Un Python Al Dia
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Herramientas de desarrollo para Python, Django y Flask. Contacto @JoseAJimenez
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211-.Tornado-SqlAlchemy: Librería de Pyhton que proporciona un conjunto de funciones helpers para usar SQAlchemy con framework web tornado.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas informaciçon GitHub https://github.com/siddhantgoel/tornado-sqlalchemy
#bd #web
Buen día y mañana mas.
212-.Factory Boy:Herramienta para realizar fixtures de una forma estática, permite declarar test con campos específicos. Puede trabajar con diversos ORM(Django,Mongo,SQLAlchemy).
Permite utilizar diversas estrategias de construcción.

Soporta Python 2.7 y 3.4-3.6.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/FactoryBoy/factory_boy/
#testing
Buen día y mañana mas.
213-.Motor: Driver asincrono para MongoDB y aplicaciones en Tornado o asyncio.
Soporte para Python 2.7+ y 3.x.
Distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su Github https://github.com/mongodb/motor
#bd #asincrono
Buen día y mañana mas.
214-.Pygal: Librería para generar gráficos en SVG.
Distribuido con licencia LGPL-3.0
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/Kozea/pygal
#gráficas
Buen día y mañana mas.
215-.GeoPandas: Librería para datos geográficos que usa estructuras de Pandas. Proporciona una serie de operaciones geoespaciales en Pandas e interfaces que facilitan el trabajo para múltiples geometrías.
GeoPandas permite realizar diversas operaciones que de otra requeriría el uso de base de datos especificas tipo PostGIS.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/geopandas/geopandas
#cientifico #mapas
Buen día y mañana mas.
216-.twine: Herramienta para interactuar con PyPi, solo soporta proyectos registrados y subidas de distribuciones, entre sus funcionalidades:

🔹Verifica la conexiones HTTPS.
🔹No requiere ejecutar setup.py para subida.
🔹Subida de fichero ya creados para testear.
🔹Soporte para subida en cualquier formato de paquete.

Distribuido con licencia con Apache-v2.0
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/pypa/twine
#configuracion
Buen día y mañana mas.
217-.Pyprof-timer: Herramienta de profiling de tiempo para una función o trozo de código. Puede utilizarse en código Python y en desarrollo web soportanto Flask.

Distribuido con licencia MIT.
Para mas informaciçon visitar su GitHub
https://github.com/RussellLuo/pyprof-timer#automatic-profiling
#profiler #monitorización #analisis #optimizacion
Buen día y mañana mas.
218-.GeoPySpark: Librería de Python que sirve para usar GeoTrellis, Liberia de Scala para trabajar con datos geoespaciales, también proporciona un interfaz para el framework de GeoTrellis.

Soporta Python 3.3 – 3.6
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/locationtech-labs/geopyspark
#mapas #desarrollo
Buen día y mañana mas.
219-.PycodeStyle: Herramienta que comprueba el estilo del código de Python, permite añadir nuevos chequeos mediante plugins. Pequeño y con pocas dependencias.

Para mas información visitar su GitHub https://github.com/PyCQA/pycodestyle
Buen día y mañana mas.
220-.Ice: Microframework WSGI para desarrollo de pequeñas aplicaciones web, esta inspirado en Bottle

Distribuido con licencia MIT.
Soporta Python 3.3+.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/susam/ice
#framework #web
Buen día y mañana mas.
221-.PyGraphistry: Librería para análisis de forma visual de datos, permite extraer y transformar datos, diseñado para cargar grandes gráficas.

Entre sus funcionalidades:

🔹Soporte para notebook : Ipython/Jupyter, Zeppelin y Databricks.
🔹Puede trabajar con diversas librerías para datos científicos y análisis, como Pandas, Igraph y NetworkX.
🔹Soporta datos en CSV y SQL.
🔹Dispone de API.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/graphistry/pygraphistry
#gráficas #analisis #cientifico
Buen día y mañana mas.
222-.Gryd: Servicio que permite tener notebook basados en Jupyter en la nube, proporciona un entorno ya configurado con la posibilidad de instalar múltiples librerías. Dispone de las siguientes características:

🔹Soporte para Python(2 y 3), R, Octave y Julia.
🔹Escalable.
🔹Posibilidad para utilizarlo para clases.
🔹Soporte para librería como, NumPy,Bokrh,Seaborn, Pandas,OpenCV,Numba y muchas mas.

