✳️ برترین پایگاهها، کتابخانهها و مخازن دسترسی آزاد برای دریافت متن کامل مقالات علمی
1. Directory of Open Access Journals (DOAJ)
یکی از معتبرترین نمایههای مجلات دسترسی آزاد جهان که تنها مجلات علمی داوریشده و باکیفیت را نمایه میکند و امکان دسترسی رایگان به میلیونها مقاله تماممتن را فراهم میسازد.
نشانی: https://doaj.org
2. CORE
یکی از بزرگترین کتابخانههای دسترسی آزاد جهان که مقالات را از هزاران مخزن دانشگاهی و مجله علمی گردآوری کرده و نسخه کامل آنها را در صورت وجود در اختیار کاربران قرار میدهد.
نشانی: https://core.ac.uk
3. OpenAlex
پایگاه اطلاعات علمی متنباز که علاوه بر اطلاعات استنادی، در صورت وجود نسخه دسترسی آزاد، پیوند مستقیم متن کامل مقاله را نیز نمایش میدهد.
نشانی: https://openalex.org
4. Google Scholar
پرکاربردترین موتور جستجوی علمی جهان که در صورت وجود نسخه رایگان مقاله در مخازن دانشگاهی، وبسایت نویسندگان یا منابع دسترسی آزاد، لینک PDF را نمایش میدهد.
نشانی: https://scholar.google.com
5. Semantic Scholar
موتور جستجوی علمی مبتنی بر هوش مصنوعی که علاوه بر پیشنهاد مقالات مرتبط، نسخههای رایگان و قانونی مقالات را نیز شناسایی و معرفی میکند.
نشانی: https://www.semanticscholar.org
6. Lens
پلتفرمی قدرتمند برای جستجوی مقالات، پتنتها و استنادها که امکان فیلتر کردن منابع دسترسی آزاد را نیز فراهم میکند.
نشانی: https://www.lens.org
7. BASE (Bielefeld Academic Search Engine)
یکی از بزرگترین موتورهای جستجوی منابع علمی جهان که میلیونها سند علمی را از مخازن دانشگاهی و کتابخانههای دیجیتال بازیابی میکند.
نشانی: https://www.base-search.net
8. OpenAIRE
زیرساخت علمی اتحادیه اروپا که مقالات، پایاننامهها، دادههای پژوهشی و سایر منابع علمی دسترسی آزاد را از هزاران مخزن معتبر گردآوری میکند.
نشانی: https://www.openaire.eu
9. OAIster
پایگاه گردآورنده منابع دسترسی آزاد از هزاران کتابخانه، دانشگاه و مؤسسه پژوهشی جهان که توسط WorldCat مدیریت میشود.
نشانی: https://oaister.worldcat.org
10. Zenodo
مخزن علمی توسعهیافته توسط CERN که مقالات، دادههای پژوهشی، نرمافزارها و سایر محصولات علمی را با دسترسی آزاد منتشر میکند.
نشانی: https://zenodo.org
11. Figshare
مخزن بینالمللی برای اشتراکگذاری مقالات، دادههای پژوهشی، تصاویر، فایلهای چندرسانهای و سایر خروجیهای علمی با دسترسی آزاد.
نشانی: https://figshare.com
12. Dryad
مخزن تخصصی دادههای پژوهشی که بسیاری از مقالات علمی را همراه با دادههای پژوهش در دسترس قرار میدهد.
نشانی: https://datadryad.org
13. PubMed Central (PMC)
کتابخانه دیجیتال رایگان کتابخانه ملی پزشکی آمریکا که متن کامل میلیونها مقاله در حوزه پزشکی، سلامت و علوم زیستی را منتشر میکند.
نشانی: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov
14. Europe PMC
پایگاه اروپایی مقالات علوم زیستی و پزشکی که علاوه بر PubMed، دسترسی آزاد به میلیونها مقاله تماممتن را فراهم میکند.
نشانی: https://europepmc.org
15. arXiv
بزرگترین مخزن پیشچاپ مقالات در حوزههای هوش مصنوعی، علوم رایانه، ریاضیات، فیزیک، آمار و مهندسی.
نشانی: https://arxiv.org
16. bioRxiv
مخزن تخصصی پیشچاپ مقالات علوم زیستی.
نشانی: https://www.biorxiv.org
17. medRxiv
پایگاه پیشچاپ مقالات پزشکی و علوم سلامت.
نشانی: https://www.medrxiv.org
18. ChemRxiv
مخزن دسترسی آزاد پیشچاپ مقالات حوزه شیمی و علوم وابسته.
نشانی: https://chemrxiv.org
19. EarthArXiv
مخزن پیشچاپ مقالات علوم زمین، محیطزیست و جغرافیا.
نشانی: https://eartharxiv.org
https://t.me/UT_Central_Library
1. Directory of Open Access Journals (DOAJ)
یکی از معتبرترین نمایههای مجلات دسترسی آزاد جهان که تنها مجلات علمی داوریشده و باکیفیت را نمایه میکند و امکان دسترسی رایگان به میلیونها مقاله تماممتن را فراهم میسازد.
نشانی: https://doaj.org
2. CORE
یکی از بزرگترین کتابخانههای دسترسی آزاد جهان که مقالات را از هزاران مخزن دانشگاهی و مجله علمی گردآوری کرده و نسخه کامل آنها را در صورت وجود در اختیار کاربران قرار میدهد.
نشانی: https://core.ac.uk
3. OpenAlex
پایگاه اطلاعات علمی متنباز که علاوه بر اطلاعات استنادی، در صورت وجود نسخه دسترسی آزاد، پیوند مستقیم متن کامل مقاله را نیز نمایش میدهد.
نشانی: https://openalex.org
4. Google Scholar
پرکاربردترین موتور جستجوی علمی جهان که در صورت وجود نسخه رایگان مقاله در مخازن دانشگاهی، وبسایت نویسندگان یا منابع دسترسی آزاد، لینک PDF را نمایش میدهد.
نشانی: https://scholar.google.com
5. Semantic Scholar
موتور جستجوی علمی مبتنی بر هوش مصنوعی که علاوه بر پیشنهاد مقالات مرتبط، نسخههای رایگان و قانونی مقالات را نیز شناسایی و معرفی میکند.
نشانی: https://www.semanticscholar.org
6. Lens
پلتفرمی قدرتمند برای جستجوی مقالات، پتنتها و استنادها که امکان فیلتر کردن منابع دسترسی آزاد را نیز فراهم میکند.
نشانی: https://www.lens.org
7. BASE (Bielefeld Academic Search Engine)
یکی از بزرگترین موتورهای جستجوی منابع علمی جهان که میلیونها سند علمی را از مخازن دانشگاهی و کتابخانههای دیجیتال بازیابی میکند.
نشانی: https://www.base-search.net
8. OpenAIRE
زیرساخت علمی اتحادیه اروپا که مقالات، پایاننامهها، دادههای پژوهشی و سایر منابع علمی دسترسی آزاد را از هزاران مخزن معتبر گردآوری میکند.
نشانی: https://www.openaire.eu
9. OAIster
پایگاه گردآورنده منابع دسترسی آزاد از هزاران کتابخانه، دانشگاه و مؤسسه پژوهشی جهان که توسط WorldCat مدیریت میشود.
نشانی: https://oaister.worldcat.org
10. Zenodo
مخزن علمی توسعهیافته توسط CERN که مقالات، دادههای پژوهشی، نرمافزارها و سایر محصولات علمی را با دسترسی آزاد منتشر میکند.
نشانی: https://zenodo.org
11. Figshare
مخزن بینالمللی برای اشتراکگذاری مقالات، دادههای پژوهشی، تصاویر، فایلهای چندرسانهای و سایر خروجیهای علمی با دسترسی آزاد.
نشانی: https://figshare.com
12. Dryad
مخزن تخصصی دادههای پژوهشی که بسیاری از مقالات علمی را همراه با دادههای پژوهش در دسترس قرار میدهد.
نشانی: https://datadryad.org
13. PubMed Central (PMC)
کتابخانه دیجیتال رایگان کتابخانه ملی پزشکی آمریکا که متن کامل میلیونها مقاله در حوزه پزشکی، سلامت و علوم زیستی را منتشر میکند.
