Forwarded from انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
📣گروه دیجیکالا برگزار میکند:
از دانش تا تجربه
وبینار تخصصی با همکاری انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر، مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان، مهندسی برق دانشگاه صنعتی اصفهان، مهندسی کامپیوتر دانشگاه نوشیروانی بابل، مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد و مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا
☀️ آینده مشاغل و بازار کار
👨🏻💼 سخنرانان:
سالار مقدم (مدیر تیم DevOps)
ابراهیم پور صادقی (مدیر تیم Platform)
مجید ابوالقاسمی (مدیر تیم Data Science)
مرتضی قاسم پور(DevOps Engineer)
🗒تاریخ: دوشنبه 20 بهمن ساعت 17 الی 19
📲جهت ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:
https://evnd.co/iqZPf
——————————————
@ceit_ssc
از دانش تا تجربه
وبینار تخصصی با همکاری انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر، مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان، مهندسی برق دانشگاه صنعتی اصفهان، مهندسی کامپیوتر دانشگاه نوشیروانی بابل، مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد و مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا
☀️ آینده مشاغل و بازار کار
👨🏻💼 سخنرانان:
سالار مقدم (مدیر تیم DevOps)
ابراهیم پور صادقی (مدیر تیم Platform)
مجید ابوالقاسمی (مدیر تیم Data Science)
مرتضی قاسم پور(DevOps Engineer)
🗒تاریخ: دوشنبه 20 بهمن ساعت 17 الی 19
📲جهت ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:
https://evnd.co/iqZPf
——————————————
@ceit_ssc
اخذ پروژه کارشناسی با اساتید گروه مهندسی کامپیوتر – نیمسال تحصیلی دوم 1400-1399
• دانشجویان کارشناسی پیوسته پس از گذراندن حداقل 100 و کارشناسی ناپیوسته پس از گذراندن حداقل 40 واحد درسی، مجاز به انتخاب پروژه هستند.
• دانشجویان لازم است قبل از انتخاب واحد، با استاد پروژه در مورد پروژه توافق اولیه را به عمل آورند. پس از تاييد استاد، ظرفيت انتظار باز خواهد شد.
• اساتید راهنمای پروژه و موضوعات آنها به شرح زیر است:
فهیمه ملکوتی (malakouti@usc.ac.ir)
• طراحی و پیادهسازی انبار داده
• آمادهسازی و تحلیل داده و داده کاوی
• پیادهسازی و بهینه کردن الگوریتمها
• پیادهسازی ابزار یادگیری الکترونیکی
• پیادهسازی اپلیکیشنهای واقعی موردنیاز دانشگاه/سایر موسسات
محمد جواد شایگان فرد (shayegan@usc.ac.ir)
• تجزیه و تحلیل دادهها
• استخراج اطلاعات از وب و تحلیل دادهها
• داده کاوی
• راه اندازی کسب و کار
• دیجیتال مارکتینگ
• طراحی وب
آزاده طباطبایی (aztabatabaee@gmail.com)
• تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون
• برنامه نویسی وب
علیرضا رضوانیان (rezvanlms@gmail.com)
• پیادهسازی و بهبود در الگوریتمهای اتوماتای یادگیر
• پیادهسازی و بهبود در الگوریتمهای تکاملی و هوش تجمعی
• پیادهسازی و بهبود در الگوریتمهای یادگیری ماشین
• پیادهسازی الگوریتمهای تحلیل شبکههای اجتماعی
هادی خادمی (Hadi.khademi@gmail.com)
• طراحی و پیادهسازی پروژههای وب (پایتون و پی اچ پی و جاوا اسکریپت)
• طراحی و پیادهسازی پروژههای مورد نیاز دانشگاه/موسسات
• پروژههای حوزه دیتا و داده کاوی
• طراحی و پیادهسازی ابزارهای موبایل
علی عباس سليمانی (soleimani@usc.ac.ir)
-طراحی و پیادهسازی برد اینترنت اشیا
