405-.GluonCV: Toolkit que proporciona implementaciones de modelos de deep learning para visión artificial. Esta diseñado para ser utilizado en el desarrollo de prototipos de aplicaciones. Depende del framework MXNet.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2IoNkSe
#IA #cientifico
Buen día y mañana mas.

406-.Daphne: Servidor para protocolos WebSocket, HTTP y HTTP2, para aplicaciones ASGI y ASGI-HTTP, desarrollado para Django channels por la fundación Django.

Soporta Python 3.4+.
Distribuido con licencia BSD.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2rV3CIe
#django #desarrollo #servidor
Buen día y mañana mas.

407-.Edge-DB: Nueva generación de base datos relacional,basado en PostgreSQL, que ayuda a escribir mejor software con el menor esfuerzo. Utiliza una organización datos como un grafo de objetos y proporciona un potente lenguaje de consulta que permite manipular complejas jerarquías de datos.

Entre sus funcionalidades destacamos:

• Esquema de datos fuerte y estricto.
• Soporte para GraphQL.
• Esquema evolutivo, implementa un control de versiones para los cambios en el esquema de datos.
• Soporte para Python y Javascripts.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2s3PQCm
GitHub http://bit.ly/2KLNuzN
#bd
Buen día y mañana mas.

408-.Yellowbrick: Herramienta visual para análisis y diagnostico para facilitar el modelo de selección en una “machine learning”. Utiliza el API de scikit-learn para ayudar en el proceso de selección de modelo.

Soporte para Python 2.7 y 3.5+(recomendado).
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2IEN7uy
#IA #graficas
Buen día y mañana mas.

Por diversas circunstancias, el jueves y viernes no publicaré aplicación, hasta el lunes 28 de mayo que continuaré con periodicidad habitual.

409-.Flaskerizer: Herramienta que permite crear de forma automática aplicaciones Flask con plantillas de Bootstrap, crea la estructura de directoria necesaria para que las plantillas trabajen con las aplicación.

Requiere Flask 0.12.1+

Distribuido con licencia GPL-v2.0
Dispone de imagen Docker.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2L1ENS3
#flask
Buen día y mañana mas.

410-.Pyvis: Herramienta para crear y visualizar mapas de red interactivos, las redes creadas pueden ser personalizadas con colores, tamaños , etiquetas y otros metadatos. Se puede interactuar con los nodos, permite arrastrar, desplazar y seleccionar.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2sl62j4
#redes #mapas
Buen día y mañana mas.

411-.Django-trackstats: Paquete que permite almacenar estadísticas para su uso dentro de la aplicación.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2IZibBl
#django #estadisticas
Buen día y mañana mas.

412-.AmzSear: CLI y API no oficial para Amazon, permite realizar busquedas en el catalogo de Amazon sin necesidad de un Amazon API key. Entre sus funcionalidades

• Soporte para múltiples regiones(Australia, Indiam España, UK...etc).
• Scraping faćil( titulo, precio, url..)
• Exportación de los datos a CSV,JSON...etc.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Je4zFJ
#API #scraping
Buen dia y mañana mas.

413-.DynaConf: Paquete que ofrece una capa para configuración de aplicaciones en Python, con soporte para 12 factor, que dispone de extensiones para Django y Flask. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Separación estricta entre configuración y código.
• Soporte para múltiples formatos de ficheros( toml, json,yaml, ini y py)
• Permite almacenar de forma segura datos de forma segura, como tokens y contraseñas.
• Integración con Redis para almacenamiento.
• Soporte para ficheros .env.

Distribuido con licencia MIT.
Soporta Python 3.x.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2LLZHpK
#configuracion #django #flask
Buen día y mañana mas.

414-.TFLearn: Librería modular y transparente para el desarrollo de Deep Learning utilizando TensorFlow. Esta diseñado para proporcionar un API de alto nivel de TensorFlow.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2HgHey3
GitHub http://bit.ly/2xGXnNK
#API #IA
Buen día y mañana mas.

