Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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457-.Simple_tensroflow_serving: Herramienta que permite servir de una forma fácil modelos de machine learning. Sirve de puente entre modelos para TensorFlow y machine learning desarrollado en múltiples lenguaje de programación. Entre sus funcionalidades.

• Soporte modelos distribuidos de TensorFlow.
• APIs RESTful/HTTP.
• Soporte para curl.
• Sirve varios modelos al mismo tiempo.
• Aceleración por GPU.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2QAvQD1
#deeplearning #IA
Buen día y mañana mas.
458-.Websauna: Framework web para el desarrollo de servicios web y backend, donde poder crear tanto web empresariales como otro tipo de web. Desarrollado utilizando Pyramid y SQLAlchemy.

Soporte para Python 3.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2NRshK4
GitHub http://bit.ly/2phjWBD
#framework #web
Buen día y mañana mas.
459-.Djedi-cms: CMS ligero para Django, con plugins, edición en tiempo real y enfocada para tener un buen rendimiento con pocos recursos.

Soporte para Python 2.7 y 3.x, para Django 2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2OAq4js
#django #CMS
Buen día y mañana mas.
460.-Django-gdpr-assist: Herramienta para administrar datos de usuario para la GPDR, proporciona un asistente para tratar los datos de usuario. Sus funcionalidades:

• Encuentra, exporta y vuelve anónimos los datos de usuario siguiente los requerimiento de la GPDR.
• Seguimientos de los datos borrados y anónimos, para utilizarlos en las restauración de backup.
• Todos los modelos pueden ser anónimos para limpiar las copias de trabajo en las base de datos en producción.

Soporte para Django 1,8-2.1, Python 2.7 y 3.4+.

Distribuido con licencia BSD

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2pnuAa5
#django
Buen día y mañana mas.
461-.Kubernetes_asyncio: Librería cliente asíncrona para el API de Kubernetes.

Con soporte para Python 3.5+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2xthUTs
#asincrono #docker
Buen día y mañana mas.
462-.Texar: Toolkit ,basado en Tensorflow, para generación de texto y diseñado para ser utilizado en aplicaciones de deep learning que utilizan mucho procesamiento de texto como; traductores, resumen, manipulación de texto, modelado de lenguaje… Texar tiene como objetivo de diseño ser modular, versátil y extensible.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2NytF4R
GitHub http://bit.ly/2pz0sIB
#deeplearning #IA
Buen día y mañana mas.
462-.Twython: Librería que proporciona un fácil de acceso a los datos de Twitter, con soporte para Python 2.6+ y 3.x. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Datos para consulta; información de usuario,timeline, listas, mensajes directo y mas datos.
• Imágenes.
• Soporte para Oauth 2(solo lectura).
• Soporte para API de Twitter.

Distribuido con licencia MIT.
#redesSociales #datos #API
Buen día y mañana mas.
Si quieres ayudarme de una forma económica, tengo un enlace referido de Digital Ocean que prorpociona 10$ para probar sus servicios y si gastas 25$, ese importe Digital Ocean me lo reintegra para gastarlo en el hosting que tengo con ellos donde esta mi blog de rooteando.com.
Enlace Digital Ocean https://m.do.co/c/34c3769f0465

Estoy en el programa de afiliado de Amazon, si quieres puedes comprar en Amazon a través del enlace https://amzn.to/2Myjet8, me llevaré una pequeña comisión sin incrementar el precio de compra, servira para ayudarme a mejorar mis canales y podcast.

Por último, si quieres realizar un donación a mi cuenta de paypal https://paypal.me/JoseAJimenez.

También podéis difundir tanto mis canales de Telegram como mis podcast, para llegar a mas gente.

Gracias por la atención.
463-.Python-forecastio: Librería que permite consultar a la API de forecast.io, ahora se llama Dark Sky, para obtener el tiempo meteorológico pasado y futuro de cualquier localización.

Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2OO3gg3
GitHub http://bit.ly/2xQMrKk
#API #desarrollo
Buen día y mañana mas.
464-.Python-pptx: Librería que permite generar y manipular ficheros PowerPoint(.pptx), permite crear los componentes mas habituales de un presentación; tablas, cajass de texto, figuras,imágenes...etc.

Distribuido con licencia MIT.
Soporte para Python 2.6,2.7,3.3 y 3.4.

Para mas información visitar GitHub http://bit.ly/2IkYoge
#desarrollo #cientifico
Buen día y mañana mas.
465-.YAPF: Formateador de ficheros Python, permite modificar el aspecto del código siguiente guías de estilo, como PEP8, haciendo el código mas legible. Es un proyecto de Google.

Soporte para Python 2.7 y 3.6.4+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Io11h9
#desarrollo #configuracion
Buen día y mañana mas.
466-.Cryptography: Paquete que proporciona una interfaz para que los desarrolladores puedan implementar diferentes algoritmos criptográficos.

Soporte para Python 2.7 y 3.4+.
Distribuido con licencia dual Apache y BSD.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DGgJ8E
#seguridad
Buen día y mañana mas.
467-.Petastorm: Librería que permite en máquinas simples o distribuidas entrenar y evaluar modelos de deep learning con conjunto de datos en formato Apache Parquet. Soporte para Tensorflow, PyTorch y PySpark.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar GitHub http://bit.ly/2QmP6TK
#deeplearning
Buen día y mañana mas.
468-.Neuron: Extensión para Visual Studio Code para trabajar con datos científicos, permite representar como analizar datos. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Integración con notebook de Jupyter.
• Soporte para Latex, R y PDF.
• Soporte para GeoJSON.
• Gráficas.
• Ejecucción de Snippets.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2NZtWxX
#editor #notebook #datos #cientifico
Buen día y mañana mas.
469.-Shuup: Plataforma modular muy completa para comercio electrónico, similar a prestashop, basado en Django. Proporciona un conjunto de módulos que permite gestionar todo el proceso, disponible gran cantidad de plugins que permite aumentar sus posibilidades.

Distribuido con licencia OSL 3.0

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2Rm8gdD
GitHub http://bit.ly/2Qt927k
#django #comercio
Buen día y mañana mas.
470.-Invoke: Librería y herramienta de ejecución de tareas, inspirada en varios aplicaciones como Rake, Fabric 1.x o Make, también proporciona un CLI para le ejecución de tareas. Como librería proporciona un decorador para definir funciones en tareas y poder ejecutarlas.

Soporte para Python 2.7 y 3.4+.
Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2NqfIBr
GitHub http://bit.ly/2Rre9pO
#CLI #tareas
Buen día y mañana mas.
471-.Click: Librería que te permite crear interfaces de línea de comando(CLI) de una manera fácil y rápida, es altamente configurable y necesita poco código para crear un CLI.

Soporte para Python 2.7 y 3.4+, distribuido con licencia BSD.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2C3Ta7x
#CLI
Buen día y mañana mas.
472-.Colour: Paquete que implementa la teoría de color, colorimetria, que es utilizado en múltiples algoritmos en diferentes campos.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas

Para mas información visitar su http://bit.ly/2E6GqPT
GitHub http://bit.ly/2pIIgwh
#cientifico
Buen día y mañana mas.
473-.Logquacious: Herramienta para hacer mas ayuda a crear log en nuestra aplicaciones en Python. Permite configurar los logs de una aplicación de una forma fácil.

Distribuida con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2OjhEkx
#log
Buen día y mañana mas.
474.-Python-colormath: Módulo que permite realizar diversas operaciones matemáticas con colores, como conversiones. Soporta bastantes operaciones como espacio de color. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Soporte para RGB,HSL/HSV, CMY/CMYK y mas.
• Soporte para diferentes tipos de conversiones entre espacios de color.
• Calculo de “diferencia de color”, ecuaciones Delta E.
• Adaptación cromatica.
• Soporte para RGB 16 bits.

Soporte para Python 2.7 y 3.3+.
Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2yew8Ie
#cientifico
Buen día y mañana mas.