شروع مراسم شب کتابخانه مرکزی با سخنرانی خانم دکتر نوش آفرین انصاری
https://www.perplexity.ai/search/new?q=pending&newFrontendContextUUID=971c7ed4-a9e8-4f03-b45d-63b21ede0e1e
بی درنگ از این هوش مصنوعی برای کارهای علمی و پرسشهای تحلیلی تان استفاده کنید.
بدون وی پی ان.
https://t.me/UT_Central_Library
بی درنگ از این هوش مصنوعی برای کارهای علمی و پرسشهای تحلیلی تان استفاده کنید.
بدون وی پی ان.
https://t.me/UT_Central_Library
🗂 اسناد تاریخ معاصر ایران روی خروجی سایت دانشگاه ییل قرار گرفت.
دانشگاه ییل در اولین گام پروژه آرشیو اینترنتی تاریخ ایران (YIHA) این مجموعه اسناد را در شکلی استاندارد و قاعدهمند فهرستنویسی و بعد از دیجیتالسازی، متن کامل این اسناد را نیز بازخوانی و بر روی سایت دانشگاه خود قرار داده است.
«مجموعه قاسم غنی» در نسخههای خطی و آرشیو کتابخانه یادبود استرلینگ در دانشگاه ییل، شامل بیش از هزار سند از مکاتبات رسمی حاکمان و دولتمردان ایران از ابتدای دوره قاجار تا پهلوی است. مجموعه مهمی از اسناد بزرگانی چون عباسمیرزا، حاجی میرزا آقاسی، فتحعلیشاه، محمدشاه، ناصرالدینشاه، امیرکبیر، میرزا حسینخان مشیرالدوله، میرزا علیاصغرخان امینالسلطان، محمد مصدق و... است.
دانشگاه ییل در اولین گام پروژه آرشیو اینترنتی تاریخ ایران (YIHA) این مجموعه اسناد را در شکلی استاندارد و قاعدهمند فهرستنویسی و بعد از دیجیتالسازی، متن کامل این اسناد را نیز بازخوانی و بر روی سایت دانشگاه خود قرار داده است.
در این پایگاه شما امکان جستوجوی اسناد را از طریق کلیدواژههایی قابل جستوجو برای هر سند شامل نامها، اماکن، سالها و موضوعات دارید. همچنین فهرست الفبایی اشخاص، اماکن، و موضوعها نیز در این وبسایت در دسترس است.
بعد از جستوجو شما با فهرستی روبهرو خواهید شد که با کلیک بر روی هر کدام از نتایج به سند و متن بازخوانیشده آن دسترسی پیدا کرده و حتی امکان دانلود آن را نیز دارید. این پروژه زیر نظر دکتر عباس امانت و خانم ساغر صادقیان در حال انجام است.
https://ghani.macmillan.yale.edu/
دانشگاه ییل در اولین گام پروژه آرشیو اینترنتی تاریخ ایران (YIHA) این مجموعه اسناد را در شکلی استاندارد و قاعدهمند فهرستنویسی و بعد از دیجیتالسازی، متن کامل این اسناد را نیز بازخوانی و بر روی سایت دانشگاه خود قرار داده است.
«مجموعه قاسم غنی» در نسخههای خطی و آرشیو کتابخانه یادبود استرلینگ در دانشگاه ییل، شامل بیش از هزار سند از مکاتبات رسمی حاکمان و دولتمردان ایران از ابتدای دوره قاجار تا پهلوی است. مجموعه مهمی از اسناد بزرگانی چون عباسمیرزا، حاجی میرزا آقاسی، فتحعلیشاه، محمدشاه، ناصرالدینشاه، امیرکبیر، میرزا حسینخان مشیرالدوله، میرزا علیاصغرخان امینالسلطان، محمد مصدق و... است.
دانشگاه ییل در اولین گام پروژه آرشیو اینترنتی تاریخ ایران (YIHA) این مجموعه اسناد را در شکلی استاندارد و قاعدهمند فهرستنویسی و بعد از دیجیتالسازی، متن کامل این اسناد را نیز بازخوانی و بر روی سایت دانشگاه خود قرار داده است.
در این پایگاه شما امکان جستوجوی اسناد را از طریق کلیدواژههایی قابل جستوجو برای هر سند شامل نامها، اماکن، سالها و موضوعات دارید. همچنین فهرست الفبایی اشخاص، اماکن، و موضوعها نیز در این وبسایت در دسترس است.
بعد از جستوجو شما با فهرستی روبهرو خواهید شد که با کلیک بر روی هر کدام از نتایج به سند و متن بازخوانیشده آن دسترسی پیدا کرده و حتی امکان دانلود آن را نیز دارید. این پروژه زیر نظر دکتر عباس امانت و خانم ساغر صادقیان در حال انجام است.
https://ghani.macmillan.yale.edu/
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
https://www.perplexity.ai/search/new?q=pending&newFrontendContextUUID=971c7ed4-a9e8-4f03-b45d-63b21ede0e1e بی درنگ از این هوش مصنوعی برای کارهای علمی و پرسشهای تحلیلی تان استفاده کنید. بدون وی پی ان. https://t.me/UT_Central_Library
نگاهی به Perplexity: انقلابی در جستجو و پردازش اطلاعات
Perplexity در مقایسه با دیگر موتورهای هوش مصنوعی، رویکردی متفاوت به جستجو و پردازش اطلاعات دارد. این تفاوتها در چند محور اصلی قابل بررسی است:
۱. سیستم منبعدهی زنده
در حالی که ChatGPT و Claude از دادههای آموزشی محدود به زمان خاص استفاده میکنند، Perplexity به صورت آنلاین به وب متصل است و از منابع زنده اطلاعات میگیرد. این یعنی دسترسی به اخبار روز و اطلاعات بهروز.
