528.-HTMLdoom: Framework para renderizar HTML de alto rendimiento, permite crear páginas dinámicas en HTML de manera limpia,segura e intuitiva. Tiene un rendimiento similar a Jinja2(motor de plantillas para Python).
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2XoJk7d
#desarrollo #web
Buen día.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2XoJk7d
#desarrollo #web
Buen día.
GitHub
sayanarijit/htmldoom
An intuitive, high performance HTML rendering framework - sayanarijit/htmldoom
529.-PipX: Herramienta que permite ejecutar archivos binarios dentro de un entorno asilado, permite ejecutar cientos de aplicaciones disponible en PyPI de una manera segura.
Soporte para Python 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2JyeGTS
#entornovirtual
Buen día.
Soporte para Python 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2JyeGTS
#entornovirtual
Buen día.
Buenas
El 15 y 16 de Julio empiezan unos días de ofertas exclusivas para los clientes de Amazon Prime, si no eres cliente de este servicio puedes utilizar el enlace(referido) http://www.amazon.es/prime?tag=rooteando0e-21 donde apuntarte al periodo de prueba de 1 mes de Amazon Prime y poder aprovecharte de las ofertas de Amazon Primer Day. Yo recibiré una pequeña ,solo por apuntarte al periodo de prueba, no es necesario que después pagues por un año Amazon Prime. Esa comisión me ayudara con mis proyectos.
Si ya eres cliente de Amazon Prime, puedes utilizar mi enlace referido https://amzn.to/2XvAo4T para el Prime Day o cualquier otro día.
También recordar que tengo un enlace para probar los servicios de Digital Ocean y por cada 25$ que gasto yo recibire esa cantidad que serviran para mantener mi blog rooteando.com.
El enlace es https://m.do.co/c/34c3769f0465
Si quieres apoyarme por PayPal podeís realizar una donación a https://paypal.me/JoseAJimenez.
Gracias de antemano.
El 15 y 16 de Julio empiezan unos días de ofertas exclusivas para los clientes de Amazon Prime, si no eres cliente de este servicio puedes utilizar el enlace(referido) http://www.amazon.es/prime?tag=rooteando0e-21 donde apuntarte al periodo de prueba de 1 mes de Amazon Prime y poder aprovecharte de las ofertas de Amazon Primer Day. Yo recibiré una pequeña ,solo por apuntarte al periodo de prueba, no es necesario que después pagues por un año Amazon Prime. Esa comisión me ayudara con mis proyectos.
Si ya eres cliente de Amazon Prime, puedes utilizar mi enlace referido https://amzn.to/2XvAo4T para el Prime Day o cualquier otro día.
También recordar que tengo un enlace para probar los servicios de Digital Ocean y por cada 25$ que gasto yo recibire esa cantidad que serviran para mantener mi blog rooteando.com.
El enlace es https://m.do.co/c/34c3769f0465
Si quieres apoyarme por PayPal podeís realizar una donación a https://paypal.me/JoseAJimenez.
Gracias de antemano.
530.-Snoop: Conjunto de herramientas para depuración, pensado para ser una versión mas funcional y refinada que PySnooper, incluye algunas algunas funcionalidades nuevas.
Distribuido con licencia MIT.
Soporte para Python 2.7 y 3.4+
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2YSfklt
#debug
Distribuido con licencia MIT.
Soporte para Python 2.7 y 3.4+
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2YSfklt
#debug
GitHub
alexmojaki/snoop
A powerful set of Python debugging tools, based on PySnooper - alexmojaki/snoop
Hoy empiezan las ofertas de Prime Day . Si eres Prime, puedes utilizar mi enlace referido.
https://amzn.to/2XvAo4T.
Si no eres Prime, puedes utilizar el mes de prueba para conseguir las ofertas. Mi enlace referido
http://www.amazon.es/prime?tag=rooteando0e-21
Muchas gracias.
https://amzn.to/2XvAo4T.
Si no eres Prime, puedes utilizar el mes de prueba para conseguir las ofertas. Mi enlace referido
http://www.amazon.es/prime?tag=rooteando0e-21
Muchas gracias.
Dagster: Sistema para el desarrollo de aplicaciones de datos, que son aplicaciones que producen y consumen datos. Proporciona un entorno de desarrollo con interfaz gráfica para facilitar la programación de este tipo de aplicaciones.
Distribuido con licencia Apache-2.0.
Para mas información, visitar su GitHub http://bit.ly/32xokPr
#desarrollo #datos
Buen día.
Distribuido con licencia Apache-2.0.
Para mas información, visitar su GitHub http://bit.ly/32xokPr
#desarrollo #datos
Buen día.
GitHub
dagster-io/dagster
A data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL. - dagster-io/dagster
Para aquellos que esten suscrito a mi boletín Escribiendo con un Café , he cambiado de servicio, ahora utilizo TinyLetter. Tiene un nuevo enlace de suscripción https://tinyletter.com/jajt
Acaba de salir el número 5 como tema principal es Docker.
