Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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399-.Pundler: Libreria para gestionar paquetes y entornos para Python, alternativa a virtualenv, pero mas fácil de utilizar y con un sintaxis mas comprensible. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Crear automáticamente el fichero requirements.txt(frozen.txt).
• Gestiona los cambios en los ficheros “requeriments.txt” realizando los cambios oportunos en las dependencias.
• Se puede trabajar por consola o en la shell.
• Soporte para ipython,ptpython y bpython.
• Permite crear diferentes entornos con la variable de entorno PUNDLEENV.

Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas.
#entornovirtual
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2KNnkxq
Buen día y mañana mas.
400-.Whisbone: Framework para el desarrollo servicios de procesamiento de eventos reactivos, permitiendo procesar flujos de eventos, modificar y activar interacciones con servicios remotos.
Puede implementarse en soluciones como servicios webhook, ChatOps,bots o servidores ETL.

Distribuido con licencia GPL-v3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2rzxOJ7
#framework
Buen día y mañana mas.
401-.Django-guardian: Implementación de objetos por permisos que proporciona un extra para el backend de autentificación de Django. Proporciona las siguientes funcionalidades.
• Soporte para usuarios anónimos.
• API.
• Integración para Django admin.
• Decorador.

Soporte para Python 2.7+ y 3.4+.
Soporte para Django 1.8,1.10 y 2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2L0Cdg3
#django #seguridad
Buen día y mañana.
402-.Brigade: Framework de automatización escritor en Python para ser usado con Python, no utiliza un lenguaje propio. Proporciona un API para el desarrollo y un conjunto de plugins para automatizar tareas de forma fácil.

Soporte para Python 2.7, aunque recomiendo usar la versión 3.6.
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2jXGbtH
#desarrollo #framework
Buen día y mañana mas.
Buenas.
Para quién quiera probar Digital Ocean, tengo un enlace referido, https://m.do.co/c/34c3769f0465, que ofrecen 10$ gratis para que puedas probar este servicio. Si contratas 25$ me ayudaras en el pago del alojamiento de mi blog.
403-.Plotly.py: Librería para crear gráficas interactiva y visualizarlas mediante una web, permite crear diferentes tipos de gráficas ,mas de 30. Soporte de notebook de Jupyter como visor, también permite generar ficheros HTML que pueden cargarse en cualquier navegador web o utilizar el almacenamiento online de plot.ly.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2rOYrZU
GitHub http://bit.ly/2rKaR61
#graficas
Buen día y mañana mas.
404-.nbdime: Herramienta para buscar diferencias y fusionar (diff y merge) entre notebook de Jupyter. Proporciona un conjunto de herramienta, como; ndiff,nbmerge,nbdiff-web,nbmerge-web y nbshow.

Soporte para Python 2.7.1+ y 3.3+.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2rRRFCG
#notebook
Buen día y mañana mas.
405-.GluonCV: Toolkit que proporciona implementaciones de modelos de deep learning para visión artificial. Esta diseñado para ser utilizado en el desarrollo de prototipos de aplicaciones. Depende del framework MXNet.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2IoNkSe
#IA #cientifico
Buen día y mañana mas.
406-.Daphne: Servidor para protocolos WebSocket, HTTP y HTTP2, para aplicaciones ASGI y ASGI-HTTP, desarrollado para Django channels por la fundación Django.

Soporta Python 3.4+.
Distribuido con licencia BSD.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2rV3CIe
#django #desarrollo #servidor
Buen día y mañana mas.
407-.Edge-DB: Nueva generación de base datos relacional,basado en PostgreSQL, que ayuda a escribir mejor software con el menor esfuerzo. Utiliza una organización datos como un grafo de objetos y proporciona un potente lenguaje de consulta que permite manipular complejas jerarquías de datos.

Entre sus funcionalidades destacamos:

• Esquema de datos fuerte y estricto.
• Soporte para GraphQL.
• Esquema evolutivo, implementa un control de versiones para los cambios en el esquema de datos.
• Soporte para Python y Javascripts.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2s3PQCm
GitHub http://bit.ly/2KLNuzN
#bd
Buen día y mañana mas.
408-.Yellowbrick: Herramienta visual para análisis y diagnostico para facilitar el modelo de selección en una “machine learning”. Utiliza el API de scikit-learn para ayudar en el proceso de selección de modelo.

Soporte para Python 2.7 y 3.5+(recomendado).
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2IEN7uy
#IA #graficas
Buen día y mañana mas.
Por diversas circunstancias, el jueves y viernes no publicaré aplicación, hasta el lunes 28 de mayo que continuaré con periodicidad habitual.
409-.Flaskerizer: Herramienta que permite crear de forma automática aplicaciones Flask con plantillas de Bootstrap, crea la estructura de directoria necesaria para que las plantillas trabajen con las aplicación.

Requiere Flask 0.12.1+

Distribuido con licencia GPL-v2.0
Dispone de imagen Docker.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2L1ENS3
#flask
Buen día y mañana mas.
410-.Pyvis: Herramienta para crear y visualizar mapas de red interactivos, las redes creadas pueden ser personalizadas con colores, tamaños , etiquetas y otros metadatos. Se puede interactuar con los nodos, permite arrastrar, desplazar y seleccionar.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2sl62j4
#redes #mapas
Buen día y mañana mas.
411-.Django-trackstats: Paquete que permite almacenar estadísticas para su uso dentro de la aplicación.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2IZibBl
#django #estadisticas
Buen día y mañana mas.
412-.AmzSear: CLI y API no oficial para Amazon, permite realizar busquedas en el catalogo de Amazon sin necesidad de un Amazon API key. Entre sus funcionalidades

• Soporte para múltiples regiones(Australia, Indiam España, UK...etc).
• Scraping faćil( titulo, precio, url..)
• Exportación de los datos a CSV,JSON...etc.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Je4zFJ
#API #scraping
Buen dia y mañana mas.
413-.DynaConf: Paquete que ofrece una capa para configuración de aplicaciones en Python, con soporte para 12 factor, que dispone de extensiones para Django y Flask. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Separación estricta entre configuración y código.
• Soporte para múltiples formatos de ficheros( toml, json,yaml, ini y py)
• Permite almacenar de forma segura datos de forma segura, como tokens y contraseñas.
• Integración con Redis para almacenamiento.
• Soporte para ficheros .env.

Distribuido con licencia MIT.
Soporta Python 3.x.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2LLZHpK
#configuracion #django #flask
Buen día y mañana mas.
414-.TFLearn: Librería modular y transparente para el desarrollo de Deep Learning utilizando TensorFlow. Esta diseñado para proporcionar un API de alto nivel de TensorFlow.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2HgHey3
GitHub http://bit.ly/2xGXnNK
#API #IA
Buen día y mañana mas.
415-.Records: SQL para humanos, librería para hacer consultas de SQL en bruto(raw), soporta la mayoría de las base de datos relacionales, RedShift, Postgres,MySQL, SQLite, Oracle y Ms-SQL.
Exporta a CSV,XLS,JSON, tablas HTML YAML o Dataframes Panda.

Distribuido con licencia ISC.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2kPq55O
#bd
Buen día y mañana mas.
416-.Elevate: pequeña librería para elevar a privilegios de root en actual proceso en ejecución, utiliza los siguientes mecanismo para conseguir los permisos de administrador:

• UAC(Windows).
• AppleScritps(MacOS).
• Pkexec, gksudo o kdesudo (Linux).
• Sudo (Linux, macOS).

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2kPDhaL
#desarrollo
Buen día y mañana mas.