321-.PyPattyrn: Librería que facilita implementación de patrones de diseño mas usados en tus proyectos. Permite implementar patrones de comportamiento,creacionales y estructurales. Entre los que soporta tenemos; Iterator, factory, singleton,decorator, observer, visitor, buider...etc

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2FKI9aq
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

322-.PyTables: Librería para administrar conjuntos de datos jerárquicos, diseñado para ser eficiente en grandes conjuntos de datos. Trabaja con el formato HDF5 y el paquete NumPy. Para aumentar se velocidad está desarrollado en parte con extensiones en C y generado con Cython.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2DMRrSz
GitHub http://bit.ly/2rjP07s
#datos #cientifico
Buen día y mañana mas.

323-.Green: Herramienta para terminal para ejecutar test, facilita este proceso aumenta la rapidez y limpieza en los resultados. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Genera estadísticas.
• Integración con coverage.
• Usa unittest.
• Permite configurar el nivel de detalle para su salida.
• Colorea la información de salida.
• Integración con zsh y bash.
• Soporte para Django.

Soporta para Python 2.7 y 3.4+.
Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2mQNSmz
#testing
Buen día y mañana mas.

324-.Cutelog: Visor gráfico de log para el módulo estandar de Python, entre sus funcionalidades destacamos:

• Configurable el nivel de detalle del log y las columnas que muestra.
• Filtrado.
• Búsquedas en el log.
• Permite varias conexiones simultaneas.

Distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2mWCypU
#log
Buen día y mañana mas.

325-.JSONAPI: Pequeño framework para el desarrollo de API de JSON, con soporte a las consultas de tipo graphql. Es simple y fácil de utilizar.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Bi8oSd
#framework #datos
Buen día y mañana mas.

326-.Ppyfakers: Generador de datos falsos(fake data), basado de un módulo fake-rs de Rust. Es muy simple de utilizar.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ru43LT
#testing
Buen día y mañana mas.

327-.Django-admin-email-sender: Paquete para Django que permite enviar correos masivos desde el admin de Django. Entre sus funcionalidades:

• Soporte para plantillas en el correo.
• Envío asíncrono de correo.
• Programación de envio.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su http://bit.ly/2E00BeM
#djangoadmin
Buen día y mañana mas.

328-.Prospector: Librería para inspeccionar dentro de ficheros de código fuente de Python y proporciona información sobre clases, métodos y otros componentes. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Configuración mediante profiles mediante ficheros YAML.
• Funciona con librerías y framework, autoconfigurandose.
• Diversos niveles para inspeccionar.

Distribuido con licencia GPL-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DAzN3L
#analisis
Buen día y mañana mas.

329-.PyPDF2: Librería que permite realizar varias operaciones en PDF desde Python, entre las que se encuentran separar o unir PDF, añadir contraseñas, ver los metadatas, ver opciones y mas.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DLYQUH
#pdf
Buen día y mañana mas.

330-.Pytesseract: Librería para Python que es un wrapper para trabajar con Tesseract-OCR,que permite reconocer y leer texto en imágenes.

Distribuido con licencia GPL-3.0
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/madmaze/pytesseract
#pdf #imagen
Buen día y mañana mas.

331-.MechanicalSoup: Librería para automatizar la interacción con una web, permite almacenar y enviar cookies, seguir redirecciones, seguir enlaces y enviar formularios.

Soporte para Python 2.7.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Ec9a6a
#web
Buen día y mañana mas.

332-.Python-mss: Módulo de Python que permite realizar capturas de pantalla de forma rápida y sencilla. Entre sus funcionalidades destacamos.

• Crea ficheros PNG.
• Soporte para PIL.
• Captura un monitor o varios.
• Permite capturar una trozo de pantalla.
• Integración con Numpy y OpenCV.

Soporte para Python 2 y 3.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DUnLFz
#imagen
Buen día y mañana mas.

330-.NapkinML: Pequeña librería con implementación de modelos de machine learning en NumPy. Los modelos que incluye son:

• K-Nearest Neighbors .
• Linear Regression .
• Linear Discriminant Analysis .
• Logistic Regression .
• Multilayer Perceptron .
• Principal Component Analysis .

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar GitHub http://bit.ly/2rSV8E0
#IA
Buen día y mañana mas.

331-.Django-ajax-selects: Paquete para Django que permite implementar autocompletado para campos de texto, ForeignKey y de relaciones ManyToMany. Entre su funcionalidades ,destacamos.

• Trabaja en Django admin como en vistas normales.
• Resultado en formato HTML.
• Consulta de búsqueda configurable.

Soporte para Django 1.8 hasta 2.1.

Distribuido con licencia GPL-3.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2GvO4Au
#djangoadmin #django
Buen día y mañana mas.

332-.Django-rq: Librería de Python que proporciona integración con Django para Redis Queue(librería para gestionar colas en Redis). Permite configurar colas en el archivo de configuración de Django (settings.py).

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2FygoAT
#django #bd
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333-.Ibis: Framework para Python diseñado para aplicaciones en el ecosistema Apache Hadoop y base de datos SQL. Cuyo objetivo es simplificar el flujo de trabajo de análisis y hacerlos mas productivos.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2E6mnjh
#framework #bd
Buen día y mañana mas.

334-.Pexpect: Módulo para para Python que permite controlar de forma interactiva otra aplicación, automatizando diversas acciones. Proporciona una línea de comando para ejecutar acciones sobre la aplicación controlada.

Distribuido con licencia ISC.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2EdoVw4
#configuracion #shell
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335-.Weppy: Framework web full stack diseñado para ser simple en el desarrollo, utiliza componentes de web2py y con un sintaxis inspirada en Flask. Entre sus funcionalidades destacamos.

• Sistema de rutas.
• ORM.
• Motor de plantillas potente.
• Soporte para extensiones.
• Sistema de autentificación.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas o licencia propia.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2s55roL
GitHub http://bit.ly/2BSPxgG
#framework #web
Buen día y mañana mas.

336-.Datastream.io: Framework en tiempo real para detectar anomalías en Python, ElasticSearch y Kibana. Permite visualizar flujos de datos tratados con EleasticSearch que serán visualizados con Kibana, también permite utilizar otras herramientas como Boken o ejecutarlo en un notebook de Jupyter.

Soporte para Python 3.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DXbBbR
#analisis #cientifico #datos #gráficas
Buen día y mañana mas.

337-.Japronto: Framework rápido,escalable y asíncrono que integra un servidor HTTP basado en uvloop y picohttpparser. Diseñado para ser muy rápido, entre sus funcionalidades destacamos:

• Implementación de HTTP 1.x.
• Soporte para HTTP pipelining.
• Vistas asíncronas y sincronías.
• Soporte para recarga del código con los cambios.

Soporte para Python 3.5+
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2FLQBW7
#framework #asincrono
Buen día y mañana mas.