جغرافیای_مفصل_کاشان_پایان_نامه_سال_1314_1315_خورشیدی.PDF
869.2 KB
پایان نامه «جغرافیای مفصل کاشان» در 41 صفحه، از آقای جلایی فر، سال 1314 ـ 1315 خورشیدی
@UT_Central_Library
@UT_Central_Library
🔶️ برگزیده جایزه کتاب سال از خانواده بزرگ دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران
کتاب «فهرست منابع غیرکتابی کتابخانۀ دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران همراه با نمایۀ تحلیلی» تألیف خانم مریم امینی، شایسته تقدیر چهلوسومین دوره جایزه کتاب سال شد.
در این مصاحبه بخوانید که چگونه تلاشهای شبانهروزی در دوران کرونا و غبارزدایی از اسناد قدیمی، منجر به تدوین یک اثر ۴۹۰ صفحهای و گنجینهای برای محققان شد.
📎 برای مشاهده گفتگو در تارنمای رسمی دانشکده، اینجا کلیک فرمایید.
دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران
@literaturefaculty
کتاب «فهرست منابع غیرکتابی کتابخانۀ دانشکدۀ ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران همراه با نمایۀ تحلیلی» تألیف خانم مریم امینی، شایسته تقدیر چهلوسومین دوره جایزه کتاب سال شد.
در این مصاحبه بخوانید که چگونه تلاشهای شبانهروزی در دوران کرونا و غبارزدایی از اسناد قدیمی، منجر به تدوین یک اثر ۴۹۰ صفحهای و گنجینهای برای محققان شد.
📎 برای مشاهده گفتگو در تارنمای رسمی دانشکده، اینجا کلیک فرمایید.
دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه تهران
@literaturefaculty
بهرهبرداری از مجموعههای دیجیتال با کمک هوش مصنوعی آکادمیک (Academic AI)
در وبلاگ Ex Libris Group یک تحلیل آموزشی منتشر شده که نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی آکادمیک (Academic AI) میتواند قدرت و ارزش مجموعههای دیجیتال تخصصی در کتابخانههای دانشگاهی را بهطور چشمگیر افزایش دهد. این محتوا بیان میکند که چگونه کتابداران و پژوهشگران میتوانند از Academic AI برای کشف، مدیریت و بهرهبرداری بهتر از این منابع استفاده کنند.
مجموعههای دیجیتال تخصصی شامل آرشیوهای تاریخی، دستنوشتهها، مجموعههای چاپقدیمی و دادههای منحصر بهفرد هستند که اغلب برای پژوهشهای میانرشتهای و عمیق ارزش دارند، اما دستیابی و تحلیل آنها پیچیده و زمانبر است. Academic AI میتواند متنهای OCR را با دقت بیشتر استخراج و معنابخشی کند و ساختار دادهای از اسناد پیچیده بسازد که این کار برای منابع تاریخی و غیرساختیافته بسیار مفید است.
فرایند استخراج معنای پنهان و الگوهای پنهان در اسناد دیجیتال باعث میشود پژوهشگران بتوانند ارتباطات تاریخی، فرهنگی و علمی را که پیشتر قابلمشاهده نبودهاند، کشف کنند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند جستوجوی موضوعی، تطبیق معنا و نمایش نتایج مرتبط را بهبود بخشد، که تجربه کاربری را در مواجهه با مجموعههای دیجیتال برای دانشجویان و پژوهشگران سادهتر و مفهومیتر کند.
از نظر آموزشی، این ابزارها میتوانند آموزشهای تخصصی درباره چگونگی خواندن، تفسیر و تحلیل دادههای پیچیده دیجیتال را تسهیل کنند و به کاربران کمک کنند مهارتهای جدید در تحلیل اطلاعات تاریخی و فرهنگی توسعه دهند.
کتابداران میتوانند متادیتای هوشمند، برچسبهای موضوعی و نمایههای معنایی را با کمک AI برای مجموعههای دیجیتال ایجاد کنند که این کار باعث تسهیل واکاوی علمی و کشف مستندات پنهان میشود.
