Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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354-.Twitter-scraper: Librería para realizar scraping, técnicas para extraer información, utilizando su frontend API de Twitter sin autentificación, esta API tiene restricciones y limitaciones, se puede usar para extraer texto de los tweet de un usuario de Twitter.

Distribuido con licencia MIT.
Soporte para PPYthon 3.6+

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2F6OqAw
#redesSociales #desarrollo
Buen día y mañana mas.
355-.Scriptedforms: Librería para crear una GUI para aplicaciones en Python usando Markdown y algo de HTML, diseñado para realizar frontends de una forma muy rápida.

Distribuido con licencia AGPL-3.0.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2I0qNr4
#desarrollo #markdown #GUI
Buen día y mañana mas.
356-.Pendulum: Es un librería que sustituye a la librería estandar de Python datetime, proporcionando una uso mas fácil y limpia para situaciones mas complejas. También es una alternativa a timedelta.

Soporte para Python 2.7+ y 3.4+.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2I8dMMf
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
357-.Poetry: Herramienta para gestionar dependencias y paquetes en Python, ayuda a declarar, administrar e instalar dependencias de un proyecto en Python.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su Github http://bit.ly/2oT7tTX
#proyectos #desarrollo
Buen día y mañana mas.
358-.Serverless framework: Framework que permite desarrollar aplicaciones web, móviles y IoT con una arquitectura serverless usando servicios de Amazon,Azure o Google. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Soporte para múltiples lenguajes, Python, Java,Scala, Go, Groovy, PHP, Kotlin..etc.
• Administrar el ciclo de vida completo( desarrollo,despliegue, actualización, borrado)
• Para el despliegue puede utilizar Lambda, Azure Functions o Google CloudFunctions.
• Gran ecosistema compuesto por servicios y plugins.
• Framework extensible.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2I4vS1D
GitHub http://bit.ly/2HaMP9n
#framework #serverless
Buen día y mañana mas.
359-.Hunter: Herramienta para tracing de código en Python, permite realizar trazas de ejecución de un programa, almacenando información de como se ejecuta una aplicación. Muy útil para tareas de depuración.

Distribuido con licencia BSD.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2G8owtk
#debug
Buen día y mañana mas.
360-.Django-aloe: Integración para Django para la librería Alioe, vista en este canal,https://t.me/UnPythonAlDia/419.

Disponible para Django 2.0, distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ESbpP6
#django #testing
Buen día y mañana mas.
361-.Snug: Pequeño toolkit que permite crear consultas con diferentes API web, con un diseño que permite la reutilización, independencia del cliente HTTP o credenciales. Todo esto, trabajando de forma asíncrona o sincronía.
Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Se adapta a cualquier arquitectura.
• Una consulta puede ser fácilmente ejecutado de forma asíncrona.
• Testing de las consultas muy simple.
• Uso de diferentes credenciales para la misma consulta.
• Uso de funciones o basado en clases.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2DkW7xp
GitHub http://bit.ly/2Dm9CwL
#API #web
Buen día y mañana mas.
362-.Dumb-pypi: Implementación de PyPI mediante ficheros estáticos, diseñado para ser utilizado de forma interna en organizaciones que utilizan muchos paquetes propios y desean que estén disponibles.
No tiene un componente servidor, pero al ser ficheros estáticos puede ser servidos de forma muy rápida por un servidor web. No necesita WSGI,ni base de datos ni caches para usarse.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2FtvrAi
#configuracion
Buen día y mañana mas.
362-.Gino: ORM ligero y asíncrono basado que utiliza el núcleo de SQLAlchemy, solo soporta asyncpg. Entre sus funcionalidades destacamos.

• CRUD asincronos.
• Soporte para Sanic y Tornado.
• Utiliza un motor y conexión basado en SQLAlchemy de forma asíncrona.

