🖇 AI; past, present and future!

هوش مصنوعی؛ گذشته، حال و آینده!

🎤 ارائه دهنده: دکتر نصیر نواب

📌 برنده جایزه معتبر مخترع سال Siemens
استاد تمام دانشگاه مونیخ و Johns Hopkings
دکترا از دانشگاه INRIA و پسادکترا از دانشگاه MIT

🗓 چهار شنبه ۱۰ شهریور
⏰ ساعت ۱۷

جهت شرکت در این جلسه از طریق این لینک اقدام کنید.

#وبینار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
[ Telegram | Instagram | LinkedIn ]

@AiCup2021

نتایج کنکور کارشناسی ارشد ۱۴۰۰ اعلام شد

ضمن تبریک به دانشجویان پر تلاشی که حائز رتبه قبولی شده اند، از دانشجویانی که با رتبه های زیر هزار در مقطع ارشد پذیرفته شده اند تقاضا میشود به مدیر گروه اطلاع دهند.

رشته کارشناسی ارشد جدید در گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه علم و فرهنگ

وزارت علوم تحقیقات و فناوری با ايجاد رشته كارشناسي ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش علوم داده به صورت قطعی در دانشگاه علم و فرهنگ موافقت کرد. اولین گروه از دانشجويان علاقه مند به حوزه تحلیل داده در رشته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - گرایش علوم داده در دانشگاه علم و فرهنگ در نیمسال تحصیلی اول 1401-1400 جذب خواهند شد.
لازم به توضیح است که علـوم داده دانشی میان‌رشـته‌ای با محوریت الگوریتم، هوش مصنوعی و آمار به منظور اسـتخراج دانش از داده‌های حجیم موجود اسـت. در سال‌های اخیر، نه تنها بزرگترین دانشـگاه‌ها و مراکز علمی جهان (مانند استنفورد، هاروارد، برکلی و آکسـفورد) به تاسیس مراکز تحقیقاتی علـوم داده و تدویـن برنامه‌های درسی مربوط به علوم داده پرداخته‌اند، بلکه خیلی از صنایع و کسب و کارهای پیشتاز (مانند آمازون، مایکروسافت و اوراکل) نیز در همکاری با دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی به دنبال حصول کاربردهای علوم داده در سودآوری شرکت‌های خود هستند. در ایران نیز، منابع تولید و مراکز پردازش داده‌ای فراوانی در سنجه‌های اینترنت اشیا، ترافیک جاده‌ای، شبکه‌های اجتماعی و خدمات اینترنتی وجود دارند که با حفظ حریم خصوصی و محرمانگی نیاز به دانش بومی و توانایی تحلیل داده‌ها به منظور استخراج دانش را دارد. با توجه به جایگاه نسبتا مناسب محققان ایرانی در حوزه کامپیوتر و هوش مصنوعی، توسعه علوم داده می‌تواند زمینه ساز تربیت دانشجویان توانمند و ارتقای آموزشی دانشگاه باشد.
لینک خبر:
http://ce.eng.usc.ac.ir/fa/news/61225f924cb184f9248b4567/%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86%20%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87%20%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%DB%8C%20%D8%A7%D8%B1%D8%B4%D8%AF%20%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%DB%8C%20%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1%20-%20%DA%AF%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%B4%20%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85%20%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%20%D8%AF%D8%B1%20%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%20%D8%B9%D9%84%D9%85%20%D9%88%20%D9%81%D8%B1%D9%87%D9%86%DA%AF

⭕️تذکرات مهم در خصوص انتخاب واحد نیمسال اول سال تحصیلی 1401– 1400

🔻در برگیرنده:

✔️تاریخ انتخاب :روز شنبه مورخ 1400/06/13 تا سه شنبه 1400/06/16

✔️شرط معدل در انتخاب واحد

✔️رعایت پیش‌نیازی دروس

✔️تمدید دروس کارآموزی، کارورزی و پروژه

✔️ لزوم رعایت عدم تداخل دروس و تاریخ امتحانات

✔️ و..

