کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
23.6K subscribers
7.71K photos
303 videos
3.32K files
4.85K links
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir

آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Download Telegram
متن تایپی نامه را با مقدمه کوتاه، در پست بالا ملاحظه فرمایید
Forwarded from تاریخ و طبیعت
watershedchronology2_250324_132654.pdf
18.4 MB
https://civilica.com/note/6709/
---
فایل pdf کتاب الکترونیک:

تاریخچه مستند آبخیزداری و حفاظت آب و خاک در کشور

با معرفی بیش از ۲۰۰ کتاب و نشریه و بیش از ۷۰۰ شخصیت فعال در بخش های پژوهش، آموزش و اجرا.
---
ویرایش دوم در ۲۸۰ صفحه. بهمن ۱۴۰۳.
---
گردآوری و تدوین: کمال قادری
---
با راهنمایی:
دکتر محمدطاهر نظامی
مهندس محمدحسین غروی
مهندس روزبه اجلالی
---
(اسامی مندرج در این تاریخچه به مقالات سایت سیویلیکا لینک شده است).
---
@WatershedKQ
📣 معرفی قابلیت جدید Add Source در چت‌بات SCiNiTO AI

🎓 ارتقاء تجربه پژوهش با تحلیل متمرکز منابع علمی

🔹در ادامه استقبال گسترده پژوهشگران از چت‌بات علمی SCiNiTO AI و با هدف پاسخ‌گویی به نیازهای تحلیل دقیق‌تر منابع، قابلیت جدیدی با عنوان Add Source (افزودن منبع) به این ابزار افزوده شده است. این ویژگی، تجربه تعامل با مقالات علمی را وارد مرحله‌ای جدید می‌کند.

🎓 پشتیبانی از یک مرحله دیگر در مسیر پژوهش

🔹پیش از این، چت‌بات SCiNiTO AI، ابزاری توانمند برای گفت‌وگوی علمی و طرح سوالات تخصصی پژوهشی بر پایه متون منابع مختلف به‌ویژه در مراحل ابتدایی پژوهش بود.

🔹اکنون، با افزودن قابلیت Add Source، یک مرحله مهم دیگر نیز به این مسیر افزوده شده است: تحلیل متمرکز پس از انتخاب مقاله‌ها. این یعنی پژوهشگر می‌تواند پس از شناسایی و انتخاب مقاله‌های کلیدی، از چت‌بات برای بررسی دقیق ساختار، مفاهیم و یافته‌های همان مقاله‌ها بهره‌مند شود و درک کامل‌تری از آن‌ها به‌دست آورد.

🛠 چگونه از Add Source استفاده کنیم؟

🔹برای استفاده، کافی‌ست پس از انتخاب گزینه Add Source، عنوان کامل مقاله/مقالات مدنظر را وارد کنید. در صورت وجود مقاله در پایگاه SCiNiTO، فهرستی از نتایج نمایش داده می‌شود.

🔹پس از انتخاب مقاله یا مقاله‌های مورد نظر، گفت‌وگو با چت‌بات صرفاً بر اساس همان منابع ادامه خواهد یافت. این تمرکز، دقت و ارتباط پاسخ‌ها با نیاز پژوهشگر را به‌طور محسوسی افزایش می‌دهد.

🎯 کاربردهای پژوهشی Add Source در چت‌بات SCiNiTO AI

🔸تحلیل دقیق پیش از استناد: بررسی ساختار، فرضیات و نتایج مقالات

🔸مقایسه روشمند منابع: ارزیابی مقایسه‌ای چند مقاله در یک زمینه علمی

🔸استخراج سؤالات پژوهشی: شناسایی پرسش‌ها و ابهامات الهام‌بخش

🔸مرور منابع هدفمند: نوشتن Literature Review با تمرکز بر منابع منتخب

🔸پشتیبانی در انتخاب موضوع پایان‌نامه: کمک به تعیین دقیق‌تر تمرکز موضوعی

🆔@SCINITOAI_IRAN
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
قابلیت جدید Add Source در چت‌بات SCiNiTO AI

🔸برای استفاده از این قابلیت، کافی‌ست پس از کلیک روی گزینه‌ی Add Source، عنوان مقاله‌ی مورد نظر را وارد کرده و از میان نتایج پیشنهادی، یک یا چند مقاله را انتخاب کنید.

🔸پس از تأیید، گفت‌وگو با چت‌بات تنها بر پایه‌ی همان منابع انجام می‌شود و پاسخ‌ها دقیق‌تر، مرتبط‌تر و کاملاً هدفمند خواهند بود.

🆔@SCINITOAI_IRAN
خوش_نشینان_کردستان،_موسسه_تحقیقات_اجتماعی_1355_ش.pdf
9.8 MB
گزارشی مفصل از اوضاع اقتصادی و کشاورزی مناطق مختلف کردستان در سال 1355ش
https://t.me/UT_Central_Library
خانه تاریخی زند یکی از جواهرات معماری شهر قم💫

عکاس:بهنام باقری، تابستان ۱۴۰۴

#قم #معماری #زند #خانه_تاریخی_زند #عکاسی

🌐 instagram.com/qomshenasi
🆔 @qomshenasisi
پایان نامه لیسانس از سال 1320 ـ 1321 برای استاد فروزانفر
فایل را پایین ملاحظه فرمایید
📌 «فارسی، به انگلیسی»
بانک داده ترجمه‌های انگلیسی از ادبیات فارسی

علی عراقی دانشجوی دکتری ادبیات تطبیقی در دانشگاه واشنگتن در سن‌لوئیس است و به‌عنوان بخشی از رسالۀ دکتری خود در یک ابتکار سودمند و ارزشمند، وبگاه «فارسی، به انگلیسی» را راه‌اندازی کرده است. در این وبگاه، اطلاعات کتابشناختی ترجمه‌های انگلیسی از ادبیات فارسی گردآوری و در قالب بانک دادهٔ قابل‌جستجو عرضه می‌شود.