این گزارش تأکید میکند که Academic AI نهتنها ابزار جستوجو، بلکه ابزار بینش و تحلیل داده است که میتواند پیوندهای بین اسناد، مفاهیم و زمینهها را آشکار کند و به پژوهشهای نوآورانه کمک نماید.
در نهایت، بهرهگیری از Academic AI میتواند به افزایش دسترسی، تقویت ارزش پژوهشی و بهبود تجربه کاربران در مواجهه با مجموعههای دیجیتال تخصصی منجر شود و به این ترتیب نقش کتابخانههای دانشگاهی را در عصر دیجیتال تقویت کند.
منبع: Ex Libris Group، منتشر شده ۴ فوریه ۲۰۲۶
https://exlibrisgroup.com/blog/unlock-the-power-of-digital-special-collections-with-academic-ai/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=https%3A%2F%2Fdiscover.clarivate.com%2Flibow_whitepaper&utm_content=libow_whitepaper_bvb_kentucky_sacramentocitycollege_leadgen_ag_als_global_2026&campaignname=LibOW_Whitepaper_BVB_Kentucky_SacramentoCityCollege_LeadGen_AG_ALS_Global_2026
گزارشگر: فرزانه قنادینژاد
كارمند كتابخانه مركزی دانشگاه تهران
@UT_Central_Library
در وبلاگ Ex Libris Group یک تحلیل آموزشی منتشر شده که نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی آکادمیک (Academic AI) میتواند قدرت و ارزش مجموعههای دیجیتال تخصصی در کتابخانههای دانشگاهی را بهطور چشمگیر افزایش دهد. این محتوا بیان میکند که چگونه کتابداران و پژوهشگران میتوانند از Academic AI برای کشف، مدیریت و بهرهبرداری بهتر از این منابع استفاده کنند.
مجموعههای دیجیتال تخصصی شامل آرشیوهای تاریخی، دستنوشتهها، مجموعههای چاپقدیمی و دادههای منحصر بهفرد هستند که اغلب برای پژوهشهای میانرشتهای و عمیق ارزش دارند، اما دستیابی و تحلیل آنها پیچیده و زمانبر است. Academic AI میتواند متنهای OCR را با دقت بیشتر استخراج و معنابخشی کند و ساختار دادهای از اسناد پیچیده بسازد که این کار برای منابع تاریخی و غیرساختیافته بسیار مفید است.
فرایند استخراج معنای پنهان و الگوهای پنهان در اسناد دیجیتال باعث میشود پژوهشگران بتوانند ارتباطات تاریخی، فرهنگی و علمی را که پیشتر قابلمشاهده نبودهاند، کشف کنند.
هوش مصنوعی همچنین میتواند جستوجوی موضوعی، تطبیق معنا و نمایش نتایج مرتبط را بهبود بخشد، که تجربه کاربری را در مواجهه با مجموعههای دیجیتال برای دانشجویان و پژوهشگران سادهتر و مفهومیتر کند.
از نظر آموزشی، این ابزارها میتوانند آموزشهای تخصصی درباره چگونگی خواندن، تفسیر و تحلیل دادههای پیچیده دیجیتال را تسهیل کنند و به کاربران کمک کنند مهارتهای جدید در تحلیل اطلاعات تاریخی و فرهنگی توسعه دهند.
کتابداران میتوانند متادیتای هوشمند، برچسبهای موضوعی و نمایههای معنایی را با کمک AI برای مجموعههای دیجیتال ایجاد کنند که این کار باعث تسهیل واکاوی علمی و کشف مستندات پنهان میشود.
این گزارش تأکید میکند که Academic AI نهتنها ابزار جستوجو، بلکه ابزار بینش و تحلیل داده است که میتواند پیوندهای بین اسناد، مفاهیم و زمینهها را آشکار کند و به پژوهشهای نوآورانه کمک نماید.
در نهایت، بهرهگیری از Academic AI میتواند به افزایش دسترسی، تقویت ارزش پژوهشی و بهبود تجربه کاربران در مواجهه با مجموعههای دیجیتال تخصصی منجر شود و به این ترتیب نقش کتابخانههای دانشگاهی را در عصر دیجیتال تقویت کند.