۲. شفافیت در ارائه منابع
برخلاف اکثر چتباتها، هر پاسخ Perplexity با لینکهای مستقیم به منابع معتبر همراه است. این ویژگی امکان راستیآزمایی و مطالعه عمیقتر را فراهم میکند.
۳. مدل پردازش اطلاعات
Perplexity از ترکیب هوشمندانه موتور جستجو و پردازش زبان طبیعی استفاده میکند. این سیستم به جای تکیه بر دانش از پیش آموخته، اطلاعات را در لحظه جستجو، پردازش و ترکیب میکند.
۴. دقت و بهروز بودن
توانایی دسترسی به دادههای جدید و تحلیل آنها باعث میشود Perplexity در موضوعات روز و اطلاعات جاری دقت بالاتری داشته باشد.
۵. محدودیتهای خلاقانه
برخلاف ChatGPT که در تولید محتوای خلاقانه و داستاننویسی قوی است، Perplexity بیشتر روی ارائه اطلاعات دقیق و مستند تمرکز دارد.
این تفاوتها Perplexity را به ابزاری مناسب برای پژوهشگران، دانشجویان و افرادی که به دنبال اطلاعات دقیق و بهروز هستند تبدیل کرده است.
https://t.me/UT_Central_Library
Perplexity در مقایسه با دیگر موتورهای هوش مصنوعی، رویکردی متفاوت به جستجو و پردازش اطلاعات دارد. این تفاوتها در چند محور اصلی قابل بررسی است:
۱. سیستم منبعدهی زنده
در حالی که ChatGPT و Claude از دادههای آموزشی محدود به زمان خاص استفاده میکنند، Perplexity به صورت آنلاین به وب متصل است و از منابع زنده اطلاعات میگیرد. این یعنی دسترسی به اخبار روز و اطلاعات بهروز.
۲. شفافیت در ارائه منابع
برخلاف اکثر چتباتها، هر پاسخ Perplexity با لینکهای مستقیم به منابع معتبر همراه است. این ویژگی امکان راستیآزمایی و مطالعه عمیقتر را فراهم میکند.
۳. مدل پردازش اطلاعات
Perplexity از ترکیب هوشمندانه موتور جستجو و پردازش زبان طبیعی استفاده میکند. این سیستم به جای تکیه بر دانش از پیش آموخته، اطلاعات را در لحظه جستجو، پردازش و ترکیب میکند.
۴. دقت و بهروز بودن
توانایی دسترسی به دادههای جدید و تحلیل آنها باعث میشود Perplexity در موضوعات روز و اطلاعات جاری دقت بالاتری داشته باشد.
۵. محدودیتهای خلاقانه
برخلاف ChatGPT که در تولید محتوای خلاقانه و داستاننویسی قوی است، Perplexity بیشتر روی ارائه اطلاعات دقیق و مستند تمرکز دارد.
این تفاوتها Perplexity را به ابزاری مناسب برای پژوهشگران، دانشجویان و افرادی که به دنبال اطلاعات دقیق و بهروز هستند تبدیل کرده است.
https://t.me/UT_Central_Library
Telegram
کتابخانه مرکزی دانشگاه تهران
وب سايت کتابخانه مرکزی:
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
Library.ut.ac.ir
آدرس:
خیابان انقلاب، خیابان ۱۶ آذر، داخل پردیس مرکزی دانشگاه تهران، کتابخانه مرکزی، مرکز اسناد و تامین منابع علمی.
📌 به اطلاع پژوهشگران گرامی می رساند دسترسی دانشگاه تهران به پایگاه اطلاعاتی Sage - به مدت محدود- برقرار است. برای استفاده به سایت کتابخانه مرکزی به آدرس library.ut.ac.ir قسمت منابع اطلاعات علمی مراجعه فرمایید.
@UT_Central_library
@UT_Central_library
🔹️ به اطلاع پژوهشگران گرامی می رساند دسترسی دانشگاه تهران به پایگاه اطلاعاتی Science Direct برقرار است. برای استفاده به سایت کتابخانه مرکزی به آدرس library.ut.ac.ir قسمت منابع اطلاعات علمی مراجعه فرمایید.
برای مشاهده ی ویدئوی ضبط شده ی وبینار آشنایی با تازه های Science Directاز لینک زیر استفاده نمایید: (کدعبور: Elsevier@123 )
https://elsevier.zoom.us/rec/share/ne4_KC4_Iv6eaYI4GbSagAIkhCQtgQ33V2tQqLOQcF6PMoy-KEtF8C--TWbEYMDk.nrrMCQzNdifzgLUL
@UT_Central_Library
برای مشاهده ی ویدئوی ضبط شده ی وبینار آشنایی با تازه های Science Directاز لینک زیر استفاده نمایید: (کدعبور: Elsevier@123 )
https://elsevier.zoom.us/rec/share/ne4_KC4_Iv6eaYI4GbSagAIkhCQtgQ33V2tQqLOQcF6PMoy-KEtF8C--TWbEYMDk.nrrMCQzNdifzgLUL
@UT_Central_Library