نشانی: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov
14. Europe PMC
پایگاه اروپایی مقالات علوم زیستی و پزشکی که علاوه بر PubMed، دسترسی آزاد به میلیونها مقاله تماممتن را فراهم میکند.
نشانی: https://europepmc.org
15. arXiv
بزرگترین مخزن پیشچاپ مقالات در حوزههای هوش مصنوعی، علوم رایانه، ریاضیات، فیزیک، آمار و مهندسی.
نشانی: https://arxiv.org
16. bioRxiv
مخزن تخصصی پیشچاپ مقالات علوم زیستی.
نشانی: https://www.biorxiv.org
17. medRxiv
پایگاه پیشچاپ مقالات پزشکی و علوم سلامت.
نشانی: https://www.medrxiv.org
18. ChemRxiv
مخزن دسترسی آزاد پیشچاپ مقالات حوزه شیمی و علوم وابسته.
نشانی: https://chemrxiv.org
19. EarthArXiv
مخزن پیشچاپ مقالات علوم زمین، محیطزیست و جغرافیا.
نشانی: https://eartharxiv.org
https://t.me/UT_Central_Library
به اطلاع پژوهشگران محترم دانشگاه تهران می رساند:
دسترسی به Zendy و هوش مصنوعی Zaia تا پایان سال میلادی ۲۰۲۶ برقرار شده است.
آدرس:zendy.io
فیلم آموزشی:https://irandoc.ac.ir/Zendy
https://t.me/UT_Central_Library
دسترسی به Zendy و هوش مصنوعی Zaia تا پایان سال میلادی ۲۰۲۶ برقرار شده است.
آدرس:zendy.io
فیلم آموزشی:https://irandoc.ac.ir/Zendy
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (Ras)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مقاله «از سنگنبشته تا هوش مصنوعی؛ سرنوشت کتاب و علم در جهان آینده» اثر رسول جعفریان، سیر تحول ابزارهای ثبت دانش و آینده کتاب را بررسی میکند.
نویسنده سیر تاریخی ثبت علم را در مراحلی چون کتیبههای سنگی، پاپیروس و پوست، کتابهای خطی کاغذی، صنعت چاپ، فایلهای دیجیتال و موتورهای جستوجو واکاوی میکند. در عصر هوش مصنوعی، فناوری از بازیافت ساده اطلاعات به ترکیب، تحلیل و تولید پاسخی منسجم ارتقا یافته است.
سرنوشت آینده کتاب بر اساس دو نوع دانش تفکیک میشود:
دانش عمومی و تجربی (علوم پایه و فنی): از ظرف فیزیکی کتاب جدا شده و به دادهها و الگوریتمهای زنده در شبکههای عمومی تبدیل میشود.
دانش مؤلفمحور (علوم انسانی و ادبیات): به دلیل پیوند با اندیشه و بستر تاریخی نویسنده، همچنان به ساختار منسجم کتاب وابسته میماند.
در نهایت، هوش مصنوعی پایانبخش انحصار کتاب در تولید و انتقال علم است، نه پایان خود کتاب؛ و نقش کتابخانهها نیز به زیرساختی برای راستیآزمایی و حفظ اصالت دانش تغییر خواهد یافت.
https://t.me/KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
نویسنده سیر تاریخی ثبت علم را در مراحلی چون کتیبههای سنگی، پاپیروس و پوست، کتابهای خطی کاغذی، صنعت چاپ، فایلهای دیجیتال و موتورهای جستوجو واکاوی میکند. در عصر هوش مصنوعی، فناوری از بازیافت ساده اطلاعات به ترکیب، تحلیل و تولید پاسخی منسجم ارتقا یافته است.
سرنوشت آینده کتاب بر اساس دو نوع دانش تفکیک میشود:
دانش عمومی و تجربی (علوم پایه و فنی): از ظرف فیزیکی کتاب جدا شده و به دادهها و الگوریتمهای زنده در شبکههای عمومی تبدیل میشود.
دانش مؤلفمحور (علوم انسانی و ادبیات): به دلیل پیوند با اندیشه و بستر تاریخی نویسنده، همچنان به ساختار منسجم کتاب وابسته میماند.
در نهایت، هوش مصنوعی پایانبخش انحصار کتاب در تولید و انتقال علم است، نه پایان خود کتاب؛ و نقش کتابخانهها نیز به زیرساختی برای راستیآزمایی و حفظ اصالت دانش تغییر خواهد یافت.
https://t.me/KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
🔬 سامانه «ساتع»؛ پیوند نیازهای پژوهشی دستگاهها با توان علمی دانشگاهها
سامانه «ساتع» یا سامانه اجرایی تقاضا و عرضه پژوهش و فناوری بستری برای ایجاد ارتباط میان نیازهای پژوهشی و فناورانه دستگاهها و توانمندی دانشگاهها، پژوهشگاهها و شرکتهای دانشبنیان است.
در این سامانه، دستگاهها و سازمانهای مشمول میتوانند نیازها و اولویتهای پژوهشی و فناورانه خود را بهصورت عمومی اعلام کنند تا پژوهشگران و فناوران از فرصتهای موجود مطلع شوند.
پژوهشگران با مشاهده این نیازها میتوانند متناسب با تخصص و توانمندی خود، برای اجرای پروژه پیشنهاد پژوهشی یا پروپوزال ارائه کنند.
از این منظر، ساتع رویکرد پژوهش را از «انتخاب موضوع صرفاً دانشگاهی» به سمت پژوهش تقاضامحور و حل مسئلههای واقعی سوق میدهد.
اهمیت سامانه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیز در این است که نیازهای واقعی سازمانها میتواند به عنوان منبعی برای ایدهیابی و طراحی پایاننامهها و طرحهای کاربردی مورد استفاده قرار گیرد.
برای استادان و پژوهشگران، بررسی نیازهای ثبت شده در ساتع میتواند راهی برای شناسایی مسائل واقعی صنعت، دستگاههای اجرایی و بنگاهها و تعریف پروژههای مشترک باشد.
فرایند کلی نیز از اعلام نیاز آغاز میشود و پس از مشاهده و بررسی آن توسط پژوهشگران، امکان ارائه پیشنهاد و انتخاب مجری مناسب برای پروژه فراهم میشود.
نمونههای منتشر شده در ساتع نشان میدهد که نیازهای پژوهشی میتوانند حوزههایی مانند مدیریت، فناوری، مهندسی، انرژی، صنعت و سایر مسائل کاربردی را دربرگیرند.
پژوهشگر میتواند ابتدا یک نیاز واقعی را در ساتع شناسایی کند، سپس ادبیات موضوع را بررسی کرده و از دل آن مسئله پژوهشی، شکاف علمی، سؤال تحقیق و روش مناسب را استخراج کند.
این رویکرد میتواند فاصله میان تولید دانش دانشگاهی و نیازهای واقعی جامعه و صنعت را کاهش داده و زمینه را برای کاربردیشدن نتایج پژوهش فراهم کند.
با این حال، پژوهشگر نباید صرفاً عنوان یک نیاز را به عنوان موضوع پایاننامه انتخاب کند؛ بلکه لازم است آن را از نظر علمی، امکانپذیری، نوآوری و پیشینه پژوهش ارزیابی و دقیقتر صورتبندی کند.
بنابراین، ساتع را میتوان یکی از منابع مهم برای مسئلهیابی، یافتن فرصتهای پژوهشی، ارتباط دانشگاه و صنعت و طراحی پژوهشهای کاربردی و تقاضامحور دانست.
آدرس سامانه ساتع: https://sate.atf.gov.ir
https://t.me/UT_Central_Library
سامانه «ساتع» یا سامانه اجرایی تقاضا و عرضه پژوهش و فناوری بستری برای ایجاد ارتباط میان نیازهای پژوهشی و فناورانه دستگاهها و توانمندی دانشگاهها، پژوهشگاهها و شرکتهای دانشبنیان است.
در این سامانه، دستگاهها و سازمانهای مشمول میتوانند نیازها و اولویتهای پژوهشی و فناورانه خود را بهصورت عمومی اعلام کنند تا پژوهشگران و فناوران از فرصتهای موجود مطلع شوند.
پژوهشگران با مشاهده این نیازها میتوانند متناسب با تخصص و توانمندی خود، برای اجرای پروژه پیشنهاد پژوهشی یا پروپوزال ارائه کنند.