Si quereis ver todos boletines, sin necesidad de suscripción
https://tinyletter.com/jajt/archive
Acaba de salir el número 5 como tema principal es Docker.
Si quereis ver todos boletines, sin necesidad de suscripción
https://tinyletter.com/jajt/archive
TinyLetter
Escribiendo con un Café
Boletín donde encontraras información sobre GNU/Linux, noticias, eventos, lanzamientos , aplicaciones de Linux y mas
532.-Flask-praetorian: Paquete que proporciona un simple y seguro mecanismo para proporcionar seguridad a API en Flask.
Soporte para Python 3.4+
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2YgXp6S
Buen día.
Soporte para Python 3.4+
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2YgXp6S
Buen día.
GitHub
dusktreader/flask-praetorian
Strong, Simple, and Precise security for Flask APIs (using jwt) - dusktreader/flask-praetorian
524-.Pylustrator: Interfaz para editar gráficos generados por matplotlib, con muy pocas cambios en el código. Esta librería permite realizar diferentes acciones en los gráficos generados de forma muy fácil que nos ayudaran en la claridad de los datos representados.
Distribuido con licencia GPL-v3.0
Para mas información visitar su BitBucket http://bit.ly/2ZqrAKt
#datos #graficas
Buen día.
Distribuido con licencia GPL-v3.0
Para mas información visitar su BitBucket http://bit.ly/2ZqrAKt
#datos #graficas
Buen día.
525.-Flit: Herramienta para crear paquetes y módulos de Python de forma simple en PyPI. Requiere Python 3, debe instalarse con la versión de pip de Python 3 ,aunque se pueden distribuir módulos de Python 2, deben poder importarse en Python 3 sin errores.
Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2OHukSA
#paquetes #configuracion
Buen día.
Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2OHukSA
#paquetes #configuracion
Buen día.
GitHub
takluyver/flit
Simplified packaging of Python modules. Contribute to takluyver/flit development by creating an account on GitHub.
Buenas.
Hasta Septiembre todos mis proyectos estan "modo vacaciones", quería aprovechar para dar un poco de publicidad a todos los proyectos que tengo en marcha, aunque ahora esten en reposo.
Canales de Telegram
Un Día Una Aplicación: Para conocer aplicaciones en Linux. @UnDiaUnaAplicacion.
Un Python Al Día: Aplicaciones para el desarrollo en Python o sus framework(Django y Flask) @UnPythonAlDia
Aprende Python: Recursos de aprendizaje para todos los niveles y para todos los ámbitos relacionados con Python. @AprendePython
Entrevista En Diferido: Canal donde realizo entrevista, dos por mes, a diversas personas relacionadas con podcasting,Linux,redes,programacion, enseñanza o tecnología en general. @EntrevistaEnDiferido.
Podcast
Tomando Un Café: Donde hablo sobre formación,aplicaciones de Linux,programación y reflexiones sobre diversos asuntos de tecnología . @TomandoUnCafe y otras plataformas de podcasting.
ARM para TODOS: Donde hablo principalmente de placas ARM alternativas a la Raspberry. @ARMparaTODOS y otras plataformas de podcasting.
RadioDev: Con mis compañeros Daniel y Joseda, grabamos pequeños audios sobre herramientas y recursos de programación. @RadioDev y otras plataformas de podcasting.
Grupo Telegram
Alternativas a Raspberry: Grupo donde se habla de las alternativas a la Raspberry, como pin64,Helios4,Odroid,NanoPi... y algo de la Raspberry. @AlternativasRaspberry
Twitter
Varios de mis proyectos tienen una cuenta de Twitter asociada.
Un Día Una Aplicación https://twitter.com/UnDiaUnaApp
Un Python Al Día: https://twitter.com/UnPythonAlDia
Aprende Python: https://twitter.com/AprenderPython
Tomando Un Cafe: https://twitter.com/Tomando_Un_Cafe
Entrevistas en Diferido: https://twitter.com/EDiferido.
Boletín
Donde encontraras información de aplicaciones de Linux, recursos para Python, formación, mis proyectos y mucho mas. Si quieres leer todos los boletines https://tinyletter.com/jajt/archive
Si quieres recibir los próximos boletines , suscribirse en https://tinyletter.com/jajt
Un saludo.
Hasta Septiembre todos mis proyectos estan "modo vacaciones", quería aprovechar para dar un poco de publicidad a todos los proyectos que tengo en marcha, aunque ahora esten en reposo.
Canales de Telegram
Un Día Una Aplicación: Para conocer aplicaciones en Linux. @UnDiaUnaAplicacion.