منبع: Ex Libris Group، منتشر شده ۴ فوریه ۲۰۲۶
https://exlibrisgroup.com/blog/unlock-the-power-of-digital-special-collections-with-academic-ai/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=https%3A%2F%2Fdiscover.clarivate.com%2Flibow_whitepaper&utm_content=libow_whitepaper_bvb_kentucky_sacramentocitycollege_leadgen_ag_als_global_2026&campaignname=LibOW_Whitepaper_BVB_Kentucky_SacramentoCityCollege_LeadGen_AG_ALS_Global_2026
گزارشگر: فرزانه قنادینژاد
كارمند كتابخانه مركزی دانشگاه تهران
@UT_Central_Library
ExLibris - Library software and management systems
Academic AI-Driven Innovation in Digital Special Collections
As digital collections expand, forward-thinking librarians are leveraging the power of academic AI-driven innovation to enhance their libraries.
مطالعه اجمالی عمران بخش خاش. 1348.pdf
1.9 MB
موسسه مطالعات و تحقیقات اجتماعی، 1348ش
@UT_Central_Library
@UT_Central_Library
در خبری تازه درباره تحولات نظام آموزش عالی در چین، این کشور مدل جدیدی برای اعطای مدرک دکتری (PhD) معرفی کرده است که با شیوه کلاسیک آن تفاوت اساسی دارد: به جای تهیه و دفاع از پایاننامه پژوهشی طولانی (مثلاً ۱۰۰ صفحه یا بیشتر)، دانشجویان میتوانند یک محصول واقعی، فناوری یا پروتوتایپ قابل استفاده در صنعت/فناوری بسازند و با ارائه و دفاع از آن، مدرک دکتری خود را دریافت کنند.
📌 جزئیات مهم این تحول:
• این سیستم جدید که در حوزه مهندسی و رشتههای کاربردی اجرا میشود، به دانشجویان اجازه میدهد بهجای نوشتن رساله نظری، روی پروژههای عملی تولید محصول، تکنولوژی یا ابزارهای کاربردی کار کنند.
• اولین گروه از دکتریهای عملگرا در چین فارغالتحصیل شدهاند؛ برای مثال یکی از دانشجویان با ارایه قطعات فولادی ماژولار برای استفاده در ساخت پل بزرگ روی رودخانه یانگتسه موفق به دریافت این مدرک شد.
• این برنامه بخشی از یک اصلاحات گسترده آموزش عالی است که هدف آن تربیت مهندسان نخبه، افزایش نوآوری و کمک به پیشبرد صنایع استراتژیک کشور (مثل نیمههادی، هوش مصنوعی و فناوریهای پیشرفته) است.
• برنامه در بسیاری از دانشگاههای چین با همکاری صنعت و با حضور اساتید عملی در کنار استادان آکادمیک اجرا میشود تا تضمین شود مهارتهای واقعی دانشجویان قابلِ ارزیابی و کاربردی باشند.
🔍 چرا این تغییر اهمیت دارد؟
این مدل جدید نشان میدهد که چین میخواهد تمرکز آموزش عالی را از تئوری صرف و انتشار مقاله به سمت حل مسائل واقعی و نوآوری صنعتی منتقل کند. این رویکرد امکان میدهد دانشجویان مهارتهای عملی و توانایی حل مشکلات واقعی را قبل از دریافت مدرک نشان دهند — چیزی که در سنتهای دانشگاهی کلاسیک معمولاً کمتر دیده میشود.
https://www.zmescience.com/science/news-science/you-can-now-get-a-phd-in-china-by-inventing-a-product-instead-of-writing-a-100-page-dissertation/
@UT_Central_Library
📌 جزئیات مهم این تحول:
• این سیستم جدید که در حوزه مهندسی و رشتههای کاربردی اجرا میشود، به دانشجویان اجازه میدهد بهجای نوشتن رساله نظری، روی پروژههای عملی تولید محصول، تکنولوژی یا ابزارهای کاربردی کار کنند.
• اولین گروه از دکتریهای عملگرا در چین فارغالتحصیل شدهاند؛ برای مثال یکی از دانشجویان با ارایه قطعات فولادی ماژولار برای استفاده در ساخت پل بزرگ روی رودخانه یانگتسه موفق به دریافت این مدرک شد.
