307-.Pandas-profiling: Librería para generar informes de profiling en HTML/CSS, para objetos panda DataFrame. Generar informes interactivo, recomendable usar Jupyter notebook.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BgBja8
#cientifico #analisis
Buen día y mañana mas.

307-.Raven: Cliente oficial en Python para el servicio Sentry, realiza seguimiento de los errores y excepciones durante la ejecución de tus aplicaciones, notificándolo con información detallada. Permite generar informes de los fallos y enviarlo por correo. Soporte para Django y Flask.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zinC8E
#django #flask #log #graficas.
Buen día y mañana mas.

Este canal entrara en un modo navideño y bajará su habitual periodicidad, para tomar un pequeño descanso. Volveré el 3 de Enero a funcionar de forma normal, con el mismo nivel de periodicidad.

308-.PaizaCloud IDE: Completo entorno de desarrollo para ejecutar desde el navegador, soporta multitud de lenguajes entre ellos, Python y Django, con la posibilidad de integrar Jupyter Notebook. También esta disponible solo el editor y compilador https://paiza.io.

Dispone de varias planes de pago y uno gratuito.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2lran0A
#editor #web

309-.Logbook: Librería de logging para Python que pretende reemplazar a la librería estándar de logging. Diseñada para ser utilizada en aplicaciones simple y complejas de una forma divertida. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Soporte para ZeroMQ,RabbitMQ y Redis.
• No depende de niveles de log.
• Sistema de logger extensible.
• Permite inyectar información adicional dentro de los logs.

Soporte para Python 2.7+ y 3.3+.
Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2EqpsIn
#desarrollo #log
Feliz año.

Antes de finalizar el año, me gustaría dar a conocer otros canales y proyectos que tengo.
Tengo un par de canales, uno sobre aplicaciones de Linux @UnDiaUnaAplicacion y el otro canal es @AprendePython con recursos de aprendizaje para Python,Django y Flask, principalmente.


También tengo un podcast que se llama Tomando Un Cafe, donde hablo sobre aplicaciones de Linux que han aparecido en el canal y otras temas relacionados con la informática,programación,tecnologia o hardware. Para mas información visitar el canal @TomandoUnCafe.

Por último, tengo un blog que se llama https://rooteando.com/, aunque esta un poco parado, dispone de bastante artículo de diversas temáticas. Está alojado en Digital Ocean, si deseas probar este alojamiento en el siguiente enlace tiene 10 € para probar(enlace referido) https://m.do.co/c/34c3769f0465.

Feliz año a todos los miembros de este canal, espero mejorar este canal para el año que viene.

Debido a diversos motivos, volveré el Lunes que viene 8 de Enero, y no el 3 de Enero, con la misma periodicidad. Publicaré algunas aplicaciones estos días.
Pido disculpas por el retraso.

310-.Caffe2: Framework para Deep Learning, que destaca por su ligereza,modularidad y escalabilidad(soporte para GPU). Dispone de una API para Python y C++ que permite una gran flexibilidad y rapidez en su desarrollo. Fácil integración con Visaul Studio,Android Studio y Xcode.


Disponible para Linux,Windows, OSX,Android e IOS, dispone de imagen para Docker,AWS y Azure. Soporte para plataformas Tegra y Raspberry.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2CvJiVa
GitHub http://bit.ly/2CGJSwg
#framework #IA
Buen día.

311-.AnPyLar: Framework web para Python que permite desarrollar aplicaciones web del cliente. Entre su funcionalidades destacamos.

• Diseño modular con componentes reutilizables.
• Programación reactiva con promesas.
• Sistemas de plantillas de Python.
• Motor de rutas.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2D50cXS
#framework #web
Buen día y mañana mas.

Recopilación de etiquetas utilizadas en el canal.

#analisis #notebook #configuracion #despliegue #redesSociales #django #gráficas #desarrollo #testing #CMS #servidor #web #IDE #optimizacion #redes #mensajeria #djangoadmin #editor #proyectos #shell #entornoVirtual #cientifico #pdf #comercio #framework #flask #seguridad #cloud #mapas #bd #monografico #raspberry #estadisticas #IA #REST #documentacion #asincrono #log #serverless #telefono #juegos #GUI #imagen #profiler #GIS #monitorizacion #bigdata #seguridad #sonido #debug

312-.Authlib: Librería para autentificación para OAtuh1,OAuth2, OpenID clientes y servidores. Entre sus funcionalidades.

• Peticiones de sesiones en OAuth 1 y 2.
• Cliente mixto de OAuth 1 y 2.
• Cliente y servidor para Flask.
• Cliente y servidor para Django.

Soporte para Python 2.7+ y 3.5+.
Distribuido con licencia LGPL-v3

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2m8MFXq
GitHub http://bit.ly/2qHxxpp
#seguridad
Buen día y mañana mas.

313-.Django-jet: Plantilla para django-admin, permite modificar su aspecto y añadir algunas funcionalidades no incluidas con el admin por defecto. Entre sus funcionalidades,destacamos.

• Interfaz responsive.
• Panel de admin mejorado con diversos widgets.
• Soporte para temas.
• Fácil integración con tu sistema.

Distribuido con licencia AGLPv3.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2qE9VBX
#djangoadmin
Buen día y mañana mas.

314-.Qgrid: Widgets para Notebook Jupyter para visualizar serie de datos en Panda de una forma muy cómoda, proporciona una serie de controles como un scroll, ordenación y filtros, añadir y borrar filas.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2COiqMw
#notebook #cientifico
Buen día y mañana mas.

315-.Eel: Librería de Python que permite generar una interfaz de escritorio offline de aplicaciones HTML/JS, es parecido a la librería Electron pero utilizando las capacidades de Python.

Soporte para Python 3.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Dl6K4H
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

316-.Bonobo: Framework para extraer,transformar y cargar datos(ETL), utilizando Python permite trabajar con datos de una forma eficiente. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Extrae datos en diferentes formatos, CSV,JSON,XML,XLS y SQL(plugins para SQLAlchemy) .
• Soporte para ejecución en paralelo en las transformaciones.
• Soporte para Graphviz, diseño de grafos.
• Carga en varios formatos, CSV,JSON,XML,XLS…
• Desarrollo de tus propios ETL fácilmente.

Soporte para Python 3.5+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2mzCcVT
#framework #datos
Buen día y mañana mas.

317-.Django-compressor: Esta librería combina los archivos CSS y Javascripts,tanto enlazados o en linea, de una plantilla de Django en un simple fichero estático cacheable. Esto consigue una compresión de las líneas de CSS y Javascripts.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Soporte para Django 1.8+.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DddGmY
#django #configuracion
Buen día y mañana mas.

318-.NAPALM: Librería de Python que implementar una serie de funciones para interactuar con diferentes dispositivos de marcas como Cisco,Juniper o Arista. Soporta varios métodos para conectarse a un dispositivo para realizar configuraciones o recibir datos.

Permite trabajar con sistemas operativos como IOS,JunOS,IOS-XR,NXOS e EOS.
Trabaja con varias herramientas de automatización como Ansible, Salt y StackStorm.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2D2taab
GitHub http://bit.ly/2FEPLev
#redes #configuracion
Buen día y mañana mas.