New international project
Приступила к работе с пространственными данными по разным странам) Впервые углубилась в АТД Австралии и Тайланда!
Последний раз такой кайф от нового ловила на проекте по Лос-Анджелеской метрополии, где кластеризовала counties и разрабатывала с командой стратегии внедрения умного транспорта 🙂
нрааааааааавится
@urban_mash
Приступила к работе с пространственными данными по разным странам) Впервые углубилась в АТД Австралии и Тайланда!
Последний раз такой кайф от нового ловила на проекте по Лос-Анджелеской метрополии, где кластеризовала counties и разрабатывала с командой стратегии внедрения умного транспорта 🙂
нрааааааааавится
@urban_mash
🔥24❤11👍4🦄2🐳1
GEOMATICS DAY
7 ноября проходил Geomatics day в TU Delft, на котором я супер рада была присутствовать. Кто со мной хорошо знаком, знает мою особенную любовь к Нидерландам! Меня всегда восхищала структурированность, организованность, продуманность голландцев в любом аспекте жизни. И этот "ДОД" не стал исключением.
В России и Сербии дни открытых дверей в вузы, даже в топовые и современные типа НИУ ВШЭ в Москве, проходят довольно поверхностно. Тебе рассказывают про программу, кем ты станешь в будущем, какие карьерные перспективы тебя ждут, кто твои преподаватели. Повторяют то, что уже есть в открытом доступе на официальном сайте + можешь задать вопросы по процедуре поступления.
Не возьмусь говорить за все вузы Нидерландов, но конкретно в TU Delft было лишь приветственное слово на 5 минут от декана факультета Hugo Ledoux. А затем нам были представлены 3 больших магистерских проекта (Synthesis project) в коллаборации с компаниями Van Oord, специализирующейся на морском инжиниринге, ScanPlan (которую основали выпускники этой программы, основа - формирование 3d объектов с помощью облаков точек) и администрацией самого вуза.
Таким образом, ты сразу понимаешь:
а) чем занимаются студенты 2 года,
б) что ожидается от выпускников в конце обучения
в) работы, сделанные здесь, нужны реальному бизнесу и академическому сектору (это не работы в стол),
г) вы можете писать работы в коллабе с реальными рыночными агентами.
Затем были представлены 3 лучших диплома с последних потоков и выбрана лучшая на церемонии награждения. Мне особенно заполнилась работа "Cool by design" о анализе теплового состояния городских улиц и зон. Кажется, это супер инструмент для градостроителей и дизайнеров городской среды, который позволяет сократить температуры теплового острова в городах, особенно в условиях глобального потепления (а я лично буквально умирала этим летом в Белграде от жары). Так что моим балканским коллегам на вооружение. Также были 2 иные классные работы по городским морфотипам и обнаружения изменения зданий через облака точек.
Что меня особенно впечатлило, это а) доступность данных (полностью открытый гитхабы) и б) опять же тренд на повсеместность использования данных и даже необходимость этого. В отечественном урбан консалтинге обычно урбанист - это уже что-то междисциплинарное. Именно "что-то", потому что с дефиницией этого термина у нас ой какие проблемы. И многие мои коллеги, к сожалению, отказываются изучать данные и погружаться data-driven подход. В НЛ же даже в обычных арх бюро работа с данные это must have. Ты не просто проектируешь среду или одно здание, ты смотришь, а как его спроектировать так, чтобы создавались большие тени на уличное пространство, а также с учетом розы ветров. Возьмем топ-2 арх вуза в России: МАРХИ и СПбГАСУ. Ни на одной программе нет data science, Python или машинного обучения. В МАРХИ основной упор — традиционное проектирование, теория, композиция, BIM. СПбГАСУ чуть шире, трогают GIS, градостроительный анализ, но не более того. Увы это уже не отвечает рыночным потребностям, многие мои коллеги-архитекторы жалуются, что у них неблагодарная чертежная работа, если ты не на супер высоких позициях. Как будто этот "чертежный" подход надо менять и начинать надо с образовательных программ.
Последнее, что было на Geomatics day - это карьерный питч двух компаний SWECO и CGI, где работают выпускники TU. Мне запомнился продукт dg Dialog Web компании SWECO особенно а) полная интеграция с национальными регистрами, б) все в облаке. Кто хоть раз работал с документацией разных городов РФ, тот понимает, насколько каждый город кастомный и насколько это кропотливая работа разбираться в пдфках и доставать API, если таковые есть вообще). Тут же все в одной коробке + это коммерческое решение. На Балканах и РФ такая ниша не занята)))
Оверол, несмотря на то, что я больше интересуюсь темами городской мобильности и локационными проблемами, Geomatics day дал мне огромное вдохновение продолжать быть в ногу со временем и строить data-driven solutions.
@urban_mash
7 ноября проходил Geomatics day в TU Delft, на котором я супер рада была присутствовать. Кто со мной хорошо знаком, знает мою особенную любовь к Нидерландам! Меня всегда восхищала структурированность, организованность, продуманность голландцев в любом аспекте жизни. И этот "ДОД" не стал исключением.
В России и Сербии дни открытых дверей в вузы, даже в топовые и современные типа НИУ ВШЭ в Москве, проходят довольно поверхностно. Тебе рассказывают про программу, кем ты станешь в будущем, какие карьерные перспективы тебя ждут, кто твои преподаватели. Повторяют то, что уже есть в открытом доступе на официальном сайте + можешь задать вопросы по процедуре поступления.
