Forwarded from بنك المواد المختارة
عملية إطلاق نار قوية تهز يافا المحتلة "تل أبيب"..
القتلى في الشوارع..
فدائيان ينفذان واحدة من أقوى العمليات بل ربما الأقوى منذ سنوات والحديث يدور عن مقتل وإصابة العشرات من الجنود والمستوطنين الصهاينة.
🔹 t.me/MediaBank21
القتلى في الشوارع..
فدائيان ينفذان واحدة من أقوى العمليات بل ربما الأقوى منذ سنوات والحديث يدور عن مقتل وإصابة العشرات من الجنود والمستوطنين الصهاينة.
🔹 t.me/MediaBank21
Forwarded from بنك المواد المختارة
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from بنك المواد المختارة
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ليلة نارية على العدو الإسرائيلي المجرم وأعداد هائلة من الصواريخ الإيرانية تتجه نحو الأراضي الفلسطينية المحلة
🔹 t.me/MediaBank21
🔹 t.me/MediaBank21
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (ʙʀʜᴏᴏᴍ ⑇)
لما تكون محتار بين أكثر من مكتبة برمجية نفس العمل وتشتي تعرف الفرق بينهم عشان تختار واحده ، بيساعدك موقع
snyk.io/advisor
في عرض تفاصيل كثيرة لكل مكتبة ويعرض لك كود بسيط من مشاريع حقيقية من github عسان تقدر تحدد المكتبة المناسبة.
حالياً الموقع يدعم المكاتب في npm و pypi و go و docker فقط
#مساعد
snyk.io/advisor
في عرض تفاصيل كثيرة لكل مكتبة ويعرض لك كود بسيط من مشاريع حقيقية من github عسان تقدر تحدد المكتبة المناسبة.
حالياً الموقع يدعم المكاتب في npm و pypi و go و docker فقط
#مساعد
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (ʙʀʜᴏᴏᴍ ⑇)
اداة CLI حلوة تفعل لك ملف Change log من git الي وجع راس ويأخذ وقت طويل عشان تفعله
اذا ما تعرف ايش هو Change log بكل بساطه هو ملف Markdown تكتبه انت في اي مشروع برمجي توصف ايش التغييرات الي تحصل في نظامك في كل اصدار جديد... عشان بقية المبرمجين او المستخدمين يعرفو ايش الي حصل بين اصدارين معينين بدون ما يفتحو الكود.
رابط الاداة:
https://pypi.org/project/git-changelog/
بعد تثبيتها اكتب هذا الأمر:
واذا تشتي تحتفظ في النتيجة في ملف changelog.md بأمر واحد:
ملاحظة: المكتبة هذه تستخدم حقك رسائل commit ـ يعني حاولو تستخدمو الstanderd الي معروف عند الكل:
https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0/
#مساعد #مشاريع_التخرج #سوق_العمل
اذا ما تعرف ايش هو Change log بكل بساطه هو ملف Markdown تكتبه انت في اي مشروع برمجي توصف ايش التغييرات الي تحصل في نظامك في كل اصدار جديد... عشان بقية المبرمجين او المستخدمين يعرفو ايش الي حصل بين اصدارين معينين بدون ما يفتحو الكود.
رابط الاداة:
https://pypi.org/project/git-changelog/
بعد تثبيتها اكتب هذا الأمر:
git-changelog -c basic -t keepachangelogواذا تشتي تحتفظ في النتيجة في ملف changelog.md بأمر واحد:
git-changelog -c basic -t keepachangelog > CHANGELOG.mdملاحظة: المكتبة هذه تستخدم حقك رسائل commit ـ يعني حاولو تستخدمو الstanderd الي معروف عند الكل:
https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0/
#مساعد #مشاريع_التخرج #سوق_العمل
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
سلام 👋
موضوع بسيط و مهم خاصة لمطورين المواقع </>
🔻 الفرق بين Local Storage و Cookies و Session Storage
عند العمل على تطبيقات الويب، نحتاج أحيانًا لتخزين البيانات على المتصفح، سواء لفترة قصيرة أو طويلة. هنا تأتي أهمية ثلاث تقنيات رئيسية: Local Storage، Cookies، وSession Storage. إليك الفرق بينهم ومتى نستخدم كل واحدة منها:
📌 Local Storage:
التخزين الدائم: يُستخدم لتخزين البيانات بشكل دائم في المتصفح، حتى بعد إغلاقه وإعادة فتحه.
