💥 به مناسبت روز ملی حمل و نقل
📔 آیین‌نامه درشکه‌های عمومی
🖨 تهران: مطبعه بوسفور، 1294
D9%87
@boroujerdilib

فایل کتاب را پایین ملاحظه فرمایید

27 آذر ماه سالروز درگذشت مرحوم استاد محمد تقی دانش پژوه
@UT_Central_Library

آمار مراجعات به پایگاه قاموس نور از کشورهای عربستان و مغرب بیش از ایران است
⚡️تمامی مجلات پایگاه نورمگز به زبان‌های عربی و انگلیسی نیز در دسترس قرار خواهد گرفت

✔️محمدحسین بهرامی، رئیس مرکز تحقیقات کامپیوتری علوم اسلامی (مرکز نور)🔻

🔹در سه چهار سال اخیر، با همکاری حوزه‌های علمیه، سه سایت اصلی مرکز شامل ابرنور، کتابخانه دیجیتال نور و پایگاه مجلات نورمگز از طریق پیشخوان حوزه برای تمامی طلاب در دسترس قرار گرفته است؛ با این حال، هنوز برخی طلاب و حتی اساتید از این امکانات مطلع نیستند.

🔹کتابخانه دیجیتال نور ظرفیتی عظیم و بی‌نظیر است؛ بیش از ۱۳۷ هزار جلد کتاب از منابع معتبر علوم اسلامی در رشته‌های گوناگون در آن گردآوری و قابل جست‌وجوست. این پایگاه از بزرگ‌ترین کتابخانه‌های دیجیتال اسلامی جهان محسوب می‌شود. برای مقایسه، پایگاه شامله حدود ۲۵ هزار جلد کتاب دارد در حالی که در نور بیش از ۱۳۵ هزار جلد اثر دست‌چین شده در اختیار پژوهشگران قرار دارد. در کنار آن، پایگاه مجلات نورمگز و سامانه ابرنور نیز بیش از ۲۰۰ نرم‌افزار علوم اسلامی را در قالب دسترسی اینترنتی ارائه می‌کنند.

🔹امسال نیز به‌زودی نسخه‌ای از مهم‌ترین نرم‌افزارهای پژوهشی از طریق پیشخوان حوزه برای همه طلاب سطح یک تا چهار قابل نصب خواهد بود. با توجه به تأکید مدیر حوزه‌های علمیه، نسخه‌های موبایلی نرم‌افزارهای جامع‌التفاسیر و جامع‌الاحادیث نیز تولید شده است تا طلاب بتوانند در محیط گوشی همراه از تفاسیر، احادیث، مباحث رجالی و دیگر امکانات بهره ببرند. همچنین پروژه‌هایی در حوزه لغت‌نامه و علم رجال هم در دست اجراست.

🔹گاهی در برخی ماه‌ها، آمار مراجعات به پایگاه قاموس نور از کشورهای عربستان و مغرب بیش از ایران است. در شهرهای جده و ریاض، میزان بازدید از این پایگاه حتی از قم بیشتر گزارش شده است. امیدواریم طلاب و پژوهشگران داخلی نیز از این ظرفیت ارزشمند بهره بیشتری ببرند.

🔹در مرکز نور چند سامانه هوش مصنوعی راه‌اندازی شده است؛ از جمله سامانه گفت‌وگو با احادیث و گفت‌وگو با تفاسیر و ظرف کمتر از یک ماه آینده نیز سامانه گفت‌وگو با کتاب‌ها (نورلایب) فعال می‌شود. در این سامانه امکان گفت‌وگو و پرسش از میان ۱۳۷ هزار جلد کتاب فراهم شده است و پاسخ‌ها به‌صورت مستند و متصل به منابع ارائه می‌شود. تفاوت اصلی این سامانه‌ها با چت‌بات‌های عمومی در همین است؛ کاربر می‌تواند با کلیک وارد متن واقعی کتاب، جلد و صفحه مورد نظر شود و صحت پاسخ‌ها را مشاهده کند.