415-.Records: SQL para humanos, librería para hacer consultas de SQL en bruto(raw), soporta la mayoría de las base de datos relacionales, RedShift, Postgres,MySQL, SQLite, Oracle y Ms-SQL.
Exporta a CSV,XLS,JSON, tablas HTML YAML o Dataframes Panda.

Distribuido con licencia ISC.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2kPq55O
#bd
Buen día y mañana mas.

416-.Elevate: pequeña librería para elevar a privilegios de root en actual proceso en ejecución, utiliza los siguientes mecanismo para conseguir los permisos de administrador:

• UAC(Windows).
• AppleScritps(MacOS).
• Pkexec, gksudo o kdesudo (Linux).
• Sudo (Linux, macOS).

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2kPDhaL
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

417-.Widgy: CMS desarrollado en Django que destaca por su y facilidad de uso, esta basado en Mezzanine e incluye CKEditor. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Soporte para Drag & Drop.
• Incluye muchos widget por defecto.
• Potente buscador.
• Constructor de páginas y formularios.
• Django autentificación.
• Control de versiones.
• Puede incluir tus propias aplicaciones en Django.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2Ho8JFP
GitHub http://bit.ly/2sMjTza
Buen día y mañana mas.

418-.Pyupgrade: Herramienta que automáticamente permite actualizar la sintaxis de un lenguaje a una versión superior. Para realizar esta tarea utiliza un hook pre-commit. Esta herramienta tiene implementadas las siguiente funcionalidades que pueden actualizarse:

• Set.
• Diccionarios de comprensión.
• Formato de string para printf.
• Unicode.
• Long y Octal.
• F-string.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2JlEWne
#desarrollo #configuracion
Buen día y mañana mas.

419-.Chainer: Framework flexible para redes neuronales para deep learning, con soporte para CUDA/cuDNN y para varias arquitectura de red. Dispone de varias extensiones.

Distribuido con licencia MIT
Soporte para Python 2.7.6+, 3.4.3+,3.5.1+ y 3.6+.
Disponible imagen para Docker, utilizando nvidia-docker.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2Jr0Oxw
GitHub http://bit.ly/2MgGNr3
#IA #redes #desarrollo
Buen día y mañana mas.

420-.Juju: Framework para aplicaciones REST con una elegante estructura, que permite en pocos minutos empezar un proyecto de forma fácil, ya sea de forma local, en Docker o creando microservicios. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Motor de rutas simple y rápido.
• ORM intuitivo, sin embargo es agnóstico respecto al ORM, permite conectarse de forma externa.
• Uso del servidor Gunicorn.
• Fácil de ampliar su funcionalidades mediante extensiones.

Desarrollado en Python(Flask), distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2sY2ovR
#framework #flask #REST
Buen día y mañana mas.

421-.StarUML-django: Extensión para la aplicación StarUML que permite generar el código de un modelo en Django desde un modelo de UML. Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Generación de clases para los modelos.
• Genera los atributos, en función del tipo asignado.
• Representa la herencia.
• Generar las relaciones, con su cardinalidad.
• Añade los atributos Meta en función a los tags definidos.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2JK9B9G
#django #desarrollo
Buen día y mañana mas.

422-.Pyinstrument: Profiler para Python que ayuda a optimizar tu código, que ayuda a detectar aquellas partes de tu aplicación mas lentas. Es un profiler del tipo estadístico y no realiza una traza de ejecución. Puede utilizarse con Django, realizar un profiler de la peticiones web.

Soporte para Python 2.7 y 3.3+.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2JOCBjX
#profiler #django
Buen día y mañana mas.

423-.Kyso: Plataforma de blogging para datos científicos,permite renderizar tus notebook de Jupyter, incluidos todo el código, visualizaciones interactivas y Markdown incluidos, como si fueran posts de blog. Permite subir notebook existentes o importación desde un repositorio de GitHub.

Disponible de imagen para Docker.

Para mas información visitar web http://bit.ly/2JCv4p5
#notebook #web
Buen día y mañana mas.

424-.Xdoctest: Paquete que es un reescritura del módulo de Python doctest, cuyo objetivo es simplificar la escritura y simplificar la configuración de doctest, también facilita el uso de patrones TDD.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2HUPFzq
#documentacion
Buen día y mañana mas.