Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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264-.Eliot: Sistema de logging que puedes implementar en tus desarrollos, permitiendo saber que ocurre en una aplicación. Puede trabajar para un proceso o para varios en sistemas distribuidos. Soporta Asyncio.

Soporte para Python 2.7 y 3.4+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitad su GitHub https://github.com/ScatterHQ/eliot
#log #asincrono
Buen día y mañana mas.
265-.Fisa-nvim-config: Configuración para el editor Neovim para desarrollo en Python, entre las funcionalidades que aporta, destacamos:

🔹Autocompletado.
🔹Fuzzy finder.
🔹Navegador para clases y moódulos.
🔹Interprete de Python.
🔹Autocerrado de (, [ y {.
🔹Disponibles snippets para Python.
🔹Indentación para Python.


Desarrollado en Vim script y Python.
Para mas información visitar su web http://nvim.fisadev.com
GitHub https://github.com/fisadev/fisa-nvim-config
#editor #configuracion
Buen dái y mañana mas.
266-.Cohesion: Sencilla herramienta para medir la cohesión, que mide el grado de relación que hay entre los diferentes componentes, de una clase en Python.

Distribuido con licencia GPL-3.0.
Soporte para Python 2 y 3.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/mschwager/cohesion
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
267-.spaCy: Librería para NPL, Procesamiento de Lenguaje Natural para Python y Cython, diseñada para ser utilizada en entornos reales,con integración Deep Learning. Entre sus funcionalidades destacamos.

Soporte para mas de 25 lenguajes.
13 modelos estadísticos para 8 lenguajes.
Soporte para Tensorflow,Pytorch,scikit-learn, Gensim.
Token no destructivos.
Construye visualizaciones para la sintaxis y NER.
Pre-entrenamiento de vectores de palabras.
Exporta a array de datos de numpy.

Distribuido con licencia MIT.
Instalación mediante pip(solo código fuente) o conda.
Para mas información visitar su web https://spacy.io
GitHub https://github.com/explosion/spaCy
268-.Jsonobject: Librería manejar objetos JSON utilizando el esquema de objetos en Python. Distribuido con una licencia propia.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/dimagi/jsonobject
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
268-.Txmongo: Drivers asíncrono para Mongo, desarrollado utilizando twisted, implementa un protocolo de sockets sin-bloqueo, su API deriva de PyMongo.

Distribuido con licencia Apache-2.0.
Soporte para Python 2.7 y 3.3+.

Para mas información visitar su web https://github.com/twisted/txmongo.
#asincrono #bd
Buen día y mañana mas.
269-.Jardin: ORM basado en los dataframes de Panda, que son estructuras de datos para almacenar un conjunto de filas y permite realizar una serie de operaciones muy rápidas,,para Python. Permitiendo realizar una consultas de una forma mas limpia.

Entre sus funcionalidades,destacamos:

🔹Permite declarar relaciones.
🔹Transacciones.
🔹Declaración de múltiples base de datos.
🔹Recuperación de conexiones perdidas.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/instacart/jardin
#bd
Buen día y mañana mas.
270-.Dramatiq: Librería de procesamiento distribuido de tareas, alternativa a Celery, que está enfocado a la simplicidad, confiabilidad y rendimiento.

Distribuido con licencia AGPL-v3.
Para mas información visitar su web https://dramatiq.io/index.html
GitHub https://github.com/Bogdanp/dramatiq
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
271-.Athena: Generador estático de web, basado en Flask,Pandoc y Tuft CSS. Enfocado a la lectura de contenido, con un diseño muy minimalista, fácil de aprender.

Distribuido con licencia MIT
Para mas información vistar su GitHub https://github.com/apas/athena
#web
Buen día y mañana mas.
272-.Tavern: Plugins para Pytest para realizar testing en RESTful APIs. Utiliza una sintaxis basada en YAML. Puede ser ejecutar su propia linea de comandos tavern-cli.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web https://taverntesting.github.io
GitHub https://github.com/taverntesting/tavern
#testing #REST
Buen día y mañana mas.
273-.Markus: Herramienta para generar métricas, entre sus funcionalidades destacamos:

🔹Soporte para varios backend. Para enviar datos a diferentes lugares.
🔹Proporciona un framework para generar test.
🔹Enviá métricas a varios backend de forma simultanea.

Distribuido con licencia MPL-v2.0
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/willkg/markus
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
274: Ptracer: Herramienta para realizar tracing en código Python, utilizando el programa ptrace.

Soporte para Python 2.7 y 3.5+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/pinterest/ptracer
#analisis #debug
Buen día y mañana mas.
275-.PyAnnotate: Librería que permite insertar anotaciones,PEP-484, en nuestro código.

Soporte para Python 2.7 y 3.6+.
Distribuido con licencia Apache-2.0.
https://github.com/dropbox/pyannotate
#debug
Buen día y mañana mas.
276-.Django-subadmin: Paquete que permite tener instancias de ModelAdmin anidadas, permite tener varios niveles de anidamiento. Parecido a InlineModelAdmin pero con modelos relacionados mediante ForeginKey.

Soporta Django 1.9+.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AUrBcP
#django
Buen día y mañana mas.
277-.Django-starter: Paquete para configurar un proyecto en Django con múltiples entornos de configuración, desplegarlo facilmente en Heroku y Amazon S3.

Soporte para Python 3.6+ y Django 1.10+.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2A0iJTU
#django
Buen día y mañana mas.
278-.Serverless-wsgi: Plugins para el despliegue de aplicaciones WSGI serverless, compatible con una lista grande frameworks como, Django, Flask o Pyramid.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GiTHub http://bit.ly/2zrrrgH
#serverless #despliegue
Buen día y mañana mas.
279-.Coala: Herramienta para linting, proporciona una interfaz unificada donde varias herramientas identifican diferentes errores. Funciona mediante un archivo de configuración. Entre sus funcionalidades destacamos.

🔹Soporte para múltiples lenguaje, Python, C/C++, Java, JavaScritp, Go , Markdown...etc.
🔹Integración con Vim, Atom, Sublime Text, Vs Code y Emacs.
🔹Multitud de Bears, que son herramientas que identifican diversos errores.
🔹Resultado en JSON.
🔹Puede integrarse con servidores CI.

Distribuido con licencia AGPL-3.0.
Instalación mediante pip3 y docker, versión online(Beta) disponible.
Para mas información visitar su web http://pygy.co/bj
GitHub http://pygy.co/bk
#analisis #errores
Buen día y mañana mas.
280-.VisPy: Librería para visualización de datos 2D/3D de forma interactiva, puede utilizar el cálculo de las modernas GPU junto a OpenGL para mostrar conjuntos de datos muy grandes.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://pygy.co/bq
GitHub http://pygy.co/br
#graficas #cientifico.
Buen día y mañana mas.
281-.Datasette: Proporciona de forma inmediata un API JSON de solo lectura de una base de datos en SQLite.

Soporta Python 3.5+.
Para mas información visitar su web http://pygy.co/bs
GitHub http://pygy.co/bt
#bd
Buen día y mañana mas.
282-.Django-payments: Soporte de pago para Django, integra pagos para diversas plataformas como PayPal, Google Wallet, Stripe...etc.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas

Para mas información visitar su GitHub http://pygy.co/bu
#django #comercio
Buen día y mañana mas.