291-.Asphalt: Framework asíncrono diseñado para aplicaciones orientadas a redes, proporciona una arquitectura compuesta por diferentes bloques: componentes,contextos,recursos,señales/eventos, ejecutor.

Entre sus funcionalidades destacamos:

• Proporciona un sofisticado sistemas de señales para la comunicación con diferentes servicios.
• Integración uvloop y tokio.
• Type hint y semantic versioning.

Distribuido con licencia Apache-2.0
Para mas información visitar su Github http://bit.ly/2jOLvix
#asincrono #redes
Buen día y mañana mas.

292-.Requestium: Librería que permite integrar Request, Selenium y Parse, para poder utilizar las funcionalidades de las tres, dentro de una herramienta para automatizar acciones web. Esta librería incorpora mejora tanto para Request como a Selenium.

Entre sus funcionalidades, destacamos:

• Permite cambiar entre sesiones Request y Selenium webdriver, manteniendo las actual sesión.
• Mejora el manejo la carga dinamica de los elementos en Selenium.
• Manejo de cookie muy flexible.
• Soporte para Chrome u PhantomJS.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2jTotqQ
#testing #web
Buen día y mañana mas.

293-.Mordecai: Librería de Python para realizar geoparsing para texto, permite extraer nombre de lugares de un trozo de texto, reconociendo el lugar que corresponde, devolviendo las coordenadas del lugar y mas información geográfica.

Soporta Python 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2j1qDrN
#GIS
Buen día y mañana mas.

294-.APSscheduler: Librería para Python que permite programa la ejecución de código Python., permite programa la ejecución a una hora determinada o de forma periódica. Puedes añadir tareas o borrar tareas antiguas, almacenarlas en base de datos, reiniciar una tareas.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zUVhpY
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

295-.Trip: Librería para realizar peticiones HTTP asíncronas, combina las librerías Tornado y Request
librerías.

Soporta Python 2.7+ y 3.3+.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AGRQ7R
#asincrono #web
Buen día y mañana mas.

296-.Sanic: Framework web(basado en Flask) asíncrono diseñado para ser rápido. Permite definir funciones asíncronas con una sintaxis async/await.

Soporta Python 3.5+.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2AFbj8B
#asincrono #framework #web

297-.Blaze: Librería que sirve de interfaz de NumPy y Pandas para Big Data, utiliza una sintaxis parecida a esas dos librerías y permite trabajar con conjuntos grandes de datos almacenados en sistemas de base de datos.
Esta herramienta pertenece a un ecosistema, un conjunto de librerías, que permite almacenar,consultar y procesar datos.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2jG5bpn
#cientifico#bigdata
Buen día y mañana mas.

298-.GitPython: Librería para Python que permite interactuar con repositorios Git, proporciona una API para trabajar con los repositorios.

Necesita Git 1.7+.
Soporte para Python 2.7 y 3.x
Distribuido con licencia BSD- 3 Clausulas

Para mas información vistar su GitHub http://bit.ly/2jNPooE
#desarrollo
Buen día y mañana mas.

299-.Olympus: Proporciona una línea de comando donde puede desplegar y pre-entrenar modelos de Deep Learning como una Rest API. Por ahora solo soporta modelos desarrollados en Keras.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2C8BMM6
#IA
Buen día y mañana mas.

300-.Django-filter: Aplicación que permite a un usuario crear filtros para una consulta sobre el modelo y mostrar en un formulario el resultado. Integración con Django Rest Framework. Soporte para Python 3.4+ y Django 1.11,2.0.
Distribuido con licencia personal.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2Aj91eG
#django
Buen día y mañana mas.

301-.Django-Heroku: Librería de Django para aplicaciones en Heroku, que facilita su despliegue y desarrollo. Proporciona las siguientes funcionalidades.

• Configuración del Settings.
• Configuración de Logging.
• Ejecución de test.

Soporte para Python 3

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ACGODQ
Buen día y mañana mas.

302-.Django-money: Aplicación añade soporte para campos de tipo moneda para los modelos y formularios. Proporciona diferentes tipos de validación.

Soporte para Python 2.7, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6.
Django 1.8, 1.10, 1.11, 2.0.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2CBF8rz
#django
Buen día y mañana mas.

303-.SAFRS(SqlAlchemy Flask-Restful Swagger): Framework que permite crear de una forma automática documentación REST API que se almacena en objetos y relaciones SQLalchemy. Estos objetos pueden ser “serializados” en JSON y trabajar con ellos mediante la REST API.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2yFURCv
#flask #documentacion #framework
Buen día y mañana mas.

304-.Citest: Paquete para Python que facilita escribir test de integración para utilizarlos en servicios de cloud, funciona con un estilo REST API.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2k90dSC
#testing #cloud
Buen día y mañana mas.

305-.EqualAreaCartogram: Librería para Python que convierte a Shapefile, GeoJSON o CSV una area de cartografía SVG.

Distribuida con licencia MIT
Para mas infomación visitar su GitHub http://bit.ly/2BHkqIX
#mapas
Buen día y mañana mas.

306-.Retox: Herramienta para ejecutar pruebas en un entorno con Tox, estas pruebas son ejecutadas en paralelo usando multihilos y multicore: Incluye un panel de control donde se visualizan las pruebas y los cambios que se producen.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BzyPo2
#testing
Buen día y mañana mas.

307-.Pyflame: Herramienta de profiling para Python que generar gráficas(tipo flames), utiliza la herramienta ptrace para recolectar información de las llamadas del sistema. No requiere modificar el código fuente de la aplicación. Soporta profiling en programas multihilos.

Desarrollado en C++ y Python, distribuido con licencia Apache-v2.0.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BqkMo0
#profiler #graficas
Buen día y mañana mas.

307-.Pandas-profiling: Librería para generar informes de profiling en HTML/CSS, para objetos panda DataFrame. Generar informes interactivo, recomendable usar Jupyter notebook.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2BgBja8
#cientifico #analisis
Buen día y mañana mas.

307-.Raven: Cliente oficial en Python para el servicio Sentry, realiza seguimiento de los errores y excepciones durante la ejecución de tus aplicaciones, notificándolo con información detallada. Permite generar informes de los fallos y enviarlo por correo. Soporte para Django y Flask.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2zinC8E
#django #flask #log #graficas.
Buen día y mañana mas.

Este canal entrara en un modo navideño y bajará su habitual periodicidad, para tomar un pequeño descanso. Volveré el 3 de Enero a funcionar de forma normal, con el mismo nivel de periodicidad.