از این منظر، ساتع رویکرد پژوهش را از «انتخاب موضوع صرفاً دانشگاهی» به سمت پژوهش تقاضامحور و حل مسئلههای واقعی سوق میدهد.
اهمیت سامانه برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی نیز در این است که نیازهای واقعی سازمانها میتواند به عنوان منبعی برای ایدهیابی و طراحی پایاننامهها و طرحهای کاربردی مورد استفاده قرار گیرد.
برای استادان و پژوهشگران، بررسی نیازهای ثبت شده در ساتع میتواند راهی برای شناسایی مسائل واقعی صنعت، دستگاههای اجرایی و بنگاهها و تعریف پروژههای مشترک باشد.
فرایند کلی نیز از اعلام نیاز آغاز میشود و پس از مشاهده و بررسی آن توسط پژوهشگران، امکان ارائه پیشنهاد و انتخاب مجری مناسب برای پروژه فراهم میشود.
نمونههای منتشر شده در ساتع نشان میدهد که نیازهای پژوهشی میتوانند حوزههایی مانند مدیریت، فناوری، مهندسی، انرژی، صنعت و سایر مسائل کاربردی را دربرگیرند.
پژوهشگر میتواند ابتدا یک نیاز واقعی را در ساتع شناسایی کند، سپس ادبیات موضوع را بررسی کرده و از دل آن مسئله پژوهشی، شکاف علمی، سؤال تحقیق و روش مناسب را استخراج کند.
این رویکرد میتواند فاصله میان تولید دانش دانشگاهی و نیازهای واقعی جامعه و صنعت را کاهش داده و زمینه را برای کاربردیشدن نتایج پژوهش فراهم کند.
با این حال، پژوهشگر نباید صرفاً عنوان یک نیاز را به عنوان موضوع پایاننامه انتخاب کند؛ بلکه لازم است آن را از نظر علمی، امکانپذیری، نوآوری و پیشینه پژوهش ارزیابی و دقیقتر صورتبندی کند.
بنابراین، ساتع را میتوان یکی از منابع مهم برای مسئلهیابی، یافتن فرصتهای پژوهشی، ارتباط دانشگاه و صنعت و طراحی پژوهشهای کاربردی و تقاضامحور دانست.
آدرس سامانه ساتع: https://sate.atf.gov.ir
https://t.me/UT_Central_Library
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
کتاب مهندسی پرامپت برای هوش مصنوعی مولد: ورودیهای آیندهنگر برای خروجیهای قابلاطمینان (Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs) منتشر شده در 2024 راهنمایی جامع برای مهندسی پرامپت است، یعنی مجموعه بهترین روشها برای نوشتن دستورالعملها (پرامپتهای) مؤثر برای هوش مصنوعیهای تولیدی مانند ChatGPT. هدف اصلی آن است که به شما بیاموزد چطور با ارائه ورودیهای آیندهنگر، خروجیهای هوش مصنوعی را دقیقتر، قابل اعتمادتر و کارآمدتر بسازید. این راهنما بر پنج اصل کلیدی و جهانشمول تمرکز دارد که صرفنظر از مدل یا بهروزرسانیهای آینده، همچنان مفید باقی میمانند. این اصول در زمینههای مختلف، از تولید متن (مانند خلاصه کردن یا کدنویسی) گرفته تا تولید تصویر (مانند خلق هنر دیجیتال)، کاربرد عملی دارند. با تسلط بر این تکنیکها، توسعهدهندگان میتوانند هوش مصنوعی را بهطور مؤثر در جریانهای کاری خود ادغام کرده و خروجیهای مطمئن و باکیفیت بالا فراهم کنند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان کتاب: Navigating the Digital Economy
مولف: Osman Gani, Mohammad
ناشر: IntechOpen
سال انتشار: 2026
این منابع بخشهایی از کتاب «ناوبری در اقتصاد دیجیتال» هستند که به بررسی استراتژیهای نوین کسبوکار در مواجهه با تحولات فناورانه میپردازند. فصل اول این مجموعه، مفهوم مینیمالیسم دیجیتال را به عنوان راهکاری برای مقابله با اضافه بار تکنولوژیک معرفی میکند و بر استفاده هدفمند از ابزارها برای بهبود تمرکز و کاهش استرس کارکنان تأکید دارد. این متون در مجموع بر اهمیت هماهنگی میان فناوری و ابعاد انسانی برای دستیابی به بهرهوری پایدار و مزیت رقابتی در دنیای مدرن تمرکز دارند. نویسندگان با ترکیب مدلهای تئوریک و دادههای تجربی، چارچوبی برای تحول دیجیتال مسئولانه و مدیریت بهینه تجربه مشتری ارائه میدهند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Osman Gani, Mohammad
ناشر: IntechOpen
سال انتشار: 2026
این منابع بخشهایی از کتاب «ناوبری در اقتصاد دیجیتال» هستند که به بررسی استراتژیهای نوین کسبوکار در مواجهه با تحولات فناورانه میپردازند. فصل اول این مجموعه، مفهوم مینیمالیسم دیجیتال را به عنوان راهکاری برای مقابله با اضافه بار تکنولوژیک معرفی میکند و بر استفاده هدفمند از ابزارها برای بهبود تمرکز و کاهش استرس کارکنان تأکید دارد. این متون در مجموع بر اهمیت هماهنگی میان فناوری و ابعاد انسانی برای دستیابی به بهرهوری پایدار و مزیت رقابتی در دنیای مدرن تمرکز دارند. نویسندگان با ترکیب مدلهای تئوریک و دادههای تجربی، چارچوبی برای تحول دیجیتال مسئولانه و مدیریت بهینه تجربه مشتری ارائه میدهند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
فوری: ترنس تائو و ۲۴ برنده دیگر مدال فیلدز نامهای را امضا کردند که در آن به شرکتهای هوش مصنوعی هشدار میدهند در حال نابود کردن ریاضیات هستند
https://fxtwitter.com/ns123abc/status/2098515807869255893
> تیترها: هوش مصنوعی مسائل معروف ریاضی را حل میکند
> پاسخ امروز ۲۵ نفر از بزرگترین ریاضیدانان
> «ما شاهد یک تهدید عمومی برای کار پژوهشی و فکری هستیم»
> آزمایشگاههای هوش مصنوعی با مسائل ریاضی مانند بنچمارکی (معیاری) رفتار میکنند که میتوان آن را با روش آزمون و خطا و پردازش سنگین (Brute force) حل کرد
> «راهحلها با عجله اعلام میشوند و هیچ زمانی برای نگارش مناسب و ارجاع به کارهای مرتبط قبلی دیگران باقی نمیگذارند»
> آنها دارند در مورد OpenAI صحبت میکنند
> «این مسئله چالشهای جدی در زمینه استناد و سرقت علمی ایجاد میکند»
> آنها قطعاً دارند در مورد OpenAI صحبت میکنند
> پیشنهاد OpenAI به استاد ریاضی برای درج نامش روی اثبات معادله ناویر-استوکس
> شرط: حذف نام همکارش فقط به این دلیل که او در Anthropic کار میکند
> «ارزشمندترین منابع حرفه ما، دانشجویان و ایدهها هستند»
> برای این آزمایشگاهها ارزشمندترین منبع، پردازندههای گرافیکی (GPU) است
> عدم همراستایی و انحراف شدید هوش مصنوعی در ریاضیات
> محکومیت شرکتهای هوش مصنوعی توسط ریاضیدانان
> امضا شده توسط ۲۵ برنده مدال فیلدز
> https://mathandai.org
>
https://fxtwitter.com/ns123abc/status/2098515807869255893
@BetweenDichotomies
https://fxtwitter.com/ns123abc/status/2098515807869255893
> تیترها: هوش مصنوعی مسائل معروف ریاضی را حل میکند
> پاسخ امروز ۲۵ نفر از بزرگترین ریاضیدانان
> «ما شاهد یک تهدید عمومی برای کار پژوهشی و فکری هستیم»
> آزمایشگاههای هوش مصنوعی با مسائل ریاضی مانند بنچمارکی (معیاری) رفتار میکنند که میتوان آن را با روش آزمون و خطا و پردازش سنگین (Brute force) حل کرد
> «راهحلها با عجله اعلام میشوند و هیچ زمانی برای نگارش مناسب و ارجاع به کارهای مرتبط قبلی دیگران باقی نمیگذارند»
> آنها دارند در مورد OpenAI صحبت میکنند
> «این مسئله چالشهای جدی در زمینه استناد و سرقت علمی ایجاد میکند»
> آنها قطعاً دارند در مورد OpenAI صحبت میکنند
> پیشنهاد OpenAI به استاد ریاضی برای درج نامش روی اثبات معادله ناویر-استوکس
> شرط: حذف نام همکارش فقط به این دلیل که او در Anthropic کار میکند
> «ارزشمندترین منابع حرفه ما، دانشجویان و ایدهها هستند»
> برای این آزمایشگاهها ارزشمندترین منبع، پردازندههای گرافیکی (GPU) است
> عدم همراستایی و انحراف شدید هوش مصنوعی در ریاضیات
> محکومیت شرکتهای هوش مصنوعی توسط ریاضیدانان
> امضا شده توسط ۲۵ برنده مدال فیلدز
> https://mathandai.org
>
https://fxtwitter.com/ns123abc/status/2098515807869255893
@BetweenDichotomies
🧵 Thread • FxTwitter
NIK (@ns123abc)
BREAKING: Terence Tao and 24 other Fields Medalists just signed a letter telling AI companies they're destroying mathematics
>headlines: AI solves famous math problems
>25 greatest mathematicians respond today
>"we are witnessing a general threat to intellectual…
>headlines: AI solves famous math problems
>25 greatest mathematicians respond today
>"we are witnessing a general threat to intellectual…
🔵ترجمه متن نامه ۲۵ ریاضیدان برنده پمدال (جایزه) فیلدز در مورد ارتباط هوش مصنوعی (هوشواره) و رياضيات
🔷عدم همراستایی و انحراف شدید هوش مصنوعی در ریاضیات.
