کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
23.6K subscribers
7.72K photos
303 videos
3.32K files
4.85K links
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir

آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Download Telegram
آغاز سوره روم
کتابخانه_نه_انبار_کتاب؛_یک_نهاد_اجتماعی_پویا
<unknown>
عنوان: «فناوری اطلاعات و شبکه‌های کتابخانه‌ای» (Library Information Technology and Networks) است [۱].
نویسنده: ریموند چون-چونگ چانگ (Raymond Chuen-Chung Chang)
تاریخ انتشار: سال ۲۰۲۲
این منبع به طور جامع کتابداری، علم اطلاعات، و شبکه‌ها را بررسی می‌کند، و بر نقش کتابخانه به عنوان یک نهاد اجتماعی و فرهنگی تأکید می‌ورزد. بخش قابل توجهی از متن به پنج قانون علم کتابداری اختصاص دارد که استفاده حداکثری از منابع را هدایت می‌کند و مسئولیت‌های ذینفعان مختلف را مشخص می‌سازد. همچنین، این سند به بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر خدمات و عملیات کتابخانه می‌پردازد و اهمیت حفظ دیجیتال را برجسته می‌کند. علاوه بر این، اخلاق حرفه‌ای در کتابداری مورد بحث قرار گرفته و اجزای شبکه‌های کتابخانه‌ای و مدل‌های مختلف حاکمیت شبکه به تفصیل شرح داده شده است. در نهایت، موضوعاتی مانند انواع منابع اطلاعاتی و الزامات مهارت‌های نرم و سخت برای متخصصان اطلاعات مدرن نیز پوشش داده شده است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC
‌گستره زبان پارسی در قرن هفدهم میلادی!

🔗 Amazing Maps

https://x.com/i/status/2001701392700805537

@BetweenDichotomies
ترجمه منظوم صد کلمه امیر المؤمنین نسخه کتابخانه هنرهای اسلامی و ترک

الناس بزمانهم اشبه منهم بآبائهم

خلق را ببست سیرت پدران
همه بر سیرت زمانه روند
دوستند آنک را زمانه نواخت
دشمنند آنک را زمانه فکند
@UT_Central_Library
قرآن کتابت یاقوت مستعصمی
خاتمه یافت روز چهارشنبه چهارم شعبان سال 693
باز قرآن دیگر که در انتهای آن کاتبش یاقوت مستعصمی دانسته شده و سال 685 سال کتابت آمده است.
مهم این است که ترکها، نفیس ترین نسخه هایشان را در اختیار همه قرار داده اند و اما ما .....
@UT_Central_Library
‏کاشی ۸۰۰ ساله، ایران

‏موزه متروپلیتن نیویورک
@kheshtbekhesht
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
‌۱۷ دسامبر ۲۰۲۵، بارش‌های سنگین باعث شد بخش‌هایی از ساحل جزیره هرمز، معروف به ساحل سرخ، به جزر و مدی سرخ‌رنگ زنده تبدیل شود، به طوری که دریا به دلیل شستشوی خاک سرخ غنی از آهن توسط آب باران به دریای سرخ‌رنگ روشن تبدیل شد.
December 17, 2025, saw heavy rains transform parts of Hormuz Island’s shoreline, known as Red Beach, into a vivid crimson tide, with the sea turning bright red due to rainwater washing iron-rich red soil into the ocean.

🔗 Nature is Amazing ☘️

https://x.com/i/status/2001842149651099796

@BetweenDichotomies
سندرز و ایلان ماسک

ایلان ماسک معتقد است در آینده (فقر وجود نخواهد داشت)و همه به بهترین مراقبت‌های پزشکی، غذا، مسکن و حمل‌ونقل دسترسی خواهند داشت؛ چون ربات‌ها تمام کارها را انجام می‌دهند

پاسخ سندرز به ادعاهای ایلان ماسک درباره آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی و رباتیک باعث ایجاد (مدینه فاضله) (Utopia) می‌شوند.

سندرز با لحنی کنایه‌آمیز می‌گوید که از شنیدن خبر (مدینه فاضله)ایلان ماسک خوشحال است؛ جایی که فقر ریشه‌کن می‌شود، کار کردن اختیاری است و همه از (درآمد بالای همگانی) (Universal High Income) و بهترین خدمات پزشکی و رفاهی برخوردارند.

سندرز سپس چندین سوال اساسی را مطرح می‌کند تا تناقضات موجود در این وعده‌ها را نشان دهد:
اگر جوانان دیگر نتوانند کارهای سطح پایین (Entry-level) پیدا کنند، چطور قرار است به آن خانه‌های رایگانی که وعده داده شده برسند؟

اگر کارگران بخش تولید به دلیل جایگزینی با ربات‌ها بیکار شوند، سیستم خدمات درمانی رایگان دقیقاً چه زمانی و چگونه برای آن‌ها اجرا می‌شود؟

اگر یک پرستار جوان با داشتن فرزند بیکار شود، چگونه قرار است شکم خانواده‌اش را سیر کند؟

سندرز با (الیگارش) خطاب کردن ماسک و دوستانش، به حمایت ماسک از دونالد ترامپ اشاره می‌کند. او می‌گوید:
فراموش نکنیم، همان کسی که تو (ایلان ماسک) کمک کردی انتخاب شود (ترامپ)، در حال قطع کردن بیمه درمانی ۱۵ میلیون نفر و کاهش بودجه‌های کمکی برای تغذیه و آموزش کودکان در سراسر کشور است.