المميزات: يتم التخزين بشكل متزامن، ولا تحتاج إلى التعامل مع الوعود (Promises).
العيوب: غير آمن لتخزين البيانات الحساسة مثل كلمات المرور أو الرموز (Tokens) لأنه يمكن الوصول إليها من أي JavaScript.
الاستخدام: مناسب لتخزين إعدادات المستخدم أو البيانات غير الحساسة لفترة طويلة.
📌 Cookies:
التخزين المتكامل مع السيرفر: تُرسل مع كل طلب HTTP، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في المصادقة (مثل Sessions).
المميزات: يمكن التحكم في مدة صلاحيتها وتأمينها بخاصيتي HttpOnly و Secure.
العيوب: سعة التخزين محدودة، مما يجعلها غير مناسبة للبيانات الكبيرة.
الاستخدام: مثالية لتتبع المستخدم بين الصفحات وتأمين المصادقات.
📌 Session Storage:
التخزين المؤقت للجلسة: يتم مسح البيانات بمجرد إغلاق التبويب أو نافذة المتصفح.
المميزات: مناسب لتخزين البيانات المؤقتة التي تخص الجلسة الحالية.
العيوب: لا يمكن الاحتفاظ بالبيانات بعد إغلاق التبويب.
الاستخدام: مثالي لتخزين بيانات مؤقتة مثل بيانات نموذج الفورم أو عربة التسوق في مواقع التجارة الإلكترونية.
📌 متى تستخدم أي تقنية؟
⚡️ Local Storage:
للتخزين طويل المدى وللبيانات التي لا تحتاج أن تكون متاحة للسيرفر.
⚡️ Cookies:
عند الحاجة لتأمين البيانات وضمان إرسالها مع كل طلب إلى السيرفر، خاصةً في المصادقة.
⚡️ Session Storage:
لتخزين البيانات المؤقتة الخاصة بالجلسة الحالية فقط.
#مساعد
#دعواتكم_🇾🇪_🇵🇸_🇱🇧 🤍
موضوع بسيط و مهم خاصة لمطورين المواقع </>
🔻 الفرق بين Local Storage و Cookies و Session Storage
عند العمل على تطبيقات الويب، نحتاج أحيانًا لتخزين البيانات على المتصفح، سواء لفترة قصيرة أو طويلة. هنا تأتي أهمية ثلاث تقنيات رئيسية: Local Storage، Cookies، وSession Storage. إليك الفرق بينهم ومتى نستخدم كل واحدة منها:
📌 Local Storage:
التخزين الدائم: يُستخدم لتخزين البيانات بشكل دائم في المتصفح، حتى بعد إغلاقه وإعادة فتحه.
المميزات: يتم التخزين بشكل متزامن، ولا تحتاج إلى التعامل مع الوعود (Promises).
العيوب: غير آمن لتخزين البيانات الحساسة مثل كلمات المرور أو الرموز (Tokens) لأنه يمكن الوصول إليها من أي JavaScript.
الاستخدام: مناسب لتخزين إعدادات المستخدم أو البيانات غير الحساسة لفترة طويلة.
📌 Cookies:
التخزين المتكامل مع السيرفر: تُرسل مع كل طلب HTTP، مما يجعلها مناسبة للاستخدام في المصادقة (مثل Sessions).
المميزات: يمكن التحكم في مدة صلاحيتها وتأمينها بخاصيتي HttpOnly و Secure.
العيوب: سعة التخزين محدودة، مما يجعلها غير مناسبة للبيانات الكبيرة.
الاستخدام: مثالية لتتبع المستخدم بين الصفحات وتأمين المصادقات.
📌 Session Storage:
التخزين المؤقت للجلسة: يتم مسح البيانات بمجرد إغلاق التبويب أو نافذة المتصفح.
المميزات: مناسب لتخزين البيانات المؤقتة التي تخص الجلسة الحالية.
العيوب: لا يمكن الاحتفاظ بالبيانات بعد إغلاق التبويب.