Requiere registro, dispone de plan de gratuito y de pago.
Para mas información, visitar su web https://gryd.us/
#notebook #web
Buen día y mañana mas.
223-.Golem: Framework y herramienta de automatización de testing, esta basado en Selenium Webdriver. Incluye un panel de control para administrar nuestras pruebas.

Entres su funcionalidades tenemos:

🔹Test en paralelo.
🔹API.
🔹Ejecución de test en remoto.
🔹Integración con Jenkins u otros herramientas CI.

Soporte para Python 3.4+, distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/lucianopuccio/golem
#framework #testing
Buen día y mañana mas.
224-.Django-Referral: Aplicación para marketing que generar enlace referidos en una aplicación en Django, permite generar y administrar nuestros enlaces referidos.

Soporta Python 2 y 3, Django 1.4-1.8
Distribuido con licencia MIT
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/byteweaver/django-referral
#django
Buen día y mañana mas.
225-.Virtualb: Un wrapper para bash de la herramienta virtualenv, permite administrar tus entornos virtuales, en virtualenv, con un solo comando y una serie de opciones fácil de recordar.

Distribuido con licencia GPL-v3.0.
Para mas información visitar su web https://github.com/tomplex/virtualb
#entornoVirtual #configuracion
Buen día y mañana mas.
226-.Django-haystack: Proporciona un sistema modular de busquedas en Django, que permite utilizar diferentes backend como Solr,Elasticsearch,Xapian...etc) de una forma limpia sin modificar tu código.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://haystacksearch.org/
GitHub https://github.com/django-haystack/django-haystack
#django #desarrollo
Buen día y mañana mas.
227-.mush: Framework ligero para inyección de dependencias.

Distribuido con licencia MIT
Para mas información visitar su documentación http://mush.readthedocs.io/en/latest/
GitHub https://github.com/Simplistix/mush/
#framework #desarrollo
Buen día y mañana mas.
228-.Fabrik: Plataforma online para construir,visualizar y entrenar modelos de deep learning, con una interfaz Drag and Drop. Mediante una sencilla interfaz web se puede desarrollar,editar y depurar modelos , permite trabajar con modelos desarrollados en Caffe, Keras y TensorFlow.

Distribuido con licencia GPL-v3.0.
Disponible versión online para utilizar usando un navegador web y versión disponible para descarga.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/Cloud-CV/Fabrik
Versión online http://fabrik.cloudcv.org/
#IA #web
Buen día y mañana mas.
229-.Kino: Bot para Slack que funciona como asistente personal, esta orientado a desarrolladores e incluye integración con GitHub, Kanban, Todoist o Toggl, permite activar recordatorios, crear gráficas de productividad, integración con IFFT o webhook en tiempo real.

Soporte para Python 3.6.
Para mas información visitar su GitHub https://github.com/DongjunLee/kino-bot
#bot #mensajeria
Buen día y mañana mas.
En el siguiente enlace se muestra una forma de monitorizar aplicaciones web en Python, utilizando el servicio Rollbar,http://bit.ly/2wwDV18, servicio para monitorización y alertas de aplicaciones.

Mediante un ejemplo de un proyecto creado en Bottle, framework web, se explica como configurar el proyecto y el servicio Rollbar para monitorizar los errores.
http://bit.ly/2g7znIf
#errores #monitorizacion #web
Próximamente mas.
230-.Timy: modulo para Python alternativo a timeit, añade flexibilidad y un diferente camino para mediciones de tiempo. Solo utiliza un decorador y un context managers

Dsitribuido con licencia MIT.
Para mas inforamción visitar su GitHub https://github.com/ramonsaraiva/timy

cohesion: Herramienta para medir la cohesión de una clase en Python.
https://github.com/mschwager/cohesion
#programacion
Buen día y mañana mas.