طی چند ماه گذشته، توانمندیهای ریاضی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به طرز چشمگیری بهبود یافته است، تا جایی که میتوانند مسائل برجسته و حلنشده مهمی را در بسیاری از شاخههای ریاضیات حل کنند.
با این حال، فشار شرکتهای هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی صرفاً بهعنوان یک بنچمارک (معیار سنجش)، برای علم ریاضیات و جامعه ریاضیدانان زیانبار است.
اهداف شرکتهای هوش مصنوعی و اهداف جامعه ریاضیات به شدت دچار عدم همراستایی هستند.
ما این مسئله را بخشی از چالشهای گستردهتر همراستایی میدانیم که سایر مشاغل علمی و خلاقانه و همچنین کل جامعه را تحت تاثیر قرار میدهد.
در شهور اخیر، موفقیت هوش مصنوعی در حل مسائل بزرگ ریاضی حتی خارج از محافل ریاضی خبرساز شده است.
اما حل مسائل تنها یک ابزار و واسطه برای دستیابی به هدف اصلی، یعنی درک مفهومی و بینش عمیق است.
فراموش کردن این امر در دنیای هوش مصنوعی ممکن است ابزار را علیه هدف اصلی کند.
در واقع، تولید انبوه گزارههای «درست/نادرست» با سرعتی روزافزون، میتواند به جای بخشیدن حیات به ایدههای جدید، زمینهای بارور علمی را نابود سازد.
غالباً این راهحلها با عجله اعلام میشوند و هیچ زمانی برای نگارش مناسب، تفکیک روشها و ایدههای جدید و ارجاع به کارهای مرتبط قبلی دیگران باقی نمیگذارند.
مانند همه مشاغل خلاقانه، این موضوع چالشهای جدی در زمینه استناد و سرقت علمی ایجاد میکند.
علاوه بر این، بدون ریاضیدانان مشتاقی که باید مراقب پرورش این ایدهها و ادغام آنها در بدنه اصلی ریاضیات باشند، ایدههای زاییده هوش مصنوعی هرگز کاملاً به حیات واقعی نمیرسند و زنجیره حیاتی انتقال انسانی بین ریاضیدانان از دست خواهد رفت.
ما شاهد یک تهدید عمومی برای کار پژوهشی و فکری هستیم، همراه با عدم همراستایی میان پیامد استفاده از هوش مصنوعی...
جامعه ریاضیات از بسیاری جهات مانند نمونهای کوچک از کل جامعه بشری عمل میکند.
این جامعه از افرادی تشکیل شده که از رویکردهای بسیار متنوعی استفاده میکنند و ارزشهای بنیادی مشترکی آنها را به هم پیوند میدهد.
ارزشمندترین منابع حرفه ما، دانشجویان و ایدهها هستند و ما با دقت و دلسوزی فراوان از آنها مراقبت میکنیم.
ما خود را موظف میدانیم به آنها اجازه دهیم تا به حداکثر پتانسیل خود برسند، تا زمانی که بتوانند زندگی مستقل خود را در دنیای ریاضیات داشته باشند.
برای دانشجویان، ما اغلب مسائلی را با هدف اصلی توسعه مهارتهایی پیشنهاد میکنیم که آنها را برای پیشرفت در پژوهش و سایر زمینهها آماده میسازد.
ایدههایمان را از طریق سخنرانیها، گفتگوهای خصوصی و نگارشهای دقیق منتشر میکنیم و آنها را به ایدههای قبلی دیگران پیوند میدهیم.
این فرآیندها همواره زمانبر بوده و بر پایه تعاملات انسانی استوار هستند.
اسامی امضاکنندگان:
* آرتور آویلا (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* منجول بهارگاوا (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* کوچر بیرکار (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* پیر دلین (مدال فیلدز ۱۹۷۸)
* یو دنگ (مدال فیلدز ۲۰۲۶)
* سایمون دونالدسون (مدال فیلدز ۱۹۸۶)
* هوگو دومینیل-کوپن (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* الزیو فیگالی (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* مارتین هایرر (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* جون هو (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* ماکسیم کانتسویچ (مدال فیلدز ۱۹۹۸)
* آلون لیندنشتراوس (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* پیر-لوئی لیون (مدال فیلدز ۱۹۹۴)
* جیمز مینارد (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* کورت مکمولن (مدال فیلدز ۱۹۹۸)
* شیگهفومی موری (مدال فیلدز ۱۹۹۰)
* نگو باو چائو (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* آندری اکونکوف (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* پیتر شولتزه (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* استانیسلاف اسمیرنوف (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* ترنس تائو (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* مارینا ویازوفسکا (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* سدریک ویلانی (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* وندلین ورنر (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* افیم زلمانوف (مدال فیلدز ۱۹۹۴)
https://x.com/ns123abc/status/2098515807869255893
@BetweenDichotomies
🔷عدم همراستایی و انحراف شدید هوش مصنوعی در ریاضیات.
طی چند ماه گذشته، توانمندیهای ریاضی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به طرز چشمگیری بهبود یافته است، تا جایی که میتوانند مسائل برجسته و حلنشده مهمی را در بسیاری از شاخههای ریاضیات حل کنند.
با این حال، فشار شرکتهای هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی صرفاً بهعنوان یک بنچمارک (معیار سنجش)، برای علم ریاضیات و جامعه ریاضیدانان زیانبار است.
اهداف شرکتهای هوش مصنوعی و اهداف جامعه ریاضیات به شدت دچار عدم همراستایی هستند.
ما این مسئله را بخشی از چالشهای گستردهتر همراستایی میدانیم که سایر مشاغل علمی و خلاقانه و همچنین کل جامعه را تحت تاثیر قرار میدهد.
در شهور اخیر، موفقیت هوش مصنوعی در حل مسائل بزرگ ریاضی حتی خارج از محافل ریاضی خبرساز شده است.
اما حل مسائل تنها یک ابزار و واسطه برای دستیابی به هدف اصلی، یعنی درک مفهومی و بینش عمیق است.
فراموش کردن این امر در دنیای هوش مصنوعی ممکن است ابزار را علیه هدف اصلی کند.
در واقع، تولید انبوه گزارههای «درست/نادرست» با سرعتی روزافزون، میتواند به جای بخشیدن حیات به ایدههای جدید، زمینهای بارور علمی را نابود سازد.
غالباً این راهحلها با عجله اعلام میشوند و هیچ زمانی برای نگارش مناسب، تفکیک روشها و ایدههای جدید و ارجاع به کارهای مرتبط قبلی دیگران باقی نمیگذارند.
مانند همه مشاغل خلاقانه، این موضوع چالشهای جدی در زمینه استناد و سرقت علمی ایجاد میکند.