• این برنامه بخشی از یک اصلاحات گسترده آموزش عالی است که هدف آن تربیت مهندسان نخبه، افزایش نوآوری و کمک به پیشبرد صنایع استراتژیک کشور (مثل نیمههادی، هوش مصنوعی و فناوریهای پیشرفته) است.
• برنامه در بسیاری از دانشگاههای چین با همکاری صنعت و با حضور اساتید عملی در کنار استادان آکادمیک اجرا میشود تا تضمین شود مهارتهای واقعی دانشجویان قابلِ ارزیابی و کاربردی باشند.
🔍 چرا این تغییر اهمیت دارد؟
این مدل جدید نشان میدهد که چین میخواهد تمرکز آموزش عالی را از تئوری صرف و انتشار مقاله به سمت حل مسائل واقعی و نوآوری صنعتی منتقل کند. این رویکرد امکان میدهد دانشجویان مهارتهای عملی و توانایی حل مشکلات واقعی را قبل از دریافت مدرک نشان دهند — چیزی که در سنتهای دانشگاهی کلاسیک معمولاً کمتر دیده میشود.
https://www.zmescience.com/science/news-science/you-can-now-get-a-phd-in-china-by-inventing-a-product-instead-of-writing-a-100-page-dissertation/
@UT_Central_Library
ZME Science
You Can Now Get a PhD in China by Inventing a Product Instead of Writing a 100-page Dissertation
China is tired of PhD students writing papers that no one reads and is demanding they build real products instead.
تحول در آموزش دکتری — از پایاننامه به محصول کاربردی
در چین اخیراً مدل آموزش دکتری در برخی دانشگاهها دچار تحول قابلتوجهی شده است؛ دانشجویان اکنون میتوانند بهجای تهیه و دفاع از پایاننامه پژوهشی طولانی، با ارائه یک محصول واقعی، نمونهاولیه صنعتی یا پروژه کاربردی، مدرک دکتری خود را دریافت کنند — تغییری بنیادی در فلسفه آموزش عالی که بازتابهایی گسترده در نظامهای آموزشی جهانی داشته است.
🔍 چه اتفاقی افتاده؟
بر اساس قوانین جدیدی که از سال ۲۰۲۴ اجرا شدهاند، برخی دانشگاههای چین در رشتههای مهندسی و فناوری به داوطلبان دکتری این امکان را میدهند تا بهجای رساله ۱۰۰ صفحهای، محصول علمی یا فناوری قابل استفادهای بسازند و با دفاع از آن فارغالتحصیل شوند. این رویکرد بهویژه در دانشگاههای تخصصی دفاع و فناوری برای حل «مشکلات مهندسی واقعی» اجرایی شده است.
📌 سابقه در چین و دیگر کشورها
• این نوع ارزیابی در چین نسبتاً جدید است و نمونه گسترده آن تا کنون در آموزش عالی این کشور دیده نشده بود؛ دولت بهدنبال کاهش انتشار پایاننامههایی است که در عمل کماثرند و تقویت نوآوری کاربردی در سطح ملی است.
• در کشورهای دیگر هم نمونههای مشابه در قالب «PhD بر اساس انتشار» یا «PhD با پروژه صنعتی» وجود داشتهاند: برخی دانشگاهها در اروپا و آمریکای شمالی مدرک دکتری را براساس مجموعه مقالات منتشرشده در ژورنالهای علمی (PhD by publication) یا پروژههای تحقیقمحور با همکاری صنعت میدهند؛ اما اینها معمولاً هنوز به دفاع آکادمیک وابستهاند و نه صرفاً یک محصولِ کاربردی.
• همچنین در نظامهای حرفهای مانند Doctor of Engineering (EngD) دانشجو موظف به ارائه پروژه عملی است که هدفش حل مسائل صنعتی است، هرچند این مدرک با PhD آکادمیک متفاوت است.
🌏 چشمانداز آینده
کارشناسان آموزش عالی میگویند این حرکت میتواند مرز بین صنعت و آکادمی را کم کند و علوم کاربردی را در اولویت قرار دهد؛ بهخصوص در حوزههای فناورانه و مهندسی که نیاز به دستاوردهای عملی بیشتر است.
