478-.Django-watchman: Paquete que permite comprobar el estado de servicios de como las base de datos, email o cache de una aplicación. Si estamos desarrollando una aplicación que utiliza algunos servicios y queremos monitorizar su estado, este paquete será muy útil.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2QXCAdn
#django #monitorizacion
Buen día y mañana mas.

479.-Django-firebird: Paquete para poder utilizar la base de datos Firebird, base de datos relacional, como backend en proyectos Django.

Soporta Django 1.11 y 2.x.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2CPH8zP
#django #bd
Buen día y mañana mas.

480.-ModAL: Framework modular desarrollado sobre scikit-learn que permite desarrollar rápidamente flujos de aprendizaje para modelos utilizados para machine learning.

Soporte para Python 3.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2NUkpDr
#IA
Buen día y mañana mas.

481-.Pyspider: Potente sistemas de araña (web crawler) para extraer de datos de web, proporciona una interfaz web con editor, monitor y visor. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Soporte para varias sistemas de base de datos(MySQL,MongDB,Redis, SQLite,Elasticsearch,PostgreSQL y SQLAlchemy como backend.
• Soporte para RabbitMQ,Beanstalk,Redis y Kombu para colas de mensajes.
• Arquitectura distribuida.

Soporte para Python 2.7 y 3.4+.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2PO3eW1
#web #scrapping #desarrollo
Buen día y mañana mas.

Mañana no habrá aplicación,volvemos el Jueves.

482.-xlwings: Librería que permite realizar llamadas de Python desde un documento de Excel y viceversa. Esto permite utilizar los datos almacenados en Excel con librerías como Panda,NumPy o Jupyter notebook, sustituir macros por código de Python y mas funcionalidades.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2OQaq7T
GitHub http://bit.ly/2EIBEs6
#cientifico #datos
Buen día y mañana mas.

483-.Curdling: Administrador de paquetes por línea de comandos, diseñado para buscar,construir y cachear todas las dependencias que una aplicación necesita para ejecutarse. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Modelo concurrente.
• Sistema distribuido de cache.
• Paralelo y concurrente.
• Interfaz por línea de comandos.

Distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2OTgTi7
#paquete #administracion
Buen día y mañana mas.

484-.Aiortc: Librería que implementa WEBRTC como ORTC en Python usando el framework asyncio, permite el intercambio de canales de audio, vídeo y datos , testeado en Firefox y Chrome.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2AxSqpQ
#desarrollo #asincrono
Buen día y mañana mas.

485.-Plumbum: Librería que permite ejecutar comandos de forma local y remota, sobre SSH, proporciona un conjunto de clase en Python que permite tener una “shell combinada” donde realizar ejecutar los comandos.
Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2yDR63y
#desarrollo #shell
Buen día y mañana mas.

486.-Raster-vision: Framework para desarrollo de modelo de visión por computador visión para imágenes aéreas y satélite, utilizando deep learning. Disponible plugin para QGIS.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2P0a3aH
#IA #mapas #imagen
Buen día y mañana mas.

487.-FlashText: Librería para extraer o reemplazar cadenas de texto, una alternativa a regex, que utiliza el algoritmo FlashText, destaca por su rapidez sobre otras alternativas.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2SAxTbe
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

Mañana no habrá aplicación en el canal, el Lunes volveremos.

Este canal utiliza una serie de etiquetas, que empiezan con el símbolo "#", para tener organizado el contenido y sea mas accesible.

Listado de etiquetas utilizadas

#analisis #notebook #configuracion #despliegue #redesSociales #django #gráficas #desarrollo #testing #CMS #servidor #web #IDE #optimizacion #redes #mensajeria #djangoadmin #editor #proyectos #shell #entornoVirtual #cientifico #pdf #comercio #framework #flask #seguridad #cloud #mapas #bd #monografico #raspberry #estadisticas #IA #REST #documentacion #asincrono #log #serverless #telefono #juegos #GUI #imagen #profiler #GIS #monitorizacion #bigdata #seguridad #sonido #debug #datos #API #correo #scraping #blockchain #git #cache #tareas #CLI #paquetes #administracion

488.-Animatplot: Librería para crear animaciones de plot(gráficas en 2D) , esta desarrollado utilizando matplotlib, puede utilizarse en Jupyter. Proporciona su propia API.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zv7EtW
#graficas #datos #notebook
Buen día y mañana mas.

489.-Whoosh: Librería para indexación de texto y búsqueda implementada en Python, los desarrolladores podrán añadir funcionalidades de búsquedas a su aplicaciones o website. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• API.
• Rápida indexación.
• Potente lenguaje de consulta.

Distribuido con licencia BSD- 2 Clausulas.

Para mas información visitar su BitBucket http://bit.ly/2D5hzKo
#desarrollo #busqueda
Buen día y mañana mas.

490.-Py-spy: Herramienta de profiler,del tipo sampling, para visualizar y analizar el tiempo de ejecución, sin interrumpirla, de programas en Python, para poder detectar cuellos de botellas u otros problemas de rendimiento. Esta diseñado para dejar una huella muy baja en la CPU.

Distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DqKdq7
#profiler
Buen día y mañana mas.

491.-Zulu: Librería para reemplazar el sistema nativo de datetime de Python, que almacena como UTC todos los objetos datetime. Soporte para Python 3.4+.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2D8LC3y
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

492.-Rubix: Librería que permite realizar tareas de DevOps en Notebook de Jupyter, entre las que tenemos ; métricas de Cloudwatch,rollback en aplicaciones en ECS o Kubernetes…

Distribuido con licencia LGPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2JPZ8L4
#notebook #configuracion
Buen día y mañana mas.

493.-BreezeBlocks: Proporciona una capa de abstracción ligera para interactuar con base de datos relacionales utilizando objetos Python para representar la estructura de la base de datos. En un aproximación diferente a un ORM, aunque con el mismo objetivos, facilitar el proceso de crear consultas.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2qF3Div
#bd
Buen día y mañana mas.