Не возьмусь говорить за все вузы Нидерландов, но конкретно в TU Delft было лишь приветственное слово на 5 минут от декана факультета Hugo Ledoux. А затем нам были представлены 3 больших магистерских проекта (Synthesis project) в коллаборации с компаниями Van Oord, специализирующейся на морском инжиниринге, ScanPlan (которую основали выпускники этой программы, основа - формирование 3d объектов с помощью облаков точек) и администрацией самого вуза.
Таким образом, ты сразу понимаешь:
а) чем занимаются студенты 2 года,
б) что ожидается от выпускников в конце обучения
в) работы, сделанные здесь, нужны реальному бизнесу и академическому сектору (это не работы в стол),
г) вы можете писать работы в коллабе с реальными рыночными агентами.
Затем были представлены 3 лучших диплома с последних потоков и выбрана лучшая на церемонии награждения. Мне особенно заполнилась работа "Cool by design" о анализе теплового состояния городских улиц и зон. Кажется, это супер инструмент для градостроителей и дизайнеров городской среды, который позволяет сократить температуры теплового острова в городах, особенно в условиях глобального потепления (а я лично буквально умирала этим летом в Белграде от жары). Так что моим балканским коллегам на вооружение. Также были 2 иные классные работы по городским морфотипам и обнаружения изменения зданий через облака точек.
Что меня особенно впечатлило, это а) доступность данных (полностью открытый гитхабы) и б) опять же тренд на повсеместность использования данных и даже необходимость этого. В отечественном урбан консалтинге обычно урбанист - это уже что-то междисциплинарное. Именно "что-то", потому что с дефиницией этого термина у нас ой какие проблемы. И многие мои коллеги, к сожалению, отказываются изучать данные и погружаться data-driven подход. В НЛ же даже в обычных арх бюро работа с данные это must have. Ты не просто проектируешь среду или одно здание, ты смотришь, а как его спроектировать так, чтобы создавались большие тени на уличное пространство, а также с учетом розы ветров. Возьмем топ-2 арх вуза в России: МАРХИ и СПбГАСУ. Ни на одной программе нет data science, Python или машинного обучения. В МАРХИ основной упор — традиционное проектирование, теория, композиция, BIM. СПбГАСУ чуть шире, трогают GIS, градостроительный анализ, но не более того. Увы это уже не отвечает рыночным потребностям, многие мои коллеги-архитекторы жалуются, что у них неблагодарная чертежная работа, если ты не на супер высоких позициях. Как будто этот "чертежный" подход надо менять и начинать надо с образовательных программ.
Последнее, что было на Geomatics day - это карьерный питч двух компаний SWECO и CGI, где работают выпускники TU. Мне запомнился продукт dg Dialog Web компании SWECO особенно а) полная интеграция с национальными регистрами, б) все в облаке. Кто хоть раз работал с документацией разных городов РФ, тот понимает, насколько каждый город кастомный и насколько это кропотливая работа разбираться в пдфках и доставать API, если таковые есть вообще). Тут же все в одной коробке + это коммерческое решение. На Балканах и РФ такая ниша не занята)))
Оверол, несмотря на то, что я больше интересуюсь темами городской мобильности и локационными проблемами, Geomatics day дал мне огромное вдохновение продолжать быть в ногу со временем и строить data-driven solutions.
@urban_mash
❤🔥21❤10🔥6👍1🤩1🐳1
Сейчас я работаю над профилями посещаемости территорией нескольких стран и урбан-мобильности. Делюсь материалами, на основе которых мне удалось сформировать методологию исследования.
1️⃣ “Inferring Human Activities from GPS Data” (Hariharan & Toyama, 2004)
Первыми показали, что из GPS можно извлекать тип активности (home, work, shopping), а не только траекторию. Применили сегментацию остановок и временные паттерны. Это заложило основу activity inference — критично для построения поведенческих профилей территорий.
2️⃣ “High-resolution human dynamics mapping” (Ratti et al., 2006)
Использовали большие массивы мобильных данных для создания детальной карты пространственно-временной динамики города. Показали, что агрегированные mobile traces достоверно отражают городскую структуру — commuting flows, business cores, nightlife hotspots.
3️⃣ “Understanding Individual Mobility Patterns” (González et al., 2008)
Одна из ключевых работ в теории мобильности. Авторы доказали, что человеческая мобильность в среднем на 93% предсказуема. Это полностью изменило модели urban mobility и легло в основу классификации поведенческих паттернов районов.
4️⃣ “The Pulse of the City” (Reades et al., 2009)
Ввели концепцию urban pulse — характерные суточные ритмы активности. Показали, что эти ритмы устойчивы и отражают реальные функции территории. Сейчас на проекте я использую этот принцип при построении временных профилей посещаемости.
5️⃣ “Activity-Based Mobility Analysis from Mobile Phone Data” (Calabrese et al., 2011)
Показали, как по mobile phone data выделять activity patterns и связывать их с типами land use. Главный результат: мобильность и землепользование взаимно уточняют друг друга, улучшая интерпретацию функций районы. Я использую land_use полигоны с join-ом человеко-часов (а не сигналы).
6️⃣ “Predefined land-use classes provide meaningful segmentation for activity-based analysis” (Calabrese et al., 2011)
Экспериментально подтвердили, что заранее заданные land-use классы повышают интерпретируемость данных о человеческой активности. Это важная опора для построения сегментации территорий.
