237-.GeoNotebook: Extensión para Jupyter para visualizar y analizar datos geoespaciales, proporciona un entorno cliente/servidor para interactuar con este tipo de datos.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Dispone de contendor Docker y un fichero Vagrantfile para ejecutarlo en una máquina virtual.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/OpenGeoscience/geonotebook
#notebook #GIS
Buen día y mañana mas.

238-.Python Editor: Editor sencillo para Python que funciona desde un navegador web, perfecto para aprender. Entre sus funcionalidades tenemos:

🔹Autcompletado.
🔹Soporte para temas.
🔹Soporte parcial para Numpy y Matplotlib.
🔹Modo offline.
🔹Búsqueda.

Para mas información visitar su web http://python.codnex.net/update.php
#editor #web
Buen día y mañana mas.

239-.Psutil: Librería para monitorizar el sistema(CPU,memoria, discos, redes...) y procesos en ejecución, es utilizada en múltiples programas. Dispone de port para otros lenguajes.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Disponible para Linux, Windows, MacOS, *BSD(FreeBSD,OpenBSD,NetBSD), sun Solaris y AIX.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/giampaolo/psutil
#desarrollo #monitorizacion.
Buen día y mañana mas.

240-.Django-split-settings: Herramienta para organizar en múltiples ficheros y directorios, permite configurar y modificar de forma fácil los archivos settings de Django. Permite tener varios entornos de configuración(local, producción...etc) y ficheros para diversos componentes(base de datos, redis...) que pueden ser utilizados para un proyecto Django.

Soporta Django 1.5 o superior.
Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://django-split-settings.readthedocs.io/en/latest/
GitHub https://github.com/sobolevn/django-split-settings
#configuracion #django
Buen día y mañana mas.

241-.TigerJython: IDE para desarrollo en Python, con un conjunto de librería y un tutorial online para empezar. Utiliza Jython que es una implementación de Python en Java.
Entre sus funcionalidades:

🔹Simplicidad.
🔹Información sobre los errores en el código.
🔹Depurador.
🔹Desarrollo de aplicaciones gráficas de forma fácil.

Para mas información visitar su web http://jython.tobiaskohn.ch/index.html
#IDE
Buen día y mañana mas.

242-.Rope: Liberia para realizar refactorización, se integra en nuestro proyecto Python y proporciona funcionalidades para ayudar en el proceso de refactorización.

Distribuido con licencia GPL-v2.0
Para mas imformación visitar su GitHub

https://github.com/python-rope/rope https://github.com/python-rope/rope
#desarrollo #optimizacion
Buen día y mañana mas.

243-.HPAT: Framework para Python enfocado en el análisis en big data y machine learning para entornos de cluster o cloud, genera código paralelo nativo eficiente y muy rápido en comparación con otras alternativas. Es un desarrollo de Intel.

Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/IntelLabs/hpat
#framework #bigdata #cloud #cluster
Buen día y mañana mas.

244-.Passlib: Librería para hash de contraseñas que implementa sobre unos 30 algoritmos de hashing, también permite gestionar hashes de contraseñas que existentes.

Soporta Python 2.7 y 3.3+, distribuido con licencia BSD 3 Clausulas

Para mas información visita su BitBucket https://bitbucket.org/ecollins/passlib/overview
#seguridad
Buen día y mañana mas.

245-.Lark: Librería de análisis sintáctico para Python, que permite diseñar un lenguaje,escribiendo su gramática. Es muy útil para desarrollar un DSL. Entre sus funcionalidades destacamos.

🔹Esta diseñado para poder ser usado por un usuario novel como experto.
🔹Soporta algoritmos Earley y LAR(1).
🔹Construye el árbol sintáctico de forma automática.

Distribuido con licencia MIT
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/erezsh/Lark
#desarrollo #analisis
Buen día y mañana mas.

246-.Django-safe-filefield: Paquete que permite restringir la subida de ficheros por extensión, ideal para cuando los usuarios pueden subir ficheros desde una campo de texto. Entre sus funcionalidades destacamos.