علاوه بر این، بدون ریاضیدانان مشتاقی که باید مراقب پرورش این ایدهها و ادغام آنها در بدنه اصلی ریاضیات باشند، ایدههای زاییده هوش مصنوعی هرگز کاملاً به حیات واقعی نمیرسند و زنجیره حیاتی انتقال انسانی بین ریاضیدانان از دست خواهد رفت.
ما شاهد یک تهدید عمومی برای کار پژوهشی و فکری هستیم، همراه با عدم همراستایی میان پیامد استفاده از هوش مصنوعی...
جامعه ریاضیات از بسیاری جهات مانند نمونهای کوچک از کل جامعه بشری عمل میکند.
این جامعه از افرادی تشکیل شده که از رویکردهای بسیار متنوعی استفاده میکنند و ارزشهای بنیادی مشترکی آنها را به هم پیوند میدهد.
ارزشمندترین منابع حرفه ما، دانشجویان و ایدهها هستند و ما با دقت و دلسوزی فراوان از آنها مراقبت میکنیم.
ما خود را موظف میدانیم به آنها اجازه دهیم تا به حداکثر پتانسیل خود برسند، تا زمانی که بتوانند زندگی مستقل خود را در دنیای ریاضیات داشته باشند.
برای دانشجویان، ما اغلب مسائلی را با هدف اصلی توسعه مهارتهایی پیشنهاد میکنیم که آنها را برای پیشرفت در پژوهش و سایر زمینهها آماده میسازد.
ایدههایمان را از طریق سخنرانیها، گفتگوهای خصوصی و نگارشهای دقیق منتشر میکنیم و آنها را به ایدههای قبلی دیگران پیوند میدهیم.
این فرآیندها همواره زمانبر بوده و بر پایه تعاملات انسانی استوار هستند.
اسامی امضاکنندگان:
* آرتور آویلا (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* منجول بهارگاوا (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* کوچر بیرکار (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* پیر دلین (مدال فیلدز ۱۹۷۸)
* یو دنگ (مدال فیلدز ۲۰۲۶)
* سایمون دونالدسون (مدال فیلدز ۱۹۸۶)
* هوگو دومینیل-کوپن (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* الزیو فیگالی (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* مارتین هایرر (مدال فیلدز ۲۰۱۴)
* جون هو (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* ماکسیم کانتسویچ (مدال فیلدز ۱۹۹۸)
* آلون لیندنشتراوس (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* پیر-لوئی لیون (مدال فیلدز ۱۹۹۴)
* جیمز مینارد (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* کورت مکمولن (مدال فیلدز ۱۹۹۸)
* شیگهفومی موری (مدال فیلدز ۱۹۹۰)
* نگو باو چائو (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* آندری اکونکوف (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* پیتر شولتزه (مدال فیلدز ۲۰۱۸)
* استانیسلاف اسمیرنوف (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* ترنس تائو (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* مارینا ویازوفسکا (مدال فیلدز ۲۰۲۲)
* سدریک ویلانی (مدال فیلدز ۲۰۱۰)
* وندلین ورنر (مدال فیلدز ۲۰۰۶)
* افیم زلمانوف (مدال فیلدز ۱۹۹۴)
https://x.com/ns123abc/status/2098515807869255893
@BetweenDichotomies
X (formerly Twitter)
NIK (@ns123abc) on X
BREAKING: Terence Tao and 24 other Fields Medalists just signed a letter telling AI companies they're destroying mathematics
>headlines: AI solves famous math problems
>25 greatest mathematicians…
>headlines: AI solves famous math problems
>25 greatest mathematicians…
جنگ ایران و روس.pdf
19.5 MB
📕 جنگ ایران و روس
🖊 جمیل قوزانلو
📌 این اثر به جنگ دوم ایران و روس (۱۸۲۷–۱۸۲۸) میپردازد و آن را در چهار مرحله تحلیل میکند: در مرحله اول ایران به فرماندهی عباس میرزا در جبهههای ایروان، طالش و قرهباغ پیروزیهایی کسب میکند و گنجه را تصرف میکند. در مرحله دوم روسها با تقویت قوا و تغییر تاکتیک، ایران را در قرهباغ (نبردهای شمخور و مراغهای) شکست میدهند. مرحله سوم با عبور روسها از رود ارس و تهدید سواحل خزر و پیشروی به سوی تبریز همراه است. در مرحله چهارم، قلعههای ایروان و سردارآباد سقوط میکنند، تبریز تصرف میشود و عهدنامه ترکمنچای امضا میگردد که به موجب آن ایران بخشهایی از قفقاز را از دست میدهد و ده کرور تومان غرامت میپردازد. نویسنده علل شکست ایران را فقدان افسران آموزشدیده، عدم وحدت عمل، ضعف قوای احتیاط و ارتباطات، عقبماندگی تسلیحات، نبود پادشاه مقتدر و عدم پشتیبانی سیاسی خارجی میداند؛ در مقابل روسها از برتری تجهیزات، فرماندهان کارآزموده و پشتیبانی سیاسی برخوردار بودند.
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
🖊 جمیل قوزانلو
📌 این اثر به جنگ دوم ایران و روس (۱۸۲۷–۱۸۲۸) میپردازد و آن را در چهار مرحله تحلیل میکند: در مرحله اول ایران به فرماندهی عباس میرزا در جبهههای ایروان، طالش و قرهباغ پیروزیهایی کسب میکند و گنجه را تصرف میکند. در مرحله دوم روسها با تقویت قوا و تغییر تاکتیک، ایران را در قرهباغ (نبردهای شمخور و مراغهای) شکست میدهند. مرحله سوم با عبور روسها از رود ارس و تهدید سواحل خزر و پیشروی به سوی تبریز همراه است. در مرحله چهارم، قلعههای ایروان و سردارآباد سقوط میکنند، تبریز تصرف میشود و عهدنامه ترکمنچای امضا میگردد که به موجب آن ایران بخشهایی از قفقاز را از دست میدهد و ده کرور تومان غرامت میپردازد. نویسنده علل شکست ایران را فقدان افسران آموزشدیده، عدم وحدت عمل، ضعف قوای احتیاط و ارتباطات، عقبماندگی تسلیحات، نبود پادشاه مقتدر و عدم پشتیبانی سیاسی خارجی میداند؛ در مقابل روسها از برتری تجهیزات، فرماندهان کارآزموده و پشتیبانی سیاسی برخوردار بودند.
کتابخانه مسجد اعظم
@boroujerdilib
در راستای حفظ میراث علمی و مستندسازی روند تکامل دانش در دانشگاه الزهرا(س)، آیین افتتاح موزه و آرشیو این دانشگاه روز ۱۵ شهریور ۱۴۰۵ برگزار شد. این مراسم با حضور اعضای هیئترئیسه، مسئولان وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، استادان و مدیران دانشگاه، گامی راهبردی در جهت تجلی هویت دانشگاه و صیانت از حافظه علمی آن قلمداد شد.
تفصیل خبر را در لینک زیر مشاهده فرمایید:
https://alzahra.ac.ir/fa/w/%D8%A7%D9%81%D8%AA%D8%AA%D8%A7%D8%AD-%D9%85%D9%88%D8%B2%D9%87-%D9%88-%D8%A2%D8%B1%D8%B4%DB%8C%D9%88-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D9%84%D8%B2%D9%87%D8%B1%D8%A7-%D8%B3-%D8%9B-%DA%AF%D8%A7%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%DB%8C%D8%A7
https://t.me/UT_Central_Library
تفصیل خبر را در لینک زیر مشاهده فرمایید:
https://alzahra.ac.ir/fa/w/%D8%A7%D9%81%D8%AA%D8%AA%D8%A7%D8%AD-%D9%85%D9%88%D8%B2%D9%87-%D9%88-%D8%A2%D8%B1%D8%B4%DB%8C%D9%88-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D9%84%D8%B2%D9%87%D8%B1%D8%A7-%D8%B3-%D8%9B-%DA%AF%D8%A7%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%DB%8C%D8%A7
https://t.me/UT_Central_Library
🔎 ده سامانه برای پیدا کردن مسئله و موضوع پژوهشی؛ از نیازهای دولت و صنعت تا مسائل شهری
انتخاب موضوع پژوهش میتواند بهجای آغاز از یک ایده کلی، از یک نیاز واقعی و مسئله مستند شروع شود؛ سامانههای مسئلهمحور پژوهش در ایران یکی از منابع مناسب برای این رویکرد هستند.
