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⁠#AI #Test #Microsoft_Copilot #Latest_AI_News #Leak

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⁠#MapleAI x #Lumo #Proton #Tool

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https://blog.trymaple.ai/meet-maple-ai-max-the-most-powerful-private-ai-plan-yet/

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⁠Dashboard de Custos de IA no N8N em 12 Minutos (Tutorial Completo)
Felipe Fontoura (YouTube)

Você já perdeu o controle dos seus gastos com IA no N8N? Aquela sensação de abrir o e-mail e ver uma cobrança em dólares da Anthropic sem saber exatamente de onde veio? Esse problema que está tirando o sono de muitos e vou te mostrar duas formas de resolver.

👉 COMUNIDADE SMARTDEV: https://smartdev.academy/?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=dashboard-custos-ia-n8n-12-minutos-tutorial-completo&utm_content=Z8CRIT0VloM

Neste vídeo, revelo como criar um sistema completo de monitoramento de custos de IA dentro do N8N, permitindo que você saiba exatamente quanto cada automação está gastando em tokens.

Descubra:
- Por que é tão difícil rastrear gastos de IA quando você tem múltiplas automações rodando
- Como usar o Langsmith (solução profissional) para observabilidade completa
- Um método 100% gratuito usando apenas nodes nativos do n8n
- Como interceptar chamadas de IA e registrar tokens automaticamente
- O segredo para criar dashboards e alertas de gastos no Google Sheets

Vou te guiar passo a passo mostrando na prática duas soluções: uma profissional usando Langsmith (com dashboard completo e traces detalhados) e outra totalmente gratuita usando o LangChain node do N8N para capturar métricas e enviar para uma planilha.

E o melhor: você vai aprender a segmentar gastos por workflow, cliente ou projeto, mantendo total controle sobre seus custos. Chega de sustos no cartão de crédito ou de perder a previsibilidade financeira das suas automações.

Se você trabalha com IA no N8N e quer ter controle total sobre seus gastos (e dos seus clientes), esse vídeo é essencial. Assista até o final para dominar essas técnicas que podem reduzir seus custos em até 70%.

Softwares que eu uso (links de afiliado):
🧑🏽‍💻 n8n: https://n8n.partnerlinks.io/yg07n91nt7ne
🤖 Apify: https://apify.com?fpr=31fym1
️🖥️ Hetzner (VPS): https://hetzner.cloud/?ref=EUuIFoCRejj0

🔗 Links mencionados:

- Código: https://gist.github.com/felipefontoura/cb4f650c1a5d90f85799426c2f9718b1
- Calculadora de custos de tokens: https://docsbot.ai/tools/gpt-openai-api-pricing-calculator
- Documentação Langsmith + n8n: https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.code

🕓 Timestamps:

00:00 O Problema: Gastos Descontrolados com IA no n8n
00:34 Por que é Difícil Rastrear Custos de IA
01:13 O Perigo das Cobranças em Dólar + IOF
01:26 As 2 Soluções que Vou Mostrar
01:43 Solução 1: Langsmith (Ferramenta Profissional)
01:50 Quanto Custa o Langsmith
02:03 Como Integrar Langsmith com n8n
02:15 Dashboard Completo de Observabilidade
02:29 Vantagens da Solução Paga
02:35 Solução 2: Método Gratuito com LangChain Node
02:37 O Poder do Node LangChain no n8n
03:03 Como o LangChain Transforma seu n8n
03:31 Configurando o Agente de IA Básico
03:54 O Problema: Tokens Escondidos no n8n
04:19 A Sacada: Interceptar Chamadas de IA
04:42 Tutorial Prático: Configurando o LangChain Node
05:15 Transformando em Subnode Versátil
05:51 Conectando Language Models
06:05 Criando Workflow de Registro de Custos
06:40 Definindo Campos de Captura (Tokens, Model, etc)
07:28 Integrando com Google Sheets
08:01 Mapeando Dados para a Planilha
08:57 Implementando o Código de Captura
09:19 Explicação do Callback Handler
10:00 Testando a Automação Completa
10:12 Visualizando Dados na Planilha
10:18 Possibilidades Avançadas com os Dados
10:26 Agrupamento por Workflow/Cliente
10:35 Análise de Custos por Modelo
10:39 Criando Alertas e Dashboards
10:54 Calculadora de Custos de Tokens
11:04 Resumo: Langsmith vs Solução Gratuita
11:32 Quando Usar Cada Solução
11:54 Smart Dev Academy - Curso Completo
12:00 Fundamentos de LangChain e Programação
12:10 Links e Descontos na Descrição
12:28 Baixe os Templates Gratuitamente

#n8n #inteligenciaartificial #automação #langchain #openai #anthropic

#Math #Combinatorics

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