Soporte para Python 3.6.
Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2GrB5jC
363-.Django-emailhub: Paquete que proporciona funcionalidades avanzados de Email para aplicaciones en Django como plantillas, borradores, envio por lotes y archivos.

Soporta para Django 1.8,1.9,1.10 y 1.11.
Python 2.7,3.4 y 3.5.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitLab http://bit.ly/2GxIe1V
#django #configuracion #correo
Buen día y mañana mas.
364-.IceCream: Pequeña librería que permite mejorar la depuración para quien usa los print().

Soporte para Python 2 y 3.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2plYI56
#debug
Buen día y mañana mas.
365-.Snips NLU: Librería de Python que permite analizar oraciones escritas en lenguaje natura y extrae información de su estructura. Soporte para varios idiomas; Aleman, Ingles, Español, Francia y Coreano.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2u1iokg
#IA #cientifico
Buen día y mañana mas.
Hoy ha cumplido este canal 1 año, espero cumplir mucho mas y seguir mostrando aplicaciones para el desarrollo en Python interesantes.
Gracias a todos los integrantes por seguir este canal y por considerar interesante la información que muestro.
Buenas.
Junto con otras dos personas , Daniel Primo y Joseda, hemos comenzado un nuevo proyecto que es un podcast llamado RadioDev. Este podcast colaborativo estará compuesto por pequeños audios(5 a 10 minutos) donde cada uno de los integrantes hablará sobre una herramienta, servicio u otro recurso relacionado con el desarrollo de software.

Si te interesa escucharlo los tiene disponible en el canal de Telegram @RadioDev y en Ivoox RadioDev http://www.ivoox.com/radiodev_fg_f1558975_filtro_1.xml.

Para empezar hay disponible los primeros 6 audios y de forma periódica seguiremos subiendo mas audios.
Espero que os resulte interesante.
366-.ZODB: Base de datos orientada a objetos para Python con alto grado de transparencia, es un proyecto de la fundación Zope. Es una base de datos transaccional ACID.

Entre sus funcionalidades destacamos.

• No separa el lenguaje de las operaciones de base de datos, utiliza Python.
• Los objetos persistentes generan un bajo impacto en el código.
• Snapshot isolation.
• Soporte para múltiples arquitectura de almacenamiento mediante plugins.
• Fácilmente testeable.

Soporte para Python 2.7 y 3.4.

Distribuido con licencia ZPL 2.1 (Zope Public License).

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2u4L8J7
#bd
Buen día y mañana mas.
Jose Jimenez:
Buenas.
Quería comentar otros proyectos que tengo, por si alguien le puede interesar.
Tengo otros dos canales Telegram @UnDiaUnaAplicacion sobre aplicaciónes de Linux, y @AprendePython sobre recursos para aprender Python y sus framework.

Por último, tengo un podcast @TomandoUnCafe donde principalmente hablaré de formación, aplicaciones de Linux y programación.
367-.Serum: Framework de inyección de dependencias para Python 3, esta diseñada para el tipo de inferencias PEP 484, que solo soporta PyCharm, dispone de un integración para Ipython.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DKQ31h
#framework
Buen día y mañana mas.
368-.LabNotebook: Herramienta que permite administrar nuestros experimentos en deep learning. Permite guardar todos los datos experimentales a través de un sencilla interfaz en una base de datos de Postgresql, monitorizando cualquier indicador en la ejecución de experimentos y streaming mediante una aplicación web. Acceso a los datos mediante SQLAlchemy o utilizando consultas SQL.

Desarrollado en Jupyter Notebook, Vue y Python, distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2G2f1Ln
#notebook #cientifico #datos
Buen día y mañana mas.
En el siguiente enlace apunta a una web donde veremos un Cheatsheet, en formato web, de Python. Donde veremos información sobre listas,diccionarios, decoradores, archivos, Lambda JSCON, Excepciones y muchos mas. Es muy completo.
http://bit.ly/2pFdap3
#iniciacion
Próximamente mas.