Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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300-.Django-filter: Aplicación que permite a un usuario crear filtros para una consulta sobre el modelo y mostrar en un formulario el resultado. Integración con Django Rest Framework. Soporte para Python 3.4+ y Django 1.11,2.0.
Distribuido con licencia personal.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Aj91eG
#django
Buen día y mañana mas.
301-.Django-Heroku: Librería de Django para aplicaciones en Heroku, que facilita su despliegue y desarrollo. Proporciona las siguientes funcionalidades.

• Configuración del Settings.
• Configuración de Logging.
• Ejecución de test.

Soporte para Python 3

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ACGODQ
Buen día y mañana mas.
302-.Django-money: Aplicación añade soporte para campos de tipo moneda para los modelos y formularios. Proporciona diferentes tipos de validación.

Soporte para Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6.
Django 1.8, 1.10, 1.11, 2.0.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2CBF8rz
#django
Buen día y mañana mas.
303-.SAFRS(SqlAlchemy Flask-Restful Swagger): Framework que permite crear de una forma automática documentación REST API que se almacena en objetos y relaciones SQLalchemy. Estos objetos pueden ser “serializados” en JSON y trabajar con ellos mediante la REST API.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2yFURCv
#flask #documentacion #framework
Buen día y mañana mas.
304-.Citest: Paquete para Python que facilita escribir test de integración para utilizarlos en servicios de cloud, funciona con un estilo REST API.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2k90dSC
#testing #cloud
Buen día y mañana mas.
305-.EqualAreaCartogram: Librería para Python que convierte a Shapefile, GeoJSON o CSV una area de cartografía SVG.

Distribuida con licencia MIT
Para mas infomación visitar su GitHub http://bit.ly/2BHkqIX
#mapas
Buen día y mañana mas.
306-.Retox: Herramienta para ejecutar pruebas en un entorno con Tox, estas pruebas son ejecutadas en paralelo usando multihilos y multicore: Incluye un panel de control donde se visualizan las pruebas y los cambios que se producen.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BzyPo2
#testing
Buen día y mañana mas.
307-.Pyflame: Herramienta de profiling para Python que generar gráficas(tipo flames), utiliza la herramienta ptrace para recolectar información de las llamadas del sistema. No requiere modificar el código fuente de la aplicación. Soporta profiling en programas multihilos.

Desarrollado en C++ y Python, distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BqkMo0
#profiler #graficas
Buen día y mañana mas.
307-.Pandas-profiling: Librería para generar informes de profiling en HTML/CSS, para objetos panda DataFrame. Generar informes interactivo, recomendable usar Jupyter notebook.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BgBja8
#cientifico #analisis
Buen día y mañana mas.
307-.Raven: Cliente oficial en Python para el servicio Sentry, realiza seguimiento de los errores y excepciones durante la ejecución de tus aplicaciones, notificándolo con información detallada. Permite generar informes de los fallos y enviarlo por correo. Soporte para Django y Flask.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zinC8E
#django #flask #log #graficas.
Buen día y mañana mas.
Este canal entrara en un modo navideño y bajará su habitual periodicidad, para tomar un pequeño descanso. Volveré el 3 de Enero a funcionar de forma normal, con el mismo nivel de periodicidad.
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308-.PaizaCloud IDE: Completo entorno de desarrollo para ejecutar desde el navegador, soporta multitud de lenguajes entre ellos, Python y Django, con la posibilidad de integrar Jupyter Notebook. También esta disponible solo el editor y compilador https://paiza.io.

Dispone de varias planes de pago y uno gratuito.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2lran0A
#editor #web
309-.Logbook: Librería de logging para Python que pretende reemplazar a la librería estándar de logging. Diseñada para ser utilizada en aplicaciones simple y complejas de una forma divertida. Entre sus funcionalidades destacamos:

• Soporte para ZeroMQ,RabbitMQ y Redis.
• No depende de niveles de log.
• Sistema de logger extensible.
• Permite inyectar información adicional dentro de los logs.

Soporte para Python 2.7+ y 3.3+.
Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2EqpsIn
#desarrollo #log
Feliz año.
Antes de finalizar el año, me gustaría dar a conocer otros canales y proyectos que tengo.
Tengo un par de canales, uno sobre aplicaciones de Linux @UnDiaUnaAplicacion y el otro canal es @AprendePython con recursos de aprendizaje para Python,Django y Flask, principalmente.


También tengo un podcast que se llama Tomando Un Cafe, donde hablo sobre aplicaciones de Linux que han aparecido en el canal y otras temas relacionados con la informática,programación,tecnologia o hardware. Para mas información visitar el canal @TomandoUnCafe.

Por último, tengo un blog que se llama https://rooteando.com/, aunque esta un poco parado, dispone de bastante artículo de diversas temáticas. Está alojado en Digital Ocean, si deseas probar este alojamiento en el siguiente enlace tiene 10 € para probar(enlace referido) https://m.do.co/c/34c3769f0465.
Feliz año a todos los miembros de este canal, espero mejorar este canal para el año que viene.
Debido a diversos motivos, volveré el Lunes que viene 8 de Enero, y no el 3 de Enero, con la misma periodicidad. Publicaré algunas aplicaciones estos días.
Pido disculpas por el retraso.
310-.Caffe2: Framework para Deep Learning, que destaca por su ligereza,modularidad y escalabilidad(soporte para GPU). Dispone de una API para Python y C++ que permite una gran flexibilidad y rapidez en su desarrollo. Fácil integración con Visaul Studio,Android Studio y Xcode.


Disponible para Linux,Windows, OSX,Android e IOS, dispone de imagen para Docker,AWS y Azure. Soporte para plataformas Tegra y Raspberry.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2CvJiVa
GitHub http://bit.ly/2CGJSwg
#framework #IA
Buen día.
311-.AnPyLar: Framework web para Python que permite desarrollar aplicaciones web del cliente. Entre su funcionalidades destacamos.

• Diseño modular con componentes reutilizables.
• Programación reactiva con promesas.
• Sistemas de plantillas de Python.
• Motor de rutas.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2D50cXS
#framework #web
Buen día y mañana mas.
Recopilación de etiquetas utilizadas en el canal.