Un Python Al Día: Aplicaciones para el desarrollo en Python o sus framework(Django y Flask) @UnPythonAlDia
Aprende Python: Recursos de aprendizaje para todos los niveles y para todos los ámbitos relacionados con Python. @AprendePython
Entrevista En Diferido: Canal donde realizo entrevista, dos por mes, a diversas personas relacionadas con podcasting,Linux,redes,programacion, enseñanza o tecnología en general. @EntrevistaEnDiferido.
Podcast
Tomando Un Café: Donde hablo sobre formación,aplicaciones de Linux,programación y reflexiones sobre diversos asuntos de tecnología . @TomandoUnCafe y otras plataformas de podcasting.
ARM para TODOS: Donde hablo principalmente de placas ARM alternativas a la Raspberry. @ARMparaTODOS y otras plataformas de podcasting.
RadioDev: Con mis compañeros Daniel y Joseda, grabamos pequeños audios sobre herramientas y recursos de programación. @RadioDev y otras plataformas de podcasting.
Grupo Telegram
Alternativas a Raspberry: Grupo donde se habla de las alternativas a la Raspberry, como pin64,Helios4,Odroid,NanoPi... y algo de la Raspberry. @AlternativasRaspberry
Varios de mis proyectos tienen una cuenta de Twitter asociada.
Un Día Una Aplicación https://twitter.com/UnDiaUnaApp
Un Python Al Día: https://twitter.com/UnPythonAlDia
Aprende Python: https://twitter.com/AprenderPython
Tomando Un Cafe: https://twitter.com/Tomando_Un_Cafe
Entrevistas en Diferido: https://twitter.com/EDiferido.
Boletín
Donde encontraras información de aplicaciones de Linux, recursos para Python, formación, mis proyectos y mucho mas. Si quieres leer todos los boletines https://tinyletter.com/jajt/archive
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Un saludo.
526.-Coconut: Lenguaje para programación funcional que compila a Python, todo lo valido para Python es valido para Coconut. Esta herramienta facilita mucho la programación funcional y no tiene los limitantes que tiene un lenguaje imperativo como Python.
Distribuido con licencia Apache-2.0
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2YXaF5b
GitHub http://bit.ly/2YMVP20
#funcional #desarrollo
Buen día.
Distribuido con licencia Apache-2.0
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2YXaF5b
GitHub http://bit.ly/2YMVP20
#funcional #desarrollo
Buen día.
coconut-lang.org
Coconut Programming Language
Simple, elegant, Pythonic functional programming.
527.-pptop: Herramienta que permite inyectar código en un proceso de Python, para realizar tareas de depuración,profiling o análizar el comportamiento. Permite inyectar en un proceso en ejecución(requiere gdb).
Soporte para Python 3.5+, usa asyncio.
Disponible con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/31MTOje
#debug #profiler #analisis
Buen día.
Soporte para Python 3.5+, usa asyncio.
Disponible con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/31MTOje
#debug #profiler #analisis
Buen día.
GitHub
alttch/pptop
Open, extensible Python injector/profiler/analyzer - alttch/pptop
Me ha pasado información sobre el día de Python en Mérida(Venezuela), pongo el cartel promocional.
Recuerdo que si alguien quiere promocionar un proyecto sobre Python o Linux. Puede pasarme información y la publicaré en los canales correspondiente.
Recuerdo que si alguien quiere promocionar un proyecto sobre Python o Linux. Puede pasarme información y la publicaré en los canales correspondiente.
Enviar la información a mi Telegram, @JoseAJimenez
Enviar la información a mi Telegram, @JoseAJimenez
¡Último llamado! Si trabajas o estudias con SciPy Library, Numpy, Matplotlib, Pandas, etc. Envía tu propuesta de conferencia o taller en https://bit.ly/2WAKLnv antes del 30 de agosto. SciPy LATAM 2019, la Conferencia Latinoamericana de Python Científico.
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Last chance! If your work or study project involves SciPy Library, Numpy, Matplotlib, Pandas, etc. Submit your proposal for conference or workshop from https://bit.ly/2Lgxzx1 before August the 30th. SciPy LATAM 2019, the Latin American Conference of Scientific Python.
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Last chance! If your work or study project involves SciPy Library, Numpy, Matplotlib, Pandas, etc. Submit your proposal for conference or workshop from https://bit.ly/2Lgxzx1 before August the 30th. SciPy LATAM 2019, the Latin American Conference of Scientific Python.
528.-Rapidtables: Librería que permite convertir los datos de un diccionario a un formato de tabla,mejorando las presentación de los datos. Diseñada para realizar esta tareas los mas rápido posible.
Soporte para Python 2 y 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ZBJ89w
#desarrollo # datos
Buen día.
Soporte para Python 2 y 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ZBJ89w
#desarrollo # datos
Buen día.
GitHub
alttch/rapidtables
Super fast list of dicts to pre-formatted tables conversion library for Python 2/3 - alttch/rapidtables