پرامپت فقط شروع کار است؛ قدرت واقعی هوش مصنوعی کجاست؟

📄 خیلی‌ها برای گرفتن نتیجه بهتر از هوش مصنوعی، دنبال «پرامپت جادویی» می‌گردند.
اما یک نکته مهم وجود دارد، گاهی محدودیت اصلی اصلاً مدل هوش مصنوعی نیست، بلکه چیزی است که اطراف مدل قرار گرفته و مشخص می‌کند هوش مصنوعی به چه اطلاعات و ابزارهایی دسترسی داشته باشد.
به این مجموعه Harness گفته می‌شود.

‏❓ Harness دقیقاً چیست؟
می‌توان مدل زبانی یا LLM را شبیه CPU یک کامپیوتر در نظر گرفت. CPU به ‌تنهایی نمی‌تواند فایل‌های شما را مدیریت کند، به اینترنت متصل شود یا هر کاری که از یک کامپیوتر انتظار می‌رود انجام دهد. برای این کار به سیستم‌عامل و اجزای دیگر نیاز دارد.

برای مدل‌های زبانی هم وضعیت مشابهی وجود دارد. یک LLM به‌ تنهایی اساساً یک موتور تکمیل متن است. خودش شما را نمی‌شناسد، بین گفتگوها حافظه دائمی ندارد، به ابزارهای شما دسترسی ندارد و نمی‌تواند نرم‌افزارهای مختلف را اجرا کند. Harness مجموعه لایه‌هایی است که این محدودیت‌ها را جبران می‌کند.
و جالب اینجاست که می‌توان این لایه‌ها را مثل پله‌های یک نردبان دید!

‏🟡 Prompt
اولین پله همان چیزی است که همه می‌شناسند، پرامپت.
همان درخواستی که کاربر وارد می‌کند تا پاسخ بگیرد. هرچه درخواست واضح‌تر باشد، احتمال دریافت پاسخ مناسب‌تر بیشتر می‌شود.

‏🟡 Custom Instructions
اینجا به هوش مصنوعی اطلاعاتی داده می‌شود که قرار نیست در هر گفتگو دوباره تکرار شوند.
مثلاً اینکه کاربر چه کاری انجام می‌دهد، چه نوع پاسخ‌هایی را ترجیح می‌دهد یا چه زمینه‌ای برای پاسخ دادن باید در نظر گرفته شود.
در واقع به جای توضیح دوباره و دوباره، بخشی از Context یا «زمینه مورد نیاز مدل» از قبل فراهم می‌شود.

‏🟡 Skills
‏Skill را می‌توان یک دستورالعمل یا Playbook قابل استفاده مجدد در نظر گرفت.
فرض کنید یک تیم برای انجام کاری فرآیند مشخصی دارد و هر بار مجبور است آن را برای هوش مصنوعی توضیح دهد. Skill می‌تواند این فرآیند را با کمک دستورالعمل‌ها، نمونه‌ها، قالب‌ها، اسکریپت‌ها و اطلاعات دیگر به هوش مصنوعی آموزش دهد.
تقریباً شبیه یک SOP یا دستورالعمل استاندارد انجام کار، اما برای هوش مصنوعی.
البته تعریف دقیق Skill در پلتفرم‌های مختلف یکسان نیست.

‏🟡 Plugins
‏Plugin یک مرحله جلوتر می‌رود و قابلیت‌های مختلف را در قالب یک افزونه کنار هم قرار می‌دهد.
اگر Skill به هوش مصنوعی یاد بدهد یک کار چگونه انجام شود، Plugin می‌تواند مجموعه‌ای از مهارت‌ها، ابزارها و منابع را برای انجام گروه مشخصی از کارها فراهم کند.

اما داستان اینجا تمام نمی‌شود!🙂‍↔️
چهار پله اول بیشتر باعث می‌شوند هوش مصنوعی شناخت و دسترسی بیشتری پیدا کند. پله‌های بعدی به آن امکان انجام کار می‌دهند.

‏🟡 Tools
‏Tool یعنی یک اقدام مشخص که هوش مصنوعی می‌تواند درخواست اجرای آن را بدهد. مثلاً:
• جستجو در وب
• دریافت وضعیت آب‌وهوا
• دریافت قیمت یک سهم
• جستجو یا ارسال ایمیل

‏LLM خودش مستقیماً ابزار را اجرا نمی‌کند. Harness فهرست ابزارهای موجود را به مدل معرفی می‌کند. اگر مدل تشخیص دهد به ابزاری نیاز دارد، درخواست استفاده از آن را برمی‌گرداند.
سپس Harness ابزار را اجرا می‌کند، نتیجه را دوباره وارد Context می‌کند و آن را در اختیار مدل قرار می‌دهد.

یعنی پشت یک درخواست ساده کاربر، ممکن است چنین فرآیندی اتفاق بیفتد:
کاربر ← مدل ← درخواست ابزار ← Harness ← اجرای ابزار ← دریافت نتیجه ← مدل ← پاسخ
همین سازوکار باعث می‌شود یک مدل نسبتاً ثابت بتواند کارهایی بسیار فراتر از دانش اولیه خودش انجام دهد.