الاستخدام: مثالي لتخزين بيانات مؤقتة مثل بيانات نموذج الفورم أو عربة التسوق في مواقع التجارة الإلكترونية.
📌 متى تستخدم أي تقنية؟
⚡️ Local Storage:
للتخزين طويل المدى وللبيانات التي لا تحتاج أن تكون متاحة للسيرفر.
⚡️ Cookies:
عند الحاجة لتأمين البيانات وضمان إرسالها مع كل طلب إلى السيرفر، خاصةً في المصادقة.
⚡️ Session Storage:
لتخزين البيانات المؤقتة الخاصة بالجلسة الحالية فقط.
#مساعد
#دعواتكم_🇾🇪_🇵🇸_🇱🇧 🤍
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
سلام ي شباب 👋
موضوع بسيط وسريع عن بعض ال Api architectures وهو
📊 الفرق بين REST API و GraphQL عند التعامل مع API تحتوي على بيانات ضخمة
لنأخذ مثال تطبيق متجر يحتوي على شاشتين:
1️⃣ شاشة قائمة المنتجات: تعرض جميع التفاصيل مثل الاسم، السعر، الصورة، الوصف، والمزيد.
2️⃣ شاشة قائمة مختصرة: تحتوي فقط على الاسم والسعر.
🔄 عند استخدام GraphQL: يمكنك استرجاع البيانات التي تحتاجها فقط. مثلاً في الشاشة المختصرة، ستجلب فقط الاسم والسعر دون تحميل باقي التفاصيل غير المطلوبة.
🌐 عند استخدام REST API: في كلتا الشاشتين، ستقوم بجلب جميع البيانات حتى وإن كنت تحتاج إلى جزء منها فقط، مما يزيد من الضغط على الشبكة.
💡 لنحسب الفرق في الحجم والوقت:
⚙️ REST API:
حجم البيانات لكل منتج: 20 كيلوبايت.
عدد المنتجات: 200.
الإجمالي: 200 × 20 = 4 ميجابايت.
⏳ زمن الاستجابة: حوالي 300 إلى 800 مللي ثانية.
⚙️ GraphQL:
حجم البيانات لكل منتج: 2 كيلوبايت (إذا جلبنا الاسم والسعر فقط).
عدد المنتجات: 200.
الإجمالي: 200 × 2 = 400 كيلوبايت.
⏳ زمن الاستجابة: حوالي 50 إلى 150 مللي ثانية.
📉 النتيجة:
REST API: ❌ أبطأ وأثقل لأنه يجلب جميع البيانات حتى غير الضرورية.
GraphQL: ✔️ أسرع وأخف لأنه يتيح لك جلب ما تحتاجه فقط من البيانات.
#7_اكتوبر
#مساعد
#دعواتكم_🇾🇪_🇵🇸_🇱🇧 🤍
موضوع بسيط وسريع عن بعض ال Api architectures وهو
📊 الفرق بين REST API و GraphQL عند التعامل مع API تحتوي على بيانات ضخمة
لنأخذ مثال تطبيق متجر يحتوي على شاشتين:
1️⃣ شاشة قائمة المنتجات: تعرض جميع التفاصيل مثل الاسم، السعر، الصورة، الوصف، والمزيد.
2️⃣ شاشة قائمة مختصرة: تحتوي فقط على الاسم والسعر.
🔄 عند استخدام GraphQL: يمكنك استرجاع البيانات التي تحتاجها فقط. مثلاً في الشاشة المختصرة، ستجلب فقط الاسم والسعر دون تحميل باقي التفاصيل غير المطلوبة.
🌐 عند استخدام REST API: في كلتا الشاشتين، ستقوم بجلب جميع البيانات حتى وإن كنت تحتاج إلى جزء منها فقط، مما يزيد من الضغط على الشبكة.
💡 لنحسب الفرق في الحجم والوقت:
⚙️ REST API:
حجم البيانات لكل منتج: 20 كيلوبايت.
عدد المنتجات: 200.
الإجمالي: 200 × 20 = 4 ميجابايت.
⏳ زمن الاستجابة: حوالي 300 إلى 800 مللي ثانية.
⚙️ GraphQL:
حجم البيانات لكل منتج: 2 كيلوبايت (إذا جلبنا الاسم والسعر فقط).