🔹تا پیش از پایان سال، تمامی مجلات پایگاه نورمگز — که تقریباً شامل کلیه نشریات علوم اسلامی و علوم انسانی کشور از ۱۲۰ سال پیش تاکنون است — به زبان‌های عربی و انگلیسی نیز در دسترس قرار خواهد گرفت. این اقدام موجب افزایش ارجاعات و رؤیت بین‌المللی آثار علمی حوزه خواهد شد.

🔹امروز حوزه باید به‌روشنی تعیین کند که طلبه‌ها در پژوهش‌های خود چه نسبتی با هوش مصنوعی دارند؛ برای چه کارهایی مجاز به استفاده هستند و در چه بخش‌هایی خیر. دیگر نمی‌توان به طلبه گفت از هوش مصنوعی استفاده نکن. استادی موفق است که بتواند طلبه را با گوشی و ابزار هوشمندش در مسیر پژوهش هدایت کند.

🔹در آینده نزدیک، بخش عمده کارهایی که امروز به‌عنوان پژوهش به طلاب آموزش می‌دهیم، توسط ابزارهای هوشمند قابل انجام یا در آستانه تحقق است. در چنین فضایی باید از خود بپرسیم: پژوهشگر دینی در آینده چه نقش جدیدی خواهد داشت؟ اکنون زمان آن است که برای این آینده اندیشه و برنامه‌ریزی کنیم.
@namehayehawzavi
@UT_Central_Library

دو صفحه از قرآنی به خط کوفی در کتابخانه احمد ثالث
@UT_Central_Library

آغاز سوره روم

اربعین حدیث شریف نظم مولانا جامی
@UT_Central_Library

عنوان: «فناوری اطلاعات و شبکه‌های کتابخانه‌ای» (Library Information Technology and Networks) است [۱].
نویسنده: ریموند چون-چونگ چانگ (Raymond Chuen-Chung Chang)
تاریخ انتشار: سال ۲۰۲۲
این منبع به طور جامع کتابداری، علم اطلاعات، و شبکه‌ها را بررسی می‌کند، و بر نقش کتابخانه به عنوان یک نهاد اجتماعی و فرهنگی تأکید می‌ورزد. بخش قابل توجهی از متن به پنج قانون علم کتابداری اختصاص دارد که استفاده حداکثری از منابع را هدایت می‌کند و مسئولیت‌های ذینفعان مختلف را مشخص می‌سازد. همچنین، این سند به بررسی تأثیر فناوری اطلاعات بر خدمات و عملیات کتابخانه می‌پردازد و اهمیت حفظ دیجیتال را برجسته می‌کند. علاوه بر این، اخلاق حرفه‌ای در کتابداری مورد بحث قرار گرفته و اجزای شبکه‌های کتابخانه‌ای و مدل‌های مختلف حاکمیت شبکه به تفصیل شرح داده شده است. در نهایت، موضوعاتی مانند انواع منابع اطلاعاتی و الزامات مهارت‌های نرم و سخت برای متخصصان اطلاعات مدرن نیز پوشش داده شده است.
@KETABCAST_AI_LIB_UT_AC

‌گستره زبان پارسی در قرن هفدهم میلادی!

