#کارآموزی #هوش_مصنوعی

فراخوان جذب کارآموز و دانشجو در حوزه هوش مصنوعی

شرکت نکسینو در راستای پیشبرد پروژه‌های بزرگ و ملی هوش مصنوعی با همکاری سازمان های مطرح دولتی در کشور و هم‌چنین توسعه محصولات مختلف در این حوزه، از علامندان، کارآموزان و دانشجویان فعال و با انگیزه در حوزه هوش مصنوعی دعوت به همکاری می نماید.

🗣مزایا:
۱. همکاری با سازمان های مطرح و پیشتاز هوش مصنوعی

۲. فرصت آموزش در کنار اساتید و نخبگان هوش مصنوعی

۳. اعطای گواهینامه رسمی پیشبرد پروژه ملی هوش مصنوعی

۴. فرصت همکاری در سایر پروژه ها در صورت رضایت از همکاری

✅️ از تمامی علاقه مندان دعوت می گردد رزومه خود را جهت بررسی به آدرس زیر ارسال نمایند. ذکر کد AIA0001 در عنوان ایمیل و همچنین شماره تماس در رزومه اجباری است.

📧 info@nexiino.com

دانشجویان گرامی دقت کنید ساعت امتحان آزمایشگاه های مدار الکتریکی و معماری در روز سوم شهریور یک ساعت جابجا شدند یعنی امتحان ساعت های 8 و 10 به ترتیب در ساعت های 9 و 11 برگزار می شوند.

🔰امتحانات روز شنبه اول شهریورماه ۱۴۰۴برگزار می شود

قابل‌توجه تمامی دانشجویان محترم، باتوجه‌به اطلاعیه تکمیلی استانداری تهران، امتحانات روز شنبه اول شهریورماه ۱۴۰۴ دانشگاه علم و فرهنگ مطابق برنامه اعلام‌شده (گزارش ۴۲۸ سامانه گلستان) برگزار و عدم شرکت دانشجو در جلسه، غیبت امتحان محسوب می‌شود.
یادآور می‏‌شود از روز پنجشنبه مورخ ۳۰ مردادماه برنامه امتحان پایان ترم قابل مشاهده است.


اداره کل روابط عمومی دانشگاه علم و فرهنگ
🆑 @USCPR

4_5940696015324580083.pdf

فرم های مربوط به کارآموزی

دانشجویانی که با استاد طباطبائی پروژه و کارآموزی دارند، مستندات را در lms بارگذاري کنند.

پرسشنامه زیر مربوط به یک کار پژوهشی در مقطع دکتری معماری با هدف بررسی دیدگاه‌های زوج‌های جوان بدون فرزند و افراد مجرد شاغل نسبت به حداقل‌های قابل قبول برای زندگی در میکرو آپارتمان‌ها (آپارتمان‌های کوچک متراژ) طراحی شده است.
در صورت تمایل با دنبال کردن پیوند زیر، میتوانید در این طرح مشارکت نمایید.

https://survey.porsline.ir/s/bE5zKkuG

دانشجویان گرامی لطفا به هیچ عنوان برای افزایش ظرفیت گروه هایی که مجموع ثبت نامی (مهندسی و علوم) بیشتر از ۴۰ است، مراجعه نکنید.
کلاسهای استاد توسلی به خواست خودشان بیشتر از ۳۵ نمی شود.

تغییر ظرفیت دروس ریاضی، فیزیک و معادلات و دروس عمومی در اختیار گروه کامپیوتر نمی باشد.

دانشجویان گرامی برای کلاس هایی که نام استاد نخورده یا مکان تشکیل آن منفی ۵ است، به توضیحات آن کلاس در گزارش ۱۱۰ توجه کنید.

اطلاع رسانی در مورد کارآموزی و پروژه

🔸 دانشجویانی که در ترم تابستان ۱۴۰۴ پروژه (یا تمدید پروژه) کارشناسی اخذ نموده اند، لازم است تا قبل از  ۴ مهر  ۱۴۰۴ پروژه نهایی، گزارش پایان نامه کارشناسی و کلیه مستندات را به استاد درس پروژه تحویل دهند و تاییدیه استاد پروژه تا قبل از ساعت ۱۴ روز ۴ مهر ۱۴۰۴ به مدیر گروه اطلاع داده شود.