7️⃣ “Mining Mobility Data to Detect Land Use Patterns” (Yuan et al., 2012)
Предложили кластеризацию траекторий для автоматического выявления типов землепользования. Метод, который позволяет «извлекать» функции района напрямую из mobility flows. Хороший ML способ определить land-use, если он изначально не задан (или проверить его).
8️⃣ “Detecting Functional Regions Using Mobility Flows” (Yuan et al., 2012)
Разработали подход к выделению функциональных регионов города на основе потоков перемещений. Этот метод близок к тому, что сейчас применяется в задачах определения functional regions и profiling территории.
9️⃣ “Urban Atlas land-use classes serve as functional priors for human activity analysis” (Pan et al., 2013)
Показали, что официальные классы Urban Atlas могут служить эффективными prior-данными для интерпретации активности людей — особенно полезно при анализе новых территорий.
1️⃣ 0️⃣ “Temporal Profiles of Human Activity” (Noulas et al., 2013)
Доказали, что временные профили активности — одна из самых информативных характеристик городской функции. Суточные и недельные циклы являются «отпечатками» типов локаций.
1️⃣ 1️⃣ “Urban Activity Density Analysis” (Louail et al., 2014)
Создали методы картирования плотности активности по мобильным данным. Новизна — переход от точечного анализа к моделированию распределения человеческого присутствия, ключевого индикатора urban vitality (это у нас из Джейн Джекобс). Насколько “живыми” являются городские районы в разные часы суток.
1️⃣ 2️⃣ “Human mobility signatures can be aggregated per official land-use categories” (Huang & Gartner, 2019)
Показали, что mobility signatures корректно агрегируются в соответствии с официальными land-use категориями. Это важно для сопоставимости территорий в транснациональных анализах. А благоларя этим отпечаткам (т.е. векторам характеристикам) удобно сравнивать паттерны стран между собой (что моя основная цель сейчас).
А что вам интересно узнать по этой теме?
@urban_mash
Первыми показали, что из GPS можно извлекать тип активности (home, work, shopping), а не только траекторию. Применили сегментацию остановок и временные паттерны. Это заложило основу activity inference — критично для построения поведенческих профилей территорий.
Использовали большие массивы мобильных данных для создания детальной карты пространственно-временной динамики города. Показали, что агрегированные mobile traces достоверно отражают городскую структуру — commuting flows, business cores, nightlife hotspots.
Одна из ключевых работ в теории мобильности. Авторы доказали, что человеческая мобильность в среднем на 93% предсказуема. Это полностью изменило модели urban mobility и легло в основу классификации поведенческих паттернов районов.
Ввели концепцию urban pulse — характерные суточные ритмы активности. Показали, что эти ритмы устойчивы и отражают реальные функции территории. Сейчас на проекте я использую этот принцип при построении временных профилей посещаемости.
Показали, как по mobile phone data выделять activity patterns и связывать их с типами land use. Главный результат: мобильность и землепользование взаимно уточняют друг друга, улучшая интерпретацию функций районы. Я использую land_use полигоны с join-ом человеко-часов (а не сигналы).
Экспериментально подтвердили, что заранее заданные land-use классы повышают интерпретируемость данных о человеческой активности. Это важная опора для построения сегментации территорий.
Предложили кластеризацию траекторий для автоматического выявления типов землепользования. Метод, который позволяет «извлекать» функции района напрямую из mobility flows. Хороший ML способ определить land-use, если он изначально не задан (или проверить его).
Разработали подход к выделению функциональных регионов города на основе потоков перемещений. Этот метод близок к тому, что сейчас применяется в задачах определения functional regions и profiling территории.
Показали, что официальные классы Urban Atlas могут служить эффективными prior-данными для интерпретации активности людей — особенно полезно при анализе новых территорий.
Доказали, что временные профили активности — одна из самых информативных характеристик городской функции. Суточные и недельные циклы являются «отпечатками» типов локаций.
Создали методы картирования плотности активности по мобильным данным. Новизна — переход от точечного анализа к моделированию распределения человеческого присутствия, ключевого индикатора urban vitality (это у нас из Джейн Джекобс). Насколько “живыми” являются городские районы в разные часы суток.
Показали, что mobility signatures корректно агрегируются в соответствии с официальными land-use категориями. Это важно для сопоставимости территорий в транснациональных анализах. А благоларя этим отпечаткам (т.е. векторам характеристикам) удобно сравнивать паттерны стран между собой (что моя основная цель сейчас).
А что вам интересно узнать по этой теме?
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤21👍10🔥5🤔1🐳1
Кого я регулярно читаю на Linkedin?
1️⃣ Qiusheng Wu - автор канала Open Geospatial Solutions, автор geoai (о чем писала выше) по классификации спутниковых снимков. Справедливости ради я его начала смотреть на Ютубе, но в Линке он пишет апдейты на его продукты. Например, совсем недавно он представил HyperCoast QGIS Plugin.
2️⃣ Karolina Lehotska - она GIS Sales Engineer и ментор в Women+ in Geospatial, буквально каждый день постит подборки вакансий в сфере геоDS. И лайкает полезную инфу по карьере в нашей сфере.