سامانه نان یکی از مهمترین بسترهای ملی برای مشاهده و ثبت ایدهها و نیازهای پژوهشی کشور است و پژوهشگر میتواند از آن برای شناسایی مسائل دستگاههای اجرایی، صنعت و جامعه استفاده کند.
سامانه ساتع با تمرکز بر عرضه و تقاضای پژوهش و فناوری، امکان مشاهده نیازهای پژوهشی دستگاهها و ارائه پیشنهاد پژوهشی از سوی دانشگاهها، مراکز تحقیقاتی و شرکتهای دانشبنیان را فراهم میکند.
سامانه ساجد با هدف ارتباط جامعه و صنعت با دانشگاه، بستری برای معرفی نیازهای پژوهشی و موضوعات پایاننامههای تقاضامحور فراهم کرده و میتواند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی منبعی برای ایدهیابی باشد.
سامانه همرسان گزینهای تخصصیتر برای پژوهشگران حوزه شهری است و نیازهای پژوهشی شهرداریها را ارائه میکند؛ بنابراین موضوعاتی مانند حملونقل، محیطزیست، پسماند، شهر هوشمند و مدیریت شهری را میتوان از این مسیر دنبال کرد.
سامانه پژوهش و فناوری استانداری مازندران نمونهای از یک بستر استانی است که بخشهایی مانند نیازسنجی پژوهشی، نظام مسائل، طرحهای پژوهشی و بانک اطلاعات پژوهشی را در اختیار کاربران قرار میدهد.
سامانههای تخصصی وزارتخانهها و دستگاههای اجرایی نیز میتوانند منبع ارزشمندی برای یافتن مسائل واقعی در حوزههایی مانند انرژی، صنعت، کشاورزی، محیطزیست و سیاستگذاری عمومی باشند؛ برخی از این بسترها نیز در چارچوب زیستبوم «نان» به یکدیگر متصل شدهاند.
بنیاد ملی علم ایران (INSF) اگرچه سامانه اعلام نیاز دستگاههای اجرایی به معنای دقیق کلمه نیست، اما برای شناسایی اولویتهای پژوهشی، حمایتهای پژوهشی و جهتگیریهای علمی کشور منبع مهمی برای پژوهشگران محسوب میشود.
سامانه توانمندیها و اعلام نیازهای ایران (توانیران) نیز با هدف نزدیککردن نیازها به ظرفیتهای علمی و فناورانه، یکی از بسترهای مرتبط با زیستبوم مسئلهمحور پژوهش کشور بوده است.
در کنار این موارد، پژوهشگر میتواند پرتالهای پژوهشی استانداریها و دستگاههای اجرایی استانها را نیز جستوجو کند؛ زیرا برخی از آنها بانک نظام مسائل و طرحهای پژوهشی انجامشده را منتشر میکنند و حتی مجری و ناظر دانشگاهی طرحها را نشان میدهند.
روش پیشنهادی این است که ابتدا یک نیاز واقعی را از این سامانهها انتخاب کنید، سپس پیشینه پژوهش را بررسی کرده، شکاف علمی را پیدا کنید و در نهایت نیاز را به یک مسئله، سؤال و موضوع پژوهشی دقیق تبدیل کنید؛ به این ترتیب، پژوهش از «موضوعمحوری» به سمت مسئلهمحوری و تقاضامحوری حرکت میکند.
🌐 دسترسی مستقیم به سامانهها:
* سامانه نان – نظام ایدهها و نیازها:
https://nan.ac/challenges
* سامانه ساتع – عرضه و تقاضای پژوهش و فناوری:
https://sate.atf.gov.ir
* سامانه ساجد – ارتباط جامعه و صنعت با دانشگاه:
https://sajed.msrt.ir
* همرسان – نیازهای پژوهشی شهرداریها:
https://hamresany.com/requires/
* سامانه پژوهش و فناوری استانداری مازندران:
[https://rtmz.ir/
* بنیاد ملی علم ایران (INSF):
https://insf.org/fa
https://t.me/UT_Central_Library
انتخاب موضوع پژوهش میتواند بهجای آغاز از یک ایده کلی، از یک نیاز واقعی و مسئله مستند شروع شود؛ سامانههای مسئلهمحور پژوهش در ایران یکی از منابع مناسب برای این رویکرد هستند.
سامانه نان یکی از مهمترین بسترهای ملی برای مشاهده و ثبت ایدهها و نیازهای پژوهشی کشور است و پژوهشگر میتواند از آن برای شناسایی مسائل دستگاههای اجرایی، صنعت و جامعه استفاده کند.
سامانه ساتع با تمرکز بر عرضه و تقاضای پژوهش و فناوری، امکان مشاهده نیازهای پژوهشی دستگاهها و ارائه پیشنهاد پژوهشی از سوی دانشگاهها، مراکز تحقیقاتی و شرکتهای دانشبنیان را فراهم میکند.
سامانه ساجد با هدف ارتباط جامعه و صنعت با دانشگاه، بستری برای معرفی نیازهای پژوهشی و موضوعات پایاننامههای تقاضامحور فراهم کرده و میتواند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی منبعی برای ایدهیابی باشد.
سامانه همرسان گزینهای تخصصیتر برای پژوهشگران حوزه شهری است و نیازهای پژوهشی شهرداریها را ارائه میکند؛ بنابراین موضوعاتی مانند حملونقل، محیطزیست، پسماند، شهر هوشمند و مدیریت شهری را میتوان از این مسیر دنبال کرد.
سامانه پژوهش و فناوری استانداری مازندران نمونهای از یک بستر استانی است که بخشهایی مانند نیازسنجی پژوهشی، نظام مسائل، طرحهای پژوهشی و بانک اطلاعات پژوهشی را در اختیار کاربران قرار میدهد.
سامانههای تخصصی وزارتخانهها و دستگاههای اجرایی نیز میتوانند منبع ارزشمندی برای یافتن مسائل واقعی در حوزههایی مانند انرژی، صنعت، کشاورزی، محیطزیست و سیاستگذاری عمومی باشند؛ برخی از این بسترها نیز در چارچوب زیستبوم «نان» به یکدیگر متصل شدهاند.
بنیاد ملی علم ایران (INSF) اگرچه سامانه اعلام نیاز دستگاههای اجرایی به معنای دقیق کلمه نیست، اما برای شناسایی اولویتهای پژوهشی، حمایتهای پژوهشی و جهتگیریهای علمی کشور منبع مهمی برای پژوهشگران محسوب میشود.
سامانه توانمندیها و اعلام نیازهای ایران (توانیران) نیز با هدف نزدیککردن نیازها به ظرفیتهای علمی و فناورانه، یکی از بسترهای مرتبط با زیستبوم مسئلهمحور پژوهش کشور بوده است.
در کنار این موارد، پژوهشگر میتواند پرتالهای پژوهشی استانداریها و دستگاههای اجرایی استانها را نیز جستوجو کند؛ زیرا برخی از آنها بانک نظام مسائل و طرحهای پژوهشی انجامشده را منتشر میکنند و حتی مجری و ناظر دانشگاهی طرحها را نشان میدهند.
روش پیشنهادی این است که ابتدا یک نیاز واقعی را از این سامانهها انتخاب کنید، سپس پیشینه پژوهش را بررسی کرده، شکاف علمی را پیدا کنید و در نهایت نیاز را به یک مسئله، سؤال و موضوع پژوهشی دقیق تبدیل کنید؛ به این ترتیب، پژوهش از «موضوعمحوری» به سمت مسئلهمحوری و تقاضامحوری حرکت میکند.