‏🟡 MCP
اینجا یکی از اصطلاحات مهم این روزهای هوش مصنوعی وارد داستان می‌شود:
‏MCP یا Model Context Protocol

برای درک آن می‌توان USB-C را تصور کرد. قبلاً دستگاه‌های مختلف به کابل‌ها و اتصال‌های متفاوت نیاز داشتند. USB-C تلاش کرد یک استاندارد مشترک ایجاد کند.

‏MCP نیز ایده مشابهی برای هوش مصنوعی دارد.
به جای اینکه برای هر پلتفرم هوش مصنوعی یک اتصال جداگانه ساخته شود، یک Tool Server براساس استاندارد MCP ساخته می‌شود تا سیستم‌های سازگار با MCP بتوانند از آن استفاده کنند.
این یعنی هوش مصنوعی می‌تواند راحت‌تر به سرویس‌ها، فایل‌ها، تقویم، ایمیل و سیستم‌های دیگر متصل شود.

‏🟡 API و CLI
در لایه‌های پایین‌تر دو مفهوم مهم دیگر قرار دارند.

‏• API یا Application Programming Interface
راهی است که نرم‌افزارها از طریق آن با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند.

‏• CLI یا Command Line Interface
روشی برای اجرای نرم‌افزار با دستورهای متنی به جای کلیک کردن در محیط گرافیکی است.

ترکیب این قابلیت‌ها با MCP می‌تواند هوش مصنوعی را از یک سیستم صرفاً گفتگو کننده به سیستمی تبدیل کند که واقعاً کار انجام می‌دهد.

لازم نیست همه این پله‌ها طی شوند. برای خیلی از کاربردها همان چند لایه اول کافی هستند. اما شناخت کل این نردبان کمک می‌کند مشخص شود وقتی هوش مصنوعی دیگر پاسخگوی نیاز نیست، پله بعدی دقیقاً چیست.

گاهی فقط کافی است یک یا دو پله بالاتر از Prompt رفت.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

حالا که مقاله بالا رو خوندین سوال بالا هم پاسخ بدین ببینیم چندتا حرفه‌ای داریم؟! 😎

10 استایل انیمیشنی 😃

در ادامه 10 استایل عکس آماده میذارم که فقط کافیه عکستون به همراه پرامپتش رو بدین به مدل GPT-Image-2 تا براتون بسازتش. 😍

مدل هوش مصنوعیمون کجاست؟!
اینجا 👈 💎 PerPixai.ir 💎

@perpixai | پرپیکس

این ۱۰ استایل خفن رو در چنل پرپیکس ببینید😁

باهاشون میتونید کلی انیمیشن ترند بسازید و حتی عکس های خودتونو انیمیشنی کنید☺️
@perpixai

❓ برای ساخت یک انیمیشن با هوش مصنوعی واقعاً به چی نیاز داریم؟

خیلی‌ها ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی رو با «ساخت یک ویدیو از روی یک عکس» یکی می‌دونن، درحالی‌که برای ساخت یک انیمیشن درست و حسابی چند مرحله داریم. 🤔

• ایده و داستان
• تبدیل داستان به سناریو
• طراحی کاراکترها
• ساخت Storyboard و فریم‌های اصلی
• تبدیل فریم‌ها به ویدیو
• تدوین، صداگذاری و خروجی نهایی

اگر شخصیت شما قرار باشه در چند صحنه حضور داشته باشه، تازه بحث ثابت نگه داشتن ظاهر کاراکتر، لوکیشن و سبک تصویر هم مطرح میشه. 🤔

این هفته می‌خوام بیشتر درباره همین مسیر صحبت کنیم با هم و سعی کنم نمونه‌های مختلفی هم از انیمیشن‌هایی که با هوش مصنوعی ساخته شده نشونتون بدم. 😎
چون طبق بررسی‌ای که کردم و پیام‌ها و سوال‌های شما، انیمیشن سازی خیلی طرفدار داره. 🧐

بیاید اسمش رو هم بذاریم هفته دیزنی مثلا و روی یک سری نکته و آموزش در این مورد هم کار کنیم با هم. 🙂

@TuringAcademyAI

آموزش ساخت ویدیوهای روزمره بلاگری با استایل کاموایی🍸💡

قدم اول 1️⃣ : پرامپتتو مخصوص Seedance 2.0 ادیت میکنی تا کاری که بخوای رو برات انجام بده. این Master Prompt برای توئه:

Create a 15-second vertical 9:16 cinematic animation in a premium handmade crochet / amigurumi world.

The main subject is a cute young crochet girl with large expressive eyes, soft yarn hair, and a charming handmade appearance. She wears {لباس کاراکتر} and is inside a cozy handcrafted {نوع فضا}. Every object in the scene must look physically made from crochet yarn, knitted wool, soft fibers, and amigurumi materials. The entire world must remain fully consistent in the same handmade style.

The girl is performing {فعالیت اصلی}. Keep the same character identity, same handcrafted material style, same cozy pastel aesthetic, and same environment logic across the whole video.