🔗 Amazing Maps

https://x.com/i/status/2001701392700805537

@BetweenDichotomies

ترجمه منظوم صد کلمه امیر المؤمنین نسخه کتابخانه هنرهای اسلامی و ترک

الناس بزمانهم اشبه منهم بآبائهم

خلق را ببست سیرت پدران
همه بر سیرت زمانه روند
دوستند آنک را زمانه نواخت
دشمنند آنک را زمانه فکند
@UT_Central_Library

قرآن کتابت یاقوت مستعصمی
خاتمه یافت روز چهارشنبه چهارم شعبان سال 693

باز قرآن دیگر که در انتهای آن کاتبش یاقوت مستعصمی دانسته شده و سال 685 سال کتابت آمده است.
مهم این است که ترکها، نفیس ترین نسخه هایشان را در اختیار همه قرار داده اند و اما ما .....
@UT_Central_Library

‏کاشی ۸۰۰ ساله، ایران

‏موزه متروپلیتن نیویورک
@kheshtbekhesht

‌۱۷ دسامبر ۲۰۲۵، بارش‌های سنگین باعث شد بخش‌هایی از ساحل جزیره هرمز، معروف به ساحل سرخ، به جزر و مدی سرخ‌رنگ زنده تبدیل شود، به طوری که دریا به دلیل شستشوی خاک سرخ غنی از آهن توسط آب باران به دریای سرخ‌رنگ روشن تبدیل شد.
December 17, 2025, saw heavy rains transform parts of Hormuz Island’s shoreline, known as Red Beach, into a vivid crimson tide, with the sea turning bright red due to rainwater washing iron-rich red soil into the ocean.

🔗 Nature is Amazing ☘️

https://x.com/i/status/2001842149651099796

@BetweenDichotomies

سندرز و ایلان ماسک

ایلان ماسک معتقد است در آینده (فقر وجود نخواهد داشت)و همه به بهترین مراقبت‌های پزشکی، غذا، مسکن و حمل‌ونقل دسترسی خواهند داشت؛ چون ربات‌ها تمام کارها را انجام می‌دهند

پاسخ سندرز به ادعاهای ایلان ماسک درباره آینده‌ای است که در آن هوش مصنوعی و رباتیک باعث ایجاد (مدینه فاضله) (Utopia) می‌شوند.

سندرز با لحنی کنایه‌آمیز می‌گوید که از شنیدن خبر (مدینه فاضله)ایلان ماسک خوشحال است؛ جایی که فقر ریشه‌کن می‌شود، کار کردن اختیاری است و همه از (درآمد بالای همگانی) (Universal High Income) و بهترین خدمات پزشکی و رفاهی برخوردارند.

سندرز سپس چندین سوال اساسی را مطرح می‌کند تا تناقضات موجود در این وعده‌ها را نشان دهد:
اگر جوانان دیگر نتوانند کارهای سطح پایین (Entry-level) پیدا کنند، چطور قرار است به آن خانه‌های رایگانی که وعده داده شده برسند؟

اگر کارگران بخش تولید به دلیل جایگزینی با ربات‌ها بیکار شوند، سیستم خدمات درمانی رایگان دقیقاً چه زمانی و چگونه برای آن‌ها اجرا می‌شود؟

اگر یک پرستار جوان با داشتن فرزند بیکار شود، چگونه قرار است شکم خانواده‌اش را سیر کند؟

سندرز با (الیگارش) خطاب کردن ماسک و دوستانش، به حمایت ماسک از دونالد ترامپ اشاره می‌کند. او می‌گوید:
فراموش نکنیم، همان کسی که تو (ایلان ماسک) کمک کردی انتخاب شود (ترامپ)، در حال قطع کردن بیمه درمانی ۱۵ میلیون نفر و کاهش بودجه‌های کمکی برای تغذیه و آموزش کودکان در سراسر کشور است.