سندرز در پایان می‌گوید با توجه به این سابقه و کارنامه سیاسی، بسیار مشتاق است ببیند که ماسک دقیقاً چطور می‌خواهد (درآمد بالای همگانی) را برای تمام آمریکایی‌ها محقق کند.
https://x.com/arash_Cosmo/status/2001829988094664895
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نهمین جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان
@UT_Central_Library
‌این مقاله از هاروارد و MIT بدون سر و صدا به مهم‌ترین سؤال هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد که هیچ‌کس به درستی بنچمارک نکرده(محک نزده):

آیا مدل‌های زبانی بزرگ واقعاً می‌توانند مطلب علمی جدیدی را کشف کنند، یا فقط در حرف زدن درباره آن خوب هستند؟

این مقاله که با عنوان «ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در کشف علمی» نامیده می‌شود و به جای پرسیدن سؤالات پیش پا افتاده و(trivia) ویا معمول از مدل‌ها، چیزی بسیار سخت‌تر را مورد آزمایش قرار داده :

آیا مدل‌ها می‌توانند فرضیه بسازند، آزمایش طراحی کنند، نتایج را تفسیر کنند و باورها را مانند دانشمندان واقعی به‌روزرسانی کنند؟

این چیزی است که نویسندگان به شیوه متفاوتی انجام دادند 👇

• آن‌ها مدل‌های زبانی را در کل حلقه کشف ارزیابی می‌کنند:
فرضیه → آزمایش → مشاهده → بازنگری
• وظایف شامل زیست‌شناسی، شیمی و فیزیک هستند، نه پازل‌های اسباب‌بازی
• مدل‌ها باید با داده‌های ناقص، نتایج پر از نویز(اختلال) و سرنخ‌های غلط کار کنند
• موفقیت بر اساس پیشرفت علمی اندازه‌گیری می‌شود، نه روان بودن یا اعتماد به نفس

آنچه پیدا کردند، تکان‌دهنده است.

مدل‌های زبانی بزرگ در پیشنهاد فرضیه‌ها خوب هستند، اما در همه چیزهای بعدی شکننده‌اند.

✓ آن‌ها داده ها را بیش از اندازه با الگوهای سطحی مطابقت می‌کنند(over fit)
✓ حتی وقتی شواهد با آن‌ها تناقض دارد، رها کردن فرضیه‌های بد برایشان سخت است
✓ همبستگی را با علیت اشتباه می‌گیرند
✓ وقتی آزمایش‌ها شکست می‌خورند، توضیحات توهمی می‌سازند
✓ برای محتمل بودن بهینه‌سازی می‌کنند، نه پیدا کردن حقیقت

شگفت‌انگیزترین نتیجه:

نمرات بالای بنچمارک (محک زدن) با توانایی کشف علمی همبستگی ندارد.

برخی از مدل‌های برتر که در آزمون‌های استدلال استاندارد غالب هستند، وقتی مجبور به اجرای آزمایش‌های تکراری و به‌روزرسانی نظریه‌ها شوند، کاملاً شکست می‌خورند.

چرا این مهم است:

علم واقعی استدلال یک‌باره نیست.

علم واقعی حاصل از بازخورد، شکست، بازنگری و خویشتن‌داری است.

مدل‌های زبانی بزرگ امروز:

• مانند دانشمندان حرف می‌زنند
• مانند دانشمندان می‌نویسند
• اما هنوز مانند دانشمندان فکر نمی‌کنند

پیام اصلی مقاله:

هوش علمی، هوش زبانی نیست.

نیاز به حافظه، ردیابی فرضیه، استدلال علی، و توانایی گفتن «اشتباه کردم» دارد.

تا وقتی مدل‌ها نتوانند این کار را به طور قابل اعتماد انجام دهند، ادعاها درباره «دانشمندان هوش مصنوعی» عمدتاً نابهنگام هستند.

این مقاله هوش مصنوعی را تبلیغ نمی‌کند. شکاف باقی‌مانده را تعریف می‌کند.

و دقیقاً به همین دلیل مهم است.

🔗 Alex Prompter

🔻پیوند به مقاله:

https://arxiv.org/abs/2512.15567

https://x.com/i/status/2001909854525624770

@BetweenDichotomies
نظرات_اصلاحی_حضرت_آیت_الله_مرعشی_نجفی_در_باره_پیش_نویس_قانون_اساسی.pdf
12.9 MB
نظرات اصلاحی حضرت آیت الله العظمی سید شهاب الدین مرعشی نفی مد ظله در باره پیش نویس قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران. 21 شعبان 1399ق
@UT_Central_Library
🖼 #عکس #تاریخ #تصویر_ایران #اختصاصی

🔹نادر شاه افشار و کریم خان زند: نگاره‌های نویافته

🔺این دو تصویر در کتاب سفر در امپراطوری عثمانی، مصر و ایران (۱۸۰۷) اثر «گیوم-آنتوان الیویه» (۱۷۵۶-۱۸۱۷) طبیعی‌شناس و جانورشناس فرانسوی منتشر شده است.

📌مرکز و کتابخانه مطالعات اسلامی به زبان‌های اروپایی

@islamicstudies
کتابی در باره ذوب آهن برای دانش آموزان
فایل را پایین ملاحظه فرمایید