STORY SEQUENCE:

0:00–0:02.5
Start with a medium-wide establishing shot.
The crochet girl is in a cozy {نوع فضا}, preparing to do {فعالیت اصلی}.
She interacts with {وسیله اصلی ۱} near {محل اصلی کار}.
The camera slowly pushes in.
Show clear anticipation of the task.

0:02.5–0:05.0
Cut to a close-up or macro shot.
Focus on {سوژه کلوزآپ ۱}.
Show tactile, satisfying interaction with {وسیله اصلی ۱}.
Emphasize detailed yarn fibers, knitted texture, soft handcrafted surfaces, and charming miniature realism.

0:05.0–0:08.5
Show the main action clearly.
The girl uses {وسیله اصلی ۲} to perform {بخش اصلی کار}.
Movement should feel smooth, cute, and physically believable.
If needed, show satisfying transformation such as {نوع تغییر بصری}.
Use close or medium shots depending on the action.

0:08.5–0:11.5
Cut to another satisfying detail shot.
Focus on {سوژه کلوزآپ ۲}.
Show progress of the task.
The result should become visibly better, cleaner, tastier, more organized, or more complete depending on the story.
Add subtle cinematic camera motion.

0:11.5–0:13.5
Return to a medium-wide shot.
The environment now reflects the result of {فعالیت اصلی}.
Show the girl finishing the task using {وسیله پایانی} if needed.
The handcrafted crochet environment should feel warm, polished, and visually rewarding.

0:13.5–0:15.0
End with a cute final moment.
The crochet girl looks pleased and satisfied after completing {فعالیت اصلی}.
She gives a soft smile, small proud reaction, or gentle pose toward the camera.
Hold briefly on the finished result: {نتیجه نهایی صحنه}.

VISUAL STYLE:
premium crochet animation,
amigurumi character design,
entire world made from yarn and knitted wool,
visible stitches,
soft tactile fibers,
extremely detailed handmade materials,
cute whimsical miniature environment,
cozy pastel palette with {پالت رنگی},
soft natural lighting,
high-end stop-motion-inspired look with smooth cinematic motion,
macro detail photography aesthetic,
shallow depth of field where appropriate,
adorable expressive animation,
consistent handcrafted scale and material logic.

CAMERA STYLE:
gentle cinematic push-ins,
macro close-ups for satisfying details,
clean shot transitions,
cozy framing,
subtle handheld or smooth dolly feeling,
focus on tactile handcrafted realism and satisfying action.

SOUND DESIGN:
No dialogue and no music.
Only synchronized natural ASMR-style sounds matching the crochet world:
{صداهای اصلی صحنه},
soft yarn movement,
gentle fabric interaction,
subtle cozy room ambience.

IMPORTANT:
Do not change the main character between shots.
Do not change the environment layout drastically.
Do not introduce realistic plastic, metal, human skin, or non-crochet objects unless {استثناهای مجاز}.
Everything should remain in the same crochet / knitted / amigurumi style.
No text, no subtitles, no watermark, no logos, no extra characters unless {شخصیت اضافه}.
No malformed hands, duplicated tools, broken object continuity, sudden scene jumps, or inconsistent scale.
The action must read clearly and feel cute, satisfying, and visually coherent from beginning to end.

✨ قسمت های فارسی قابل ادیت هستن. حالا چجوری ادیتشون کنیم؟ بذار برات مثال بزنم💃
💎 مثلا اگر بخوای پرامپتو برای آشپزی ادیت کنی، این کار رو انجام میدی:⚡️

{لباس کاراکتر} = a pastel blue crochet dress with a pink apron
{نوع فضا} = kitchen
{فعالیت اصلی} = cooking a cozy handmade breakfast
{وسیله اصلی ۱} = a crochet mixing bowl
{وسیله اصلی ۲} = a small crochet frying pan
{محل اصلی کار} = the handmade crochet kitchen counter
{بخش اصلی کار} = mixing ingredients and cooking them in the pan
{نوع تغییر بصری} = ingredients turning into a delicious finished meal
{سوژه کلوزآپ ۱} = yarn eggs, tiny crochet vegetables, and a mixing bowl
{سوژه کلوزآپ ۲} = the food gently sizzling and becoming beautifully plated
{وسیله پایانی} = a soft crochet serving cloth
{نتیجه نهایی صحنه} = a cute finished breakfast plate on the table
{پالت رنگی} = pastel blue, pink, cream, peach, and warm yellow
{صداهای اصلی صحنه} = soft mixing sounds, tiny sizzling, gentle utensil taps
{استثناهای مجاز} = none
{شخصیت اضافه} = none

مثال دوم💡 اگر بخوای برای جارو کردن خانه عوضش کنی این ادیت رو انجام میدی:

{لباس کاراکتر} = a peach crochet home dress with a tiny apron
{نوع فضا} = living room
{فعالیت اصلی} = sweeping and tidying the room
{وسیله اصلی ۱} = a small crochet broom
{وسیله اصلی ۲} = a crochet dustpan
{محل اصلی کار} = the round knitted rug and floor area
{بخش اصلی کار} = sweeping tiny yarn dust and collecting it neatly
{نوع تغییر بصری} = the room going from slightly messy to perfectly tidy
{سوژه کلوزآپ ۱} = the broom brushing tiny soft yarn dust across the floor
{سوژه کلوزآپ ۲} = the dust being gathered cleanly into the dustpan
{وسیله پایانی} = a soft crochet cloth for final touch-ups
{نتیجه نهایی صحنه} = a clean, neat, cozy crochet living room
{پالت رنگی} = mint, cream, pastel pink, light beige, and soft coral
{صداهای اصلی صحنه} = soft sweeping sounds, gentle fabric brushing, tiny basket movement
{استثناهای مجاز} = none
{شخصیت اضافه} = none

مثال سوم✅💡 اگر بخوای برای شستن ظرف ویدیو بسازی این ادیت رو انجام میدی:

{لباس کاراکتر} = a mint crochet dress with a floral apron
{نوع فضا} = kitchen
{فعالیت اصلی} = washing dishes
{وسیله اصلی ۱} = a small crochet sponge
{وسیله اصلی ۲} = a crochet dish brush
{محل اصلی کار} = the handmade crochet sink
{بخش اصلی کار} = scrubbing plates and cups until they sparkle
{نوع تغییر بصری} = dirty dishes becoming clean and shiny
{سوژه کلوزآپ ۱} = soap foam and sponge texture on a crochet plate
{سوژه کلوزآپ ۲} = water droplets and polished dish surfaces
{وسیله پایانی} = a soft crochet drying towel
{نتیجه نهایی صحنه} = neatly stacked clean dishes beside the sink
{پالت رنگی} = soft blue, pastel green, white, peach, and buttery yellow
{صداهای اصلی صحنه} = soft washing sounds, light scrubbing, gentle water splashes
{استثناهای مجاز} = transparent water and bubbles only
{شخصیت اضافه} = none

و به همین ترتیب میتونی هر ویدیویی که بخوای رو برای روزمرگی با این پرامپت بسازی.✅
2️⃣ حالا که پرامپتو داری وارد PerPixai.ir میشی.
✅ بعد از ورود به پنل کاربریت، ساخت ویدیو رو از منو میزنی.
🆗 در ادامه مدل Seedamce 2.0 رو انتخاب میکنی.
👁 پرامپتتو وارد میکنی.
🏠 سایز 9:16 رو انتخاب می کنی.
🍀 مدت زمان 15 ثانیه و رزولوشن دلخواه.
و تمام 🆗
امیدوارم واست کلی پول بسازه‼️
PerPixai.ir✅
پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

نتیجه ساخت برای تمیز کردن اجاق گاز ⛄️
PerPixai.ir✅
پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

دوره دیزنی (انیمیشن سازی با هوش مصنوعی) آپدیت شد و به 8️⃣ جلسه تبدیل شد.✨
دو آپدیت دیگه هم در راه هست برای هفته بعد.🎀

از هفته آینده افزایش قیمت روی این دوره به میزان 25% فعال خواهد شد‼️

به همین دلیل تصمیم گرفتیم برای دوستانی که تمایل به تهیه این سوپر دوره انیمیشن سازی دارن، فرصتی رو در نظر بگیریم.

‼️تخفیف 25% از امروز تا جمعه آخر شب روی دوره دیزنی لحاظ خواهد شد.
با درنظر گرفتن این تخفیف و افزایش قیمت 25 % در هفته آینده، مجموعا 50% تخفیف روی دوره ارائه شده.

قیمت قبل: 2.990.000 تومان
➕قیمت امروز تا جمعه: 2.224.000 تومان➕
قیمت جمعه به بعد: 3.750.000 تومان

پس بشتابید🔈

🔝خرید از طریق وبسایت بصورت نقدی یا اقساطی با همکاری اسنپ پی:

⭐️ دوره دیزنی ⭐️

💡خرید از طریق کارت به کارت:
لطفا مبلغ رو💵
رو به شماره کارت

۶۲۱۹۸۶۱۹۰۱۷۱۷۸۰۰

به نام
کامیاب هوشمند نقاشان
واریز بفرمایید و رسیدش رو به همراه نام و نام خانوادگی و شماره موبایلتون ارسال کنید.🧠

پیج اینستاگرام زیرو ببینین دوستان، کار یکی از شماست که دوره دیزنی رو کار کرده و واقعا کارشون خوبه 🔥 ویدیوهای این پیج فقط با نوشتن یک پرامپت ساخته نشدن که!

