کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
23.7K subscribers
7.75K photos
305 videos
3.33K files
4.89K links
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir

آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Download Telegram
🔷 توسعه کلاه هوشمندی که بدون جراحی می‌تواند افکار را به متن تبدیل ‌کند

این فناوری کاملاً غیرتهاجمی است و برخلاف ایمپلنت‌های نورالینک نیازی به جراحی مغز ندارد.
دانشمندان یک «کلاه هوشمند» توسعه داده‌اند که می‌تواند امواج مغزی را بخواند و افکار را آنی به متن نوشتاری تبدیل کند. این فناوری کاملاً غیرتهاجمی است و برخلاف پروژه‌هایی مانند نورالینک نیازی به جراحی مغز ندارد. کلاه جدید می‌تواند در آینده به ابزاری مفید برای کمک به بیماران سکته مغزی و افراد ناتوان در تکلم تبدیل شود.

براساس گزارش آسوشیتدپرس، محققان در دانشگاه فناوری سیدنی (UTS) استرالیا با توسعه یک کلاه هوشمند، ایده تبدیل افکار به متن را به واقعیت تبدیل کرده‌اند؛ البته این فناوی شباهتی به کلاه جادویی کتاب‌های «هری پاتر» ندارد و افکار شما را بازگو نمی‌کند.
در واقع فناوری محققان دستگاهی است که برپایه الکتروانسفالوگرافی (EEG) کار می‌کند، الگوهای امواج مغزی را ثبت و با کمک هوش مصنوعی آنها را به کلمات و جملات تبدیل می‌کند.

برخلاف روش‌های تهاجمی که نیازمند کاشت ایمپلنت در مغز هستند، این فناوری کاملاً ایمن و خارجی است. محققان توضیح می‌دهند که این سیستم از دو لایه هوش مصنوعی برای رمزگشایی افکار بهره می‌برد؛ در مرحله اول مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) سیگنال‌های خام و پیچیده EEG را تحلیل و آنها را به کلمات منفرد ترجمه می‌کند. در مرحله دوم یک مدل زبانی بزرگ وارد عمل می‌شود. این مدل کلمات رمزگشایی‌شده را دریافت، خطاهای احتمالی مرحله قبل را اصلاح و آنها را در قالب جملاتی منسجم و معنادار بازسازی می‌کند.

این سیستم درحال‌حاضر به دقت حدود ۷۵ درصد دست یافته است ولی محققان در تلاش هستند تا این دقت را به ۹۰ درصد برسانند. مهم‌ترین کاربرد این فناوری در حوزه پزشکی است. محققان می‌گویند: «ما به نیازهای بیمارانی که یکی از عملکردهای خود را از دست داده‌اند، نگاه می‌کنیم و سپس با استفاده از فناوری، برای بازگرداندن آن عملکرد تلاش می‌کنیم.» این کلاه هوشمند می‌تواند به افرادی که به‌دلیل سکته مغزی، فلج یا بیماری‌های دیگر توانایی تکلم خود را از دست داده‌اند، کمک کند تا دوباره با دنیای اطراف خود ارتباط برقرار کنند.

https://newsroom.ap.org/editorial-photos-videos/detail?itemid=120fe45017514214a2c98656b9937337&mediatype=video

➡️ Science Persian
شعرای یزد.pdf
2.7 MB
یک پژوهش دستنویس با عنوان شعرای یزد در سال 1313 خورشیدی از یکی از دانشجویان دانشسرای عالی
کتاب *سفرنامه مکه* اثر مهدیقلی هدایت، معروف به مخبرالسلطنه، که با کوشش محمد دبیر سیاقی منتشر شده است. در این کتاب، هدایت شرح سفر خود را از انزلی، باکو و باتومی به مسکو و سپس با راه‌آهن سیبری به چین و ژاپن می‌دهد. این هیئت در تاریخ 9 دسامبر 1903 وارد ژاپن شد و پس از مدتی اقامت، در 6 ژانویه 1904 به آمریکا رفت. شرح مشاهدات او در این سفر طولانی، خواندنی و شنیدنی است. کتاب به پیوست قابل دسترس می‌باشد.
صفحه عنوان یکی از بولتن های خبری سازمان آزادیبخش فلسطین در تهران سال 1358
7140-4.tif
4.9 MB
نشریه اخبار دانشگاه، سال 22 شماره 703 . 13 خرداد ماه 1357
(این شماره، نسخه ای است که در حال اصلاح بوده است)
https://www.inoor.ir/fa/Home/OurWebSite


پایگاه های مختلف مرکز نور را اینجا می توانید ببینید و هر کدام را خواستید انتخاب کنید.
https://t.me/UT_Central_Library
سندی از فعالیت موسسه مطالعات و تحقیقات اجتماعی دانشگاه تهران از دی ماه 1358 ش
از اسناد کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
https://t.me/UT_Central_Library
یادداشت_عباس_اقبال_در_سال_1320_برای_مرحوم_گلچین_معانی.pdf
96.2 KB
یادداشت عباس اقبال برای مرحوم گلچین معانی چاپ شده در گلزار معانی
خلاصه دیدگاه‌های جنسن هوانگ درباره آینده هوش مصنوعی:

جنسن هوانگ بنیان گذار و رئیس هیئت مدیره و مدیر عامل شرکت AVIDIA كه در حال حاضر ارزشی بیش از 4 هزار میلیارد دلار دارد، دیدگاه های خاص خود را در باره آینده هوش مصنوعی دارد که می توان در نکات زیر خلاصه کرد:

