84-.Django-dash: Herramienta para crear paneles de control personalizados utilizando Django. Entre sus características tenemos:

🔹Soporte para temas.
🔹Múltiples espacio de trabajo.
🔹Soporte para plugins.
🔹Soporte para permisos.

Soporta Python 2.7+ y 3.4+, Django 1.8+, distribuido con licencia GPL-2.0 y LGPL-2.1.
Para mas información visitar su cuenta en GitHub https://github.com/barseghyanartur/django-dash
#django
Buen día y mañana mas.

85-.Vprof: Herramienta de profiler, muestra de forma visual varias características de un programa de Python como tiempo de ejecución o uso de memoria.

Soporta Python 2.7 y 3.4+, distribuido con licencia BSD.
Para mas información, cuenta GitHub https://github.com/nvdv/vprof
#optimizacion #analisis
Buen día y mañana mas.

86-.Lettuce: Herramienta para BDD para python, inspirada en otro herramienta para Ruby llamada Cucumber. Esta herramienta permite realizar el proceso de testing de un forma fácil. Entre sus características tenemos:

🔹Soporte para múltiples lenguajes, utiliza el lenguaje natural para la describir el comportamiento del proyecto.
🔹Integración con Django.
🔹Compatibilidad con Cucumber, utiliza los mismos conceptos.

Distribuido con licencia GPL-3.0
Página web http://lettuce.it/index.html
Github https://github.com/gabrielfalcao/lettuce
#testing
Buen día y mañana mas.

87-.Poet: Herramienta que permite administrar y instalar las dependencias de un proyecto Python, es una alternativa a los ficheros requeriments.txt o setup.py.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información, su GitHub https://github.com/sdispater/poet
#configuracion
Buen día y mañana mas.

87-.Memory Profiler: Herramienta para monitorizar(profiler) la memoria de un programa en Python. Mediante el uso de un decorador @profiler podemos usar el modo linea a linea, el otro modo es ejecutando memory_profiler y un fichero .py.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas
Soporta Python 2 y 3.
Para mas información visitar su cuenta GitHub https://github.com/fabianp/memory_profiler
#profiler #monitorizacion

88-.Formy: Librería para crear formulario de contacto utilizando plantillas de Jinja2, distribuido con licencia GPL-3.0.

Soporta Python 2.7 y 3.3+.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/capless/formy
#desarrollo
Buen da y mañana mas

Mañana comienza en el canal,un monográfico sobre generadores de contenido estático, de Lunes a Viernes. Espero que os guste.

89-.Lektor: Potente y flexible generador estático de sitios, que proporciona un panel de control. Entre sus características tenemos:

🔹Basado en ficheros.
🔹Todos los datos son almacenados como ficheros planos en la base de datos.
🔹Herramientas para imágenes.
🔹Sistema de plugins.
🔹Proporciona acceso a su API.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Página web https://www.getlektor.com/
GitHub https://github.com/lektor/lektor/
#monografico #web
Buen día y mañana mas.

90-.Mkdocs: Generador estático enfocado a crear documentación, escrita en Markdown y configurado mediante un fichero de configuración YAML,generando páginas estáticas en HTML. Entre sus características tenemos:

🔹Almacenamiento en GitHub Pages, Amazon S3 o nuestro servidor.
🔹Disponibles múltiples temas.
🔹Previsualización

Distribuido con licencia BSD-2 Clausulas.
Soporta Python 2.6,2.7,3.3,.3.4 y 3.5.
Para mas información visitar su web http://www.mkdocs.org/
GitHub https://github.com/mkdocs/mkdocs/
#monografico #web
Buen día y mañana mas.

91-.Grow: Generador de contenido estático para pequeños sitios basado en ficheros, muy rápido, seguro y personalizable. Entre sus características tenemos.

🔹Toda la configuración se realiza mediante un solo archivo y no con código.
🔹Proporciona un mecanismo muy simple para la internacionalización de la web.
🔹Optimizado para móvil.
🔹Fácil de ejecutar.

Distribuido con licencia MIT
Para mas información, visitar su web https://grow.io/
GitHub https://github.com/grow/grow
#monografico #web
Buen día y mañana mas.

92-.Urubu: Un micro CMS enfocado a web estáticas, permite desarrollar web mas complejas, también sirve para Blog. Entre sus características tenemos.