📷 اینستاگرام سکانس سیاه 🔥

پشت چنین خروجی‌ای معمولاً چند مرحله وجود داره،

اول شخصیت یا شخصیت‌ها طراحی میشه،
بعد ظاهرش در فریم‌های مختلف ثابت نگه داشته میشه،
برای هر صحنه تصویر مناسب ساخته میشه،
تصاویر تبدیل به ویدیو میشن
و در نهایت همه شات‌ها کنار هم قرار می‌گیرن تا ویدیو تکمیل بشه. 👌

یکی از چیزهایی که من همیشه روی اون تأکید دارم اینه که به جای وابسته شدن به یک ابزار، فرآیند ساخت رو یاد بگیریم. 🤔
چون مدل‌های هوش مصنوعی مرتب عوض میشن، ولی اگر مسیر درست تولید رو بلد باشید، خیلی راحت می‌تونید ابزار جدید رو هم وارد کارتون کنید.

✅ این دقیقاً رویکردیه که در دوره دیزنی هم داریم. 😎

@TuringAcademyAI

‏Grok Bot حالا ایجنت‌های سفارشی می‌سازد و حتی خرید می‌کند

‏🤖 SpaceXAI قابلیت جدیدی برای Grok Bot ارائه کرده که امکان ساخت Agent Workflow سفارشی را فراهم می‌کند.
کاربران می‌توانند فرآیندهای موردن ظرشان را طراحی کنند، آن‌ها را به‌عنوان Template یا قالب ذخیره کنند و حتی با همکاران و اعضای تیم به اشتراک بگذارند.

⚡ اما قابلیت جالب‌تر Grok Bot به خرید مربوط می‌شود.
این ابزار ایجنتی می‌تواند از طرف کاربر خرید انجام دهد و نکته مهم این است که خرید بدون اجازه نهایی انجام نمی‌شود و تأیید نهایی کاربر برای تمام خریدها الزامی است. (برای ما داخل ایران کاربرد نداره! 😯)

اما مورد اول یعنی ساخت ورکفلوی سفارشی بسیار میتونه کاربردی باشه. 👍

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطور طراحی Figma را با ChatGPT به کد تبدیل کنید؟

🎓 اگر طراحی UI را در Figma آماده کرده‌اید، می‌توانید با کمک ChatGPT همان طراحی را داخل پروژه‌تان پیاده‌سازی کنید.
برای اینکه خروجی تمیزتر و نزدیک‌تر به طراحی اصلی باشد، بهتر است مرحله‌ به‌ مرحله جلو بروید.

🔹 مرحله ۱: وارد بخش Work شوید
در ChatGPT وارد تب Work شوید.
بعد از مسیر زیر، پلاگین Figma را پیدا و نصب کنید:
Plugins → Connect plugins → Browse all plugins
بعد عبارت Figma را جستجو کنید و پلاگین آن را متصل کنید.

🔹 مرحله ۲: پروژه‌تان را باز کنید
حالا همان پروژه‌ای را باز کنید که قرار است طراحی داخل آن پیاده‌سازی شود.
این بخش مهم است، چون ChatGPT می‌تواند ساختار فعلی پروژه را بررسی کند و به ‌جای ساختن همه ‌چیز از صفر، از کامپوننت‌ها و الگوهای موجود استفاده کند.

🔹 مرحله ۳: بخش دقیق طراحی را در Figma انتخاب کنید
داخل Figma دقیقاً همان چیزی را انتخاب کنید که قرار است ساخته شود. مثلاً:
• یک Screen
• یک Component
• یک Frame
بعد لینک همان بخش را کپی کنید.

🟡 نکته: بهتر است لینک دقیق همان Frame یا Component را بدهید، نه لینک کلی فایل Figma.

🔹 مرحله ۴: لینک را همراه یک پرامپت دقیق بفرستید
حالا لینک را داخل ChatGPT قرار دهید و مشخص کنید که طراحی باید در پروژه فعلی پیاده‌سازی شود.

🟢 می‌توانید از این پرامپت استفاده کنید:

«این طراحی Figma را با استفاده از پلاگین @Figma در پروژه فعلی پیاده‌سازی کن.
ابتدا Context طراحی، Assetها، Variableها و Screenshot مربوط به همان Frame را بررسی کن.
بعد Repository فعلی را بررسی کن و تا جای ممکن از Componentها، Design Tokenها، Typography، Spacing، Iconها، Routing و Styling Patternهای موجود پروژه استفاده کن.
رابط کاربری را برای Desktop و Mobile به ‌صورت Responsive پیاده‌سازی کن.
بعد از ساخت نسخه اولیه، پروژه را اجرا کن و نتیجه را با Frame اصلی Figma مقایسه کن.
Layout، فاصله‌ها، Typography، اندازه‌ها، رنگ‌ها و Interactionها را تا جای ممکن اصلاح کن تا خروجی به طراحی اصلی نزدیک شود.
اگر پروژه از قبل Tailwind ندارد، Tailwind یا سیستم Styling جدیدی اضافه نکن.»

🔹 مرحله ۵: اجازه دهید ChatGPT ساختار پروژه را بررسی کند
اینجا ChatGPT فقط قرار نیست ظاهر طراحی را کپی کند.
بهتر است از آن بخواهید بررسی کند که پروژه از چه کامپوننت‌ها، فونت‌ها، فاصله‌ها، آیکون‌ها و الگوهای استایل استفاده می‌کند.
این کار باعث می‌شود خروجی نهایی با بقیه پروژه هماهنگ‌تر باشد.

