Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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99-.Click: Paquete de Python que permite desarrollar interfaz de línea de comandos, permite crear diversos argumentos que serán utilizados por tus aplicaciones en Python. Esta optimizado para utilizar poco código para crear la interfaz,es una alternativa a Argparse.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas, la instalación se realiza mediante comando pip.
Para mas información visitar su web http://click.pocoo.org/5/
GitHub http://click.pocoo.org/5/
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
100-.Fuzzyfinder: Paquete que implementa las búsquedas fuzzy en Python, esta funcionalidad es utilizada en editores como Sublime Text y Vim. Permite autocompletar mediante un algoritmo que te muestra las posibles alternativas en función de lo que tecleas.

Este paquete permite añadir esa funcionalidad a las aplicaciones en Python que desarrollemos.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas, instalación mediante comando pip.
Para mas información, visitar su GitHub https://github.com/amjith/fuzzyfinder
#desarrollo
Buen dái y mañana mas.
101-.Django-notifyAll: librería que permite enviar notoificaciones (SMS,email o Push) desde tu aplicación de Django, utilizando una serie de proveedores.

Soporta Python 2.7+ y Django 1.9+., distribuido con licencia GPL-v3
Para mas información visitar su Github https://github.com/inforian/django-notifyAll
#Django
Buen día y mañana mas.
102-.Flow-dashboard: Herramienta para administrar tareas,objetivos y hábitos personales, genera gráficas para un seguimiento.

Para mas información visitar su web https://flowdash.co
GitHub https://github.com/onejgordon/flow-dashboard
#flask
Buen día y mañana mas.
103-.AssistantPi: Es una modificación de AlexaPi que permite ejecutar Google Assitant y Amazon’s Alexa en una Raspberry Pi. Incluye el SDK de Google Assistant y usa el reconcimiento de palabras de AlexaPi para activar Assistant o Alexa.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información, sus cuenta de GitHub https://github.com/xtools-at/AssistantPi
#Raspberry #desarrollo
Buen día y mañana mas.
104-.Vy: Editor tipo Vim, con una arquitectura modular, permite crear de forma fácil diversos modos como emacs, soporta múltiples lenguajes y proporciona soporte para plugins. Entre sus características tenemos.

🔹Soporte para el depurador de Python.
🔹Terminal.
🔹Autcompletado.
🔹Pestañas y paneles.
🔹Resaltado de sintaxis.
🔹Atajo de teclado.

Desarrollado en Python y el toolkit Tkinter, distribuido con licencia MIT.
Para mas información, cuenta de Github https://github.com/iogf/vy
#editor #desarrollo
Buen día y mañana mas.
105-.Hug: Herramienta para desarrollar nuestras propias API, facilitando el desarrollo de la forma mas fácil. Esta herramienta permite un desarrollo rápido y fácil de documentar, debe facilitar la tarea de crear sus test.

Cualquier desarrollador encontrar mucha ayuda para crear una API en Python.

Solo soporta Python 3 y esta construido utilizando el framework Falcon.
Distribuido con licencia MIT
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/timothycrosley/hug
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
106-.Zappa: Herramienta que te permite desplegar de forma fácil una aplicación WSGI de Python en AWS Lambda + API Gateway. Esto permite desarrollar una aplicación web en Python sin la necesidad de tener un servidor HTTP.

Consiguiendo que el mantenimiento y la infraestructura sea mínimo y una gran escalabilidad, tiene soporte para Flask y Django, para el desarrollo de la aplicación web.

Distribuido con licencia MIT
Soporta Python 2.7 y 3.6, la instalación se realiza mediante comando pip.
Para mas información, visitar https://github.com/Miserlou/Zappa
#desarrollo #web #django #flask
Buen día y mañana mas.
107-.Py-backwards: Compilador de Python que permite utilizar algunas funcionalidades de Python 3.6 en versiones anteriores. Requiere Python 3.3+ y puede compilar hasta la versión 2.7.

Distribuido con licencia MIT
Para saber que funcionalidades puede implementar y obtener mas información, visitar su GitHub https://github.com/nvbn/py-backwards
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
108-.Vimapt: Administrador de paqquetes para Vim, permite realizar operaciones como apt sobre los plugins/paquetes para vim. La operaciones permitidas son:

🔹Update.
🔹Repolist.
🔹Install.
🔹Remove.