1 ـ جهان صنعتی در آستانه یک دگرگونی بنیادی است:‌
هوانگ معتقد است آینده صنایع به دو دسته تقسیم خواهد شد:

کارخانه‌های سخت‌افزاری (که کالا تولید می‌کنند)

کارخانه‌های هوش مصنوعی (که داده دریافت و «هوش» تولید می‌کنند)

2 ـ هر ماشینی که حرکت می‌کند، به زودی خودران خواهد شد:
به‌ویژه در صنعت خودرو، هوانگ پیش‌بینی می‌کند که تمام وسایل نقلیه در آینده نزدیک به‌صورت خودکار و هوشمند عمل خواهند کرد.

3 ـ هر شرکت صنعتی باید به شرکت هوش مصنوعی تبدیل شود:
شرکت‌هایی که نتوانند هوش مصنوعی را در فرآیندها و محصولات خود به‌کار بگیرند، به‌تدریج از دنیای صنعت حذف خواهند شد.

4 ـ کارخانه‌های آینده، داده را به هوش تبدیل می‌کنند:
به‌گفته هوانگ، کارخانه‌های هوش مصنوعی مراکزی هستند که با استفاده از تراشه‌های پیشرفته (به‌ویژه از انویدیا)، داده‌ها را پردازش کرده و به سیستم‌های هوشمند تبدیل می‌کنند.

5 ـ رقابت ژئوپلیتیکی در هوش مصنوعی حیاتی است:
او هشدار داده که اگر آمریکا رهبری در حوزه هوش مصنوعی را از دست بدهد، پیامدهای امنیتی و اقتصادی جدی خواهد داشت. بنابراین باید در سیاست‌گذاری، سرمایه‌گذاری و حمایت از زیرساخت‌ها سرعت گرفت.

6 ـ هوش مصنوعی فقط یک فناوری نیست، بلکه زیرساختی برای آینده است:
هوانگ بر این باور است که AI به‌زودی به بخشی حیاتی از زنجیره ارزش در هر صنعت تبدیل می‌شود، همانند برق یا اینترنت در قرن گذشته.

https://t.me/UT_Central_Library
📊 نقش هوش مصنوعی در کتابخانه‌های پیشرو دنیا

1. جستجوی هوشمند منابع (Smart Search)
2. استفاده از مدل‌های زبانی (LLM) و الگوریتم‌های NLP برای فهم بهتر سوالات کاربران
3. پیشنهاد منابع مرتبط حتی با جستجوی ناقص یا پرسش طبیعی
4. توصیه‌گر کتاب و مقاله (Recommendation Systems)
5. تحلیل رفتار کاربران و تاریخچه استفاده برای ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده
6. استفاده از مدل‌های collaborative filtering و deep learning
7. فهرست‌نویسی خودکار (Automated Cataloging)
8. استخراج خودکار اطلاعات کتاب‌شناختی از متن یا جلد کتاب با OCR و مدل‌های متنی
9. تشخیص موضوع، نویسنده، کلیدواژه‌ها با کمک یادگیری ماشین
10. خدمات مرجع مجازی (Virtual Reference Services)
11. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی شبانه‌روزی
12. درک زبان طبیعی برای مشاوره و راهنمایی کاربران
13. تحلیل داده‌های کتابخانه (Library Analytics)
14. تحلیل داده‌های گردش منابع، رفتار کاربران، و نیازهای پژوهشی
15. پیش‌بینی تقاضا برای منابع خاص با الگوریتم‌های پیش‌بینی
16. تشخیص و دیجیتال‌سازی منابع (Digitization & OCR)
17. تبدیل اسناد چاپی به متن دیجیتال با OCR پیشرفته (برای چندزبان از جمله عربی و فارسی)
18. دسته‌بندی خودکار تصاویر، نقشه‌ها، دست‌نوشته‌ها
19. پایش و حفاظت منابع (Preservation Monitoring)
20. شناسایی آسیب در منابع فیزیکی با بینایی کامپیوتری (مثلاً آسیب رطوبتی یا پارگی)
21. پیش‌بینی نیاز به ترمیم یا نگهداری خاص
22. تشخیص سرقت علمی و مشابهت متون (Plagiarism & Similarity Detection)
23. مقایسه هوشمند پایان‌نامه‌ها، مقالات و متون برای کشف تقلب علمی
24. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل مفهومی شباهت‌ها
25. طبقه‌بندی خودکار موضوعی (Automated Subject Classification)
26. تخصیص موضوعات دیویی یا LCC با یادگیری ماشین
27. بهبود رده‌بندی با داده‌های رفتاری کاربران
28. پشتیبانی از پژوهش با ابزارهای AI Research Assistant
29. کمک به محققان برای مرور ادبیات، نوشتن مقالات، خلاصه‌سازی متون
30. تولید خودکار چکیده یا ترجمه متون تخصصی

https://t.me/UT_Central_Library
نمونه گزارش فهرست نویسی و تکثیر برگه و آماده سازی در کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
از اسناد کتابخانه مرکزی
https://t.me/UT_Central_Library

دوستی نوشت:
این خط حاجی واشنگتن است که نخستین سفیر ایران در آمریکا بود و نخستین لایحه قانونی ایران را تدوین( ترجمه کرد)