🔹 مرحله ۶: نسخه اولیه را اجرا و مقایسه کنید
بعد از اینکه نسخه اول ساخته شد، پروژه را اجرا کنید.
حالا خروجی را کنار طراحی Figma بگذارید و بررسی کنید که،
• فاصله‌ها درست هستند؟
• فونت و Typography نزدیک به طراحی هستند؟
• اندازه عناصر درست است؟
• رنگ‌ها هماهنگ هستند؟
• نسخه موبایل درست نمایش داده می‌شود؟
‏• Interactionها درست کار می‌کنند؟

🔹 مرحله ۷: اصلاحات نهایی را از ChatGPT بخواهید
اگر هنوز بعضی جزئیات درست نبود، لازم نیست دوباره از اول شروع کنید.
فقط همان بخش‌ها را مشخص کنید.
مثلاً بگویید:

«فاصله بین این دو بخش زیاد است»

یا:

«نسخه موبایل هنوز با Figma هماهنگ نیست»

یا:

«اندازه فونت و دکمه‌ها را دوباره با طراحی اصلی مقایسه کن»

🚫 اگر فقط بنویسید:

«این Figma را به کد تبدیل کن»

احتمال دارد خروجی فقط شبیه طراحی باشد.
👌 اما اگر از ChatGPT بخواهید ساختار پروژه را بررسی کند، از اجزای موجود استفاده کند و در پایان خروجی را دوباره با Figma مقایسه کند، نتیجه می‌تواند خیلی دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر شود.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

قبل از فرستادن یک پیام مهم، این پرامپت را به ChatGPT بدهید

🎓 بعضی پیام‌ها از نظر خودمان کاملاً واضح هستند، اما وقتی طرف مقابل آن‌ها را می‌خواند ممکن است لحنشان سرد، تند، مبهم یا حتی تحریک ‌کننده به نظر برسد.
اینجاست که این پرامپت می‌تواند خیلی کمک‌ کننده باشد. 🤔

هر متنی که می‌خواهید بفرستید کپی کنید. مثلاً ایمیل کاری، پیام به همکار، پیام به مدیر، مذاکره با مشتری، پیام شخصی مهم و ...
و داخل پرامپت زیر بگذارید و به هوش مصنوعی بدهید. ✔️

⬜️ پرامپت:

پیام زیر را تحلیل کن و به من کمک کن لحن، شفافیت و اثربخشی آن را بهتر کنم.

[پیام خود را اینجا قرار دهید]

دستورالعمل‌ها:

1. بررسی کن که آیا این پیام احتمالاً همان‌طور که مدنظر من است توسط مخاطب دریافت و برداشت می‌شود یا نه.
2. عبارت‌ها یا بخش‌هایی را مشخص کن که ممکن است باعث ابهام، سوءبرداشت یا واکنش منفی مخاطب شوند یا تأثیر پیام اصلی را کاهش دهند.
3. مشکلات مربوط به لحن را از مشکلات مربوط به ساختار پیام جدا کن.
4. کمترین و کوچک‌ترین تغییراتی را پیشنهاد بده که باعث واضح‌تر و مؤثرتر شدن پیام شوند.

❤️ هوش مصنوعی بررسی می‌کند پیام واقعاً همان حسی را منتقل می‌کند که می‌خواهید یا نه

❓ چه زمانی از این پرامپت استفاده کنید؟
قبل از ارسال هر پیامی که نتیجه‌اش برایتان مهم است.
این پرامپت قرار نیست پیام شما را «قشنگ‌تر» کند. هدفش این است که مطمئن شوید چیزی که نوشته‌اید، احتمالاً همانطور دریافت می‌شود که قصد داشته‌اید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطور برای انیمیشن هوش مصنوعی پرامپت حرفه‌ای بنویسیم؟

🎓 برای ساخت یک انیمیشن خوب با ابزارهای هوش مصنوعی، فقط گفتن اینکه «این شخصیت راه بره» کافی نیست. باید به هوش مصنوعی توضیح بدید چه کسی، کجا، چه کاری و با چه نوع حرکتی دیده بشه.

📌 اجزای اصلی یک پرامپت
یک پرامپت ویدیویی ساده رو می‌شه به چند بخش اصلی تقسیم کرد.

۱. کاراکتر یا سوژه
چه چیزی قراره در ویدیو دیده بشه؟

۲. محیط
کاراکتر کجاست و محیط چه ویژگی‌هایی داره؟

‏۳. Action یا اتفاق اصلی
دقیقاً چه اتفاقی باید رخ بده؟

۴. حرکت دوربین
دوربین ثابته یا حرکت می‌کنه؟ اگر حرکت می‌کنه، چطوری؟

۵. سبک و ظاهر
مثلاً سینمایی، انیمیشنی، واقع‌گرایانه یا فانتزی.