-طراحی و پیادهسازی پروژه برای وب
-طراحی و پیادهسازی اپلیکیشن موبایل
-طراحی و پیادهسازی بازی
علی اصغر صالحی سليمان آبادی (آی.دی alisalehi56)
-طراحی و پیاده سازی برد اینترنت اشیا
-پیادهسازی پروژه نرمافزاری در پایتون
-راهاندازی پروژه شبکه
-پیادهسازی پروژه داده کاوی
-پیادهسازی پروژه یادگیری ماشین
سيداميرهادی مينوفام (minoofam@gmail.com)
-برنامه نویسی جاوا
-برنامه نویسی اندروید
-انواع برنامه نویسی های گرافیکی
-ساخت بازی
-طراحی انیمیشن
-پیاده سازیهای هوش مصنوعی یا چندرسانه ای، با متلب/پایتون
-پیاده سازی front و طراحیهای UI/UX
مريم طايفه محمودی (Mahmoudi_mabani@yahoo.com)
-تولید و شخصیسازی محتواهای چندرسانهای و مبتنی بر واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در کاربردهای یادگیری الکترونیکی و پزشکی و اینترنت اشیا
-طراحی و پیاده سازی اپلیکیشنهای واقعی مورد نیاز
-طراحی و پیاده سازی اپلیکیشن موبایل (مبتنی بر واقعیت افزوده)
-پژوهش و پیاده سازی در رابطه با تحلیل داده/ محتوا/احساس
ندا محمودی (Mahmoudi.Neda@gmail.com)
-طراحی و پیاده سازی انبار داده
-آمادهسازی و تحلیل داده و داده کاوی
-پژوهش و پیادهسازی داده کاوی
-پیادهسازی پروژه نرمافزاری در پایتون
عطیه خانجانی (a.khanjani.upm@gmail.com)
-پیادهسازی اپلیکیشنهای واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
-طراحی و پیادهسازی بازی
-اینترنت اشیا
-پیادهسازی در حوزه فناوری gerontechnology
-هوشمندسازی تشخیص کرونا
مليكا مقدس (melika.moghadas@ut.ac.ir)
-پیاده سازی اپلیکیسنهای واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
-پیادهسازی ابزار یادگیری الکترونیکی
-مفاهیم بین رشتهای مانند علوم شناختی
-پژوهش و پیادهسازی داده کاوی
-آماده سازی و تحلیل داده و داده کاوی
-پیادهسازی و بهینه کردن الگوریتم
فاطمه شريفی زاده (sharifizadeh@gmail.com و آی.دی sharifizade)
-پژوهش و پیاده سازی داده کاوی
-طراحی و پیاده سازی بازی
-پیاده سازی پروژه نرم افزاری در پایتون
-پیاده سازی و بهینه کردن الگوریتم
-آماده سازی و تحلیل داده و داده کاوی
برهان اسدی (آی.دی borhanasadi)
-طراحی و پیادهسازی پروژه وب در دات نت
-طراحی و پیادهسازی نرمافزار ویندوز دات نت
-طراحی و پیادهسازی اپلیکیشنهای موبایل در فلاتر/زامارین
-طراحی و پیادهسازی پروژههای داده کاوی و یادگیری ماشین در پایتون/دات نت
سيد عبدالرضا حسام محسنی (abdorreza.hesam.mohseni@gmail.com و آی.دی abdorreza_hesam_mohseni)
-سیستم صوت بر بستر پروتکل اینترنت (VoIP)
-شبیهسازی انواع مختلف شبکههای کامپیوتری
-پیادهسازی سیستم نظرسنجی تحت وب در مورد کیفیت سرویس
-تحلیل آماری و کیفی نتایج سنجش دادههای شبکهای متناسب با ویژگیهای متفاوت داده
-چالشهای نسل پنجم (5G) موبایل در پیادهسازی سرویسها از جمله صوت
فاطمه عظیم زاده (f.azimzadeh@gmail.com)
-پروژه UX/UI موتور جستجوی علمی
-مقایسه و ارزیابی موتور جستجوهای: Conventional Search Engines وSemantic Search Engine
-خلاصهسازی متون علمی
-تحلیل شبکه اجتماعی
• دانشجویان کارشناسی پیوسته پس از گذراندن حداقل 100 و کارشناسی ناپیوسته پس از گذراندن حداقل 40 واحد درسی، مجاز به انتخاب پروژه هستند.
• دانشجویان لازم است قبل از انتخاب واحد، با استاد پروژه در مورد پروژه توافق اولیه را به عمل آورند. پس از تاييد استاد، ظرفيت انتظار باز خواهد شد.
