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Cauê Oliveira

O problema é que o ambiente macro mudou.

Juros mais altos aumentam o custo da dívida. Liquidez global mais apertada reduz o apetite por risco.

E isso começa a pressionar empresas altamente alavancadas financiadas por private credit.
Cauê Oliveira

Defaults recentes em empresas financiadas por esse mercado levantaram dúvidas sobre a qualidade do crédito

Investidores começaram a questionar padrões de underwriting e a forma como alguns empréstimos estão sendo avaliados nos portfólios

Isso causou uma reprecificação de risco
Cauê Oliveira

E as coisas já começaram a mudar.

O fundo de crédito corporativo de US$33 bilhões da Cliffwater limitou resgates a 7% após investidores pedirem saques equivalentes a 14% do capital.

BlackRock e Morgan Stanley também aplicaram limites de resgate em fundos similares.
Cauê Oliveira

Esse tipo de mecanismo aparece quando há um desalinhamento de liquidez.

Os ativos do portfólio são ilíquidos, mas os investidores querem sair rapidamente.

Para evitar venda forçada de empréstimos, gestores limitam os resgates.
Cauê Oliveira

O mercado secundário também já reage.

BDCs que investem em private credit começaram a negociar com grandes descontos em relação ao NAV.

FSK (KKR) perdeu mais de 40 pontos de prêmio em relação ao valor patrimonial.

Hercules Capital caiu cerca de 30 pontos.
Cauê Oliveira

Outro fator novo entrou na equação: IA.

Parte relevante dos portfólios de private credit está exposta a empresas de software.

O avanço rápido da IA está mudando a dinâmica competitiva de vários desses negócios.
Cauê Oliveira

Se o impacto da IA pressionar margens ou tornar certos modelos de negócio obsoletos mais rápido, o risco de default aumenta.

Isso força investidores a reavaliar o valor real de alguns empréstimos. E isso pressiona todo o setor.
Cauê Oliveira

O sistema também é altamente interconectado.

Grandes bancos têm cerca de US$300 bilhões em empréstimos para fundos e veículos ligados ao private credit.

Ou seja, mesmo quando o crédito está fora do balanço bancário, ele ainda depende do financiamento dos bancos.
Cauê Oliveira

Na Europa, o Deutsche Bank revelou cerca de €26 bilhões (~US$30B) de exposição ao setor.

O banco alertou para possíveis riscos indiretos via portfólios interconectados e contrapartes financeiras.

Isso mostra o nível de interligação do sistema.
Cauê Oliveira

O ponto central é liquidez.

Private credit virou uma peça importante da criação de crédito global na última década.

Se esse mercado desacelerar ou contrair, a disponibilidade de financiamento para empresas também diminui.

(isso impacta BITCOIN E CRIPTO)
Cauê Oliveira

Menos crédito disponível significa:

- menos alavancagem
- menos investimento
- condições financeiras mais apertadas

Por isso reguladores e grandes bancos estão monitorando de perto o setor.

Por isso também que liquidez global já esteve contraindo nos últimos meses.
Cauê Oliveira

Ainda não existe um evento sistêmico.

Mas os sinais começam a aparecer ao mesmo tempo. Se estes sintomas revelarem uma doença mais grave, o efeito nos mercados será de alta volatilidade.

E muita gente vai aproveitar para acumular ativos escassos no caos.
Sugiro fazer o mesmo.
Cauê Oliveira

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apsk32

POWER CURVE + TIME DEVATION IS ALL YOU NEED

Business cycle models, M2 models, liquidity models, gold models, exponential decay models, quantile models.. they all go smoked in October. Analysts are overfitting. They project their models forward 10 years but have to change them every 6 months. "Most accurate," "best," blah blah blah. A model that needs a major revision twice a year is useless.

This baby here didn't need an update. It's robust. It doesn't over-fit. Simple. Elegant. 8 lines of code.

Import the price data, fit to a power function, measure time deviation, end.

Time deviation is physical. Is 600% over trend a lot? I don't know. Maybe? What was it last cycle? "Years ahead" tells you how long it could be before you see another ATH. Is 5 years ahead of the curve a lot? Yes. You could get a bachelors degree, you could meet a girl and get married, your 13-year-old will graduate high school in 5 years. IF YOU TRUST THE CURVE, then time deviation is all you need. Even if you don't know it, you measure risk against your lifespan. This natural tendency stabilizes the metric. "Years ahead" will remain a fairly constant distribution until the power trendline breaks.
Joao Wedson

⚠️Bitcoin Long-Term Holder MVRV shows a potential opportunity ahead.

An intriguing trendline in the Long-Term Holder MVRV reveals a pattern that has repeated across cycles.

In previous cycles, the bottom levels appeared around:
0.67
0.72
0.78

This shows a consistent incremental increase between cycles.
If the same rhythm continues, the next probable level would be around 0.85.
This suggests that a new opportunity zone could be forming in the market.

I’ve already prepared for it by setting an alert when the indicator drops below 1.2, so I can closely monitor the market if it moves toward this region in the coming months.
If history continues to rhyme as it has in previous cycles, this could become one of the most attractive accumulation zones of the cycle.

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