۶. نور و حس صحنه
نورپردازی و فضای کلی صحنه چطوری باشه؟

✅ یک مثال کامل
فرض کنید می‌خوایم یک انیمیشن کوتاه از یک دختر در جنگل بسازیم:

یک دختر جوان و دوست‌ داشتنی هنگام غروب در جنگلی جادویی قدم می‌زند. او به‌آرامی در مسیری باریک حرکت می‌کند که اطراف آن با گل‌های درخشان و درختان بلند احاطه شده است.

نور گرم و طلایی خورشید از میان درختان عبور می‌کند و پرتوهای نرم و زیبایی از نور ایجاد می‌کند.

دوربین با یک حرکت نرم و سینمایی از پشت سر دختر را دنبال می‌کند.

سبک انیمیشنی فانتزی و خیال‌انگیز، نورپردازی ملایم، محیط پرجزئیات و فضایی آرام و جادویی.

❤️ در این پرامپت موارد زیر مشخص شده:
• سوژه: دختر جوان
• محیط: جنگل جادویی
• حرکت: راه رفتن
• دوربین: حرکت دنبال کننده از پشت سر
• نور: نور گرم غروب
• سبک: انیمیشنی و فانتزی
• حس: آرام و جادویی

💡 نکته مهم
لازم نیست پرامپت رو بیش ‌از حد طولانی کنید. مهم اینه که اطلاعات اصلی رو واضح و بدون تناقض به هوش مصنوعی بدین.

🔹 فرمول ساده‌ای که می‌تونین همیشه استفاده کنین:
سوژه + محیط + اتفاق + حرکت دوربین + سبک + نور و حس
با همین ساختار می‌شه تقریباً برای هر صحنه انیمیشنی یک پرامپت قابل‌ استفاده نوشت.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

پرامپت نویسی واقعا یکی از مهمترین بخش های تولید محتوا با هوش مصنوعیه! چه ساخت انیمیشن باشه چه هر نوع محتوای دیگه ای.🤔
نکات بالا رو داشته باشین به طور کلی کمکتون میکنه پرامپت مناسب بنویسین برای هدف مورد نظرتون. 😎

@TuringAcademyAI

تخفیف دوره دیزنی به مناسبت هفته دیزنی 🔥

از امروز تا پایان جمعه، دوره «دیزنی؛ آموزش انیمیشن‌سازی با هوش مصنوعی» با ۲۵٪ تخفیف قابل تهیه است.

💳 قیمت اصلی دوره:
۲,۹۹۰,۰۰۰ تومان
💵 قیمت این هفته:
🔥 ۲,۲۴۲,۰۰۰ تومان

در این دوره از صفر، مسیر ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی رو یاد می‌گیریم؛ از داستان و سناریو گرفته تا طراحی کاراکتر، Storyboard، ساخت تصاویر، تبدیل اون‌ها به ویدیو و خروجی نهایی.

✅ دوره کاملاً ضبط‌ شده‌ست و برای شروع هم نیازی نیست قبلاً انیمیشن‌سازی بلد باشید.

🟡 ۸ جلسه آموزشی
🟡 دسترسی دائمی
🟡 ۳ ماه پشتیبانی تلگرامی
🟡 آپدیت‌های رایگان دوره
🟡 مدرک پایان دوره

📌 امکان خرید ۴ قسطه با اسنپ‌پی هم از طریق سایت وجود داره.
تخفیف تا پایان جمعه.

🔴 اطلاعات کامل دوره هم از اینجا میتونین مشاهده کنین.

🖥 خرید مستقیم و قسطی از وبسایت:
⭐️ دوره دیزنی ⭐️

💳خرید از طریق کارت به کارت:
لطفا مبلغ رو💵
رو به شماره کارت

۶۲۱۹۸۶۱۹۰۱۷۱۷۸۰۰

به نام
کامیاب هوشمند نقاشان
واریز بفرمایید و رسیدش رو به همراه نام و نام خانوادگی و شماره موبایلتون ارسال کنید.🧠

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

به نظرتون فرق «ویدیوی هوش مصنوعی» با «انیمیشن هوش مصنوعی» چیه؟ 🤔

مثلاً یک عکس رو وارد یک مدل کنیم و بگیم شخصیت راه بره، یک ویدیوی هوش مصنوعی ساختیم. به همین سادگی! 😍

اما فرض کنید همین شخصیت قرار باشه،
وارد یک کافه بشه،
با شخصیت دوم صحبت کنه،
بعد از کافه خارج بشه،
سوار ماشین بشه
و داستان در یک لوکیشن دیگه ادامه پیدا کنه.

