€/mes),recibire la bonificación por cada suscripción a la prueba gratuita de Kindle Unlimited, independientemente de si los visitantes utilizan los 30 días o no. https://www.amazon.es/kindle-dbs/hz/signup?tag=rooteando0e-21

Digital Ocean: Enlace referido,recibe 50$ para probar sus servicios durante 30 días. Pasado ese periodo, por cada 25$ gastados en sus servicios,recibo 25$ para mí hosting. https://m.do.co/c/34c3769f0465.

Muchas gracias.
613.-Pywarhf: Servidor privado PyPI con la posibilidad de escoger el backend de almacenamiento (GitHub, sistema de archivo y otros próximamente).

Distribuido con licencia MIT.


Para mas información, visitar su GitHub https://bit.ly/2UUb0l5
#desarrollo #paquetes

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614-.Django-check-seo: Paquete para Django que permite comprobar si tienes algún problema con el SEO en una paǵina web desarrollada en Django.

Distribuido con licencia GPL-v3.0

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/ZUEvpp

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615.-Fiber: Librería de computación distribuida diseñada para ser ejecutada de forma fácil en un cluster. Fácil de utilizar, utiliza la librería estándar de multiprocesamiento de Python, muy rápida y sin realizar despliegue. Es un desarrollo de Uber.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/7aIoCc
#datos #desarrollo #distribuida

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616-PyliveUpdate: Framework que te permite modificar código en tiempo de ejecución para tareas de profiling y depuración.

Distribuido con licencia GPL-v3.0

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/cZajfJ
#profiler #debug

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617.-Pycaret: Librería para Machine Learning que permite preparar los datos para desplegar tu modelo de forma fácil y rápida, utilizando un entorno notebook.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su web https://kutt.it/ldKWRk
GitHub https://kutt.it/rVemdh
#machinelearning

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618.-Prefect: Sistema administración para flujos de trabajo que proporciona una plataforma diseñada con una moderna infraestructura para automatización de flujos de datos.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su web https://kutt.it/xE66fi
GitHub https://kutt.it/5ID0jR
#datos #administracion

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619.-Django-anon: Permite generar datos anónimos para su base de datos que ayudará a reproducir errores y realizar mejor de rendimientos en un entorno similar a la producción.

Distribuida con licencia MIT.

Para mas información ,visitar su GitHub https://kutt.it/ObSOss
#django #datos

Buen día y el Viernes mas.
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