🔸 تحویل پروژه به صورت حضوری در روز  شنبه ۵ مهر ۱۴۰۴  از ساعت ۹ صبح لغایت  ۱۰ صبح در سایت ۱۰۲ برگزار خواهد شد.
🔸 برای کارآموزی (یا تمدید کارآموزی)، دانشجویان تا  ۴ مهر ۱۴۰۴ فرصت دارند مستندات کارآموزی را به استاد درس کارآموزی تحویل دهند. (مستندات کارآموزی شامل: ۱. فرم کارآموزی تکمیل شده و تایید شده توسط سرپرست کارآموزی و دارای مهر تایید محل کارآموزی، ۲. گزارش کارآموزی مطابق دستورالعمل نگارش کارآموزی، ۳. نامه رسمی تاییدیه پایان کارآموزی صادر شده از محل کارآموزی خطاب به دانشگاه که در آن بازه زمانی و تعداد ساعت کارآموزی ذکر شده باشد.)

دانشجویان گرامی در فرآیند حذف و اضافه به نکات زیر توجه بفرمایید:
۱- برای دروس جبر خطی، ساختمان داده و سیگنال و سیستم و ریاضی مهندسی و مدیریت پروژه و داده کاوی گروه های جدیدی ارائه شده است.
۲- گروه جدید پروژه (گروه ۱۵) با استاد وفایی فعال شده است
۳- لطفا به هیچ عنوان جهت افزایش ظرفیت کلاس ها مراجعه نکنید مگر دانشجویی که در این ترم با اخذ کلیه واحدها فارغ‌التحصیل می شود و اکنون مشکلی در ثبت دارد. لازم به ذکر است، ظرفیت کلاس ها به صورت دوره ای چک می شود و در صورت امکان افزایش پیدا می کند.

۴-دانشجویانی هم که با استاد توسلی کلاس بر داشته اند حتما برنامه خود را چک کنند که درست ثبت شده باشد.

فراخوان جذب نیرو

پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات جهت اجرای پروژه، از متخصصین و علاقمندان با داشتن حداقل یکی از شرایط زیر با حقوق مکفی دعوت به همکاری می نماید.
🔹برنامه نویس ارشد C++ آشنا به لینوکس، کرنل لینوکس و پروتکل IPsec
🔹برنامه نویس ارشد پایتون آشنا به لینوکس
لطفا رزومه خود را به آدرس quantcomm@itrc.ac.ir ارسال فرمایید.

جذب كارآموز در شركت ايرانسل لبز

🔸شرکت Irancell Labs در راستای توسعه سرمایه‌های انسانی و جذب استعدادهای برتر، اقدام به جذب کارآموز در لایه‌های مختلف شبکه نموده است.

🔹حوزه فعالیت: لایه‌های مختلف شبکه (از جمله 5G و فناوری‌های نوین)

📍محل فعالیت: Irancell Labs

📌دانشجویان و فارغ‌التحصیلان علاقه‌مند می‌توانند رزومه خود را به آدرس زیر ارسال کنند:
📧 HRirancellLabs@mtnirancell.ir

کلاس جبر خطی گروه یکشنبه ۸ تا ۱۱ از هفته بعد تشکیل می شود.

با توجه به اعلام نتایج آزمون کارشناسی ارشد، فارغ‌التحصیلانی که موفق به کسب قبولی شده اند، تقاضا میشود لطفاً رشته قبولی خود را به مدیر گروه اعلام کنند.

کلاس جبر خطی روزهای یکشنبه ساعت ۸:۳۰ شروع می شود.