3️⃣ Milan Janosov - автор книги Geospatial Data Science Essentials о питоне для гео задач. У него есть курсы на Udemy по сетевому анализу и визуализации пространственных данных (советую).
4️⃣ Matt Forrest - топ-войс Линка, публикует регулярные посты на LinkedIn о трендах GIS, spatial SQL, Python и новых практиках в отрасли. У него есть weekly newsletter.
5️⃣ Jakub Nowosad - ресечер, специализирующийся на пространственной статистике в R. У него есть geocompx.org, где собраны ресурсы по Geocomputation с R, Python, Julia. А также я каждый год слежу за его подборкой гео-конфереций по гео (в 2025 по его наводке посетила 3 конференции). А вот он выложил на 2026.
@urban_mash
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Run Jupyter Notebooks Directly Inside QGIS! | QGIS Notebook Plugin Tutorial
🚀 Run Jupyter Notebooks Directly Inside QGIS! | QGIS Notebook Plugin Tutorial
Want to combine the power of QGIS with the flexibility of Jupyter Notebooks? In this step-by-step tutorial, you'll learn how to install and use the QGIS Notebook Plugin to run…
Want to combine the power of QGIS with the flexibility of Jupyter Notebooks? In this step-by-step tutorial, you'll learn how to install and use the QGIS Notebook Plugin to run…
❤21🔥9👍5🐳1
Сопротивление туристам в Венеции vs Барселонe
В ноябре я была на конгрессе в Барселоне (это был мой 2-ой раз) и вот сейчас побывала впервые в Венеции. Хочу поделиться моими наблюдениями относительно процессов джентрификации.
ЧТО ОБЩЕГО?
В обеих городах ярко выраженная туристическая джентрификация. Экономика туризма трансформирует городские районы, вытесняя локалов и меняя соц-культурный ландшафт самиъ городов. Тут туризм это не просто большое кол-во посетителей, а причина изменения рынка жилья, участия капитала и общественной жизни.
1️⃣ Рост стоимости жилья под влиянием более прибыльного для владельца сдачи своего жилья в краткосрочную аренду.
2️⃣ Сокращение в целом жил фонда, так как он переоборудывается под квартиры для сдачи.
3️⃣ Обычные жилые микрорайоны - теперь туристические "места потребления".
4️⃣ Давление на инфраструктуру.
Однако у меня совершенно разные чувства остались от посещения (как турист) двух городов. Попытаюсь по пунктам описать, что их отличает.
РЫНОК ЖИЛЬЯ
🔥 Венеция - это city without housing market: город, где туризм замещает саму возможность жизни.
🔥 Барселона - это city with contested housing market: город, где туризм конкурирует с жителями за жильё.
Туристы в Венеции буквально экзистенционально вытесняют местных жителей, город перестает быть жилым. Туризм с отрывом главная, доминирующая функция города. В результате - депопуляция, местные не хотят тут жить. В Барселоне же туризм очень активен, но все еще это конкурирующая функция. Жилищный рынок не коллапсировал для местных (как в Венеции), но жилье вытесняется и становится недоступным. В результате - сегрегация районов.
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЛОГИКА
❤️ Венеция: тотальная туристификация
1)Почти весь исторический центр включён в туристическую экономику.
2) Нет "запасных" жилых районов в центре.
3) Островная структура, которая делает невозможным пространственный уход внутрь города.
4) Туризм не просто "захватывает районы" - он заменяет город.
Соответственно, туристическая джентрификация - это не про рост цен, а про утрату функции "жить".
❤️ Барселона: фрагментированная туристификация
1) Туризм концентрируется в конкретных районах (Ciutat Vella, Eixample, Gràcia, Barceloneta).
2) Город полицентричен.
3) Есть внутренняя география конфликта.
Соответственно, туристическая джентрификация тут - это борьба за контроль над пространством (вспоминаем концепцию "право на город" Лефевра и Харви).
КТО И ПРОТИВ ЧЕГО СОПРОТИВЛЯЕТСЯ?
🔥 Венеция - это сопротивление исчезновению. Сопротивляются оставшиеся жители, локальные ассоциации. Не против туристов как таковых, а против структурной невозможности быть жителем. Они устраивают коллективные формы проживания, переселение на другие острова лагуны, введение платы за вход в центр для туристов. Однако, это минимальная уличная конфронтация. Венецианцы уже проиграли, их логика сейчас "Если мы уходим — города больше нет".
🔥 Барселона - это сопротивление вытеснению. Борются арендаторы, квартальные ассоциации, городские движения, политические акторы. Особенный тригер у них - это Airbnb. Они выступают против роста цен на аренду и инвесторов. Сопротивление гораздо более активное и агрессивное. Это массовые уличные протесты, давление на мэрию, правовые кампании и символические акции. Их логика - "город принадлежит тем, кто в нем живет".
ПОЧЕМУ ВЕНЕЦИАНСКИЙ ПРОТЕСТ ГОРАЗДО ТИШЕ?
❤️ Меньше жителей - меньше массовости. Высокий средний возраст, пенсионеры. Город полностью зависит от туристов (и венецианцы это понимают). Протест не политический, а экзистенциальный (политический уже проигран).
❤️ А в Барселоне больше населения, туризм - лишь часть экономики, сам протест политический и классовый.
P.S. Имхо отличный кейс для диплома или диссертации в рамках темы по туристической джентрификации) И качественные соц методы, и пространственно-временной анализ рынка жилья и цен на продукты/кафе и сильная теоретическая база явления.
@urban_mash
В ноябре я была на конгрессе в Барселоне (это был мой 2-ой раз) и вот сейчас побывала впервые в Венеции. Хочу поделиться моими наблюдениями относительно процессов джентрификации.
ЧТО ОБЩЕГО?
В обеих городах ярко выраженная туристическая джентрификация. Экономика туризма трансформирует городские районы, вытесняя локалов и меняя соц-культурный ландшафт самиъ городов. Тут туризм это не просто большое кол-во посетителей, а причина изменения рынка жилья, участия капитала и общественной жизни.
Однако у меня совершенно разные чувства остались от посещения (как турист) двух городов. Попытаюсь по пунктам описать, что их отличает.
РЫНОК ЖИЛЬЯ
Туристы в Венеции буквально экзистенционально вытесняют местных жителей, город перестает быть жилым. Туризм с отрывом главная, доминирующая функция города. В результате - депопуляция, местные не хотят тут жить. В Барселоне же туризм очень активен, но все еще это конкурирующая функция. Жилищный рынок не коллапсировал для местных (как в Венеции), но жилье вытесняется и становится недоступным. В результате - сегрегация районов.
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ЛОГИКА
1)Почти весь исторический центр включён в туристическую экономику.
2) Нет "запасных" жилых районов в центре.
3) Островная структура, которая делает невозможным пространственный уход внутрь города.
4) Туризм не просто "захватывает районы" - он заменяет город.
Соответственно, туристическая джентрификация - это не про рост цен, а про утрату функции "жить".
1) Туризм концентрируется в конкретных районах (Ciutat Vella, Eixample, Gràcia, Barceloneta).
2) Город полицентричен.
3) Есть внутренняя география конфликта.
Соответственно, туристическая джентрификация тут - это борьба за контроль над пространством (вспоминаем концепцию "право на город" Лефевра и Харви).
КТО И ПРОТИВ ЧЕГО СОПРОТИВЛЯЕТСЯ?
ПОЧЕМУ ВЕНЕЦИАНСКИЙ ПРОТЕСТ ГОРАЗДО ТИШЕ?
P.S. Имхо отличный кейс для диплома или диссертации в рамках темы по туристической джентрификации) И качественные соц методы, и пространственно-временной анализ рынка жилья и цен на продукты/кафе и сильная теоретическая база явления.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍14🔥8🐳2❤🔥1🤩1
КАК РАБОТАТЬ С POI?
Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :)
1️⃣ Какие бывают метрики, показывающие разные характеристики POI на местности?
2️⃣ Примеры, как читать несколько метрик вместе и делать выводы.
3️⃣ Источники POI.
4️⃣ Как и что можно прогнозировать?
5️⃣ Какие признаки реально используют?
6️⃣ Какие подходы/модели используют?
7️⃣ Прикладная ценность.
@urban_mash
Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :)
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Teletype
Points of interests
POI - это points of interest. Базово мы все когда-то сталкивались с POI, анализируя условную "насыщенность" территории, какие районы...
🔥34❤14👍7🤯2🤔1🐳1🦄1
URBAN MASH pinned «КАК РАБОТАТЬ С POI? Так увлеклась, что не поместилось в тг-пост :) 1️⃣ Какие бывают метрики, показывающие разные характеристики POI на местности? 2️⃣ Примеры, как читать несколько метрик вместе и делать выводы. 3️⃣ Источники POI. 4️⃣ Как и что можно прогнозировать?…»
ОТКРЫТЫЕ ГЕОДАННЫЕ
Как-то мне недавно нужно было скачать УДС по 20 странам. При всем моем желании и терпении (хотя стоит сказать, я не очень выносливая, когда что-то долго грузится) мне не удалось все это спарсить через osmx, ставила и слипы, и партиции, и дробила по АТД, и параллелила, ответ один "слишком много запросов".
И тут мне на помощь пришел вот такой сайт data.humdata.org! Там же я нашла Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) - некоммерческая гуманитарная организация, которая объединяет сообщества, волонтёров, правительства и организации для создания и использования открытых геоданных в гуманитарных целях.
За пару минут без кода экспортила УДС 20 стран, это ли ни круто!
Highly recommend!
@urban_mash
Как-то мне недавно нужно было скачать УДС по 20 странам. При всем моем желании и терпении (хотя стоит сказать, я не очень выносливая, когда что-то долго грузится) мне не удалось все это спарсить через osmx, ставила и слипы, и партиции, и дробила по АТД, и параллелила, ответ один "слишком много запросов".
И тут мне на помощь пришел вот такой сайт data.humdata.org! Там же я нашла Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) - некоммерческая гуманитарная организация, которая объединяет сообщества, волонтёров, правительства и организации для создания и использования открытых геоданных в гуманитарных целях.
За пару минут без кода экспортила УДС 20 стран, это ли ни круто!
Highly recommend!
@urban_mash
❤36🔥10🤔3🐳2
Немецкое градостроительство
Читаю много про немецкую континентальную модель городского планирования. Пока придумала несколько тем для постов. Поставьте:
- ❤️, если вам такое интересно
- 👍, если норм, но интереснее технические гис/гео вопросы!
Также буду рада, если в комментариях напишите, какие топики больше приглянулись)
@urban_mash
Читаю много про немецкую континентальную модель городского планирования. Пока придумала несколько тем для постов. Поставьте:
- ❤️, если вам такое интересно
- 👍, если норм, но интереснее технические гис/гео вопросы!
Также буду рада, если в комментариях напишите, какие топики больше приглянулись)
@urban_mash
❤110👍22🔥3🤔2🐳2
КОНТИНЕНТАЛЬНАЯ (ГЕРМАНИЯ) VS АНГЛИЙСКАЯ (UK) модели городского планирования
Разбираем 3 пункт, как попросила подписчица :) Здесь короткий наглядный пример спорной градостроительной ситуация (жилой проект повышенной плотности в сложившемся районе).
КОНТЕКСТ
🔥 Девелопер предлагает построить жилой комплекс выше и плотнее окружающей застройки, с аргументацией через общественные цели: доступное жильё, компактный город, близость к транспорту.
🔥 Жители района выступают против: из-за высоты, тени, нагрузки на инфраструктуру, "некрасиво в районе".
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ГЕРМАНИИ?
❤️ Ключевой вопрос: соответствует ли проект действующему Bebauungsplan?
Ход процесса
1️⃣ Муниципалитет проверяет допустимую высоту, плотность, функции, параметры застройки.
2️⃣ Если проект соответствует плану возражения жителей не могут его заблокировать, разрешение — административная процедура.
3️⃣ Если проект не соответствует, он либо отклоняется, либо требуется изменение Bebauungsplan
(отдельная процедура с публичными слушаниями).
В Германии конфликт перенесён на стадию подготовки плана, а не проекта. На стадии разрешения: "некрасиво" аргументы не работают, работает только право.
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ?
❤️ Ключевой вопрос: является ли проект “acceptable in planning terms”?
Ход процесса
1️⃣ Проект оценивается относительно: National Planning Policy Framework, Local Plan, London Plan (если применимо) и других material considerations.
2️⃣ Даже если проект отклоняется от параметров плана, он может быть одобрен, если:
🔥 benefits outweigh harms;
🔥 есть вклад в housing targets;
проект "хорошо аргументирован".
3️⃣ Возражения жителей становятся частью процедуры и могут повлиять на условия или решение.
В Британии конфликт разрешается на уровне проекта. По сути решение - это результат взвешивания аргументов, профессионального и политического суждения.
Подробнее что как и почему в Teletype!
https://teletype.in/@merc_telega/urban_law
Напишите в комментариях, как решаются подобные вопросы в России?) И интересно ли разобраться российское градостроительное право, что откуда мы позаимствовали и что успешно работает, а что сильно не очень?
P.S. Следующим постом выложу полезные ссылки на гис-платформы по ЕС и конкретно Британии и Германии.
@urban_mash
Разбираем 3 пункт, как попросила подписчица :) Здесь короткий наглядный пример спорной градостроительной ситуация (жилой проект повышенной плотности в сложившемся районе).
КОНТЕКСТ
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ГЕРМАНИИ?
Ход процесса
(отдельная процедура с публичными слушаниями).
В Германии конфликт перенесён на стадию подготовки плана, а не проекта. На стадии разрешения: "некрасиво" аргументы не работают, работает только право.
КАК ЭТО РЕШАЕТСЯ В ВЕЛИКОБРИТАНИИ?
Ход процесса
проект "хорошо аргументирован".
В Британии конфликт разрешается на уровне проекта. По сути решение - это результат взвешивания аргументов, профессионального и политического суждения.
Подробнее что как и почему в Teletype!
https://teletype.in/@merc_telega/urban_law
Напишите в комментариях, как решаются подобные вопросы в России?) И интересно ли разобраться российское градостроительное право, что откуда мы позаимствовали и что успешно работает, а что сильно не очень?
P.S. Следующим постом выложу полезные ссылки на гис-платформы по ЕС и конкретно Британии и Германии.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤15👏6😍2🐳1
ОТКРЫТЫЕ ГЕОДАННЫЕ ПО ЕВРОПЕ
1️⃣ Население
🔥 Eurostat GISCO — Population grids (в т.ч. census grid 2021; ссылки на INSPIRE-сервисы)
🔥 Eurostat GEOSTAT (1 km²) — описание и ссылки на доступ к GEOSTAT 2006/2011 (полезно как базовый “европейский 1 km”)
🔥 Eurostat GISCO — Grids (сетка 1 км…100 км + базовые статистики по ячейкам)
🔥 WorldPop (альтернативные глобальные гриды населения ~1 км / 100 м, удобно для бэкапов/сопоставлений)
2️⃣ LAU, АТД
🔥 Eurostat GISCO — LAU (Local Administrative Units) (муниципалитеты/коммуны; часто с населением по LAU)
🔥 Eurostat GISCO — Administrative units (страны и пр.) + доступ через GISCO API
3️⃣ Здания / градостроительство
🔥 GHSL (JRC / Copernicus) — официальный каталог GHSL (built-up, settlement model и др.; есть обновления до 2025)
🔥 European Settlement Map (ESM) (2 м / 10 м; “застроенность/селитебность” для Европы)
🔥 Сopernicus Urban Atlas (детальная land use/land cover для Functional Urban Areas)
🔥 Microsoft Global ML Building Footprints (глобальные контуры зданий, ODbL; часто выручает, если нац. контуры закрыты) + полезный гитхаб
🔥 DLR World Settlement Footprint (WSF) (глобальная “застроенность/поселения”, 10 м)
4️⃣ Землепользование / покрытие / рельеф
🔥 CORINE Land Cover (CLC) — LULC 1990–2024, 100 м + change layers)
🔥 Copernicus High Resolution Layers (HRL) — Imperviousness, Forest, Grassland, Water & Wetness, 10–20 м)
🔥 EU-DEM — Цифровая модель рельефа, 25 м
5️⃣ Функциональная география
🔥 Functional Urban Areas (FUA) — Core city + commuting zone
🔥 DEGURBA (Degree of Urbanisation) — Классификация grid: cities / towns / rural)
🔥 LUCAS (Land Use/Cover Area frame Survey) — Точки полевого обследования LULC
6️⃣ Экология / ограничения / риски
🔥 Natura 2000 - European Environment Agency — ООПТ, зоны охраны природы
🔥 European Flood Hazard & Risk Maps — Карты паводков, вероятностные сценарии
🔥 E-PRTR (Industrial Emissions) — Промышленные выбросы, точечные источники
🔥 European Soil Data Centre (ESDAC) — Почвы, эрозия, органический углерод
7️⃣ Климат
🔥 Copernicus Climate Change Service (C3S) — ERA5, климатические индикаторы, heat stress
8️⃣ Транспорт / инфраструктура
🔥 TEN-T (Trans-European Transport Network) — Коридоры и транспортные узлы ЕС
🔥 EuroGlobalMap — Дороги, гидрография, админка — пан-Европа
9️⃣ Экономика / регионы
🔥 Regional GDP / Income / Employment (NUTS) — Экономика по NUTS 1/2/3 + LAU
❤️ INSPIRE (по “разным слоям” и, в т.ч., адресам/зданиям)
🔥 INSPIRE Geoportal (каталог + сервисы WMS/WFS/Atom) — точка входа для стандартных тем (адреса, админ-единицы, транспорт, гидрография и т.п.)
@urban_mash
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥26❤8🐳3🤩2🤔1
Кто на панике из-за ИИ? Поднимите руки 🤚
У меня развилось FOMO из-за этого бума постов и дискуссий по ИИ-агентам. Решила перестать скролить рилсы Вива ля Вики "я уволила всех аналитиков и отдала Клоду свою операционку на аутсорс" и разобраться :) Поэтому собрала 5 отчетов в geospatial индустрии и вычленила основные общие выводы, чтобы быть в ногу со временем без чувства тревоги.
1️⃣ GWF Post-Conference Reports
- Я была как-то на GWF в Роттердаме в 2024 году, все обсуждали изменение геотрасли как вклад в наращивание мировой экономики. Акцент большинства панельных сессий был на вертикальных юз-кейсах, то есть применение GIS в разных отраслях.
- В 2025 была четки были вынесены термины spatial computing + digital twins + data ecosystem. То есть внимание сместилось от общей экономической роли геоданных к новой архитектуре геоэкосистемы (совместимость всего со всем). На SCEWC 2025 лейтмотивом также были цифровые двойники (писала ранее про Scenexus).
- В 2026 в брошюру вынесена "Sovereignty, Economy & Society". В этом году эксперты задаются вопросом "окей, интегрированные платформы мы построили, а кто ими владеет и их контролирует?". В 2025 тон был задавался техно-оптимистами, то сейчас он более государственный.
2️⃣ Year-in-review от Esri по ArcGIS Online
- 2024 - Фокус на улучшении core web GIS workflows: Map Viewer, Experience Builder, apps, collaboration. В 2025 тот же operational GIS, но уже заметно сильнее акцент на реальные decision workflows: severe weather, city planning, resilience, wildfire, business support.
- 2026 - AI AI AI. Сейчас уже местхев чтобы гис-веб-сервисы помогали строить, искать, анализировать и автоматизировать рабочие процессы с помощью ии-ассистирования. Btw именно благодаря AI-first интефрейсу (создание карт по текстовым запросам) инвесторы заметили сервис Felt.
3️⃣ UN-Habitat / GeoAI Toolkit for Urban Planners
Вот это прям хороший практический отчет по возможностям и рискам GeoAI для градостроителей и городских планировщиков, советую.
- Важен не просто GeoAI, а объяснимый. Это называется SHAP (SHapley Additive exPlanations) - метод из теории игр. Например, чекните кейс из Непала (стр. 38), где модель предсказывает: "какой в этой зоне высокий риск оползня и почему". С SHAP чиновник или инженер видит конкретные причины и может: доверять или не доверять прогнозу принимать обоснованные решения (например, укреплять именно склоны, а не строить дренаж), объяснять решения жителям.
- No-code / low-code GeoAI платформы. Движение в сторону инструментов, не требующих программирования (Globeholder, CARTO, Digital Blue Foam). Это снижает порог входа для муниципальных служащих.
4️⃣ По экономическим отчетам Mordor и Frontier Economics (2020, 2024) главный сдвиг - это все та же экосистема всего с непрерывной пространственной аналитиком в реальном времени. Рынок geospatial переходит в постоянно обновляемую архитектуру БД, не нужны статистические карты. И сейчас горлышко - это не сбор миллионнов данных, а зрелость экосистемы, совместимость разных данных и систем.
Frontier прямо пишет о дефиците специалистов на стыке геоаналитики и data science. Нужны спецы, понимающие и данные в целом и какой доп value можно вычленить из геоданных. Спрос смещается от “картографов” к гибридным специалистам. К слову, ЕС не финансирует уже магистерскую программу Cartography (Erasmus Mundus), а финансирует новую программу GEM, цель которой " to better manage socio-ecological systems for sustainable and equitable growth."
Два вывода, чтобы не паниковать:
❤️ ИИ не заменяет специалиста, он меняет его профиль.
Горлышко - уже не данные и не модели, а люди на стыке geo + data science + governance. Если вы уже в гео индустрии, у вас есть фора, а не отставание.
❤️ Порог входа снижается, а не растёт.
No-code платформы, open-source инструменты, AI-ассистенты — всё это делает GeoAI доступнее, а не элитарнее. Однако снижение порога входа в инструменты не снижает порог входа в понимание.
Нас не заменит ИИ, он снимет рутину, поэтому мы должны фокусироваться на управлении, интерпретации, контексте и решениях.
@urban_mash
У меня развилось FOMO из-за этого бума постов и дискуссий по ИИ-агентам. Решила перестать скролить рилсы Вива ля Вики "я уволила всех аналитиков и отдала Клоду свою операционку на аутсорс" и разобраться :) Поэтому собрала 5 отчетов в geospatial индустрии и вычленила основные общие выводы, чтобы быть в ногу со временем без чувства тревоги.
- Я была как-то на GWF в Роттердаме в 2024 году, все обсуждали изменение геотрасли как вклад в наращивание мировой экономики. Акцент большинства панельных сессий был на вертикальных юз-кейсах, то есть применение GIS в разных отраслях.
- В 2025 была четки были вынесены термины spatial computing + digital twins + data ecosystem. То есть внимание сместилось от общей экономической роли геоданных к новой архитектуре геоэкосистемы (совместимость всего со всем). На SCEWC 2025 лейтмотивом также были цифровые двойники (писала ранее про Scenexus).
- В 2026 в брошюру вынесена "Sovereignty, Economy & Society". В этом году эксперты задаются вопросом "окей, интегрированные платформы мы построили, а кто ими владеет и их контролирует?". В 2025 тон был задавался техно-оптимистами, то сейчас он более государственный.
- 2024 - Фокус на улучшении core web GIS workflows: Map Viewer, Experience Builder, apps, collaboration. В 2025 тот же operational GIS, но уже заметно сильнее акцент на реальные decision workflows: severe weather, city planning, resilience, wildfire, business support.
- 2026 - AI AI AI. Сейчас уже местхев чтобы гис-веб-сервисы помогали строить, искать, анализировать и автоматизировать рабочие процессы с помощью ии-ассистирования. Btw именно благодаря AI-first интефрейсу (создание карт по текстовым запросам) инвесторы заметили сервис Felt.
Вот это прям хороший практический отчет по возможностям и рискам GeoAI для градостроителей и городских планировщиков, советую.
- Важен не просто GeoAI, а объяснимый. Это называется SHAP (SHapley Additive exPlanations) - метод из теории игр. Например, чекните кейс из Непала (стр. 38), где модель предсказывает: "какой в этой зоне высокий риск оползня и почему". С SHAP чиновник или инженер видит конкретные причины и может: доверять или не доверять прогнозу принимать обоснованные решения (например, укреплять именно склоны, а не строить дренаж), объяснять решения жителям.
- No-code / low-code GeoAI платформы. Движение в сторону инструментов, не требующих программирования (Globeholder, CARTO, Digital Blue Foam). Это снижает порог входа для муниципальных служащих.
Frontier прямо пишет о дефиците специалистов на стыке геоаналитики и data science. Нужны спецы, понимающие и данные в целом и какой доп value можно вычленить из геоданных. Спрос смещается от “картографов” к гибридным специалистам. К слову, ЕС не финансирует уже магистерскую программу Cartography (Erasmus Mundus), а финансирует новую программу GEM, цель которой " to better manage socio-ecological systems for sustainable and equitable growth."
Два вывода, чтобы не паниковать:
Горлышко - уже не данные и не модели, а люди на стыке geo + data science + governance. Если вы уже в гео индустрии, у вас есть фора, а не отставание.
No-code платформы, open-source инструменты, AI-ассистенты — всё это делает GeoAI доступнее, а не элитарнее. Однако снижение порога входа в инструменты не снижает порог входа в понимание.
Нас не заменит ИИ, он снимет рутину, поэтому мы должны фокусироваться на управлении, интерпретации, контексте и решениях.
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍13🔥7🤔4🐳2❤🔥1
Начала сегодня свое обучение
от European Spatial Data Research!📍
Будет 4 модуля:
1️⃣ Spatial Data Quality
2️⃣ Machine Learning for Earth Observation
3️⃣ Fundamentals of Python programming for geospatial applications
4️⃣ 3D city modelling: creation, standardisation and use in urban applications
С нетерпением жду 4 модуль по цифровым двойникам городов, как раз тот тренд, о котором писала в предыдущем посте 🏙
Расскажите, что вам особенно интересно, освещу в канале)
@urban_mash
от European Spatial Data Research!
Будет 4 модуля:
С нетерпением жду 4 модуль по цифровым двойникам городов, как раз тот тренд, о котором писала в предыдущем посте 🏙
Расскажите, что вам особенно интересно, освещу в канале)
@urban_mash
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🤩8🔥6🐳2🤔1