متن کامل #اطلاعیه👇👇👇👇


http://usc.ac.ir/files/1630311954028.pdf

روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ

🆑 @USCNEWSLINE

⭕️ جدول زمان‌بندی انتخاب واحد دانشجویان در نیمسال اول سال تحصيلی ١٤٠٠-١٤٠١

📌 دانشجويان محترم برای اطلاع از ساعت دقيق انتخاب واحد، از روز پنجشنبه مورخ 1400/06/11گزارش شماره ٥٩ را در سامانه جامع آموزشی دانشگاه (سيستم گلستان) مشاهده نمايید.

روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ

🆑 @USCNEWSLINE

سخنرانی علمی

به اطلاع می رسد خانم دکتر آقایی پور در روز چهارشنبه مورخ 1400/06/10 ساعت 15 سخنرانی تحت عنوان "Interpretable Fuzzy Classifiers for Boosting Explainability of Big Data Applications" بصورت مجازی برگزار خواهند کرد.
لینک سخنرانی https://conf.ipm.ir/b/lot-0ed-uys-36o است.
* شرکت برای عموم علاقه مندان آزاد و رایگان است*

⭕️ اطلاعیه در خصوص امتحان معرفی به استاد در پایان تابستان 1400


🔻متن کامل اطلاعیه 👇👇

http://usc.ac.ir/files/1630489439928.pdf


روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ

🆑 @USCNEWSLINE

در رابطه با انتخاب واحد، اگر سوال یا ابهامی در مورد ترتیب مناسب درسها، نوع درس، اختیاری ها، ظرفیت برای فارغ التحصیلان و موارد مشابه داشتید با ذکر شماره دانشجویی سوال خود را به مدیر گروه به آدرس ایمیل rezvanusc@gmail.com ارسال کنید.

موضوع اساتید راهنما برای پروژه کارشناسی نیم‌سال تحصیلی اول ۱۴۰۰-۱۴۰۱

دانشجویانی که میخواهند پروژه بردارند، بهتر است قبل از اخذ، از موضوعات تخصصی اساتید مطلع شده و با استاد موردنظر خود هماهنگ کنند.

فهیمه ملکوتی (malakouti@usc.ac.ir)
طراحی و پیاده‌سازی انبار داده
تحلیل داده و داده کاوی
پیاده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم‌ها
پیاده‌سازی ابزار یادگیری الکترونیکی
پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی موردنیاز دانشگاه/سایر موسسات

محمد جواد شایگان فرد (shayegan@usc.ac.ir)
تجزیه و تحلیل داده‌
استخراج اطلاعات از وب و تحلیل داده
داده کاوی
راه اندازی کسب و کار
دیجیتال مارکتینگ
طراحی وب

آزاده طباطبایی (aztabatabaee@gmail.com)
تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون
برنامه نویسی وب

علیرضا رضوانیان (rezvanlms@gmail.com)
پیاده‌سازی و بهبود در اتوماتای یادگیر، تکاملی، هوش جمعی و یادگیری ماشین
تحلیل شبکه‌ اجتماعی

هادی خادمی (Hadi.khademi@gmail.com)
طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های وب (پایتون و پی اچ پی و جاوا اسکریپت)
طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های مورد نیاز دانشگاه/موسسات
تحلیل داده و داده کاوی
طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای موبایل

علی عباس سليمانی (soleimani@usc.ac.ir)
طراحی و پیاده‌سازی برد اینترنت اشیا
طراحی و پیاده‌سازی وب
طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن موبایل
طراحی و پیاده‌سازی بازی

علی اصغر صالحی سليمان آبادی (آی.دی alisalehi56)
طراحی و پیاده سازی برد اینترنت اشیا
پیاده‌سازی نرم‌افزار در پایتون
راه‌اندازی شبکه
پیاده‌سازی در داده کاوی
پیاده‌سازی در یادگیری ماشین

سيداميرهادی مينوفام (minoofam@gmail.com)
برنامه نویسی جاوا/اندروید
برنامه نویسی گرافیکی
ساخت بازی با کدنویسی
طراحی انیمیشن با کدنویسی به صورت الگوریتمیک
کدنویسی هوش مصنوعی یا چندرسانه ای با متلب/پایتون
کدنویسی front و UI/UX
مريم طايفه محمودی (Mahmoudi_mabani@yahoo.com)
تولید و شخصی‌سازی محتوای چندرسانه‌ای و واقعیت افزوده/مجازی در کاربرد یادگیری الکترونیکی، پزشکی و اینترنت اشیا
طراحی و پیاده سازی اپلیکیشن موبایل و واقعیت افزوده
پژوهش و پیاده سازی تحلیل داده/ محتوا/احساس