عدد المنتجات: 200.
الإجمالي: 200 × 2 = 400 كيلوبايت.
⏳ زمن الاستجابة: حوالي 50 إلى 150 مللي ثانية.
📉 النتيجة:
REST API: ❌ أبطأ وأثقل لأنه يجلب جميع البيانات حتى غير الضرورية.
GraphQL: ✔️ أسرع وأخف لأنه يتيح لك جلب ما تحتاجه فقط من البيانات.
#7_اكتوبر
#مساعد
#دعواتكم_🇾🇪_🇵🇸_🇱🇧 🤍
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (ʙʀʜᴏᴏᴍ ⑇)
الان في plug-in 🔌 جديد تقدر تضيفه في TailwindCSS
Tailwind motion
اضافة فيبها انميشن جاهزة قابلة للتعديل وكل هذا ب css بدون اي js اي ان النتيجه بتكون 🚀
رابط المكتبة:
https://rombo.co/tailwind/
رابط التغريدة في 𝕏
#مساعد #سوق_العمل #مشاريع_التخرج
Tailwind motion
اضافة فيبها انميشن جاهزة قابلة للتعديل وكل هذا ب css بدون اي js اي ان النتيجه بتكون 🚀
رابط المكتبة:
https://rombo.co/tailwind/
رابط التغريدة في 𝕏
#مساعد #سوق_العمل #مشاريع_التخرج
rombo.co
Rombo | Animation library for Tailwind CSS Library
Rombo | professional-grade web animations, in seconds
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (شعيب)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
أبو عبيدة الناطق العسكري لكتائب القسام: نبارك جهود جبهة اليمن المباركة التي يخوضها إخوان الصدق أنصار الله..
كما نثمن بكل اعتزاز الحراك الشعبي المليوني الذي لم يتوقف منذ عام كامل لأهلنا الأحرار في اليمن الأبي المعطاء
#طوفان_نحو_التحرير
t.me/DrAhmedAlshami
كما نثمن بكل اعتزاز الحراك الشعبي المليوني الذي لم يتوقف منذ عام كامل لأهلنا الأحرار في اليمن الأبي المعطاء
#طوفان_نحو_التحرير
t.me/DrAhmedAlshami
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (شعيب)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 صوت يبلغ عمق القلوب ويكرهه الصهاينة
صوت الوحدة والاخوة انشروا هذه اللغة وهذا الخطاب .. دموع صادقة
#نصرالدين_عامر
🔰 #فيديو_الإعلام_الشعبي_اليمني:
🇾🇪 t.me/PopularMediaYE
صوت الوحدة والاخوة انشروا هذه اللغة وهذا الخطاب .. دموع صادقة
#نصرالدين_عامر
🔰 #فيديو_الإعلام_الشعبي_اليمني:
🇾🇪 t.me/PopularMediaYE
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
سلام ي شباب ... موضوع بسيط بخصوص البرمجيات
🚀 الفرق بين MVC و MVVM و MVI 🤔
في عالم تطوير البرمجيات، نلاحظ أنماط تصميم مثل MVC و MVP و MVVM و MVI. كل نمط منهم له طريقة معينة لتنظيم الكود وتأثيره على طريقة بناء التطبيقات.
وهنا نستعرض الفرق بينهم معًا! 👇
📌 MVC (Model-View-Controller)
هذا من أشهر الأنماط الكلاسيكية في تطوير الويب، و يعتمد على تقسيم الكود لـ 3 أجزاء:
⚡️ Model: فيه البيانات والـ Business Logic.
⚡️ View: المسؤول عن عرض واجهة المستخدم.
⚡️ Controller: بيتحكم في الربط بين الـ Model والـ View، بياخد البيانات ويعرضها على الـ View وبيعالج المدخلات.
🎯 مناسب للتطبيقات الصغيرة والمتوسطة، لكن مع زيادة حجم المشروع ممكن الـ Controller يتعقد.
———
📌 MVVM (Model-View-ViewModel)
هذا النمط الأكثر استخدامًا في تطبيقات الموبايل والـ Desktop. الفرق هنا هو إضافة عنصر ViewModel:
⚡️ Model: البيانات والمنطق.
⚡️ View: واجهة المستخدم.