• اساتید راهنمای پروژه و موضوعات آنها به شرح زیر است:
فهیمه ملکوتی (malakouti@usc.ac.ir)
• طراحی و پیادهسازی انبار داده
• آمادهسازی و تحلیل داده و داده کاوی
• پیادهسازی و بهینه کردن الگوریتمها
• پیادهسازی ابزار یادگیری الکترونیکی
• پیادهسازی اپلیکیشنهای واقعی موردنیاز دانشگاه/سایر موسسات
محمد جواد شایگان فرد (shayegan@usc.ac.ir)
• تجزیه و تحلیل دادهها
• استخراج اطلاعات از وب و تحلیل دادهها
• داده کاوی
• راه اندازی کسب و کار
• دیجیتال مارکتینگ
• طراحی وب
آزاده طباطبایی (aztabatabaee@gmail.com)
• تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون
• برنامه نویسی وب
علیرضا رضوانیان (rezvanlms@gmail.com)
• پیادهسازی و بهبود در الگوریتمهای اتوماتای یادگیر
• پیادهسازی و بهبود در الگوریتمهای تکاملی و هوش تجمعی
• پیادهسازی و بهبود در الگوریتمهای یادگیری ماشین
• پیادهسازی الگوریتمهای تحلیل شبکههای اجتماعی
هادی خادمی (Hadi.khademi@gmail.com)
• طراحی و پیادهسازی پروژههای وب (پایتون و پی اچ پی و جاوا اسکریپت)
• طراحی و پیادهسازی پروژههای مورد نیاز دانشگاه/موسسات
• پروژههای حوزه دیتا و داده کاوی
• طراحی و پیادهسازی ابزارهای موبایل
علی عباس سليمانی (soleimani@usc.ac.ir)
-طراحی و پیادهسازی برد اینترنت اشیا
-طراحی و پیادهسازی پروژه برای وب
-طراحی و پیادهسازی اپلیکیشن موبایل
-طراحی و پیادهسازی بازی
علی اصغر صالحی سليمان آبادی (آی.دی alisalehi56)
-طراحی و پیاده سازی برد اینترنت اشیا
-پیادهسازی پروژه نرمافزاری در پایتون
-راهاندازی پروژه شبکه
-پیادهسازی پروژه داده کاوی
-پیادهسازی پروژه یادگیری ماشین
سيداميرهادی مينوفام (minoofam@gmail.com)
-برنامه نویسی جاوا
-برنامه نویسی اندروید
-انواع برنامه نویسی های گرافیکی
-ساخت بازی
-طراحی انیمیشن
-پیاده سازیهای هوش مصنوعی یا چندرسانه ای، با متلب/پایتون
-پیاده سازی front و طراحیهای UI/UX
مريم طايفه محمودی (Mahmoudi_mabani@yahoo.com)
-تولید و شخصیسازی محتواهای چندرسانهای و مبتنی بر واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در کاربردهای یادگیری الکترونیکی و پزشکی و اینترنت اشیا
-طراحی و پیاده سازی اپلیکیشنهای واقعی مورد نیاز
-طراحی و پیاده سازی اپلیکیشن موبایل (مبتنی بر واقعیت افزوده)
-پژوهش و پیاده سازی در رابطه با تحلیل داده/ محتوا/احساس
ندا محمودی (Mahmoudi.Neda@gmail.com)
-طراحی و پیاده سازی انبار داده
-آمادهسازی و تحلیل داده و داده کاوی
-پژوهش و پیادهسازی داده کاوی
-پیادهسازی پروژه نرمافزاری در پایتون
عطیه خانجانی (a.khanjani.upm@gmail.com)
-پیادهسازی اپلیکیشنهای واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
-طراحی و پیادهسازی بازی
-اینترنت اشیا
-پیادهسازی در حوزه فناوری gerontechnology
-هوشمندسازی تشخیص کرونا
مليكا مقدس (melika.moghadas@ut.ac.ir)
-پیاده سازی اپلیکیسنهای واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
-پیادهسازی ابزار یادگیری الکترونیکی
-مفاهیم بین رشتهای مانند علوم شناختی
-پژوهش و پیادهسازی داده کاوی
-آماده سازی و تحلیل داده و داده کاوی
-پیادهسازی و بهینه کردن الگوریتم
فاطمه شريفی زاده (sharifizadeh@gmail.com و آی.دی sharifizade)
-پژوهش و پیاده سازی داده کاوی
-طراحی و پیاده سازی بازی
-پیاده سازی پروژه نرم افزاری در پایتون
-پیاده سازی و بهینه کردن الگوریتم
-آماده سازی و تحلیل داده و داده کاوی
برهان اسدی (آی.دی borhanasadi)
-طراحی و پیادهسازی پروژه وب در دات نت
-طراحی و پیادهسازی نرمافزار ویندوز دات نت
-طراحی و پیادهسازی اپلیکیشنهای موبایل در فلاتر/زامارین
-طراحی و پیادهسازی پروژههای داده کاوی و یادگیری ماشین در پایتون/دات نت
سيد عبدالرضا حسام محسنی (abdorreza.hesam.mohseni@gmail.com و آی.دی abdorreza_hesam_mohseni)
-سیستم صوت بر بستر پروتکل اینترنت (VoIP)
-شبیهسازی انواع مختلف شبکههای کامپیوتری
-پیادهسازی سیستم نظرسنجی تحت وب در مورد کیفیت سرویس
-تحلیل آماری و کیفی نتایج سنجش دادههای شبکهای متناسب با ویژگیهای متفاوت داده
-چالشهای نسل پنجم (5G) موبایل در پیادهسازی سرویسها از جمله صوت
فاطمه عظیم زاده (f.azimzadeh@gmail.com)
-پروژه UX/UI موتور جستجوی علمی
-مقایسه و ارزیابی موتور جستجوهای: Conventional Search Engines وSemantic Search Engine
-خلاصهسازی متون علمی
-تحلیل شبکه اجتماعی
مدیر گروه کامپیوتر امروز (سه شنبه) در دانشگاه حضور ندارد.