با این حال، این رویکرد هنوز در سطح جهانی جایگاه اصلی خود را نیافته و در بسیاری از کشورها پایاننامه پژوهشی آکادمیک همچنان محور دکتری است. بنابراین، احتمال دارد در سالهای آینده مدل هیبریدی – که هم محصول کاربردی و هم پژوهش علمی را میسنجد – بیش از مدلهای تکبعدی جا بیفتد.
📍 جمعبندی: این تحول در چین گامی است به سوی تمرکز بیشتر بر نوآوری و کاربرد در آموزش عالی، اما همچنان بحثها درباره تعادل بین تحقیق بنیادی و کاربرد عملی ادامه دارد و نمیتوان گفت چنین رویکردی بهزودی جایگزین مدل کلاسیک دکتری در جهان خواهد شد.
@UT_Central_Library
در چین اخیراً مدل آموزش دکتری در برخی دانشگاهها دچار تحول قابلتوجهی شده است؛ دانشجویان اکنون میتوانند بهجای تهیه و دفاع از پایاننامه پژوهشی طولانی، با ارائه یک محصول واقعی، نمونهاولیه صنعتی یا پروژه کاربردی، مدرک دکتری خود را دریافت کنند — تغییری بنیادی در فلسفه آموزش عالی که بازتابهایی گسترده در نظامهای آموزشی جهانی داشته است.
🔍 چه اتفاقی افتاده؟
بر اساس قوانین جدیدی که از سال ۲۰۲۴ اجرا شدهاند، برخی دانشگاههای چین در رشتههای مهندسی و فناوری به داوطلبان دکتری این امکان را میدهند تا بهجای رساله ۱۰۰ صفحهای، محصول علمی یا فناوری قابل استفادهای بسازند و با دفاع از آن فارغالتحصیل شوند. این رویکرد بهویژه در دانشگاههای تخصصی دفاع و فناوری برای حل «مشکلات مهندسی واقعی» اجرایی شده است.
📌 سابقه در چین و دیگر کشورها
• این نوع ارزیابی در چین نسبتاً جدید است و نمونه گسترده آن تا کنون در آموزش عالی این کشور دیده نشده بود؛ دولت بهدنبال کاهش انتشار پایاننامههایی است که در عمل کماثرند و تقویت نوآوری کاربردی در سطح ملی است.
• در کشورهای دیگر هم نمونههای مشابه در قالب «PhD بر اساس انتشار» یا «PhD با پروژه صنعتی» وجود داشتهاند: برخی دانشگاهها در اروپا و آمریکای شمالی مدرک دکتری را براساس مجموعه مقالات منتشرشده در ژورنالهای علمی (PhD by publication) یا پروژههای تحقیقمحور با همکاری صنعت میدهند؛ اما اینها معمولاً هنوز به دفاع آکادمیک وابستهاند و نه صرفاً یک محصولِ کاربردی.
• همچنین در نظامهای حرفهای مانند Doctor of Engineering (EngD) دانشجو موظف به ارائه پروژه عملی است که هدفش حل مسائل صنعتی است، هرچند این مدرک با PhD آکادمیک متفاوت است.
🌏 چشمانداز آینده
کارشناسان آموزش عالی میگویند این حرکت میتواند مرز بین صنعت و آکادمی را کم کند و علوم کاربردی را در اولویت قرار دهد؛ بهخصوص در حوزههای فناورانه و مهندسی که نیاز به دستاوردهای عملی بیشتر است.
با این حال، این رویکرد هنوز در سطح جهانی جایگاه اصلی خود را نیافته و در بسیاری از کشورها پایاننامه پژوهشی آکادمیک همچنان محور دکتری است. بنابراین، احتمال دارد در سالهای آینده مدل هیبریدی – که هم محصول کاربردی و هم پژوهش علمی را میسنجد – بیش از مدلهای تکبعدی جا بیفتد.
📍 جمعبندی: این تحول در چین گامی است به سوی تمرکز بیشتر بر نوآوری و کاربرد در آموزش عالی، اما همچنان بحثها درباره تعادل بین تحقیق بنیادی و کاربرد عملی ادامه دارد و نمیتوان گفت چنین رویکردی بهزودی جایگزین مدل کلاسیک دکتری در جهان خواهد شد.
@UT_Central_Library