⚡️ ViewModel: بيتعامل مع إدارة حالة الـ View ويخليها تستجيب للتغييرات تلقائيًا.
🎯 بيتميز إنه بيشتغل بالـ Data Binding، يعني التحديثات في البيانات تظهر تلقائيًا على واجهة المستخدم بدون ما تدخل انت.
———
📌 MVI (Model-View-Intent)
وهذا نمط مختلف شوية، مبني على فكرة الـ Intent اللي يتحكم في التفاعلات داخل التطبيق.
⚡️ Model: يحتوي على حالة البيانات.
⚡️ View: يعرض البيانات بناءً على حالة الـ Model.
⚡️ Intent: بيتفاعل مع الـ Model ويحدث البيانات.
🎯 النمط هذا مناسب جدًا لتطبيقات الـ Real-Time والـ Reactive Programming مثل تطبيقات ال chatting.
———
📌 الخلاصة:
MVC: مناسب للتطبيقات البسيطة والصغيرة.
MVVM: الأفضل للتطبيقات الكبيرة والمعقدة اللي فيها تحديثات مستمرة.
MVI: الأفضل لتطبيقات الـ Real-Time اللي تعتمد على التدفقات والتفاعلات.
#مساعد
#دعواتكم_ 🇾🇪_🇵🇸_🇱🇧 🤍
🚀 الفرق بين MVC و MVVM و MVI 🤔
في عالم تطوير البرمجيات، نلاحظ أنماط تصميم مثل MVC و MVP و MVVM و MVI. كل نمط منهم له طريقة معينة لتنظيم الكود وتأثيره على طريقة بناء التطبيقات.
وهنا نستعرض الفرق بينهم معًا! 👇
📌 MVC (Model-View-Controller)
هذا من أشهر الأنماط الكلاسيكية في تطوير الويب، و يعتمد على تقسيم الكود لـ 3 أجزاء:
⚡️ Model: فيه البيانات والـ Business Logic.
⚡️ View: المسؤول عن عرض واجهة المستخدم.
⚡️ Controller: بيتحكم في الربط بين الـ Model والـ View، بياخد البيانات ويعرضها على الـ View وبيعالج المدخلات.
🎯 مناسب للتطبيقات الصغيرة والمتوسطة، لكن مع زيادة حجم المشروع ممكن الـ Controller يتعقد.
———
📌 MVVM (Model-View-ViewModel)
هذا النمط الأكثر استخدامًا في تطبيقات الموبايل والـ Desktop. الفرق هنا هو إضافة عنصر ViewModel:
⚡️ Model: البيانات والمنطق.
⚡️ View: واجهة المستخدم.
⚡️ ViewModel: بيتعامل مع إدارة حالة الـ View ويخليها تستجيب للتغييرات تلقائيًا.
🎯 بيتميز إنه بيشتغل بالـ Data Binding، يعني التحديثات في البيانات تظهر تلقائيًا على واجهة المستخدم بدون ما تدخل انت.
———
📌 MVI (Model-View-Intent)
وهذا نمط مختلف شوية، مبني على فكرة الـ Intent اللي يتحكم في التفاعلات داخل التطبيق.
⚡️ Model: يحتوي على حالة البيانات.
⚡️ View: يعرض البيانات بناءً على حالة الـ Model.
⚡️ Intent: بيتفاعل مع الـ Model ويحدث البيانات.
🎯 النمط هذا مناسب جدًا لتطبيقات الـ Real-Time والـ Reactive Programming مثل تطبيقات ال chatting.
———
📌 الخلاصة:
MVC: مناسب للتطبيقات البسيطة والصغيرة.
MVVM: الأفضل للتطبيقات الكبيرة والمعقدة اللي فيها تحديثات مستمرة.
MVI: الأفضل لتطبيقات الـ Real-Time اللي تعتمد على التدفقات والتفاعلات.
#مساعد
#دعواتكم_ 🇾🇪_🇵🇸_🇱🇧 🤍
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Ayham Al-Akhali)
🔈 list of top 50 data science cheat sheets
🔘 From the day I started summarizing data science topics on LinkedIn, I decided to summarize each topic in a few pages. I finally came up with a list of 50 cheat sheets from various areas of data science. This list covers pretty much everything a data person might need, from how to plot with Matplotlib to using ChatGPT.