سخنرانی ماهیانه انجمن منطق ایران

هوش مصنوعی عصبی-نمادین: اتصالی دوسویه میان استدلال منطقی و یادگیری
محمد ایزدی (دانشگاه صنعتی شریف)

چکیده
از نگاه تاریخی، در چند دهه اول عمر حوزه پژوهشی هوش مصنوعی، دو سنت (پارادایم) کلی و تا حد بسیار زیادی مستقل، بر نظریه‌های این حوزه و بر تولید و توسعه سامانه‌های مبتنی بر آنها حاکم بوده است: در یک طرف سنت اتصال‌گرایی و یادگیری مبتنی بر روش‌های آماری و شبکه‌های عصبی مصنوعی و در طرف دیگر سنت هوش مصنوعی نمادین مبتنی بر استدلال منطقی با هدف خودکارسازی سیستم‌های استنتاج ارایه شده در منطق‌های متنوع موجود. اگرچه سیستم‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی نتایج و موفقیت‌های کاربردی بسیار مهمی در یادگیری از داده‌ها از خود نشان داده‌اند، اما در این سنت، کاستی‌های خاصی (مانند عدم قابلیت توضیح، دشواری در رعایت برخی محدودیت‌ها یا تضمین برخی ویژگی‌های مورد نیاز در سیستم‌های بحرانی، پیمانه‌ای نبودن، عدم پشتیبانی از استدلال چند مرحله‌ای و موارد مشابه) وجود دارد. از طرف دیگر، سنت هوش مصنوعی نمادین هرچند به نگاه انسانی به مفاهیمی مانند استدلال منطقی، توضیح و تبیین رابطه میان ورودی-خروجی و نحوه رفتار سیسستم‌ها بسیار نزدیک‌تر است اما در عمل، پیاده‌سازی دشوارتر و در نتیجه موفقیت‌های کاربردی بسیار کمتری از خود نشان داده است. لذا در دو دهه اخیر، ترکیب این دو سنت با یکدیگر پیشنهاد شده است، به امید آن که هم‌افزایی آنها هم توضیح‌پذیری و تبیین انسانی بهتری ارایه کند و هم محصولات مهندسی موفق‌تری توسعه یابند. چنین نگاهی به هوش مصنوعی را عصبی-نمادین می‌نامند و گاهی آن را به نام موج سوم هوش مصنوعی می‌خوانند.
در این سخنرانی، ابتدا ضمن مروری سریع بر اصول و مبانی حاکم بر دو سنت مذکور به خصوص از منظر تاریخی، برخی سوالات اساسی در رابطه میان دو مفهوم پایه "یادگیری" و "استدلال" را به بحث می‌گذاریم. سوالاتی از این قبیل: بروز یا محصول هوش‌مندی یادگیری است یا استدلال؟ آیا انسان‌ها (و در مرحله بعد ماشین‌ها) استدلال کردن را یاد می‌گیرند؟ آیا با مدل‌های فعلی یادگیری ماشینی، استدلال کردن اتفاق می‌افتد؟ ‌و ... در ادامه، مروری خواهیم داشت بر برخی از مهم‌ترین پژوهش‌ها و مقالاتی که در دو دهه گذشته، مدعی ارائه سیستم‌های عصبی-نمادین بوده‌اند. برخی کوشیده‌اند بخش‌هایی از مسایلی که علی‌الاصول مساله یادگیری از مجموعه داده‌ها هستند یا بخش‌هایی از فرآیند حل مساله را به روش‌های استدلال (نمادین) بسپارند و برخی تلاش کرده‌اند به مسایلی از جنس استدلال و استنتاج منطقی به کمک روش‌های یادگیری و شبکه‌های عصبی بپردازند.

تاریخ: دوشنبه، ۲۸ مهر ۱۴۰۴، ساعت ۱۶ الی ۱۷:۳۰
سخنرانی به صورت حضوری و مجازی به ميزبانی دانشگاه صنعتی شریف (سالن خوارزمی، طبقه چهار دانشکده مهندسی کامپیوتر) برگزار می‌شود.
پیوند سخنرانی برخط (آنلاین)
http://vc.sharif.edu/ch/izadi

درس،سیگنال سیستم -ریاضی مهندسی استاد یزدان پناه که در حذف و اضافه تعریف شده بود حذف شد. دانشجویانی که در آن ثبت بودند و تمایل دارند درس دیگری جایگزین کنند امروز به آقای پورشاطری در آموزش مراجعه کنند.