501.-Chartify: Librería para crear gráficas con datos científicos, desarrollado basándose en Bokeh, con una simple API.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2PR91yh
#graficas #cientifico #datos
Buen día y mañana mas.

Buenas.
Este canal ya ha superado las 500 aplicaciones, que me imagino que a más de uno le habrá servido para sus desarrollos en Python.

Quería informar si alguno de los suscriptores al canal quieren anunciar un proyecto para Python , me pueden pasar la información; nombre , dirección del repositorio y/o web, pequeña descripción u otra información relevante del proyecto. A mi cuenta de Telegram @JoseAJimenez, lo guardaré para ponerlo en este canal.

Cómo requisitos serán que sea un proyecto activo y que sirva para el desarrollo de aplicaciones en Python o framework, simplemente seguir la temática del canal.

502.-Wemake-Django-template: Proporciona una plantilla para proyectos de Django, donde la prioridad es la calidad de código, testing,documentación, seguridad. Tiene ciertos requisitos que implica el uso de docker o GitLab/GitLab.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AlSnMo
#django
Buen día y mañana mas.

503.-Satpy: Librería parar leer y manipular datos de sensores meteorológicos y escribirlos en varios formatos de ficheros de datos e imágenes. Proporciona un método para facilitar el procesamiento de información meteorológica procedente de satélites.

Distribuido con licencia GPL-v3.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BBUQUV
#datos #meteorologia
Buen día y mañana mas.

504.-Proxy-db: Librería para administrar proxies privados y gratuitos en base de datos local para proyectos de Python. Cada proxy tiene una puntuación de acuerdo a cómo funciona. Añadiendo un voto positivo si el proxy funciona correctamente y un voto negativo si no funciona. Además, proxy-db determina el país real del proxy utilizando geoip.

Soporte para Python 2.7, 3.4+(recomendado).
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BEUZXO
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

505.-Dampr: Librería para procesamiento de datos, no tiene dependencias y diseñado para ser ligero y fácil de instalar, con soporte para REPLL para análisis de datos, multiprocesamiento, y dispone de API para facilitar el procesamiento.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Pa6v0E
#datos #desarrollo #analisis
Buen día y mañana mas.

506.-Marshmallow: Librería ligera que implementa un ORM/ODM/framework para convertir tipos de datos complejos a tipos de datos nativos de Python.

Soporta Python 2.7+ y 3.5+.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2QBM2XG

508.-Mamba: Herramienta de testing para desarrollo en BDD(Behavior-Driven Development)
, influenciado en otros desarrollo como Rspec,Mocha Jasmine o Ginkgo.
Soporte para Python 2.7+.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2U9iBLi
#bd
Buen día y mañana mas.

509.-OpsMop: Herramienta de configuraciones y despliegue de aplicación , que proporciona su propio lenguaje, DSL declarativo en Python 3, flexible y minimalista, que permite dejar de utilizar otro tipo de herramientas mas complejas para esas tareas.

Entre sus funcionalidades, destacamos:

• El lenguajes tiene capacidades imperativas.
• Soporte para plugins.
• Fuerte orientación a objetos.
• Varios modos de ejecución(local, Pull y Push).

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2RBtsMy
#configuracion #despliegue #desarrollo
Buen día y mañana mas.

510.-TinyDB: Base de datos ligera orientada a documentos, tipo NoSQL como MongoDB, diseñada para ser simple, fácil de usar y con una API sencilla. Con una alta capacidad para extender sus funcionalidades y no necesita un servidor externo.

Soporte para Python 2.7,3.3- 3.6.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AUirhX
#bd
Buen día y mañana mas.

Debido a la festividad y otras circunstancias, no he podido publicar la aplicación del Jueves y Viernes. El Lunes 10 volveré con otra nueva aplicación.

511.-Mutpy: Herramienta para crear pruebas de mutación, con soporte para unittest, genera informes en HTML/YAML y presenta los resultado de una forma vistosa. La mutación son aplicadas a nivel AST.

Soporte para Python 3.3+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2PvNNAO
#testing
Buen día y mañana mas.

512.-Fake2DB: librería para generar datos para testing,permite rellenar datos en una base de datos para ser utilizados en pruebas de aplicaciones. Soporta diferentes base de datos: SQLite,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,redis y CouchDB.

Distribuido con licencia GPL-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Ep8xcA
#testing
Buen día y mañana mas.

Por una serie de circunstancias hoy(Miércoles) no habra aplicación, el Jueves volverá a publicarse una nueva aplicación.

513.-Termgraph: Herramienta para terminal que permite dibujar gráficas básicos, cono soporte para varios de tipos de gráficas.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Bgc74R
#graficas #shell
Buen día y mañana mas.

514.-Loguru: Librería esta diseñada para facilitar la creación de log para aplicaciones Python, con un junto de funcionalidades para facilitar esa tareas. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Sin manejadores,formateadores o filtros, una función para gobernarlos a todos.
• Asíncrono, hilos y multiproceso.
• Excepciones muy descriptivas.
• Niveles personalizables.
• Compatible con el sistema de logging estándar.
• Log con colores.
• Rotación y compresión de los ficheros log.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Er8aOw
#log
Buen día y mañana mas.

515.-XlsxWriter: Librería para escribir en ficheros de Excel 2007 o superior, con el formato de fichero xlsx. Con estas librería podemos realizar, entre otras, las siguiente funcionalidades:

• Escribir texto,números, formulas y enlaces.
• Unir celdas.
• Gráficas.
• Formato condicional.
• Textbox.
• Autofiltros.
• Integración con Panda.

Soporte para Python 2.5+ y 3.1-3.6
Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2PDOo3C
#datos #excel
Buen día y mañana mas.

516.-Parso: Módulo que proporciona un parser para Python, permite realizar un análisis sintáctico para detectar errores en la sintaxis. Permite realizar el análisis en diferentes versiones de Python, también es capaz de enumerar múltiples errores de sintaxis. Este módulo consiste en una pequeña API que analiza el albor sintáctico.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2USLZ99
#desarrollo #analisis
Buen día y mañana mas.

517.-SciPy: Librería diseñada para matemáticos, científicos e ingenieros, que pertenece a un ecosistema de aplicaciones para computación científica. Esta librería depende de NumPy, proporciona una serie de rutinas numéricas como de integración y optimización.

Soporte para 2.7+ y 3.4+.

Distribuido con licencia BSD y otras licencias.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2SVQ9eE
GitHub http://bit.ly/2SR7Hs0
#cientifico
Buen día y mañana mas

518.-Cosmic-ray: Librería de testing de mutación, ya se vio en este canal otra librería de este tipo llamada mutmut. Este tipo de testing realiza ciertos cambios controlados(mutadores) en el código y verifica si los test fallan(acierto) o sigue funcionando(error) en la parte del código que se han insertado mutadores.

Soporte para Python 3.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2QKvDAP
#testing
Buen día y mañana mas.