⏺️ Python: link
⏺️ Pandas library: link
⏺️ NumPy library: link
⏺️ Matplotlib library: link
⏺️ seaborn library: link
⏺️ scikit-learn library: link
⏺️ TensorFlow library: link
⏺️ Keras library: link
⏺️ PyTorch framework: link
⏺️ SQL language: link
👀 GeoPandas project: link
👀 Git version control system: link
👀 AWS cloud platform: link
✅ Azure cloud platform: link
✅ Google Cloud Platform cloud computing: link
✅ Docker platform: link
✅ Kubernetes platform: link
✅ The Linux Command Line training: link
✅ Jupyter notebook: link
✅ Data preparation: link
✅ Data Visualization: Link
✅ Statistical inference: link
✅ possibility: link
✅ Linear Algebra: Link
✅ Differential calculation: link
✅ Time series: link
✅ Natural language processing: link
✅ Neural network: link
✅ Deep Learning: Link
✅ Machine learning: link
✅ Apache Spark Framework: Link
✅ Apache Hadoop framework: link
✅ Big O Notation tool: link
✅ Regular Expression training: link
✅ Unix / Linux Permissions training: link
✅ Python String Formatting tutorial: link
✅ Flask framework: link
✅ Django framework: link
✅ plotly library: link
✅ PostgreSQL database: link
✅ MySQL database: link
✅ MongoDB database: link
✅ TensorFlow Probability library: link
✅ Chatbot GPT-3: link
✅ Training GPT-3 API Reference: link
✅ SciPy library: link
✅ ChatGPT chatbot: link
✅ Training Colors in Data Viz: link
✅ Geospatial DS in Python training:
🔘 From the day I started summarizing data science topics on LinkedIn, I decided to summarize each topic in a few pages. I finally came up with a list of 50 cheat sheets from various areas of data science. This list covers pretty much everything a data person might need, from how to plot with Matplotlib to using ChatGPT.
⏺️ Python: link
⏺️ Pandas library: link
⏺️ NumPy library: link
⏺️ Matplotlib library: link
⏺️ seaborn library: link
⏺️ scikit-learn library: link
⏺️ TensorFlow library: link
⏺️ Keras library: link
⏺️ PyTorch framework: link
⏺️ SQL language: link
👀 GeoPandas project: link
👀 Git version control system: link
👀 AWS cloud platform: link
✅ Azure cloud platform: link
✅ Google Cloud Platform cloud computing: link
✅ Docker platform: link
✅ Kubernetes platform: link
✅ The Linux Command Line training: link
✅ Jupyter notebook: link
✅ Data preparation: link
✅ Data Visualization: Link
✅ Statistical inference: link
✅ possibility: link
✅ Linear Algebra: Link
✅ Differential calculation: link
✅ Time series: link
✅ Natural language processing: link
✅ Neural network: link
✅ Deep Learning: Link
✅ Machine learning: link
✅ Apache Spark Framework: Link
✅ Apache Hadoop framework: link
✅ Big O Notation tool: link
✅ Regular Expression training: link
✅ Unix / Linux Permissions training: link
✅ Python String Formatting tutorial: link
✅ Flask framework: link
✅ Django framework: link
✅ plotly library: link
✅ PostgreSQL database: link
✅ MySQL database: link
✅ MongoDB database: link
✅ TensorFlow Probability library: link
✅ Chatbot GPT-3: link
✅ Training GPT-3 API Reference: link
✅ SciPy library: link
✅ ChatGPT chatbot: link
✅ Training Colors in Data Viz: link
✅ Geospatial DS in Python training:
Python Cheatsheet
Python Cheat Sheet – Python Basics for Beginners
The most complete Python cheat sheet online. Learn step-by-step with interactive labs, download free PDF cheat sheets, and explore beginner-friendly Python guides.
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
ي شباب هؤلاء ب تحتاجوا لهم في مشاريع التخرج.
يتكلم على ال branching في Git لان اعتقد معظم الطلاب ب يشتغلوا على GitHub ولا كيف.