Solo permitir un tipo de ficheros.
Comprueba las extensiones son correcta en función de su contenido.
Comprueba los archivos subidos con un antivirus.


Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/mixkorshun/django-safe-filefield.
#django #seguridad
Buen día y mañana mas.

247-.Dinant: Librería para facilitar la construcción de expresiones regulares, es un intento de conseguir que las expresiones regulares sean mas legibles. Sustituyendo algunas expresiones utilizadas por palabras o conjuntos de palabras.

Distribuido con licencia GPL-v3.0
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/StyXman/dinant/
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

248-.Bounter: Librería muy rápida que permite contar la frecuencia de un determinado datos en enormes conjuntos de datos, esta diseñada para un consumo pequeño en memoria. Es similar a dict o Counter.

Soporta Python 2.7 y 3.
Distribuida con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/RaRe-Technologies/bounter
#estadisticas #IA
Buen día y mañana mas.

249-.Aiomysql: Librería,driver, para acceder a base de datos en MySQL usando el módulo asyncio, reutiliza partes de PyMySQL,

Distribuido con licencia MIT
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/aio-libs/aiomysql
#asincrono #bd
Buen día y mañana mas.

250-.FoxDot: Entorno de programación que proporciona para desarrollar de una forma fácil en SuperCollider, plataforma para crear música mediante un algoritmo de composición y sintetizador de audio. Permite realizar nuestras composiciones mediante programación en tiempo real mediante el IDE que proporciona.

Soporte Python 2 y 3.
Distribuido con licencia Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International Public

Para mas información visitar su web http://foxdot.org
GitHub https://github.com/Qirky/FoxDot
#IDE #sonido #desarrollo
Buen día y mañana mas.

251-.LivePython: Herramienta que permite hacer una traza visual en tiempo real de un programa Python. De esta forma ver como se ejecuta la aplicación.

Soporta Python 2.7 y 3.5+

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/agermanidis/livepython
#analisis #debug
Buen día y mañana mas.

252-.HoloViews: Librería diseñada para realizar análisis y visualización de datos de una forma fácil.Entre sus funcionalidades destacamos:

🔹Extensión para trabajar con Jupyter.
🔹Trabaja con conjunto de datos de Numpy y Pandas.
🔹Soporte para Matplotlib,Boken y Ploty.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Soporte para Python 2 y 3.
Instalación, recomendada, mediante conda, también disponible mediante pip.
Disponible para Linux,Windows y MacOS
#gráficas #analisis
Buen día y mañana mas

253-.Wallaroo: Framework para procesamiento de datos distribuidos que permite diseñar aplicaciones para datos en streaming, muy útil para procesamiento de datos, como aplicaciones para big data. Destacamos las siguiente funcionalidades:

Fácilmente escalable para manejar millones de mensajes.
Eficiente con los recursos.
Tolerancia a fallos.

Soporte para Python 2.7 y ( en desarrollo).

Desarrollado en Pony y distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su web https://www.wallaroolabs.com
GitHub https://github.com/WallarooLabs/wallaroo
#desarrollo #bigdata
Buen día y mañana.

254-.Klein: Micro framework para desarrollo de web services, dispone de API pequeña con un concepto similar a Flask o Bottle pero no requiere de componentes externos para funcionar. Esta basado en Werkzeug y Twisted.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/twisted/klein
#framework #desarrollo.
Buen día y mañana mas.

255-.Aiopg: Librería para acceder a base de datos en PostgreSQL mediante asyncio, es un wrapper de Psycopg driver con funcionalidades asíncronas. Entre sus funcionalidades destacamos:

Implementación de asyncio DBAPI como interfaz de PostgrSQL.
Integración con SQLAlchemy.
Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/aio-libs/aiopg
#bd #asincrono
Buen día y mañana mas.

256-.StatsModels: Módulo de Python que proporciona una serie de clases y funciones para estimaciones para diferentes modelos estadísticos.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://www.statsmodels.org/
GitHub https://github.com/statsmodels/statsmodels/
#cientifico #estadisticas
Buen día y mañana mas.