Desarrollado principalmente en Python, distribuido con licencia MIT
Para mas información ,visitar su cuenta GitHub https://github.com/howl-anderson/vimapt
#editor
Buen día y mañana mas.
109-.Django-hotsauce: Esta herramienta es un toolkit que funciona sobre Django y WSGI. Permite desarrollar aplicaciones escalables y modulares. Entre sus características tenemos:

🔹API MVC.
🔹Soporte para Mencache.
🔹Soporte para Mako y Beaker.
🔹Compatible para Python 2.7.
🔹Soporte para SQLalchemy.
🔹Soporte para MongoDB

Distribuido con licencia Apache-2.0
Página web http://www.isotopesoftware.ca/software/django-hotsauce/
BitBucket https://bitbucket.org/tkadm30/django-hotsauce
#django #framework
Buen día y mañana mas.
110-.Visual Studio Code: Herramienta de Microsoft, es un editor que soporta una gran variedad de lenguajes y extensiones. Incluye con plugins de Python,hay varios,escogemos esta, con las siguientes características:

🔹Autocompletado utilizando Intellisense.
🔹Análisis del código para buscar errores potenciales(linting),soportando Pylint,Pep8 y Flake8.
🔹Depurador.
🔹Soporte para Snippets.

Desarrollado en Typescript principalmente, distribuido con una licencia propia ,aquí.
Para mas información, visitar su web https://code.visualstudio.com.
Existe una cuenta en GitHub con el código que ha servido de base(vscode) para desarrollar esta herramienta, https://github.com/microsoft/vscode
#editor
Buen día y mañana mas.
111-.Envs: Herramienta para una fácil acceso a las variables de entorno de Python, Muy útil para un despliegue de una aplicación y no quieres que aparezcan los valores de las variables de entorno en el settings.

Distribuido con licencia GPL-3.0.
Para mas información visitar su cuenta de GitHub, https://github.com/capless/envs
#despliegue #configuracion
Buen día y mañana mas.
112-.Flexicon: Librería para crear expresiones regulares en Python. Distribuido con licencia MIT
https://github.com/bitlang/flexicon
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
113-.Beaker: Middleware WSGI para sesion y cache, es usado por framework web como Pylons y TurboGears.
Para mas información visitar cuenta de GitHub https://github.com/bbangert/beaker
#desarrollo #optimizacion #bd
Buen día y mañana mas.
Mañana finaliza el monográfico sobre soluciones de correo electrónico, si te interesa visita mi cana @UnDiaUnaAplicacion
114-.Rodeo: IDE para Python centrado en datos científicos, proporciona un entorno ligero, personalizable y fácil de utilizar para explorar e interpretar datos. Entre sus características tenemos:

🔹Editor con soporte a Ipython, autocompletado y resaltado de sintaxis, con un diseño muy limpio.
🔹Soporte para atajos de teclado tipo Emacs o Vim.
🔹Tutoriales y cheatsheets integrados.
🔹Potente herramienta para generar y visualizar gráficas de datos.

Distribuido con licencia GPL-v3, disponible para Linux,Windows y OSX
Para mas información visitar su web http://rodeo.yhat.com/.
GitHub https://github.com/yhat/rodeo/
#cientifico #IDE #analisis #graficas
Buen día y mañana mas
115-.Elizabeth: Librería para generar datos dummy que pueden utilizarse para diversos propositos, por ejemplo para testing. Esta librería utiliza un almacenamiento tipo JSON para los datos que genera.

Soporta hasta 90 tipos de datos(nombre,apellidos,dirección,ciencia,comida,código…) que pueden utilizarse en múltiples ámbitos, soporta 30 idiomas diferentes.

Puede integrarse de forma fácil con varios framework web, como Flask.

Disponible con licencia MIT.
Para mas información visitar su cuenta de GitHub https://github.com/lk-geimfari/elizabeth
#testing
Buen día y mañana mas.
116-.Django-trackstats: Este paquete almacena estadísticas de consultas para aplicaciones en Django . Esos datos almacenado después pueden ser utilizados por otras aplicaciones para generar realizar gráficas, informes, motorización y otras acciones.
Se distribuye con licencia MIT.
Para mas información visitar su cuenta de GitHub https://github.com/pennersr/django-trackstats
#django #estadisticas
Buen día y mañana mas.
Hoy comienza un monográfico sobre sistemas de plantillas, puede ser muy útil para los programadores web. El primer sistema del monográfico es el que utiliza la página reddit.