وبینار کارآفرینی
«چطور در کسبوکارهای حوزه هاردتک علاوه بر فروش محصولات، با ارائه خدمات درآمدزایی کنیم؟»
توسط: محمد کی ارسلان (از دانش آموختگان کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ، همبنیانگذار استارت آپهای آنابیز و ریموشن، مدیر شتاب دهنده فاروس)
زمان: چهارشنبه ۱۵ بهمن ۱۳۹۹ ساعت ۱۸:۰۰
لینک ثبت نام رایگان:
https://evnd.co/3MdI8
«چطور در کسبوکارهای حوزه هاردتک علاوه بر فروش محصولات، با ارائه خدمات درآمدزایی کنیم؟»
توسط: محمد کی ارسلان (از دانش آموختگان کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ، همبنیانگذار استارت آپهای آنابیز و ریموشن، مدیر شتاب دهنده فاروس)
زمان: چهارشنبه ۱۵ بهمن ۱۳۹۹ ساعت ۱۸:۰۰
لینک ثبت نام رایگان:
https://evnd.co/3MdI8
Forwarded from انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
ارائه آنلاین آقای سینا میرشفیعی با موضوع:
"Fault-Tolerance in Blockchain"
پنجشنبه ۱۵بهمن ماه ۹۹
ساعت ۱۹
مکان برگزاری اتاق مجازی انجمن علمی:
🔗 meeting.aut.ac.ir/ceit_ssc
@ceit_ssc
"Fault-Tolerance in Blockchain"
پنجشنبه ۱۵بهمن ماه ۹۹
ساعت ۱۹
مکان برگزاری اتاق مجازی انجمن علمی:
🔗 meeting.aut.ac.ir/ceit_ssc
@ceit_ssc
قابل توجه دانشجوياني كه در ترم بهمن ٩٩ خود را بعنوان دانشجوي فارغ التحصيل معرفي نموده اند؛
بر اساس قانون دانشگاه، اگر تعداد واحدهاي باقيمانده دانشجو بيشتر از ٢٤ واحد باشد، فارغ التحصيل محسوب نشده و پس از حذف و اضافه، دروسي كه پيش نياز آنها رعايت نشده توسط آموزش كل از برنامه دانشجو حذف شده وليكن شهريه درس از دانشجو دريافت ميشود.
لذا دانشجويان بايستي پس از اعلام تمامي نمرات از فارغ التحصيل بودن خود مطمئن شوند. درصورت عدم رعايت مورد مذكور، مسئوليت مشكل ايجاد شده با دانشجو است.
#فارغ_التحصيلي
بر اساس قانون دانشگاه، اگر تعداد واحدهاي باقيمانده دانشجو بيشتر از ٢٤ واحد باشد، فارغ التحصيل محسوب نشده و پس از حذف و اضافه، دروسي كه پيش نياز آنها رعايت نشده توسط آموزش كل از برنامه دانشجو حذف شده وليكن شهريه درس از دانشجو دريافت ميشود.
لذا دانشجويان بايستي پس از اعلام تمامي نمرات از فارغ التحصيل بودن خود مطمئن شوند. درصورت عدم رعايت مورد مذكور، مسئوليت مشكل ايجاد شده با دانشجو است.
#فارغ_التحصيلي
قابل توجه دانشجويان متقاضی اخذ ۲۰ تا ۲۴ واحد یا فارغالتحصیلان متقاضی عدم رعايت پيش نيازی
در ترم بهمن ٩٩
اگر برای دانشجوی فارغ التحصیل کمتر از ۲۰ واحد باقی مانده باشد به طور خودکار پیش نیازی دروس برداشته خواهد شد. اما اگر بین ۲۰ تا ۲۴ واحد باقی مانده است باید در سيستم گلستان، پیشخوان خدمت، «درخواست بررسی مشكلات آموزشی» تقاضای اخذ حداكثر ٢٤ واحد به همراه عدم رعايت پيش نيازی را ثبت نموده و حتما درخواست خود را تاييد نمايد.
در ترم بهمن ٩٩
اگر برای دانشجوی فارغ التحصیل کمتر از ۲۰ واحد باقی مانده باشد به طور خودکار پیش نیازی دروس برداشته خواهد شد. اما اگر بین ۲۰ تا ۲۴ واحد باقی مانده است باید در سيستم گلستان، پیشخوان خدمت، «درخواست بررسی مشكلات آموزشی» تقاضای اخذ حداكثر ٢٤ واحد به همراه عدم رعايت پيش نيازی را ثبت نموده و حتما درخواست خود را تاييد نمايد.
گروه کامپیوتر - دانشگاه علم و فرهنگ
اخذ پروژه کارشناسی با اساتید گروه مهندسی کامپیوتر – نیمسال تحصیلی دوم 1400-1399 • دانشجویان کارشناسی پیوسته پس از گذراندن حداقل 100 و کارشناسی ناپیوسته پس از گذراندن حداقل 40 واحد درسی، مجاز به انتخاب پروژه هستند. • دانشجویان لازم است قبل از انتخاب واحد،…
مطابق دستورالعمل مشخص شده دانشجویانی که این ترم میخواهند کارآموزی یا پروژه بردارند حتماً از قبل باید با استاد هماهنگی کنند تا استاد مربوطه نام دانشجو را به مدیر گروه اعلام نماید.