🌐 دسترسی مستقیم به سامانهها:
* سامانه نان – نظام ایدهها و نیازها:
https://nan.ac/challenges
* سامانه ساتع – عرضه و تقاضای پژوهش و فناوری:
https://sate.atf.gov.ir
* سامانه ساجد – ارتباط جامعه و صنعت با دانشگاه:
https://sajed.msrt.ir
* همرسان – نیازهای پژوهشی شهرداریها:
https://hamresany.com/requires/
* سامانه پژوهش و فناوری استانداری مازندران:
[https://rtmz.ir/
* بنیاد ملی علم ایران (INSF):
https://insf.org/fa
https://t.me/UT_Central_Library
🔰آیا رماننویس میتواند از سایه بوکر بیرون بیاید؟
سایه سنگین مشهورترین جایزه ادبی(ibna.ir/x6JxV)
🔸جایزه بوکر زمانی قرار بود بهترین رمانها را کشف کند، اما منتقدی هندی میپرسد آیا این جایزه حالا آنقدر قدرتمند شده که نویسندگان پیش از نوشتن، سلیقه داوران را حدس بزنند؟ از «رمان بوکری» تا ادبیاتی که باید جهان را نجات دهد، مرز میان موفقیت ادبی و تسلیم شدن در برابر معیارهای روز کجاست؟
🔸وقتی نویسنده به جای پرسیدن «چه چیزی میخواهم بنویسم؟» ناچار شود از خود بپرسد «داوران بوکر چه چیزی را خواهند پسندید؟»
🔸در این وضعیت، نویسنده دیگر فقط نویسنده نیست؛ کمی هم دلال سهام است. باید روندها را پیشبینی کند، بحرانهای آینده را حدس بزند و بفهمد پنج سال دیگر کدام مسئله اجتماعی یا سیاسی به موضوعی ادبی و قابل تقدیر تبدیل خواهد شد. امروز رنج انسان ممکن است در مرکز توجه باشد، فردا رنج حیوانات و پسفردا رودخانهها و تغییرات اقلیمی. نویسندهای که به این چرخه وابسته است، باید پیش از آنکه بحران به خبر تبدیل شود، آن را به رمان تبدیل کرده باشد.
🔸ادبیات قرار نیست همیشه جهان را نجات دهد. گاهی فقط قرار است جهان را به ما نشان دهد.
🔸روی معتقد است در فضای کنونی بوکر، لذت ادبی جای خود را تا حدی به گناه و نجات داده است؛ گویی رمان باید مسئلهای را نجات دهد، گروهی را نمایندگی کند یا زخمی اجتماعی را التیام بخشد. در چنین شرایطی، نویسنده شبیه دانشجویی میشود که باید رسالهای بنویسد تا نظر استاد راهنما و دو داور دیگر را جلب کند.
@ibna_official
سایه سنگین مشهورترین جایزه ادبی(ibna.ir/x6JxV)
🔸جایزه بوکر زمانی قرار بود بهترین رمانها را کشف کند، اما منتقدی هندی میپرسد آیا این جایزه حالا آنقدر قدرتمند شده که نویسندگان پیش از نوشتن، سلیقه داوران را حدس بزنند؟ از «رمان بوکری» تا ادبیاتی که باید جهان را نجات دهد، مرز میان موفقیت ادبی و تسلیم شدن در برابر معیارهای روز کجاست؟
🔸وقتی نویسنده به جای پرسیدن «چه چیزی میخواهم بنویسم؟» ناچار شود از خود بپرسد «داوران بوکر چه چیزی را خواهند پسندید؟»
🔸در این وضعیت، نویسنده دیگر فقط نویسنده نیست؛ کمی هم دلال سهام است. باید روندها را پیشبینی کند، بحرانهای آینده را حدس بزند و بفهمد پنج سال دیگر کدام مسئله اجتماعی یا سیاسی به موضوعی ادبی و قابل تقدیر تبدیل خواهد شد. امروز رنج انسان ممکن است در مرکز توجه باشد، فردا رنج حیوانات و پسفردا رودخانهها و تغییرات اقلیمی. نویسندهای که به این چرخه وابسته است، باید پیش از آنکه بحران به خبر تبدیل شود، آن را به رمان تبدیل کرده باشد.
🔸ادبیات قرار نیست همیشه جهان را نجات دهد. گاهی فقط قرار است جهان را به ما نشان دهد.
🔸روی معتقد است در فضای کنونی بوکر، لذت ادبی جای خود را تا حدی به گناه و نجات داده است؛ گویی رمان باید مسئلهای را نجات دهد، گروهی را نمایندگی کند یا زخمی اجتماعی را التیام بخشد. در چنین شرایطی، نویسنده شبیه دانشجویی میشود که باید رسالهای بنویسد تا نظر استاد راهنما و دو داور دیگر را جلب کند.
@ibna_official
ایبنا
سایه سنگین مشهورترین جایزه ادبی
جایزه بوکر زمانی قرار بود بهترین رمانها را کشف کند، اما منتقدی هندی میپرسد آیا این جایزه حالا آنقدر قدرتمند شده که نویسندگان پیش از نوشتن، سلیقه داوران را حدس بزنند؟ از «رمان بوکری» تا ادبیاتی که باید جهان را نجات دهد، مرز میان موفقیت ادبی و تسلیم شدن…
🔻مرتضی ممیز؛ وقتی گرافیک وارد دانشگاه تهران شد
🔹مرتضی ممیز، گرافیست و طراح متولد تهران، پس از تحصیل در دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران و مدرسه عالی هنرهای تزئینی پاریس، در سال ۱۳۴۷ به دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران بازگشت.
🔹یک سال بعد، پیشنهاد ایجاد رشته گرافیک را در این دانشکده مطرح کرد؛ رشتهای که در سال ۱۳۴۹ راهاندازی شد.
🔹پیش از آن، ممیز سالها در زمینه طراحی کتاب، پوستر و نشریات فعالیت کرده بود.
🔹با راهاندازی این رشته، گرافیک در دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران جایگاهی مستقل پیدا کرد و آموزش آن از تجربههای صرفاً کارگاهی به مسیر دانشگاهی و نظاممند وارد شد.
🔹ممیز تا پایان عمر در همین دانشکده به تدریس ادامه داد.
@akhbartehran
🔹مرتضی ممیز، گرافیست و طراح متولد تهران، پس از تحصیل در دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران و مدرسه عالی هنرهای تزئینی پاریس، در سال ۱۳۴۷ به دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران بازگشت.
🔹یک سال بعد، پیشنهاد ایجاد رشته گرافیک را در این دانشکده مطرح کرد؛ رشتهای که در سال ۱۳۴۹ راهاندازی شد.
🔹پیش از آن، ممیز سالها در زمینه طراحی کتاب، پوستر و نشریات فعالیت کرده بود.
🔹با راهاندازی این رشته، گرافیک در دانشکده هنرهای زیبای دانشگاه تهران جایگاهی مستقل پیدا کرد و آموزش آن از تجربههای صرفاً کارگاهی به مسیر دانشگاهی و نظاممند وارد شد.
🔹ممیز تا پایان عمر در همین دانشکده به تدریس ادامه داد.
@akhbartehran
🔹سه مجله دانشگاه تهران در پایگاههای معتبر علمی بینالمللی نمایه شدند
مجلات «Journal of Design Thinking» ، «Industrial Management Journal» و «حکمرانی منابع طبیعی» در پایگاههای معتبر علمی نمایه شدند.
متن کامل خبر را در پیوند زیر بخوانید:
https://news.ut.ac.ir/fa/news/55407
@UT_NEWSLINE
مجلات «Journal of Design Thinking» ، «Industrial Management Journal» و «حکمرانی منابع طبیعی» در پایگاههای معتبر علمی نمایه شدند.
متن کامل خبر را در پیوند زیر بخوانید:
https://news.ut.ac.ir/fa/news/55407
@UT_NEWSLINE
🏛 معرفی کتابخانههای بزرگ جهان | کتابخانه آکادمی علوم مجارستان (Library of the Hungarian Academy of Sciences)
🔷 درباره کتابخانه:
این کتابخانه در سال ۱۸۲۶ میلادی بنیانگذاری شد، زمانی که «کنت یوژف تلکی» (Count József Teleki)، نخستین رئیس آکادمی علوم مجارستان، مجموعهی شخصی ۳۰ هزار جلدی خانوادگیاش را به آکادمی اهدا کرد. این مجموعه در سال ۱۸۴۴ برای پژوهشگران و در سال ۱۸۶۷ برای عموم شهروندان کشور باز شد. کتابخانه در کاخ آکادمی علوم مجارستان، در میدان «سیچنی ایشتوان» بوداپست واقع است.
💠 ویژگیهای شاخص:
🔷 مجموعه شرقی (Oriental Collection): یکی از معتبرترین مراکز شرقشناسی اروپاست که در سال ۱۹۵۱ به همت خاورشناس برجسته «لایوش لیگتی» (Louis Ligeti) بهعنوان واحدی مستقل تأسیس شد. این مجموعه شامل نسخ خطی عربی، فارسی، ترکی عثمانی، تبتی و عبری است.