سندرز در پایان می‌گوید با توجه به این سابقه و کارنامه سیاسی، بسیار مشتاق است ببیند که ماسک دقیقاً چطور می‌خواهد (درآمد بالای همگانی) را برای تمام آمریکایی‌ها محقق کند.
https://x.com/arash_Cosmo/status/2001829988094664895

نهمین جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان
@UT_Central_Library

‌این مقاله از هاروارد و MIT بدون سر و صدا به مهم‌ترین سؤال هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد که هیچ‌کس به درستی بنچمارک نکرده(محک نزده):
‌
آیا مدل‌های زبانی بزرگ واقعاً می‌توانند مطلب علمی جدیدی را کشف کنند، یا فقط در حرف زدن درباره آن خوب هستند؟

این مقاله که با عنوان «ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ در کشف علمی» نامیده می‌شود و به جای پرسیدن سؤالات پیش پا افتاده و(trivia) ویا معمول از مدل‌ها، چیزی بسیار سخت‌تر را مورد آزمایش قرار داده :

آیا مدل‌ها می‌توانند فرضیه بسازند، آزمایش طراحی کنند، نتایج را تفسیر کنند و باورها را مانند دانشمندان واقعی به‌روزرسانی کنند؟

این چیزی است که نویسندگان به شیوه متفاوتی انجام دادند 👇

• آن‌ها مدل‌های زبانی را در کل حلقه کشف ارزیابی می‌کنند:
فرضیه → آزمایش → مشاهده → بازنگری
• وظایف شامل زیست‌شناسی، شیمی و فیزیک هستند، نه پازل‌های اسباب‌بازی
• مدل‌ها باید با داده‌های ناقص، نتایج پر از نویز(اختلال) و سرنخ‌های غلط کار کنند
• موفقیت بر اساس پیشرفت علمی اندازه‌گیری می‌شود، نه روان بودن یا اعتماد به نفس

آنچه پیدا کردند، تکان‌دهنده است.

مدل‌های زبانی بزرگ در پیشنهاد فرضیه‌ها خوب هستند، اما در همه چیزهای بعدی شکننده‌اند.

✓ آن‌ها داده ها را بیش از اندازه با الگوهای سطحی مطابقت می‌کنند(over fit)
✓ حتی وقتی شواهد با آن‌ها تناقض دارد، رها کردن فرضیه‌های بد برایشان سخت است
✓ همبستگی را با علیت اشتباه می‌گیرند
✓ وقتی آزمایش‌ها شکست می‌خورند، توضیحات توهمی می‌سازند
✓ برای محتمل بودن بهینه‌سازی می‌کنند، نه پیدا کردن حقیقت

شگفت‌انگیزترین نتیجه:

نمرات بالای بنچمارک (محک زدن) با توانایی کشف علمی همبستگی ندارد.

برخی از مدل‌های برتر که در آزمون‌های استدلال استاندارد غالب هستند، وقتی مجبور به اجرای آزمایش‌های تکراری و به‌روزرسانی نظریه‌ها شوند، کاملاً شکست می‌خورند.

چرا این مهم است:

علم واقعی استدلال یک‌باره نیست.

علم واقعی حاصل از بازخورد، شکست، بازنگری و خویشتن‌داری است.

مدل‌های زبانی بزرگ امروز:

• مانند دانشمندان حرف می‌زنند
• مانند دانشمندان می‌نویسند
• اما هنوز مانند دانشمندان فکر نمی‌کنند

پیام اصلی مقاله:

هوش علمی، هوش زبانی نیست.

نیاز به حافظه، ردیابی فرضیه، استدلال علی، و توانایی گفتن «اشتباه کردم» دارد.

تا وقتی مدل‌ها نتوانند این کار را به طور قابل اعتماد انجام دهند، ادعاها درباره «دانشمندان هوش مصنوعی» عمدتاً نابهنگام هستند.

این مقاله هوش مصنوعی را تبلیغ نمی‌کند. شکاف باقی‌مانده را تعریف می‌کند.

و دقیقاً به همین دلیل مهم است.

🔗 Alex Prompter

🔻پیوند به مقاله:

https://arxiv.org/abs/2512.15567

https://x.com/i/status/2001909854525624770

@BetweenDichotomies

نظرات اصلاحی حضرت آیت الله العظمی سید شهاب الدین مرعشی نفی مد ظله در باره پیش نویس قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران. 21 شعبان 1399ق
@UT_Central_Library