Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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62-.Pyreportcard: Permite generar un informe de calidad de los proyecto en GitHub. Indicas la página de GitHub del proyecto y la herramienta analiza el código con diversas herramientas de linting y muestra los resultados del análisis. Entre sus características tenemos:

🔹Soporte para PEP8 y Pyflake.
🔹Estadísticas del proyecto.
🔹Analisis de la licencia.
🔹Puntuación en función del resultado.
🔹Presentación de los resultado mediante web.

Requiere la instalación de MongoDB como base de datos, distribuido con licencia MIT.
Para mas información su página de GitHub https://github.com/mingrammer/pyreportcard.
#analisis
Buen día y mañana mas.
63-.Bandit: Herramienta diseñada para encontrar problemas de seguridad en código Python. Esta herramienta utiliza el módulo ast de la librería estándar de Python. Generar un informe con los resultados. Permite que el usuario desarrollar sus propios test que aplicara Bandit.

La instalación se realiza mediante el comando pip y es distribuido con licencia Apache-2.0.
Para mas información visitar su web https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit
GitHub https://github.com/openstack/bandit
#analisis #seguridad
Buen día y mañana mas
64-.LocalStack: Herramienta que permite tener una nube AWS(Amazon Web Service) totalmente funcional ejecutado de forma local, activando un conjunto de API de la nube que serán ejecutadas en localhost.
El objetivo de esta herramienta es poder desplegar y testear nuestros desarrollo en la nube de forma local

Distribuido con licencia Apache-2.0.
Para mas información visitar su repositorio en BitBucket https://bitbucket.org/atlassian/localstack
#desarrollo #despliegue #cloud
Buen día y mañana mas.
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65-.Peewee: Pequeño y simple ORM para Python, esta diseñado para que sea fácil de aprender y intuitivo en su uso. Entre sus características tenemos.

🔹Soporte para PostgreSQL, SQLite y MySQL.
🔹Muchas extensiones disponibles.
🔹Sintaxis muy similar a Django o SQLAlchemy.
🔹Soporte para flask-admin.

Soporte para Python 2.6+ y 3.2+, distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/coleifer/peewee.
#bd
Buen día y mañana mas.
66-.Folium: Librería que permite visualizar y manipular datos en Python y crear una mapa interactivo con la librería Leaflet.js. Vinculando esos datos con el mapa creado. Entre sus características tenemos:

🔹Soporte para tiles de OpenStreetMap,Mapbox y Stamen.
🔹Soporte para capas GeoJson y TopoJSON.
🔹Visualizaciones Vincent/Vega.

Distribuido con licencia MIT, instalación mediante comando pip.
Para mas información https://github.com/python-visualization/folium
#mapas
Buen día y mañana mas.
67-.CEF python: Un Framework para GUI para Python que incluye un Google Chrome embedido que permite crear una GUI basadas en HTML 5. Esto es muy útil para remplazar un GUI toolkits de una aplicación en desarrollada en Python.

Los toolkits soportados son : wxPython, PyGTK, PyQt, PySide, Kivy, Panda3D y PyGame/ PyOpenGL.

Soporta Python 2.7 y 3.4+, distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información mirar su GitHub https://github.com/cztomczak/cefpython
#desarrollo #framework #web
Buen día y mañana mas.
68-.Meinheld: Servidor WSGI web asíncrono de alto rendimiento . Puede trabajar como servidor HTTP dedicado y trabajar a través de Gunicorn. Entre sus características tenemos.

🔹Soporta python 2.6+ y 3.3+
🔹Soporte para WebSocket.
🔹Proporciona una API basado en greenlet.

Soporta Linux,FreeBSD y OSX, distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://meinheld.org/
GitHub https://github.com/mopemope/meinheld
#servidor #web
Buen día y mañana mas.
69-.Better-exceptions: Librería que proporciona información extra cuando se lanza una excepciones. Esta información nos permitirá clarificar porque se ha lanzado la excepción. LA instalación se realiza mediante el comando pip.
Para mas información visitar GitHub https://github.com/Qix-/better-exceptions
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
70-.Flask-admin: Simple y extensible panel de control para Flask, inspirado en Django-admin, pero mas fácil de modificar , el desarrollador tiene el contro para cambiar cualquier aspecto del panel.
https://github.com/flask-admin/flask-admin/

La instalación es mediante el comando pip, distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/flask-admin/flask-admin/
#flask #administracion
Buen día y mañana mas.
71-.Api Star: Pequeño framework web para Python 3, muy rápida, simple y fácil de utilizar. Distribuida con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/tomchristie/apistar
#framework #web
Buen día y mañana mas.
72-.Frozen-Flask: Librería que convierte una aplicación de Flask a un conjunto de ficheros estáticos, Esto provoca que tu aplicación sea ficheros HTML y solo necesites un servidor Web.

Esta librería solo es para el despliegue y evitaras instalar un servidor WSGI para tu aplicación.
Distribuida con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://pythonhosted.org/Frozen-Flask/
GitHub https://github.com/Frozen-Flask/Frozen-Flask
#flask #configuracion
Buen día y mañana mas.
73-.Pyscaffold: Generador de plantillas para proyectos con algunos extras, esta herramienta ayuda a configurar un proyecto en Python. Entre sus características tenemos:

🔹Permite configurar nuestros paquetes en Python de forma fácil.
🔹Integración con Git.
🔹Documentación en Sphinx.
🔹Unittest y coverage.
🔹Administración de requerimientos y licencias.
🔹Integración con Django y Cokiecutter.
🔹Actualización fáciles.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información, su GitHub https://github.com/blue-yonder/pyscaffold
#configuracion #proyectos
Buen día y mañana mas.
74-.DjangoQL: Añade al buscador que incluye un Django-admin, un lenguaje avanzado de busqueda que incluye autocompletado, soporte de operadores lógicos, paréntesis y joins de tablas. Trabaja con cualquier modelo de Django.

Probado con Python 2.7,3.5 y 3.6, con Django 1.8-1.11, testeado con Chrome,Firefox,Safari y IE9+.

Para mas información, visitar su GitHub https://github.com/ivelum/djangoql
#django-admin
Buen día y mañana mas.
75-.Reportlab: Librería para generar PDF, permitiendo generar cualquier tipo de documento PDF, como facturas o informes. Entre sus características tenemos:

🔹API canvas para dibujar PDF.
🔹Puede generar gráficas y tablas.
🔹Generación de PDF dinámico en la web.
🔹Anotaciones.
🔹Pie de páginas y encabezados.
🔹Indices.
🔹Inserción de imágenes.

Dispone de una versión libre (PDF Toolkits) y una versión comercial (Plus), la versión libre se distribuye con licencia BSD y otros componentes tiene licencia GPL..
Disponible para Linux,familia xBSD y OSX.
Para mas información visitar su web http://www.reportlab.com/opensource/
BitBucket https://bitbucket.org/rptlab/reportlab
#pdf
Buen día y mañana mas.
76-.Python-env: Herramienta para obtener valores de variables (SECRET KEY,contraseñas de base de datos...), .env, que son utilizados el despliegue en entornos de producción, utilizando los 12- factor principios . Heroku utiliza estos ficheros para su entorno.

Es un buen método para distinguir los entornos local, donde esas variables se encuentran en nuestra configuración, de entornos de producción donde esas variables no deben estar visibles. Entre sus características:

Soporta Django e Ipython.
Integración con Fabric.

Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas.
Para mas información, visitar su GitHub https://github.com/theskumar/python-dotenv
#configuracion #despliegue
Buen día y mañana mas.
77-.SuperSight: Generador de panel de control(dashboard) para gráficas generadas por matlplotlib, permite mostrar tanto las gráficas como los datos asociados.

Se distribuye con licencia BSD-2 Clausulas, la instalación se realiza mediante comando pip.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/CamilleMo/SuperSight
Disponible un notebook con un ejemplo, enlace.

#cientifico #gráficas
Buen día y mañana mas.
78-.FeinCMS: Es un CMS basado en Django , muy fácil de utilizar y con panel de control con funcionalidades extras. Entre sus características tenemos:

🔹Disponible un conjunto de extensiones.
🔹Gestión de librería de multimedia.
🔹Edición de texto mejorada,con soporte a Markdown.

Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://feincms.org/
GitHub https://github.com/feincms/feincms
#CMS #web
Buen dñia y mañana mas.
79-.NoDB: Herramienta para almacenar datos de forma muy simple, mediante objetos Python en un Amazon S3, es muy útil para almacenar datos simples. No es una base de datos aunque lo parece.

Entre sus características.

🔹No utiliza servidor.
🔹Sin esquemas.
🔹Motor de almacenamiento Amazon S3.
🔹Utiliza cPickle para cargar los objetos Python.
🔹Debe usarse para datos que no requieren seguridad.
🔹Uso de JSON.
🔹Barato y rapido.

Instalación mediante comando pip, distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar https://blog.zappa.io/posts/introducing-nodb-pythonic-data-store-s3
GitHub https://github.com/Miserlou/NoDB
#bd #web
Buen día y mañana mas.
80-.K.E.V: ORM para Python que almacena mediante clave-valor, soporta como backend Redis, S3 y hibrido S3/Redis.

Soporta Python 2.7,3.3,3.4 y 3.5, distribuido con licencia GPL-3.0.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/capless/kev.
#bd
Buen día y mañana mas.