🔷 نسخ خطی عربی: مجموعهی نسخ خطی عربی این کتابخانه (۱۷۹ جلد، شامل ۳۰۶ اثر) بزرگترین مجموعه از نوع خود در کل مجارستان است؛ قدیمیترین نسخه به سال ۱۳۵۶ میلادی (در موضوع اسبسواری و دامپزشکی) بازمیگردد.
🔷 میراث خاورشناسان بزرگ: این کتابخانه میراث «الکساندر چوما دو کوروش» (بنیانگذار مطالعات تبتیشناسی در جهان) و مکاتبات «ایگناتس گلدزیهر» (اسلامشناس نامدار مجارستانی) را در خود جای داده است.
🔷 همکاری رسمی با ایران: بر پایه گزارش خبرگزاری ایسنا، در مهرماه ۱۳۹۷ (اکتبر ۲۰۱۸ میلادی) تفاهمنامهی همکاری میان بخش اطلاعرسانی این کتابخانه و سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران امضا شد.
📚 خدمات دیجیتال:
این کتابخانه از طریق سامانه «REAL» (مخزن دیجیتال آکادمی) به انتشارات علمی، و از طریق «REAL-J» و «REAL-EOD» به نشریات و کتابهای دیجیتالیشده دسترسی رایگان فراهم میکند. همچنین کتابخانه تصاویر دیجیتال (Digital Image Library) بخشی از گنجینههای تاریخی را در دسترس پژوهشگران سراسر جهان قرار داده است.
🌐 درگاههای دیجیتال:
🔷 وبسایت رسمی (نسخه انگلیسی):
https://konyvtar.mta.hu/index_en.php
🔷 مخزن دیجیتال REAL:
https://real.mtak.hu/
🔷 آرشیو نشریات دیجیتالی (REAL-J):
https://real-j.mtak.hu/
https://t.me/UT_Central_Library
ble.ir/Library_UT_AC
🔷 درباره کتابخانه:
این کتابخانه در سال ۱۸۲۶ میلادی بنیانگذاری شد، زمانی که «کنت یوژف تلکی» (Count József Teleki)، نخستین رئیس آکادمی علوم مجارستان، مجموعهی شخصی ۳۰ هزار جلدی خانوادگیاش را به آکادمی اهدا کرد. این مجموعه در سال ۱۸۴۴ برای پژوهشگران و در سال ۱۸۶۷ برای عموم شهروندان کشور باز شد. کتابخانه در کاخ آکادمی علوم مجارستان، در میدان «سیچنی ایشتوان» بوداپست واقع است.
💠 ویژگیهای شاخص:
🔷 مجموعه شرقی (Oriental Collection): یکی از معتبرترین مراکز شرقشناسی اروپاست که در سال ۱۹۵۱ به همت خاورشناس برجسته «لایوش لیگتی» (Louis Ligeti) بهعنوان واحدی مستقل تأسیس شد. این مجموعه شامل نسخ خطی عربی، فارسی، ترکی عثمانی، تبتی و عبری است.
🔷 نسخ خطی عربی: مجموعهی نسخ خطی عربی این کتابخانه (۱۷۹ جلد، شامل ۳۰۶ اثر) بزرگترین مجموعه از نوع خود در کل مجارستان است؛ قدیمیترین نسخه به سال ۱۳۵۶ میلادی (در موضوع اسبسواری و دامپزشکی) بازمیگردد.
🔷 میراث خاورشناسان بزرگ: این کتابخانه میراث «الکساندر چوما دو کوروش» (بنیانگذار مطالعات تبتیشناسی در جهان) و مکاتبات «ایگناتس گلدزیهر» (اسلامشناس نامدار مجارستانی) را در خود جای داده است.
🔷 همکاری رسمی با ایران: بر پایه گزارش خبرگزاری ایسنا، در مهرماه ۱۳۹۷ (اکتبر ۲۰۱۸ میلادی) تفاهمنامهی همکاری میان بخش اطلاعرسانی این کتابخانه و سازمان اسناد و کتابخانه ملی ایران امضا شد.
📚 خدمات دیجیتال:
این کتابخانه از طریق سامانه «REAL» (مخزن دیجیتال آکادمی) به انتشارات علمی، و از طریق «REAL-J» و «REAL-EOD» به نشریات و کتابهای دیجیتالیشده دسترسی رایگان فراهم میکند. همچنین کتابخانه تصاویر دیجیتال (Digital Image Library) بخشی از گنجینههای تاریخی را در دسترس پژوهشگران سراسر جهان قرار داده است.
🌐 درگاههای دیجیتال:
🔷 وبسایت رسمی (نسخه انگلیسی):
https://konyvtar.mta.hu/index_en.php
🔷 مخزن دیجیتال REAL:
https://real.mtak.hu/
🔷 آرشیو نشریات دیجیتالی (REAL-J):
https://real-j.mtak.hu/
https://t.me/UT_Central_Library
ble.ir/Library_UT_AC
konyvtar.mta.hu
Library and Information Centre of the Hungarian Academy of Sciences
Library of the Hungarian Academy of Sciences
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (lib.ut.ac)
Audio
این مقاله پژوهشی به بررسی نقش و دستاوردهای مؤسسات آموزش عالی عربستان سعودی در چارچوب برنامه تحولی «چشمانداز ۲۰۳۰» میپردازد. نویسندگان با تحلیل پتانسیلهای موجود، بر ضرورت اصلاح برنامههای درسی، توسعه مهارتهای حرفهای دانشجویان و تقویت همکاریهای بینالمللی برای انطباق با نیازهای بازار کار تأکید میکنند. یافتهها نشان میدهد که تمرکز بر تحقیقات نوآورانه، کسب اعتبارات علمی جهانی و ارتقای رتبه دانشگاهها از اولویتهای استراتژیک برای تحقق توسعه پایدار است. در نهایت، این منبع نقشه راهی برای بهبود کیفیت آموزشی و نقش کلیدی دانشگاهها در تبدیل جامعه به یک اقتصاد مبتنی بر دانش ارائه میدهد. این مطالعه همچنین چالشهایی نظیر شکاف میان خروجیهای آکادمیک و الزامات شغلی را به عنوان حوزههای نیازمند توجه بیشتر معرفی میکند.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
Forwarded from کتاب کست هوشمند کتابخانه مرکزی و مرکز اسناد دانشگاه تهران (A.B)
Audio
عنوان کتاب: AI in Education
مولف: Juan Cruz-Benito
ناشر: MDPI
سال انتشار: 2022
تمرکز اصلی این متون بر یک مرور نظاممند ادبیات است که چگونگی استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی عملکرد تحصیلی دانشجویان را بررسی میکند. نویسندگان با تحلیل دهها مقاله معتبر، شاخصهای کلیدی مانند ویژگیهای جمعیتشناختی، تحصیلی و رفتاری را برای سنجش موفقیت دانشآموزان شناسایی کردهاند. این منبع علاوه بر معرفی متدولوژیهای پژوهش، به موضوعاتی نظیر سنجش موسسات آموزشی و راهکارهای مقابله با سرقت ادبی در آموزش عالی میپردازد. در نهایت، این نوشتار با هدف ارائه سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری برای بهبود کیفیت یادگیری و کمک به موسسات آموزشی تدوین شده است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
مولف: Juan Cruz-Benito
ناشر: MDPI
سال انتشار: 2022
تمرکز اصلی این متون بر یک مرور نظاممند ادبیات است که چگونگی استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیشبینی عملکرد تحصیلی دانشجویان را بررسی میکند. نویسندگان با تحلیل دهها مقاله معتبر، شاخصهای کلیدی مانند ویژگیهای جمعیتشناختی، تحصیلی و رفتاری را برای سنجش موفقیت دانشآموزان شناسایی کردهاند. این منبع علاوه بر معرفی متدولوژیهای پژوهش، به موضوعاتی نظیر سنجش موسسات آموزشی و راهکارهای مقابله با سرقت ادبی در آموزش عالی میپردازد. در نهایت، این نوشتار با هدف ارائه سیستمهای پشتیبان تصمیمگیری برای بهبود کیفیت یادگیری و کمک به موسسات آموزشی تدوین شده است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC