2/3

وقتی دیوار بین Design و Code از بین میره

یکی از بزرگ‌ترین تغییرهایی که AI با خودش آورده، کم‌رنگ شدن فاصله بین طراحی و کدنویسیه.

قبلاً مسیر ساخت محصول این شکلی بود:

Business → Design → Development

هر مرحله کاملاً از مرحله بعد جدا بود و اگر وسط کار مشکلی پیش می‌اومد، ایده‌ها معمولاً تغییر می‌کردن یا حتی کنار گذاشته می‌شدن.

اما الان با ابزارهای AI، طراح‌ها می‌تونن خیلی سریع ایده‌هاشون رو به نمونه‌های قابل اجرا تبدیل کنن، تست بگیرن و حتی بهتر با تیم فنی درباره راه‌حل‌ها صحبت کنن.

این یعنی یه Product Designer دیگه فقط زبان طراحی رو بلد نیست؛ باید بتونه زبان بیزینس رو هم بفهمه، با محدودیت‌های فنی آشنا باشه و بین این سه دنیا ارتباط برقرار کنه.

در واقع، ارزش یک طراح فقط به ساختن UI نیست؛ ارزش واقعی زمانی ایجاد می‌شه که بتونه از درک کسب‌وکار، طراحی و تکنولوژی کنار هم استفاده کنه و ایده‌ها رو سریع‌تر به محصول تبدیل کنه.

طبق مقاله، این دقیقاً همون تغییریه که AI باعثش شده؛ اینکه طراح‌ها از یک اجراکننده صرف، به فردی تبدیل بشن که می‌تونه بین Business، Design و Code پل بزنه و تأثیر بیشتری روی محصول داشته باشه

3/3

وقتی طراحی فقط طراحی نیست…

سال‌ها فکر می‌کردیم ارزش یک Product Designer به اینه که UIهای زیبا طراحی کنه یا بهترین کامپوننت‌ها رو بسازه. اما حالا که ابزارهای AI خیلی از این کارها رو سریع‌تر انجام می‌دن، سؤال اصلی عوض شده:

اگر ساختن محصول راحت‌تر شده، پس ارزش واقعی یک Product Designer چیه؟

پاسخ مقاله: تفکر استراتژیک.

به اعتقاد نویسنده، طراح‌های آینده فقط روی رابط کاربری کار نمی‌کنن؛ بلکه روی تصمیم‌های محصول، نوآوری، سرویس‌ها و حتی مدل کسب‌وکار هم اثر می‌ذارن.

AI هم این مسیر رو سریع‌تر کرده. چون وقتی ساختن نمونه اولیه و تست کردن ایده‌ها زمان خیلی کمتری می‌بره، طراح‌ها فرصت بیشتری دارن تا به جای درگیر شدن با کارهای تکراری، روی حل مسئله، پیدا کردن فرصت‌های جدید و خلق ارزش تمرکز کنن.

در نهایت، پیام مقاله اینه که آینده Product Design متعلق به کسی نیست که فقط ابزارهای بیشتری بلد باشه؛ بلکه متعلق به کسیه که بتونه بین کاربر، بیزینس و تکنولوژی ارتباط برقرار کنه و از این ترکیب، محصول‌های بهتر و ارزشمندتری بساز

🎙 وبینار طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی شروع شد.

لینک ورود به وبینار

اگه دوست دارید یه سری کلید واژه داشته باشید برای ریسرچ 👌

📌 در این وبینار، سوده محمدآبادی، طراح محصول و خدمات، درباره یکی از مهم‌ترین موضوعات دنیای امروز فناوری یعنی «طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی» صحبت کرد.
در طول این جلسه، ابعاد مختلف اعتماد در محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی شد و چالش‌ها، فرصت‌ها و راهکارهای عملی طراحی تجربه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد مورد بحث قرار گرفت.

بخش اول: نقش و ابزارهای جدید طراح محصول در عصر هوش مصنوعی بررسی شد.
بخش دوم: اهمیت اعتماد به‌عنوان مهم‌ترین مزیت رقابتی محصولات هوش مصنوعی و تأثیر آن بر موفقیت این محصولات تشریح شد.
بخش سوم: چالش‌های طراحی تجربه کاربری در شرایط عدم قطعیت و راهکارهای مواجهه با آن‌ها مطرح شد.
بخش چهارم: مفاهیم شفافیت، اعتبارسنجی و روش‌های تست محصولات هوش مصنوعی در دنیای واقعی مورد بررسی قرار گرفتند.
بخش پنجم: موضوعات مرتبط با اخلاق، مسئولیت‌پذیری و آینده طراحی محصولات هوش مصنوعی مورد بحث قرار گرفتند.

🔴 لینک مشاهده در یوتوب

🎯 این وبینار با حضور طراحان محصول، مدیران محصول، توسعه‌دهندگان، طراحان خدمات و پژوهشگران تجربه کاربر برگزار شد و در آن درباره راهکارهای طراحی محصولات هوش مصنوعی قابل‌اعتمادتر، شفاف‌تر و کارآمدتر برای انسان‌ها گفتگو شد.

📄 لینک اسلاید وبینار

🔗 دیزاینرا در شبکه‌های اجتماعی:
وبسایت | صفحه لینکدین | کانال تلگرام | صفحه اینستاگرام | کانال یوتوب

وبینار Psychology in Design

در این وبینار، با بهداد مرسلپور، Design Lead Nobitex، درباره این موضوع گپ‌وگفت می‌کنیم که ذهن و رفتار انسان چطور روی تجربه کاربری و تصمیم‌های طراحی اثر می‌گذارد.

اگر به شناخت رفتار کاربران علاقه‌مندید، خوشحال می‌شیم همراه‌مون باشید. 🌱

🔗 لینک ثبت‌نام در وبینار:
https://calendar.app.google/utetjTKuZvHdNKUE7

محصول vs فنی؛ واقعاً مشکل از کجاست؟

یکی از چالش‌هایی که تقریباً توی هر تیمی می‌بینیم، اصطکاک بین تیم محصول و فنیه.

وقتی یک فیچر دیر آماده می‌شه، باگ زیادی داره، چیزی درست پیاده نمی‌شه یا خروجی با چیزی که انتظار داشتیم فاصله داره، خیلی راحت وارد بازی «مقصر کیه؟» می‌شیم.

تیم محصول میگه:
«فنی درست اجرا نکرد.»

تیم فنی میگه:
«محصول از اول درست توضیح نداده.»
و کم‌کم به‌جای اینکه مسئله رو حل کنیم، هر تیم شروع می‌کنه به دفاع از خودش.

اما شاید سؤال بهتری وجود داشته باشه:
ما به‌عنوان یک تیم، کجای این مسیر می‌تونستیم بهتر عمل کنیم؟

ممکنه تیم محصول نیازمندی رو شفاف منتقل نکرده باشه.
ممکنه تیم فنی قبل از شروع کار، ابهام‌های موجود رو مطرح نکرده باشه.
ممکنه یک تصمیم بدون درگیر کردن آدم‌های درست گرفته شده باشه.
یا حتی ممکنه مشکل از یک فرآیندی باشه که از همون اول جای ایراد داشته.


اینجاست که مفهوم Blameless Culture می‌تونه کمک‌کننده باشه.

یعنی وقتی مشکلی پیش میاد، به‌جای اینکه سریع بپرسیم:
«کی خراب کرد؟»
بپرسیم:
«چی شد؟ چرا این اتفاق افتاد و چیکار کنیم دوباره تکرار نشه؟»

این به معنی نادیده گرفتن مسئولیت‌پذیری نیست؛ اتفاقاً برعکسه.

وقتی افراد احساس نکنن بابت مطرح کردن یک اشتباه یا مشکل قراره سرزنش بشن، راحت‌تر درباره چیزی که واقعاً اتفاق افتاده صحبت می‌کنن، مشکل رو زودتر مطرح می‌کنن و راحت‌تر برای حلش مسئولیت می‌پذیرن.

Google هم در تحقیقاتش درباره تیم‌های مؤثر، Psychological Safety یا همون «امنیت روانی» رو یکی از عوامل مهم معرفی کرده؛ یعنی اعضای تیم بتونن سؤال بپرسن، اشتباه خودشون رو مطرح کنن و درباره مشکلات حرف بزنن، بدون اینکه از سرزنش شدن یا قضاوت شدن بترسن.

شاید خیلی از اختلاف‌های بین محصول و فنی با یک تغییر ساده شروع بشه:

قبل از اینکه بگیم:
«مشکل از اون‌ها بود.»

یک بار از خودمون بپرسیم:
«ما کجا می‌تونستیم بهتر عمل کنیم؟»

اگر هر دو طرف این سؤال رو جدی بگیرن، شاید خیلی از مشکلاتی که در ظاهر اختلاف بین دو تیم به نظر میان، در واقع مشکلاتی در فرآیند، ارتباط و هماهنگی باشن.

در نهایت، تیم محصول و فنی دو تیم جدا برای جنگیدن با هم نیستن

دو بخش از یک تیم هستن که باید برای حل یک مسئله مشترک کنار هم کار کن

@UIUX_Learn

سلام وقت بخیر 🌱

برای شناخت بهتر تجربه افراد در خرید آنلاین، یک پرسشنامه کوتاه آماده کردیم.
هدفمون اینه که بفهمیم هنگام پیدا کردن، مقایسه و انتخاب محصولات، چه چالش‌هایی بیشتر وجود داره.

اگر تجربه خرید اینترنتی دارید، خوشحال می‌شیم چند دقیقه وقت بذارید و تجربتون رو با ما به اشتراک بذارید.

⏱ زمان پاسخ‌گویی: حدود ۳ تا ۵ دقیقه

لینک پرسشنامه:
https://survey.porsline.ir/s/OhaQDVei

ممنون از همراهی شما 🙏

⚙️ SDD × Vibe Coding

قراره توی این وبینار، مژگان اطاعتی درباره تجربه ساخت محصول با AI و روشی که می‌شه پروژه رو با SDD پیش برد صحبت کنه.
همچنین یک نمونه محصول که قبلاً با AI ساخته شده رو بررسی می‌کنیم و بعد یک فیچر جدید بهش اضافه می‌کنیم تا ببینیم SDD در یک پروژه واقعی چطور استفاده می‌شه.
اگر به ساخت محصول با AI علاقه دارید، خوشحال می‌شم توی وبینار ببینمتون.

🔗 ثبت‌نام: لینک ثبت نام

@UIUX_Learn

در این وبینار، پوریا حسن‌زاده (مدیر محصول و تجربه کاربر) به بررسی «آینده شغلی کاربرپژوهی در عصر هوش مصنوعی» می‌پردازد. هدف این ارائه، واکاوی مسیرهای پیش‌رو و شناخت چالش‌ها و فرصت‌های جدید این حوزه در مواجهه با ابزارهای هوش مصنوعی است.

🎯 مخاطبین اصلی:
این وبینار برای پژوهشگران تجربه کاربر، طراحان و مدیران محصول، و تمام کسانی که به‌دنبال ارتقای مسیر شغلی خود در تقاطع دیزاین، پژوهش و هوش مصنوعی هستند، بسیار کاربردی است.

🎙 معرفی سخنران: پوریا حسن‌زاده
مدیر محصول و استراتژیست تجربه کاربر و مدیر سابق کاربرپژوهی اسنپ پوریا با بیش از ۸ سال تجربه در اکوسیستم فناوری، در زمینه هم‌راستاسازی تحقیقات کاربری با اهداف کسب‌وکار تخصص دارد. او به استارتاپ‌ها و سازمان‌هایی مانند اسنپ کمک کرده تا تصمیمات محصولی را بر پایه داده‌های کاربر اتخاذ کنند، تیم‌های پژوهشی کارآمد بسازند و زیرساخت‌هایی مانند Research Ops را توسعه دهند.

کانال تلگرام | گروه تلگرام

📅 پنجشنبه ۲۶ شهریور ۱۴۰۵
🕗 ۲۰:۰۰ الی ۲۱:۱۵
🌐 آنلاین – Google Meet
🎟 رایگان

🔗 لینک اضافه کردن به تقویم گوگل

🔗 لینک ورود به وبینار

وبینار جدید Outbox
با موضوع AI × Product Team Performance

در این وبینار، گپ‌وگفت می‌کنیم با فرزان بالکانی عزیز درباره اینکه هوش مصنوعی (Ai) تیم محصول را بهتر کرده یا فقط سریع تر

اگر به تأثیر AI بر تیم‌های محصول و آینده شیوه کار علاقه‌مندید، خوشحال می‌شیم همراه‌مون باشید.

🔗 لینک ثبت‌نام در وبینار:
https://calendar.app.google/VeWsNFVg17yGwuqb9