Forwarded from دانشگاه علم و فرهنگ
⭕️ قابل توجه دانشجویان محترم در شرف فارغ التحصیلی
به اطلاع میرساند دانشجویانی که در نیمسال دوم سال تحصیلی 1400-1399 با اخذ حداکثر 24 واحد درسی فارغ التحصیل میشوند، بدون شرط رعایت پیش نیازی دروس، اجازه انتخاب درس تا سقف 24 واحد از طریق سامانه آموزشی دانشگاه (سیستم گلستان) داده شده است.
متن کامل #اطلاعیه👇👇👇👇
📎http://usc.ac.ir/files/1612597411431.pdf
روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ
🆑@USCNEWSLINE
به اطلاع میرساند دانشجویانی که در نیمسال دوم سال تحصیلی 1400-1399 با اخذ حداکثر 24 واحد درسی فارغ التحصیل میشوند، بدون شرط رعایت پیش نیازی دروس، اجازه انتخاب درس تا سقف 24 واحد از طریق سامانه آموزشی دانشگاه (سیستم گلستان) داده شده است.
متن کامل #اطلاعیه👇👇👇👇
📎http://usc.ac.ir/files/1612597411431.pdf
روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ
🆑@USCNEWSLINE
دانشجویانی که در گروه های درسی در وضعیت ثبت انتظار هستند، در صورتیکه در گروه های موازی ظرفیت وجود دارد، گروه دیگری را ثبت کنند. اما چنانچه واقعا امکان پذیر نیست، با توضیحات قانع کننده به مدیر گروه اطلاع دهند. (ایمیل rezvanusc@gmail.com)
#وضعیت_ثبت_انتظار
#انتخاب_واحد
#وضعیت_ثبت_انتظار
#انتخاب_واحد
دانشجویانی که ترم های گذشته «پروژه نرم افزار» را اخذ نموده اند، در صورتیکه پروژه آنها خاتمه نیافته است، لازم است «تمدید پروژه» را با همان استاد راهنما اخذ کنند.
#تمدید_پروژه
#تمدید_پروژه
برای دانشجویان ورودی ۹۹، افزایش ظرفیت درسهای ریاضی ۲، فیزیک ۲ و معادلات دیفرانسیل انجام شده است. میتوانید گروهای زیر را اخذ کنید:
معادلات دیفرانسیل - گروه ۱
۱۶۱۲۰۰۷-۰۱
ریاضی ۲ - گروه ۱
۱۶۱۲۰۲۳-۰۱
فیزیک ۲ - گروه ۴ و ۵
۱۶۱۲۰۲۲-۰۴
۱۶۱۲۰۲۲-۰۵
#افزایش_ظرفیت
معادلات دیفرانسیل - گروه ۱
۱۶۱۲۰۰۷-۰۱
ریاضی ۲ - گروه ۱
۱۶۱۲۰۲۳-۰۱
فیزیک ۲ - گروه ۴ و ۵
۱۶۱۲۰۲۲-۰۴
۱۶۱۲۰۲۲-۰۵
#افزایش_ظرفیت
Forwarded from انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر
آکادمی علیبابا، در سری برنامههای Alibaba Talk، به بیان چالشها و تجربیات علیباباییها و دنیای کار در شرکتها میپردازه.
این بار، علیرضا احمدی، مهمان ویژه علیبابا تاک، از تیم فنی شرکت اسپاتیفای، در مورد تجربیاتش از Mob Programming برامون میگه.
🔸زمان: یکشنبه ۲۶ بهمنماه، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
🔸ثبت نام رایگان از طریق لینک زیر :
https://evnd.co/hT6UX
@ceit_ssc
این بار، علیرضا احمدی، مهمان ویژه علیبابا تاک، از تیم فنی شرکت اسپاتیفای، در مورد تجربیاتش از Mob Programming برامون میگه.
🔸زمان: یکشنبه ۲۶ بهمنماه، ساعت ۱۷:۰۰ تا ۱۸:۳۰
🔸ثبت نام رایگان از طریق لینک زیر :
https://evnd.co/hT6UX
@ceit_ssc
پروژه و کارآموزی
🔸 دانشجویانی که پروژه آنها کامل شده است، مطابق اطلاعیه ارائه شده، در صورتیکه تا پایان روز ۲۵ بهمن ۱۳۹۹ تاییدیه پروژه آنها از طرف استاد راهنما به اطلاع گروه برسد، میتوانند در روز ۲۷ بهمن ۱۳۹۹ پروژه خود را به داوران تحویل دهند.
🔸 برای دانشجویانی که به تازگی (نیم سال تحصیلی دوم ۱۳۹۹-۱۴۰۰) پروژه و کارآموزی اخذ نموده اند، یک جلسه توجیهی آنلاین هفته آینده برگزار خواهد شد.
با توجه به آماده سازی سرورهای جدید دانشگاه، زمان دقیق و لینک برگزاری اطلاع رسانی خواهد شد.
🔸 دانشجویانی که پروژه آنها کامل شده است، مطابق اطلاعیه ارائه شده، در صورتیکه تا پایان روز ۲۵ بهمن ۱۳۹۹ تاییدیه پروژه آنها از طرف استاد راهنما به اطلاع گروه برسد، میتوانند در روز ۲۷ بهمن ۱۳۹۹ پروژه خود را به داوران تحویل دهند.
🔸 برای دانشجویانی که به تازگی (نیم سال تحصیلی دوم ۱۳۹۹-۱۴۰۰) پروژه و کارآموزی اخذ نموده اند، یک جلسه توجیهی آنلاین هفته آینده برگزار خواهد شد.
با توجه به آماده سازی سرورهای جدید دانشگاه، زمان دقیق و لینک برگزاری اطلاع رسانی خواهد شد.
Telegram
گروه کامپیوتر - دانشگاه علم و فرهنگ
برنامه تحویل غیرحضوری پروژههای کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر (نیم سال اول 1400-1399)
تحویل پروژههای کارشناسی مهندسی کامپیوتر در روز دوشنبه 27 بهمن 1399 به صورت غیرحضوری از طریق نرمافزار ادوبی کانکت برنامهریزی شده است تا دانشجویان پروژه خود را به داوران…
تحویل پروژههای کارشناسی مهندسی کامپیوتر در روز دوشنبه 27 بهمن 1399 به صورت غیرحضوری از طریق نرمافزار ادوبی کانکت برنامهریزی شده است تا دانشجویان پروژه خود را به داوران…
جلسه توجیهی آنلاین برای پروژه و کارآموزی
زمان: شنبه ۲۵ بهمن ۱۳۹۹، ساعت ۱۳
لینک دسترسی:
http://Live5991.usc.ac.ir/room1000
🔸 این جلسه برای معرفی فرآیند شروع کارآموزی و پروژه، و همچنین پاسخ دهی به سوالات شما برنامه ریزی شده است.
🔸 در صورتیکه سایر دانشجویان در مورد جلسه تحویل پروژه روز دوشنبه (۲۷ بهمن ۱۳۹۹) نیز سوالاتی دارند، میتوانند در این جلسه شرکت کنند.
🔸 لطفا قبل از استفاده لینک فوق، برنامه ادوبی کانکت را بر روی سیستم خود نصب نمایید و پس از اجرای لینک فوق در ادوبی کانکت در هنگام ورود در قسمت Guest نام و نام خانوادگی خود را با حروف انگلیسی درج نمایید.
زمان: شنبه ۲۵ بهمن ۱۳۹۹، ساعت ۱۳
لینک دسترسی:
http://Live5991.usc.ac.ir/room1000
🔸 این جلسه برای معرفی فرآیند شروع کارآموزی و پروژه، و همچنین پاسخ دهی به سوالات شما برنامه ریزی شده است.
🔸 در صورتیکه سایر دانشجویان در مورد جلسه تحویل پروژه روز دوشنبه (۲۷ بهمن ۱۳۹۹) نیز سوالاتی دارند، میتوانند در این جلسه شرکت کنند.
🔸 لطفا قبل از استفاده لینک فوق، برنامه ادوبی کانکت را بر روی سیستم خود نصب نمایید و پس از اجرای لینک فوق در ادوبی کانکت در هنگام ورود در قسمت Guest نام و نام خانوادگی خود را با حروف انگلیسی درج نمایید.
خلاصه تقویم آموزشی نیمسال دوم سال تحصیلی 1400-1399 دانشگاه علم و فرهنگ
🔸شروع کلاسها: 25 بهمن 1399
🔸 پایان کلاسها: 27 خرداد 1400
🔺 ارزیابی مستمر اول: هفته چهارم (16 تا 21 اسفند 1399)،
🔺 ارزیابی مستمر دوم: هفته هشتم (28 فروردین تا 2 اردیبهشت 1400)
🔺 ارزیابی مستمر سوم: هفته داوزدهم (25 تا 30 اردیبهشت 1400)
🔸 شروع امتحانات: 31 خرداد 1400
🔸 پایان امتحانات: 20 تیر 1400
🔸شروع کلاسها: 25 بهمن 1399
🔸 پایان کلاسها: 27 خرداد 1400
🔺 ارزیابی مستمر اول: هفته چهارم (16 تا 21 اسفند 1399)،
🔺 ارزیابی مستمر دوم: هفته هشتم (28 فروردین تا 2 اردیبهشت 1400)
🔺 ارزیابی مستمر سوم: هفته داوزدهم (25 تا 30 اردیبهشت 1400)
🔸 شروع امتحانات: 31 خرداد 1400
🔸 پایان امتحانات: 20 تیر 1400
سلام بر دانشجویان گرامی گروه کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ،
امیدوارم که خوب و سلامت باشید و با نیروی جوانی هم چون همیشه روحیه بخش خانوادهها باشید.
با توجه به شروع نیمسال تحصیلی جدید چند مورد راهنمایی، پیشنهاد و توصیه در ادامه ارائه شده است:
🔹 نیمسال تحصیلی جدید دانشگاه علم و فرهنگ از روز شنبه (25 بهمن 1399) شروع خواهد شد و در روز پنجشنبه (27 خرداد 1400) به پایان خواهد رسید.
🔸 برگزاری کلاسهای این نیمسال تحصیلی نیز به صورت غیرحضوری با استفاده سامانه آموزش الکترونیک (LMS) و از طریق نرمافزار ادوبی کانکت (Adobe Connect) برنامهریزی شده است.
🔹 در شیوه آموزش غیرحضوری، برای ارزیابی درسها، نمره منحصر به امتحان پایانی نیست و اساتید محترم در طول ترم از شیوه ارزیابی مستمر به صورت تنوعی از تمرین، کوییز، امتحان یا پروژه استفاده خواهند کرد و امتحان پایانی صرفا بخشی از ارزیابی خواهد بود.
🔸 در تقویم آموزشی، هفتههای چهارم (16 تا 21 اسفند 1399)، هشتم (28 فروردین تا 2 اردیبهشت 1400) و دوازدهم (25 تا 30 اردیبهشت 1400) به عنوان هفته ارزیابی مستمر در نظر گرفته شده است تا اساتید بتوانند به سادگی تمرین، کوییز، امتحان یا پروژه به طور دلخواه برگزار کنند و دانشجویان از ابتدای ترم از این زمانها اطلاع داشته باشند و در نهایت صرفا بخشی از نمره به امتحان پایانی اختصاص یابد.
🔹 به خوبی میدانید که یادگیری مناسب در تداوم مطالعه و انجام تمرین بدست میآید، بنابراین توصیه میشود؛ روشهای شب امتحانی و دقیقه 90 را به طور کامل فراموش کنید و سعی کنید برنامهریزی مناسبی برای مطالعه منظم و انجام تمرین به موقع داشته باشید.
🔸 سعی کنید کلیه کلاسهای درسی را به صورت منظم دنبال کنید، حضور آنلاین در کلاسهای غیرحضوری نیز مهم است و غیبت بالا منجر به محرومیت از امتحان خواهد شد.
🔹 هرگونه ضعف و مشکل را به جای بیان به اساتید، سعی کنید با شکیبایی در روحیه، تدوام در مطالعه و تلاش فراوان در انجام تکالیف جبران کنید.
🔸 برای کلیه درسهای دانشکده فنی مهندسی، سامانه آموزش الکترونیک (LMS) به صورت لینک زیر در نظر گرفته شده است.
http://lms3.usc.ac.ir
🔹 نام کاربری و رمز ورود برای ورود به سامانه آموزش الکترونیک (LMS) به صورت زیر است:
نام کاربری: شماره دانشجویی
رمز ورود: کدملی بدون صفرهای ابتدایی
توجه: توصیه اکید میشود پس از اولین ورود، رمز ورود را تغییر دهید.
🔸 لینک اختصاصی هر کلاس از طریق نرمافزار ادوبی کانکت (Adobe Connect)، پس از ورود به سامانه، در بخش «درسهای من» در بالای اولین صفحه در اولین لینک از «تابلو اعلانات» برای هر درس مشخص شده است.
توجه: در بخش «درسهای من»، به صورت پیش فرض، ممکن است کد درس به جای نام درس مشخص شده باشد.
🔹 راهنمای سامانه آموزش الکترونیکی (شامل راهنمای ویدئویی و متنی) در لینک زیر موجود است:
http://vc.usc.ac.ir/news/5e81838e03e89e70018b4567/staticpage
🔸 فهرست نرمافزارهای مورد نیاز برای استفاده از نرمافزار ادوبی کانکت (Adobe Connect) در لینک زیر موجود است:
http://vc.usc.ac.ir/news/5e701b8503e89ec1208b4567/staticpage
🔹 در صورت بروز هر گونه مشکل در سامانه آموزش الکترونیک (LMS) یا نرم افزار ادوبی کانکت (Adobe Connect)، «سامانه پاسخگویی الکترونیک» به آدرس زیر پاسخگوی مشکلات است:
http://support.usc.ac.ir
🔸 توصیه پایانی از استاد سخن؛ سعدی شیرازی:
نابرده رنج گنج میسر نمیشود
مزد آن گرفت جان برادر که کار کرد
امیدوارم که خوب و سلامت باشید و با نیروی جوانی هم چون همیشه روحیه بخش خانوادهها باشید.
با توجه به شروع نیمسال تحصیلی جدید چند مورد راهنمایی، پیشنهاد و توصیه در ادامه ارائه شده است:
🔹 نیمسال تحصیلی جدید دانشگاه علم و فرهنگ از روز شنبه (25 بهمن 1399) شروع خواهد شد و در روز پنجشنبه (27 خرداد 1400) به پایان خواهد رسید.
🔸 برگزاری کلاسهای این نیمسال تحصیلی نیز به صورت غیرحضوری با استفاده سامانه آموزش الکترونیک (LMS) و از طریق نرمافزار ادوبی کانکت (Adobe Connect) برنامهریزی شده است.
🔹 در شیوه آموزش غیرحضوری، برای ارزیابی درسها، نمره منحصر به امتحان پایانی نیست و اساتید محترم در طول ترم از شیوه ارزیابی مستمر به صورت تنوعی از تمرین، کوییز، امتحان یا پروژه استفاده خواهند کرد و امتحان پایانی صرفا بخشی از ارزیابی خواهد بود.
🔸 در تقویم آموزشی، هفتههای چهارم (16 تا 21 اسفند 1399)، هشتم (28 فروردین تا 2 اردیبهشت 1400) و دوازدهم (25 تا 30 اردیبهشت 1400) به عنوان هفته ارزیابی مستمر در نظر گرفته شده است تا اساتید بتوانند به سادگی تمرین، کوییز، امتحان یا پروژه به طور دلخواه برگزار کنند و دانشجویان از ابتدای ترم از این زمانها اطلاع داشته باشند و در نهایت صرفا بخشی از نمره به امتحان پایانی اختصاص یابد.
🔹 به خوبی میدانید که یادگیری مناسب در تداوم مطالعه و انجام تمرین بدست میآید، بنابراین توصیه میشود؛ روشهای شب امتحانی و دقیقه 90 را به طور کامل فراموش کنید و سعی کنید برنامهریزی مناسبی برای مطالعه منظم و انجام تمرین به موقع داشته باشید.
🔸 سعی کنید کلیه کلاسهای درسی را به صورت منظم دنبال کنید، حضور آنلاین در کلاسهای غیرحضوری نیز مهم است و غیبت بالا منجر به محرومیت از امتحان خواهد شد.
🔹 هرگونه ضعف و مشکل را به جای بیان به اساتید، سعی کنید با شکیبایی در روحیه، تدوام در مطالعه و تلاش فراوان در انجام تکالیف جبران کنید.
🔸 برای کلیه درسهای دانشکده فنی مهندسی، سامانه آموزش الکترونیک (LMS) به صورت لینک زیر در نظر گرفته شده است.
http://lms3.usc.ac.ir
🔹 نام کاربری و رمز ورود برای ورود به سامانه آموزش الکترونیک (LMS) به صورت زیر است:
نام کاربری: شماره دانشجویی
رمز ورود: کدملی بدون صفرهای ابتدایی
توجه: توصیه اکید میشود پس از اولین ورود، رمز ورود را تغییر دهید.
🔸 لینک اختصاصی هر کلاس از طریق نرمافزار ادوبی کانکت (Adobe Connect)، پس از ورود به سامانه، در بخش «درسهای من» در بالای اولین صفحه در اولین لینک از «تابلو اعلانات» برای هر درس مشخص شده است.
توجه: در بخش «درسهای من»، به صورت پیش فرض، ممکن است کد درس به جای نام درس مشخص شده باشد.
🔹 راهنمای سامانه آموزش الکترونیکی (شامل راهنمای ویدئویی و متنی) در لینک زیر موجود است:
http://vc.usc.ac.ir/news/5e81838e03e89e70018b4567/staticpage
🔸 فهرست نرمافزارهای مورد نیاز برای استفاده از نرمافزار ادوبی کانکت (Adobe Connect) در لینک زیر موجود است:
http://vc.usc.ac.ir/news/5e701b8503e89ec1208b4567/staticpage
🔹 در صورت بروز هر گونه مشکل در سامانه آموزش الکترونیک (LMS) یا نرم افزار ادوبی کانکت (Adobe Connect)، «سامانه پاسخگویی الکترونیک» به آدرس زیر پاسخگوی مشکلات است:
http://support.usc.ac.ir
🔸 توصیه پایانی از استاد سخن؛ سعدی شیرازی:
نابرده رنج گنج میسر نمیشود
مزد آن گرفت جان برادر که کار کرد
Forwarded from کانال دانشکده فنی مهندسی
usc.ac.ir/courses
اگر هنوز موفق به اخذ درسی نشده اید از طریق این لینک می توانید درس را پیدا کنید و به صورت مهمان وارد شوید
اگر هنوز موفق به اخذ درسی نشده اید از طریق این لینک می توانید درس را پیدا کنید و به صورت مهمان وارد شوید