💠 «بانک داده "فارسی، به انگلیسی" اطلاعات مربوط به آثار ادبی ترجمه شده از فارسی به انگلیسی را جمع‌آوری می‌کند. گرچه عمده مطالب این وب‌سایت به زبان انگلیسی است، در حال حاضر امکان جستجوی اسامی نویسندگان ایرانی به فارسی وجود دارد.»

💥این منبع دیجیتال برای پژوهش‌های تاریخی دربارهٔ ترجمۀ آثار فارسی بسیار کاربردی است و از نظر حفظ و نگهداشت حافظهٔ فرهنگی و ادبی نیز ارزشمند است.

🔗  وبگاه «فارسی، به انگلیسی»

⬇️  همچنین
🔗 تاریخ‌نگاریِ ترجمه در عصر دیجیتال (۱)
🔗
  سامانۀ ترجمه و نشر معارف اسلامی و علوم انسانی
🔗 وبگاه هندی-فارسی


🌐 شبکۀ تاریخ‌نگاری ترجمه
————————————————
@Historiography_of_Translation
————————————————
🔷 اعتیاد به ویدیوهای کوتاه اینستاگرام و یوتوب عملکرد مغز را تغییر می‌دهد

به گفته دانشمندان، اعتیاد به این پلتفرم‌ها می‌تواند باعث عجله در تصمیم‌گیری‌ها و ناتوانی در درک ریسک‌های مالی شود.
پژوهشگران در یک مطالعه جدید با استفاده از تکنیک تصویربرداری مغزی نشان داده‌اند که اعتیاد به پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک، اینستاگرام ریلز و یوتوب شورتز که شامل ویدیوهای کوتاه می‌شوند، می‌تواند به شکل‌های مختلفی نحوه عملکرد مغز را تغییر دهد.

براساس نتایج این تحقیق که در مجله NeuroImage منتشر شده، کاربران این پلتفرم‌ها ممکن است حساسیت کمتری به زیان‌های مالی داشته باشند و سریع‌تر و عجولانه‌تر تصمیم‌گیری‌ کنند. به گفته دانشمندان، دلیل این تغییرات الگوهای خاصی از فعالیت مغز است که به‌ویژه در بخش‌هایی که مسئول ارزیابی پاداش هستند، دیده شده‌اند.

طبق توضیح آنها، رفتارهایی که با اعتیاد مرتبط هستند، مانند مصرف مواد مخدر و قمار، معمولاً با کاهش توانایی در سنجش هزینه‌ها و منافع بالقوه همراه‌ می‌شوند. در واقع این افراد اغلب پاداش‌های کوتاه‌مدت را بر پیامدهای بلندمدت ترجیح می‌دهند.
با ظهور پلتفرم‌های نشر ویدیوهای کوتاه، نوع جدیدی از عادت‌های دیجیتالی مضر شکل گرفته است. این برنامه‌ها با ارائه محتوای شخصی‌سازی‌شده و بی‌پایان می‌توانند ترشح دوپامین را تحریک کرده و کاربر را به استفاده مکرر تشویق کنند.

دکتر «چیانگ وانگ»، استاد روان‌شناسی دانشگاه تیانجین و نویسنده این تحقیق، می‌گوید: «اعتیاد به ویدیوهای کوتاه یک تهدید جهانی برای سلامت عمومی است. کاربران در چین به‌طور میانگین روزانه 151 دقیقه در این پلتفرم‌ها وقت می‌گذرانند و 95.5 درصد از کاربران اینترنت درگیر آنها هستند. این مصرف شدید با پاداش‌های فوری نه‌تنها تمرکز، خواب و سلامت روان را مختل می‌کند بلکه خطر افسردگی را هم افزایش می‌دهد.»

وانگ در ادامه می‌گوید که هرچند اعتیاد به مواد و رفتارهایی مانند قمار همیشه با کاهش حساسیت به زیان همراه بوده، نحوه تأثیرگذاری اعتیاد به ویدیوهای کوتاه بر ارزیابی «ریسک در برابر زیان» توسط مغز تقریباً ناشناخته بوده است. همین‌دلیل، آنها با ترکیب مدل‌سازی محاسباتی (DDM) و تصویربرداری عصبی (fMRI) تلاش کردند تا به سؤالاتی از جمله اینکه «آیا افراد معتاد به ویدیوهای کوتاه، هزینه‌های بلندمدت استفاده از آن را کمتر از واقعیت ارزیابی می‌کنند یا خیر؟» پاسخ دهند.

ادامه مطلب

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925002538

➡️ Science Persian
فایل را پایین ملاحظه فرمایید