ندا محمودی (Mahmoudi.Neda@gmail.com)
طراحی و پیاده سازی انبار داده
تحلیل داده و داده کاوی
پژوهش و پیاده‌سازی داده کاوی
پیاده‌سازی نرم‌افزار در پایتون

عطیه خانجانی (a.khanjani.upm@gmail.com)
پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
طراحی و پیاده‌سازی بازی
اینترنت اشیا
پیاده‌سازی در حوزه فناوری gerontechnology
هوشمندسازی تشخیص کرونا

مليكا مقدس (melika.moghadas@ut.ac.ir)
پیاده سازی اپلیکیسن‌های واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
پیاده‌سازی ابزار یادگیری الکترونیکی
مفاهیم بین رشته‌ای مانند علوم شناختی
پژوهش و پیاده‌سازی داده کاوی
تحلیل داده و داده کاوی
پیاده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم‌

فاطمه شريفی زاده (sharifizadeh@gmail.com و آی.دی sharifizade)
پژوهش و پیاده سازی داده کاوی
طراحی و پیاده سازی بازی
پیاده سازی نرم افزار در پایتون
پیاده سازی و بهینه کردن الگوریتم
تحلیل داده و داده کاوی

برهان اسدی (آی.دی borhanasadi)
طراحی و پیاده‌سازی وب در دات نت
طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزار ویندوز دات نت
طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های موبایل در فلاتر/زامارین
طراحی و پیاده‌سازی در داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون/دات نت

سيد عبدالرضا حسام محسنی (abdorreza.hesam.mohseni@gmail.com و آی.دی abdorreza_hesam_mohseni)
سیستم صوت بر بستر پروتکل اینترنت (VoIP)
شبیه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری
پیاده‌سازی نظرسنجی تحت وب QoS
تحلیل سنجش داده‌های شبکه‌ای
پیاده سازی در نسل پنجم (5G) موبایل

فاطمه عظیم زاده (f.azimzadeh@gmail.com)
پروژه UX/UI موتور جستجوی علمی
مقایسه و ارزیابی موتورهای جستجوگر
خلاصه‌سازی متون علمی
تحلیل شبکه اجتماعی

سارا پورفلاح (pourfalah.sara@gmail.com
و آی.دی spourfalah)
بهینه سازی و شناسایی حمله در شبکه
آنالیز صوت
داده کاوی، وب کاوی و متن کاوی

پوریا خان زادی (khanzadi.pouria@gmail.com و
آی دی khanzadipouria)
اندازه گیری کیفیت تصاویر دیجیتال
باینری سازی تصاویر اسناد تاریخی با یادگیری عمیق
پردازش تصویر و متن مبتنی بر یادگیری ماشین
تخصیص منابع در محیط ابر با نظریه بازی

علی‌محمد صغیری(a_m_saghiri@yahoo.com)
اینترنت اشیا
هوش مصنوعی
زنجیره بلوکی

افشین صندوقدار (a.sandooghdar@usc.ac.ir)
تحلیل داده و داده کاوی
فشرده‌سازی و رنگ آمیزی تصاویر دیجیتال
پیاده سازی در جاوا/پایتون
پیاده سازی ابزار یادگیری الکترونیکی
پژوهش و پیاده‌سازی امنیت سایبری

محمدحسین کاظمی (kazemis@student.unimelb.edu.au و آی.دی bikhabar34)
پیاده سازی و بهینه کردن الگوریتم‌
سیستم‌های چندعامله
مهندسی نرم‌افزار

دروس بسته تمرکز تخصصی و دروس اختیاری

🔹 جهت اطلاع از درسهای مورد نیاز در دسته بندی به صورت دروس پایه، اصلی، عمومی، تخصصی، اختیاری و تمرکز به گزارش ۲۷۲ گلستان مراجعه کنید.

🔸 دانشجویان ورودی های ۹۲ تا ۹۶، در انتخاب دروس بسته تمرکز تخصصی خود دقت داشته باشند که برای فارغ التحصیلی حداقل ۴ درس بایستی از یکی از دو تمرکز «بازیهای کامپیوتری» یا «سیستم های اطلاعاتی» در مجموعه واحد‌های آنها وجود داشته باشد.