نخیر، اینجا دیگه فقط Image to Video کافی نیست. 🤷‍♀️

باید بتونیم ظاهر شخصیت رو حفظ کنیم، Storyboard داشته باشیم، زاویه‌های دوربین رو مشخص کنیم، فریم‌های مختلف بسازیم و شات‌ها رو به شکلی تولید کنیم که در نهایت یک داستان واحد به نظر برسن. ✍️
هرچه پروژه طولانی‌تر بشه، اهمیت این مراحل بیشتر میشه. 👨‍💻

در دوره دیزنی هم بخش زیادی از آموزش دقیقاً روی همین موضوعه، اینکه چطور چند خروجی پراکنده هوش مصنوعی رو تبدیل کنیم به یک انیمیشن منسجم. ☕️
اصلا اصل کار همین لِم خروجیه دیگه وگرنه که تبدیل عکس به ویدیو کار عجیبی نیست! 🧐

@TuringAcademyAI

نیمچه آموزش در مورد حرکت دوربین. 👇🏻
چندتا نکته کوچیک سعی کردم در مورد نحوه حرکت دادن دوربین بگم تا داخل پرامپتتون استفاده کنین، نتیجه‌اش واقعا به چشم میاد! 😎

@TuringAcademyAI

چطور حرکت دوربین را به هوش مصنوعی توضیح بدیم؟

🎓 یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای حرفه‌ای‌تر شدن ویدیوهای هوش مصنوعی، استفاده درست از حرکت دوربینه.
اگر فقط بگید «دوربین حرکت کنه»، مدل دقیقاً نمی‌دونه چه حرکتی می‌خواید. بهتره نوع حرکت رو مشخص کنید.

⚡ ۴ حرکت مهم دوربین

‏🟡 Zoom
دوربین به‌ صورت نزدیک‌ شونده یا دور شونده، کادر رو تغییر می‌ده.
‏🟡 Pan
دوربین به سمت چپ یا راست می‌چرخه و کادر رو به طرفین جا به‌ جا می‌کنه.
‏🟡 Tracking
دوربین همراه با سوژه حرکت می‌کنه؛ مثلاً وقتی کاراکتر در حال راه رفتنه، دوربین هم دنبالش می‌کنه.
‏🟡 Orbit
دوربین به‌ صورت چرخشی دور سوژه حرکت می‌کنه و از زاویه‌های مختلف نشونش می‌ده.

🤷‍♂️حالا چطور این حرکاتو در پرامپت بنویسیم تا حیرت‌آور بشیم؟
بهتره فقط اسم حرکتو ننویسیم؛ مشخص کنیم دوربین نسبت به سوژه چه کاری انجام می‌ده.
🟢 مثلاً:

مرد جوانی شب‌ هنگام در خیابان بارانی شهر قدم می‌زند. دوربین به‌آرامی در کنار او حرکت می‌کند و در حالی‌ که فاصله خود را با او ثابت نگه می‌دارد، به‌ تدریج دور او می‌چرخد تا خیابان پشت سرش با نورهای نئونی نمایان شود.

نورپردازی سینمایی، حرکات واقع‌گرایانه و عمق میدان کم.

در این مثال، دوربین به این صورت عمل می‌کنه:
سوژه رو دنبال می‌کنه → فاصله رو حفظ می‌کنه → به‌ آرامی دورش می‌چرخه.
تا یک صحنه سینمایی به وجود بیاره. 👌

💡 نکته مهم
برای شروع، لازم نیست در هر ویدیو چند حرکت دوربین رو با هم ترکیب کنید.
یک حرکت مشخص و کنترل‌ شده معمولاً نتیجه بهتری از چند حرکت همزمان و پیچیده می‌ده.
حرکت دوربین رو مثل دستور کار به هوش مصنوعی توضیح بدید، نه فقط یک کلمه!

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

اینستاگرام بالاخره سراغ اینفلوئنسرهای جعلی هوش مصنوعی رفت!

📷 اینستاگرام می‌خواهد تشخیص اکانت‌هایی را که یک «انسان ساخته‌ شده با هوش مصنوعی» نمایش می‌دهند، برای کاربران راحت‌تر کند.
از این به بعد برچسب AI creator به AI-generated profile تغییر می‌کند تا مشخص‌تر باشد فردی که در آن پروفایل دیده می‌شود، یک انسان واقعی نیست.

اما فقط اسم برچسب تغییر نکرده است.
اینستاگرام می‌گوید اکانت‌هایی را که چنین شخصیت‌هایی دارند اما خودشان را به‌ عنوان پروفایل هوش مصنوعی معرفی نمی‌کنند، شناسایی می‌کند و محدوده دسترسی آن‌ها را کاهش می‌دهد.
یعنی پست‌هایشان دیگر در بخش‌هایی مثل Reels و Explore به افرادی که آن اکانت را دنبال نمی‌کنند پیشنهاد نمی‌شود.
اگر اکانتی هم به اشتباه شناسایی شود، صاحب آن می‌تواند به تصمیم اینستاگرام اعتراض کند.

📌این قانون شامل هر محتوایی که با هوش مصنوعی ساخته شده نمی‌شود.
طبق توضیح اینستاگرام، صرفاً استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوا به این معنی نیست که پروفایل باید این برچسب را داشته باشد.
تمرکز این تغییر روی پروفایل‌هایی است که یک شخصیت تولید شده با هوش مصنوعی را به‌ جای یک انسان واقعی نمایش می‌دهند.

🔴 اینستاگرام می‌گوید کاربران دوست ندارند با پروفایلی مواجه شوند که واقعی به نظر می‌رسد و بعداً متوجه شوند فرد داخل آن اصلاً وجود خارجی ندارد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI