سخنرانی علمی
"Application of blockchain technology in education"
توسط: خانم دکتر علی پور
چهارشنبه 8 بهمن 1399 - ساعت 15
لینک سخنرانی: https://conf.ipm.ir/b/lot-0ed-uys-36o

سخنرانی علمی
Extreme k-center Clustering
توسط: دکتر محمدحسین باطنی
شنبه 11 بهمن 1399، ساعت 19

لینک برگزاری: https://vclass.ecourse.sharif.edu/ch/ce-algorithms-lab

اعضای محترم انجمن رمز ایران

با سلام و احترام

به استحضار می‌رساند به منظور توانمندسازی و دانش‌افزایی محققین داخلی حوزه رمزشناسی و امنیت اطلاعات و هم‌اندیشی با متخصصین بین­ لمللی این حوزه، برگزاری سلسله وبینارهای تخصصی انجمن رمز ایران با سخنرانی محققین ایرانی مقیم خارج از کشور برنامه‌ریزی شده است.


با پیگیری و هماهنگی کمیته روابط بین‌الملل انجمن، هفتمین وبینار با موضوع «تجزیه و تحلیل امنیت هوشمند در سیستم فیزیکی سایبری حیاتی» توسط خانم دکتر حدیث کریمی‌پور استادیار دانشگاه Guelph کانادا در تاریخ چهارشنبه 15 بهمن ساعت 17 الی 18:30 برگزار خواهد شد.

علاقه‌مندان می‌توانند از طریق نشانی زیر و با انتخاب گزینه میهمان در این وبینار شرکت نمایند:

https://www.skyroom.online/ch/isc10/meeting

خواهشمند است اساتید و اعضای محترم، این اطلاعیه را به دانشجویان و همکاران علاقه‌مند خود اطلاع‌رسانی فرمایند.

ضمناً به اطلاع می‌رساند ویدئوهای وبینارهای قبلی در نشانی زیر قابل مشاهده‌اند:
https://www.aparat.com/Irancrypt

با تشکر و آرزوی سلامتی همگان

دبیرخانه انجمن رمز ایران

@Beheshti_CryptologySB

#دورهمی
#هوش_مصنوعی

✳️ ششمین دورهمی هوش مصنوعی شتاب‌دهنده پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف:

میهمانان:

✴️ آقای معین مقدسی
هم‌بنیانگذار استارتاپ واکاویک

✴️ آقای محمد استادمحمدی
مهندس هوش مصنوعی و تحلیلگر داده در بانک پاسارگاد

📆تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۱۵ بهمن ماه ۹۹

⏳ساعت برگزاری: ۱۸ الی ۲۰



📌 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام نمایید.

🌐 https://accelerator.sharif.ir/aicampus/gathering/

◻️◻️◻️◻️◻️◻️◻️◻️

@sharifaccelerator

✅ فراخوان ارسال مقاله به هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی تحت حمایت IEEE

✳️ دارای نمایه های SID و ISC
ارسال مقالات انگلیسی پذیرش شده به پایگاه IEEE Xplore ( مقالات ادوار گذشته کنفرانس نیز در این پایگاه منتشر شده اند)
⭕️ مهلت ارسال مقاله: اول اسفند ۹۹

وبگاه کنفرانس: iranwebconf.ir
🌀 تلگرام: @webresearch

#دورهمی
#هوش_مصنوعی

✳️ ششمین دورهمی هوش مصنوعی شتاب‌دهنده پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف:

میهمانان:

✴️ آقای معین مقدسی
هم‌بنیانگذار استارتاپ واکاویک

✴️ آقای محمد استادمحمدی
مهندس هوش مصنوعی و تحلیلگر داده در بانک پاسارگاد

📆تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۱۵ بهمن ماه ۹۹

⏳ساعت برگزاری: ۱۸ الی ۲۰



📌 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام از طریق لینک زیر اقدام نمایید.

🌐 https://accelerator.sharif.ir/aicampus/gathering/

◻️◻️◻️◻️◻️◻️◻️◻️

@sharifaccelerator

برنامه تحویل غیرحضوری پروژه‌های کارشناسی رشته مهندسی کامپیوتر (نیم سال اول 1400-1399)

تحویل پروژه‌های کارشناسی مهندسی کامپیوتر در روز دوشنبه 27 بهمن 1399 به صورت غیرحضوری از طریق نرم‌افزار ادوبی کانکت برنامه‌ریزی شده است تا دانشجویان پروژه خود را به داوران محترم ارائه دهند.
درصورتیکه کلیه تعهدات پروژه توسط دانشجو به انجام رسیده و مستندات مرتبط با پروژه به استاد درس پروژه تحویل شده است، تاییدیه توسط استاد درس پروژه تا پایان روز 25 بهمن 1399 به گروه اطلاع داده شود تا دانشجو در روز دوشنبه 27 بهمن 1399 بتواند در زمان مشخص شده از ساعت 9 تا 17 پروژه خود را به صورت غیرحضوری از طریق نرم‌افزار ادوبی کانکت به داور محترم تحویل دهد. جدول زمانی برنامه تحویل غیرحضوری پروژه کارشناسی‌ به شرح تصویر است.

توضیحات تکمیلی در مورد تحویل پروژه

🔸 فایل «فرمت و دستورالعمل نگارش پايان‌نامه كارشناسی» در بخش آیین‌نامه‌ها و فرم‌های گروه، در وب سایت گروه (http://ce.eng.usc.ac.ir) موجود است.

🔸 در صورتیکه تا پایان روز 25 بهمن 1399، تاییدیه پروژه توسط استاد ارسال نشود، دانشجو لازم است در نیم‌سال تحصیلی بعدی، پروژه را با همان استاد درس تمدید نماید.

🔸 امکان حضور سایر دانشجویان، اساتید و علاقمندان به صورت کاربر مهمان جهت آشنایی با زمینه‌های کاری و توانایی‌های دانشجویان بلامانع است.

🔸 در صورت تایید پروژه توسط داور، نمره دانشجو بصورت مجموع 5 نمره توسط داور و 15 نمره توسط استاد اعلام خواهد شد.

🔸 در 15 نمره‌ای که توسط استاد درس اعلام می‌شود، 2 نمره به عنوان نمره انظباطی براساس نظم کاری دانشجو در مراجعه به استاد درس پروژه، تعیین و ثبت به موقع موضوع پروژه، ارائه گزارش پیشرفت پروژه به استاد درس پروژه یا سایر موارد مرتبط به تشخیص استاد در نظر گرفته شده است که توسط خود استاد درس پروژه منظور خواهد شد.

🔸 سوالات خود را میتوانید از مسئول برگزاری دفاعیه پروژه (سرکار خانم دکتر طباطبایی) بپرسید.

فرم مشخصات پروژه

📣گروه دیجی‌کالا برگزار می‌کند:
از دانش تا تجربه

وبینار تخصصی با همکاری انجمن علمی مهندسی کامپیوتر دانشگاه امیرکبیر، مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان، مهندسی برق دانشگاه صنعتی اصفهان، مهندسی کامپیوتر دانشگاه نوشیروانی بابل، مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد، مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد و مهندسی صنایع دانشگاه الزهرا

☀️ آینده مشاغل و بازار کار
👨🏻‍💼 سخنرانان:
سالار مقدم (مدیر تیم DevOps)
ابراهیم پور صادقی (مدیر تیم Platform)
مجید ابوالقاسمی (مدیر تیم Data Science)
مرتضی قاسم پور(DevOps Engineer)


🗒تاریخ: دوشنبه 20 بهمن ساعت 17 الی 19

📲جهت ثبت نام به لینک زیر مراجعه فرمایید:
https://evnd.co/iqZPf
——————————————
@ceit_ssc

اخذ پروژه کارشناسی با اساتید گروه مهندسی کامپیوتر – نیم‌سال تحصیلی دوم 1400-1399

• دانشجویان کارشناسی پیوسته پس از گذراندن حداقل 100 و کارشناسی ناپیوسته پس از گذراندن حداقل 40 واحد درسی، مجاز به انتخاب پروژه هستند.

• دانشجویان لازم است قبل از انتخاب واحد، با استاد پروژه در مورد پروژه توافق اولیه را به عمل آورند. پس از تاييد استاد، ظرفيت انتظار باز خواهد شد.

• اساتید راهنمای پروژه و موضوعات آنها به شرح زیر است:

فهیمه ملکوتی (malakouti@usc.ac.ir)
• طراحی و پیاده‌سازی انبار داده
• آماده‌سازی و تحلیل داده و داده کاوی
• پیاده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم‌ها
• پیاده‌سازی ابزار یادگیری الکترونیکی
• پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی موردنیاز دانشگاه/سایر موسسات

محمد جواد شایگان فرد (shayegan@usc.ac.ir)
• تجزیه و تحلیل داده‌ها
• استخراج اطلاعات از وب و تحلیل داده‌ها
• داده کاوی
• راه اندازی کسب و کار
• دیجیتال مارکتینگ
• طراحی وب

آزاده طباطبایی (aztabatabaee@gmail.com)
• تحلیل داده و یادگیری ماشین با پایتون
• برنامه نویسی وب

علیرضا رضوانیان (rezvanlms@gmail.com)
• پیاده‌سازی و بهبود در الگوریتم‌های اتوماتای یادگیر
• پیاده‌سازی و بهبود در الگوریتم‌های تکاملی و هوش تجمعی
• پیاده‌سازی و بهبود در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی

هادی خادمی (Hadi.khademi@gmail.com)
• طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های وب (پایتون و پی اچ پی و جاوا اسکریپت)
• طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های مورد نیاز دانشگاه/موسسات
• پروژه‌های حوزه دیتا و داده کاوی
• طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای موبایل

علی عباس سليمانی (soleimani@usc.ac.ir)
-طراحی و پیاده‌سازی برد اینترنت اشیا
-طراحی و پیاده‌سازی پروژه برای وب
-طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن موبایل
-طراحی و پیاده‌سازی بازی

علی اصغر صالحی سليمان آبادی (آی.دی alisalehi56)
-طراحی و پیاده سازی برد اینترنت اشیا
-پیاده‌سازی پروژه نرم‌افزاری در پایتون
-راه‌اندازی پروژه شبکه
-پیاده‌سازی پروژه داده کاوی
-پیاده‌سازی پروژه یادگیری ماشین

سيداميرهادی مينوفام (minoofam@gmail.com)
-برنامه نویسی جاوا
-برنامه نویسی اندروید
-انواع برنامه نویسی های گرافیکی
-ساخت بازی
-طراحی انیمیشن
-پیاده سازی‌های هوش مصنوعی یا چندرسانه ای، با متلب/پایتون
-پیاده سازی front و طراحی‌های UI/UX

مريم طايفه محمودی (Mahmoudi_mabani@yahoo.com)
-تولید و شخصی‌سازی محتواهای چندرسانه‌ای و مبتنی بر واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در کاربردهای یادگیری الکترونیکی و پزشکی و اینترنت اشیا
-طراحی و پیاده سازی اپلیکیشنهای واقعی مورد نیاز
-طراحی و پیاده سازی اپلیکیشن موبایل (مبتنی بر واقعیت افزوده)
-پژوهش و پیاده سازی در رابطه با تحلیل داده/ محتوا/احساس

ندا محمودی (Mahmoudi.Neda@gmail.com)
-طراحی و پیاده سازی انبار داده
-آماده‌سازی و تحلیل داده و داده کاوی
-پژوهش و پیاده‌سازی داده کاوی
-پیاده‌سازی پروژه نرم‌افزاری در پایتون

عطیه خانجانی (a.khanjani.upm@gmail.com)
-پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
-طراحی و پیاده‌سازی بازی
-اینترنت اشیا
-پیاده‌سازی در حوزه فناوری gerontechnology
-هوشمندسازی تشخیص کرونا

مليكا مقدس (melika.moghadas@ut.ac.ir)
-پیاده سازی اپلیکیسن‌های واقعی مورد نیاز دانشگاه/موسسات
-پیاده‌سازی ابزار یادگیری الکترونیکی
-مفاهیم بین رشته‌ای مانند علوم شناختی
-پژوهش و پیاده‌سازی داده کاوی
-آماده سازی و تحلیل داده و داده کاوی
-پیاده‌سازی و بهینه کردن الگوریتم‌

فاطمه شريفی زاده (sharifizadeh@gmail.com و آی.دی sharifizade)
-پژوهش و پیاده سازی داده کاوی
-طراحی و پیاده سازی بازی
-پیاده سازی پروژه نرم افزاری در پایتون
-پیاده سازی و بهینه کردن الگوریتم
-آماده سازی و تحلیل داده و داده کاوی

برهان اسدی (آی.دی borhanasadi)
-طراحی و پیاده‌سازی پروژه وب در دات نت
-طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزار ویندوز دات نت
-طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های موبایل در فلاتر/زامارین
-طراحی و پیاده‌سازی پروژه‌های داده کاوی و یادگیری ماشین در پایتون/دات نت

سيد عبدالرضا حسام محسنی (abdorreza.hesam.mohseni@gmail.com و آی.دی abdorreza_hesam_mohseni)
-سیستم صوت بر بستر پروتکل اینترنت (VoIP)
-شبیه‌سازی انواع مختلف شبکه‌های کامپیوتری
-پیاده‌سازی سیستم نظرسنجی تحت وب در مورد کیفیت سرویس
-تحلیل آماری و کیفی نتایج سنجش داده‌های شبکه‌ای متناسب با ویژگی‌های متفاوت داده‌
-چالش‌های نسل پنجم (5G) موبایل در پیاده‌سازی سرویس‌ها از جمله صوت

فاطمه عظیم زاده (f.azimzadeh@gmail.com)
-پروژه UX/UI موتور جستجوی علمی
-مقایسه و ارزیابی موتور جستجوهای: Conventional Search Engines وSemantic Search Engine
-خلاصه‌سازی متون علمی
-تحلیل شبکه اجتماعی

مدیر گروه کامپیوتر امروز (سه شنبه) در دانشگاه حضور ندارد.

وبینار کارآفرینی

«چطور در کسب‌وکارهای حوزه هاردتک علاوه بر فروش محصولات، با ارائه خدمات درآمدزایی کنیم؟»

توسط: محمد کی ارسلان (از دانش آموختگان کامپیوتر دانشگاه علم و فرهنگ، همبنیانگذار استارت آپهای آنابیز و ریموشن، مدیر شتاب دهنده فاروس)

زمان: چهارشنبه ۱۵ بهمن ۱۳۹۹ ساعت ۱۸:۰۰

لینک ثبت نام رایگان:
https://evnd.co/3MdI8

ارائه آنلاین آقای سینا میرشفیعی با موضوع:
"Fault-Tolerance in Blockchain"

پنجشنبه ۱۵بهمن ماه ۹۹
ساعت ۱۹

مکان برگزاری اتاق مجازی انجمن علمی:
🔗 meeting.aut.ac.ir/ceit_ssc

@ceit_ssc

قابل توجه دانشجوياني كه در ترم بهمن ٩٩ خود را بعنوان دانشجوي فارغ التحصيل معرفي نموده اند؛

بر اساس قانون دانشگاه، اگر تعداد واحدهاي باقيمانده دانشجو بيشتر از ٢٤ واحد باشد، فارغ التحصيل محسوب نشده و پس از حذف و اضافه، دروسي كه پيش نياز آنها رعايت نشده توسط آموزش كل از برنامه دانشجو حذف شده وليكن شهريه درس از دانشجو دريافت ميشود.
لذا دانشجويان بايستي پس از اعلام تمامي نمرات از فارغ التحصيل بودن خود مطمئن شوند. درصورت عدم رعايت مورد مذكور، مسئوليت مشكل ايجاد شده با دانشجو است.

#فارغ_التحصيلي

قابل توجه دانشجويان متقاضی اخذ ۲۰ تا ۲۴ واحد یا فارغ‌التحصیلان متقاضی عدم رعايت پيش نيازی
در ترم بهمن ٩٩

اگر برای دانشجوی فارغ التحصیل کمتر از ۲۰ واحد باقی مانده باشد به طور خودکار پیش نیازی دروس برداشته خواهد شد. اما اگر بین ۲۰ تا ۲۴ واحد باقی مانده است باید در سيستم گلستان، پیشخوان خدمت، «درخواست بررسی مشكلات آموزشی» تقاضای اخذ حداكثر ٢٤ واحد به همراه عدم رعايت پيش نيازی را ثبت نموده و حتما درخواست خود را تاييد نمايد.

مطابق دستورالعمل مشخص شده دانشجویانی که این ترم می‌خواهند کارآموزی یا پروژه بردارند حتماً از قبل باید با استاد هماهنگی کنند تا استاد مربوطه نام دانشجو را به مدیر گروه اعلام نماید.