🔹Utiliza Markdown para el contenido.
🔹Soporte para Bootstrap.
🔹Para las plantillas utiliza Jinja2.
🔹Proporciona Python hook.
🔹Ideal para utilizarlo con Git.

Distribuido con licencia AGPL-3.0
Página web http://urubu.jandecaluwe.com/
GitHub https://github.com/jandecaluwe/urubu
#monografico #web
Buen día y mañana mas.

93-.Tarbell: Generador estático de sitios basado en Flask, que destaca por su facilidad, permite desarrollar páginas de forma muy fácil. Proporciona un conjunto de herramientas muy flexibles.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Solo soporta Python 2.7 y no funciona en Windows.
La instalación es mediante comando pip.

Para mas información visitar su web http://www.tarbell.io/
GitHub https://github.com/tarbell-project/tarbell
#monografico #web
Buen día y mañana mas.

94-.Chattie: Framework para desarrollar bots en Python, distribuido con licencia Apache v2.

Para mas información visitar su cuenta GitHub.
https://github.com/chasinglogic/Chattie
#redes
Buen día y mañana mas.

95-.Clize: Herramienta que permite crear una linea de comando de tu programas de Python , permitiendo usar argumentos que serán parseado por tu programa, es una alternativa a argparse. Entre sus características tememos:

🔹Mediante una seria de funciones podemos crear un interfaz de linea de comando.
🔹Podemos extender el compartamiento de Clize mediante nuevos parametros.
🔹Permite generar ayuda, mediante –help, que sera creado con docstring.
🔹Podemos reutilizar funcionalidades entre varios comandos mediante el uso de decodares.

Distribuido con licencia MIT.
Cuenta GitHub https://github.com/epsy/clize
Documentación http://clize.readthedocs.io/en/stable/.
#shell #configuracion
Buen día y mañana mas.

Este mensaje es para dar a conocer mis otros dos canales @UnDiaUnaAplicacion sobre aplicaciones de Linux y @AprendePython sobre recursos de aprendizaje para Python.

96-.Faker: Herramienta para generar datos falsos que pueden utilizarse para testing, permite crear datos de prueba para las base de datos y utilizarlos para nuestras pruebas. Entre sus características tenemos

🔹Permite generar datos en varios idiomas.
🔹Proporciona múltiples proveedores de datos, que datos para un campo especifico (nombre, trabajo, 🔹dirección,teléfono...etc).
🔹Soporte para el proveedor Fake_web.
🔹Podemos crear nuestro propio proveedor.

Distribuido con licencia MIT
GitHub https://github.com/joke2k/faker
#testing
Buen día y mañana mas.

97-.Pywebview: Herramienta que consiste en una plataforma para ejecutar componentes web como aplicaciones de escritorio, similar a Electron, permitiendo mostrar HTML dentro de una GUI de escritorio. Esto posibilita que aplicaciones web puedan ejecutarse como una aplicación de escritorio, las GUI que soporta son; WinForms, Cocoa, Qt4/5 y GTK3

Soporta Python 2 y 3, distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub, https://github.com/r0x0r/pywebview
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

98-.Flaskex: Herramienta para realizar prototipos de forma rápida y pequeñas aplicaciones. Porporciona las siguientes funcionalidades.

🔹Base de datos.
🔹Pantalla de login/logout.
🔹Configuración de usuarios.
🔹Sin dependencias con CSS/JS.
🔹Personalización facíl.
🔹Autorización encritpada de usuario.

Distribuido con licencia MIT.
GitHub https://github.com/anfederico/Flaskex
#django
Buen día y mañana mas.

99-.Click: Paquete de Python que permite desarrollar interfaz de línea de comandos, permite crear diversos argumentos que serán utilizados por tus aplicaciones en Python. Esta optimizado para utilizar poco código para crear la interfaz,es una alternativa a Argparse.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas, la instalación se realiza mediante comando pip.
Para mas información visitar su web http://click.pocoo.org/5/
GitHub http://click.pocoo.org/5/
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

100-.Fuzzyfinder: Paquete que implementa las búsquedas fuzzy en Python, esta funcionalidad es utilizada en editores como Sublime Text y Vim. Permite autocompletar mediante un algoritmo que te muestra las posibles alternativas en función de lo que tecleas.

Este paquete permite añadir esa funcionalidad a las aplicaciones en Python que desarrollemos.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas, instalación mediante comando pip.
Para mas información, visitar su GitHub https://github.com/amjith/fuzzyfinder
#desarrollo
Buen dái y mañana mas.