Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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313-.Django-jet: Plantilla para django-admin, permite modificar su aspecto y añadir algunas funcionalidades no incluidas con el admin por defecto. Entre sus funcionalidades,destacamos.

• Interfaz responsive.
• Panel de admin mejorado con diversos widgets.
• Soporte para temas.
• Fácil integración con tu sistema.

Distribuido con licencia AGLPv3.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2qE9VBX
#djangoadmin
Buen día y mañana mas.
314-.Qgrid: Widgets para Notebook Jupyter para visualizar serie de datos en Panda de una forma muy cómoda, proporciona una serie de controles como un scroll, ordenación y filtros, añadir y borrar filas.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2COiqMw
#notebook #cientifico
Buen día y mañana mas.
315-.Eel: Librería de Python que permite generar una interfaz de escritorio offline de aplicaciones HTML/JS, es parecido a la librería Electron pero utilizando las capacidades de Python.

Soporte para Python 3.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Dl6K4H
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
316-.Bonobo: Framework para extraer,transformar y cargar datos(ETL), utilizando Python permite trabajar con datos de una forma eficiente. Entre sus funcionalidades,destacamos:

• Extrae datos en diferentes formatos, CSV,JSON,XML,XLS y SQL(plugins para SQLAlchemy) .
• Soporte para ejecución en paralelo en las transformaciones.
• Soporte para Graphviz, diseño de grafos.
• Carga en varios formatos, CSV,JSON,XML,XLS…
• Desarrollo de tus propios ETL fácilmente.

Soporte para Python 3.5+.
Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2mzCcVT
#framework #datos
Buen día y mañana mas.
317-.Django-compressor: Esta librería combina los archivos CSS y Javascripts,tanto enlazados o en linea, de una plantilla de Django en un simple fichero estático cacheable. Esto consigue una compresión de las líneas de CSS y Javascripts.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Soporte para Django 1.8+.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DddGmY
#django #configuracion
Buen día y mañana mas.
318-.NAPALM: Librería de Python que implementar una serie de funciones para interactuar con diferentes dispositivos de marcas como Cisco,Juniper o Arista. Soporta varios métodos para conectarse a un dispositivo para realizar configuraciones o recibir datos.

Permite trabajar con sistemas operativos como IOS,JunOS,IOS-XR,NXOS e EOS.
Trabaja con varias herramientas de automatización como Ansible, Salt y StackStorm.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2D2taab
GitHub http://bit.ly/2FEPLev
#redes #configuracion
Buen día y mañana mas.
319-.Flask-security: Herramienta que permite añadir diversos mecanismo de seguridad en aplicaciones de Flask. Los mecanismo son los siguientes:

• Autentificación basada en sesiones.
• Administración de Role.
• Hash de password.
• Autentificación básica HTTP.
• Autentificación basada en token.
• Activación de cuentas basadas en token.
• Recuperación de contraseñas basada en token.
• Registro de usuarios.
• Tracking de usuarios.
• Soporte para JSON/Ajax.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2mzACTf
320-.Msgpack-python: Implementación para Python de MessagePack que es un formato de serialización binario que permite intercambiar datos en pequeñas datos de una forma rápida, es una alternativa a JSON.

Soporte para Python 2.7+ y 3.5+

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2EPnWPg
#datos #desarrollo
Buen día y mañana mas.
321-.PyPattyrn: Librería que facilita implementación de patrones de diseño mas usados en tus proyectos. Permite implementar patrones de comportamiento,creacionales y estructurales. Entre los que soporta tenemos; Iterator, factory, singleton,decorator, observer, visitor, buider...etc

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2FKI9aq
#desarrollo
Buen día y mañana mas.
322-.PyTables: Librería para administrar conjuntos de datos jerárquicos, diseñado para ser eficiente en grandes conjuntos de datos. Trabaja con el formato HDF5 y el paquete NumPy. Para aumentar se velocidad está desarrollado en parte con extensiones en C y generado con Cython.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2DMRrSz
GitHub http://bit.ly/2rjP07s
#datos #cientifico
Buen día y mañana mas.
323-.Green: Herramienta para terminal para ejecutar test, facilita este proceso aumenta la rapidez y limpieza en los resultados. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Genera estadísticas.
• Integración con coverage.
• Usa unittest.
• Permite configurar el nivel de detalle para su salida.
• Colorea la información de salida.
• Integración con zsh y bash.
• Soporte para Django.

Soporta para Python 2.7 y 3.4+.
Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2mQNSmz
#testing
Buen día y mañana mas.
324-.Cutelog: Visor gráfico de log para el módulo estandar de Python, entre sus funcionalidades destacamos:

• Configurable el nivel de detalle del log y las columnas que muestra.
• Filtrado.
• Búsquedas en el log.
• Permite varias conexiones simultaneas.

Distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2mWCypU
#log
Buen día y mañana mas.
325-.JSONAPI: Pequeño framework para el desarrollo de API de JSON, con soporte a las consultas de tipo graphql. Es simple y fácil de utilizar.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Bi8oSd
#framework #datos
Buen día y mañana mas.
326-.Ppyfakers: Generador de datos falsos(fake data), basado de un módulo fake-rs de Rust. Es muy simple de utilizar.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ru43LT
#testing
Buen día y mañana mas.
327-.Django-admin-email-sender: Paquete para Django que permite enviar correos masivos desde el admin de Django. Entre sus funcionalidades:

• Soporte para plantillas en el correo.
• Envío asíncrono de correo.
• Programación de envio.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su http://bit.ly/2E00BeM
#djangoadmin
Buen día y mañana mas.
328-.Prospector: Librería para inspeccionar dentro de ficheros de código fuente de Python y proporciona información sobre clases, métodos y otros componentes. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Configuración mediante profiles mediante ficheros YAML.
• Funciona con librerías y framework, autoconfigurandose.
• Diversos niveles para inspeccionar.

Distribuido con licencia GPL-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DAzN3L
#analisis
Buen día y mañana mas.
329-.PyPDF2: Librería que permite realizar varias operaciones en PDF desde Python, entre las que se encuentran separar o unir PDF, añadir contraseñas, ver los metadatas, ver opciones y mas.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DLYQUH
#pdf
Buen día y mañana mas.
330-.Pytesseract: Librería para Python que es un wrapper para trabajar con Tesseract-OCR,que permite reconocer y leer texto en imágenes.

Distribuido con licencia GPL-3.0
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/madmaze/pytesseract
#pdf #imagen
Buen día y mañana mas.
331-.MechanicalSoup: Librería para automatizar la interacción con una web, permite almacenar y enviar cookies, seguir redirecciones, seguir enlaces y enviar formularios.

Soporte para Python 2.7.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Ec9a6a
#web
Buen día y mañana mas.
332-.Python-mss: Módulo de Python que permite realizar capturas de pantalla de forma rápida y sencilla. Entre sus funcionalidades destacamos.

• Crea ficheros PNG.
• Soporte para PIL.
• Captura un monitor o varios.
• Permite capturar una trozo de pantalla.
• Integración con Numpy y OpenCV.

Soporte para Python 2 y 3.
Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2DUnLFz
#imagen
Buen día y mañana mas.
330-.NapkinML: Pequeña librería con implementación de modelos de machine learning en NumPy. Los modelos que incluye son:

• K-Nearest Neighbors .
• Linear Regression .
• Linear Discriminant Analysis .
• Logistic Regression .
• Multilayer Perceptron .
• Principal Component Analysis .

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar GitHub http://bit.ly/2rSV8E0
#IA
Buen día y mañana mas.