سواء اشتغلتوا ولا ماشي اقرأ تستفيد 🤞🏻
#مساعد
#مشاريع_تخرج
يتكلم على ال branching في Git لان اعتقد معظم الطلاب ب يشتغلوا على GitHub ولا كيف.
سواء اشتغلتوا ولا ماشي اقرأ تستفيد 🤞🏻
#مساعد
#مشاريع_تخرج
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
ساعتين افعل Integration with OpenAi 😤
والنتيجة :
حصلت لكم مواقع حلوة جداً بدل OpenAi
1) Forefront beta
https://forefront.ai/
2)HuggingFace
https://huggingface.co/
مواقع حلوة جداً يمكن من خلالها انك تشوف ال community models وتستخدم حقهم ال api key والسلام
طبعاً متوفر لاكثر من لغة فلا تقلق وإذا ما حصلت اللغة عمك gpt ما يقصر 😁
إن شاء الله تستفيدوا من المواقع 🤞🏻
#مساعد
والنتيجة :
حصلت لكم مواقع حلوة جداً بدل OpenAi
1) Forefront beta
https://forefront.ai/
2)HuggingFace
https://huggingface.co/
مواقع حلوة جداً يمكن من خلالها انك تشوف ال community models وتستخدم حقهم ال api key والسلام
طبعاً متوفر لاكثر من لغة فلا تقلق وإذا ما حصلت اللغة عمك gpt ما يقصر 😁
إن شاء الله تستفيدوا من المواقع 🤞🏻
#مساعد
forefront.ai
Forefront is a platform to fine-tune and inference open-source-language-models.
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
سلام 👋🏻
كورسات يوديمي 100% مجانية بس لفترة محدودة
> *The Complete Dart Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/mwurstui/?couponCode=OC2-2024
> *The Complete Flutter Development Guide*
https://www.udemy.com/course/fluttercourse/?couponCode=OC2-2024
> *Python for Data Science and Machine Learning*
https://www.udemy.com/course/python-science/?couponCode=OC2-2024
> *The Complete Dart Development Guide*
https://www.udemy.com/course/dart-learning-guide/?couponCode=OC2-2024
> *The PHP 8 Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/php-8-guide-2021-edition/?couponCode=OC2-2024
> *The Web Front End Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/amdbdfbs/?couponCode=OC2-2024
> *The Java Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/jczsnxta/?couponCode=OC2-2024
> *The Android-Kotlin Development Guide*
https://www.udemy.com/course/nfifedvr/?couponCode=OC2-2024
> *The Python and Django Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/wcsjwvoc/?couponCode=OC2-2024
> *The Kotlin Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/kotlin-programming-for-beginner/?couponCode=OC2-2024
> *The C++ Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/vcojcteq/?couponCode=OC2-2024
ب التوفيق لكم جميعاً 🤞🏻
#مساعد
كورسات يوديمي 100% مجانية بس لفترة محدودة
> *The Complete Dart Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/mwurstui/?couponCode=OC2-2024
> *The Complete Flutter Development Guide*
https://www.udemy.com/course/fluttercourse/?couponCode=OC2-2024
> *Python for Data Science and Machine Learning*
https://www.udemy.com/course/python-science/?couponCode=OC2-2024
> *The Complete Dart Development Guide*
https://www.udemy.com/course/dart-learning-guide/?couponCode=OC2-2024
> *The PHP 8 Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/php-8-guide-2021-edition/?couponCode=OC2-2024
> *The Web Front End Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/amdbdfbs/?couponCode=OC2-2024
> *The Java Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/jczsnxta/?couponCode=OC2-2024
> *The Android-Kotlin Development Guide*
https://www.udemy.com/course/nfifedvr/?couponCode=OC2-2024
> *The Python and Django Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/wcsjwvoc/?couponCode=OC2-2024
> *The Kotlin Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/kotlin-programming-for-beginner/?couponCode=OC2-2024
> *The C++ Learning Guide*
https://www.udemy.com/course/vcojcteq/?couponCode=OC2-2024
ب التوفيق لكم جميعاً 🤞🏻
#مساعد
Udemy
The Complete Dart Learning Guide
المرجع الشامل لتعلم لغة دارت من الصفر باللغة العربية
Forwarded from اللجنة العلمية CS 22 (Osama Dammag)
most of Data Structures you should know about it .pdf
932.7 KB