🔹 دانشجویان ورودی های ۹۲ تا ۹۶، لازم است ۶ واحد درس نظری و ۲ واحد درس عملی در مجموعه واحدهای آنها وجود داشته باشد.

🔸 اخذ درس از بسته تمرکز غیراصلی به عنوان درس اختیاری محسوب میشود.

🔺درسهای تمرکز بازی های کامپیوتری
- گرافیک کامپیوتری
- سیستم های چندرسانه‌ای
- مبانی پویانمایی کامپیوتری
- طراحی بازیهای کامپیوتری

🔺درسهای تمرکز سیستمهای اطلاعاتی
- سیستمهای اطلاعات مدیریت
- مبانی بازیابی اطلاعات و جستجوی وب
- مبانی داده کاوی
- پیاده سازی سیستم پایگاه داده

🔹 در رابطه با نحوه انتخاب دروس تمرکز یا اختیاری اگر ابهامی داشتید با ذکر شماره دانشجویی سوال خود را به مدیر گروه به آدرس ایمیل rezvanusc@gmail.com ارسال کنید.

وزرات نیرو، نیروی امریه جذب می‌کند

🔺 وزرات نیرو در نظر دارد از میان دانش‌آموختگان تحصیلات تکمیلی (کارشناسی ارشد و دکتری) مشمول قانون نظام وظیفه عمومی واجد شرایط اعزامی یکم مهر ماه ۱۴۰۰، نیروی امریه سرباز جذب کند.

🔺 زمان ثبت‌نام برای شرکت در این فراخوان از ۲۶ تیر ۱۴۰۰ آغاز شده است و تا ۱۵ مرداد ۱۴۰۰ ادامه دارد. متقاضیان در صورت داشتن شرایط لازم، می‌توانند نسبت به ثبت‌نام و بارگذاری مدارک در سامانه ثبت‌نام امریه سربازی وزرات نیرو به نشانی amriyeh.moe.gov.ir اقدام کنند.

گروه جدید (۰۴) آزمایشگاه ریز پردازنده در روزهای سه شنبه ۱۶ تا ۱۸ ارائه شد که قابل ثبت است. دانشجویانی که قبلا گروه ۰۲ و ۰۳ ثبت نام نموده اند، در صورتیکه زمان ارائه گروه جدید برای آنها مناسب تر است، می‌توانند تغییر گروه به ۰۴ را انجام دهند.

روند اطلاع از آماده سازی گواهی موقت

💠ثبت‌نام واکسیناسیون دانشجویان فعال شد

سرپرست مرکز مدیریت آمار وزارت بهداشت:
🔹سامانه ثبت نام واکسیناسیون کرونا برای دانشجویان از هم اکنون باز شد و دانشجویان زیر مجموعه وزارت علوم، وزارت بهداشت، دانشگاه آزاد و طلاب حوزه‌های‌ علمیه سراسر کشور می‌توانند به سایت salamat.gov.ir مراجعه و با ورود کد ملی، تاریخ تولد و شماره همراه ثبت نام و بلافاصله زمان و مکان تزریق واکسن را انتخاب کنند.

#واکسیناسیون_دانشجویان

دانشجویانی که تمایل به همکاری در زمینه حل تمرین (TA) درسهای گروه کامپیوتر دارند، لطفا مشخصات خود را از طریق ایمیل rezvanusc@gmail.com برای مدیر گروه ارسال کنند.

فراخوان جذب شرکت فناپ

سمت: برنامه نویس جاوا (کارشناس/کارشناس ارشد)

نیازمندی های فنی:
تجربه برنامه نویسی به زبان جاوا
تجربه کار با دیتابیس و کوئری sql روی آن
آشنایی با سیستم عامل لینوکس
آشنایی با متدلوژی های agile تولید نرم افزار مثل اسکرام
تجربه کار با ابزارهای task management


توانمندی های شخصیتی:
توانایی حل مسئله
پیگیری و مسئولیت پذیری
توانایی انجام کار تیمی
هوش ویادگیری بالا

مدرک تحصیلی: مهندسی کامپیوتر و رشته های مرتبط

ارسال رزومه به tech.info@fanaptelecom.ir