فایل را پایین ملاحظه فرمایید

فایل را پایین ملاحظه فرمایید

فایل را پایین ملاحظه فرمایید

فایل را پایین ملاحظه فرمایید

فایل را پایین ملاحظه فرمایید

فایل را پایین ملاحظه فرمایید

کتابخانه دیجیتال کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران با بیش از 77 هزار عنوان پایان نامه در خدمت پژوهشگران گرامی است. http://utdlib.ut.ac.ir/

گزارش های جغرافیایی ؛ تاریخ نشر:1354

💻 وبینار ضبط شده

📣 داده‌های خود را قابل کشف کنید- بهبود روش‌های نشر داده‌ها در پژوهش

▫️(ماژول اول از 4 ماژول)

▫️اصول داده‌های FAIR عبارتند از داده‌های: قابل کشف، در دسترس، تعامل‌پذیر و قابل استفاده‌ی مجدد. احتمالاً درباره FAIR شنیده‌اید، اما آیا می‌دانید چگونه می‌تواند از شما و پژوهش شما پشتیبانی کند؟

▫️هدف اصلی این مجموعه ماژول این است که شما را با اصول داده‌های FAIR آشنا کرده و رویکردهای عملی را که می‌توانید با استناد به آن‌ها، داده‌های پژوهشی خود را برای جامعه پژوهشی گسترده‌تری بصورت FAIR درآورید، به بحث بگذارد. این مجموعه با همکاری متخصصان، بینش‌هایی را درباره FAIR مطرح کرده و ایده‌هایی را برای تبدیل داده‌های پژوهشی به فرمت FAIR ارائه می‌دهد.

▫️این ماژول بر روی اولین اصل تمرکز دارد: قابل کشف بودن. پس از مشاهده‌ی این ماژول، شما به دیدگاه‌هایی نظری، زیرساختی و پژوهشی نسبت به این اصل خواهید رسید. از دیگر ماژول‌های این مجموعه می‌توان به قابلیت دسترسی، قابلیت تعاملی بودن و قابلیت استفاده مجدد اشاره کرد.

🆔 @elsevier_iran

💻 وبینار ضبط شده

📣 داده‌های خود را در دسترس قرار دهید- بهبود روش‌های نشر داده‌ها در پژوهش

▫️ماژول دوم از 4 ماژول

▫️اصول داده‌های FAIR عبارتند از داده‌های: قابل کشف، در دسترس، تعامل‌پذیر و قابل استفاده‌ی مجدد. احتمالاً درباره FAIR شنیده‌اید، اما آیا می‌دانید چگونه می‌تواند از شما و پژوهش شما پشتیبانی کند؟

▫️هدف اصلی این مجموعه ماژول این است که شما را با اصول داده‌های FAIR آشنا کرده و رویکردهای عملی را که می‌توانید با استناد به آن‌ها، داده‌های پژوهشی خود را برای جامعه پژوهشی گسترده‌تری به صورت FAIR درآورید، به بحث بگذارد. این مجموعه با همکاری متخصصین، بینش‌هایی را درباره FAIR مطرح کرده و ایده‌هایی را برای تبدیل داده‌های پژوهشی به فرمت FAIR ارائه می‌دهد.

▫️این ماژول بر روی دومین اصل تمرکز دارد: قابلیت دسترسی داده‌ها. پس از مشاهده‌ی این ماژول، شما به دیدگاه‌هایی نظری، زیرساختی و پژوهشی نسبت به این اصل خواهید رسید. از دیگر ماژول های این مجموعه می‌توان به قابلیت کشف‌شدن، قابلیت تعامل‌پذیری و قابلیت استفاده مجدد اشاره کرد.

🆔 @elsevier_iran

💻 وبینار ضبط شده

📣 داده‌های خود را تعامل‌پذیر کنید- بهبود روش‌های نشر داده‌ها در پژوهش

⚠️ ماژول سوم از 4 ماژول

▫️اصول داده‌های FAIR عبارتند از داده‌های: قابل کشف، در دسترس، تعامل‌پذیر و قابل استفاده‌ی مجدد. احتمالاً درباره FAIR شنیده‌اید، اما آیا می‌دانید چگونه می‌تواند از شما و پژوهش شما پشتیبانی کند؟

▫️هدف اصلی این مجموعه ماژول این است که شما را با اصول داده‌های FAIR آشنا کرده و رویکردهای عملی را که می‌توانید با استناد به آن‌ها، داده‌های پژوهشی خود را برای جامعه پژوهشی گسترده‌تری بصورتFAIR درآورید، به بحث بگذارد. این مجموعه با همکاری کارشناسان، بینش‌هایی را درباره FAIR مطرح کرده و ایده‌هایی را برای تبدیل داده‌های پژوهشی به فرمت FAIR ارائه می‌دهد.

▫️این ماژول بر روی سومین اصل تمرکز دارد: قابل تعامل‌پذیر بودن داده‌ها. پس از مشاهده‌ی این ماژول، شما به دیدگاه‌هایی نظری، زیرساختی و پژوهشی نسبت به این اصل خواهید رسید.

🆔 @elsevier_iran

💻 وبینار ضبط شده

📣 داده‌های خود را قابل استفاده‌ی مجدد کنید- بهبود روش‌های نشر داده‌ها در پژوهش

⚠️ ماژول چهارم از 4 ماژول

▫️اصول داده‌های FAIR عبارتند از داده‌های: قابل کشف، دردسترس، تعامل‌پذیر و قابل استفاده‌ی مجدد. احتمالاً درباره FAIR شنیده‌اید، اما آیا می‌دانید چگونه می‌تواند از شما و پژوهش شما پشتیبانی کند؟

▫️هدف اصلی این مجموعه ماژول این است که شما را با اصول داده‌های FAIR آشنا کرده و رویکردهای عملی را که می‌توانید با استناد به آن‌ها، داده‌های پژوهشی خود را برای جامعه پژوهشی گسترده‌تری بصورتFAIR درآورید، به بحث بگذارد. این مجموعه با همکاری کارشناسان، بینش‌هایی را درباره FAIR مطرح کرده و ایده‌هایی را برای تبدیل داده‌های پژوهشی به فرمت FAIR ارائه می‌دهد.

▫️این ماژول بر روی چهارمین اصل تمرکز دارد: قابلیت استفاده‌ی مجدد داده‌ها. پس از مشاهده‌ی این ماژول، شما به دیدگاه‌هایی نظری، زیرساختی و پژوهشی نسبت به این اصل خواهید رسید. از دیگر ماژول‌های این مجموعه می‌توان به قابلیت کشف شدن، قابلیت دسترسی و قابلیت تعامل‌پذیری اشاره کرد.

🆔 @elsevier_iran

فایل را پایین ملاحظه فرمایید