روش Loop Method

🎓 اگر یک کار تکراری را با ChatGPT انجام می‌دهید اما خروجی‌ها همیشه یکدست نیستند، این روش می‌تواند خیلی کمک ‌کننده باشد. یعنی بجای اینکه فقط یک‌بار از ChatGPT بخواهیم یک Workflow را بهتر کند، آن را وارد چند دور بازبینی و اصلاح می‌کنیم تا ضعف‌هایش مرحله‌ به‌ مرحله پیدا شوند.

✅ این روش را می‌توانید برای کارهایی مثل تولید تصویر، ادیت ویدیو، تولید محتوا، تحقیق، کدنویسی یا تقریباً هر فرآیند تکراری دیگری استفاده کنید.

🔺 اول Workflow مشکل‌دار را پیدا کنید
وارد ChatGPT Work شوید و یکی از فرآیندهایی را انتخاب کنید که نتیجه‌اش همیشه قابل پیش‌بینی نیست.
مثلاً یک پروژه که دستورالعمل‌هایش هنوز دقیق نیست یا یک فرآیند تولید محتوا که مجبورید هر بار دستی اصلاحش کنید.

🔺 از ChatGPT بخواهید Workflow را در چند Loop اصلاح کند
❌ حالا بجای یک درخواست ساده مثل:

Improve this workflow

✅ از یک دستور ساختاریافته‌تر استفاده کنید:

Improve this workflow in 3 loops.

Have a panel of sub-agents adversarially review each loop.

Done when:
[definition of done]

بخش مهم این پرامپت، عبارت Definition of Done است.
یعنی باید دقیقاً مشخص کنید چه زمانی فرآیند را «به ‌اندازه کافی خوب» می‌دانید.

مثلاً برای یک دستور تولید تصویر:

Done when:
- character identity is preserved consistently
- prompts contain no contradictory instructions
- output structure is reusable
- all important visual details are explicitly defined

این کار باعث می‌شود ChatGPT فقط نگوید «بهترش کردم»، بلکه یک معیار مشخص برای پایان کار داشته باشد.

🔺 یک کار واقعی به Workflow بدهید
بعد از تعریف فرآیند، با دستور /goal یک خروجی واقعی برای آن مشخص کنید.
مثلاً اگر Workflow شما مربوط به تولید ویدیوی تبلیغاتی است، Goal می‌تواند این باشد:

Create a complete 15-second vertical AI video workflow for a toothpaste advertisement.

حالا ChatGPT فرآیند را اجرا می‌کند و در هر Loop خروجی قبلی را بررسی و اصلاح می‌کند.

🔹 ساختار کار تقریباً به این شکل می‌شود:
‏Loop 1: ساخت نسخه اولیه
‏↓
بررسی: پیدا کردن ضعف‌ها و ابهام‌ها
‏↓
‏Loop 2: اصلاح Workflow
‏↓
برررسی دوباره
‏↓
‏Loop 3: نسخه نهایی و پایدارتر

✔️ ایده اصلی این است که هر Loop فقط تکرار قبلی نباشد؛ بلکه مشکلات دور قبل را برطرف کند.

🔺 نسخه جدید را با یک مثال واقعی تست کنید
بعد از پایان سه Loop، Workflow را روی چند درخواست واقعی اجرا کنید.
مثلاً اگر Workflow برای تولید پرامپت تصویر ساخته شده، فقط یک تصویر تست نکنید. چند سناریوی متفاوت امتحان کنید تا مشخص شود آیا فرآیند واقعاً پایدار شده یا فقط روی یک مثال خوب جواب داده است.

🔴 اگر هنوز برای بعضی قسمت‌ها مجبورید هر بار توضیح دستی بدهید، احتمالاً آن بخش هنوز مبهم است.

🔺 کارهای مبهم را تبدیل به قانون یا Script کنید
اینجا یک نکته مهم وجود دارد.
هر چه یک Workflow بیشتر به تصمیم‌گیری آزاد مدل وابسته باشد، احتمال تغییر نتیجه بیشتر می‌شود.
اگر بخشی از کار همیشه باید طبق یک قانون مشخص انجام شود، بهتر است آن را از یک دستور مبهم به یک Rule یا Script تبدیل کنید.

❌ مثلاً بجای:

Choose a good filename.

✅ می‌توانید یک قانون دقیق داشته باشید:

Filename format:
project_topic_version_date

یا اگر فرآیند برنامه‌نویسی است، از Codex بخواهید بخش‌هایی که نیاز به تفسیر ندارند را به Script تبدیل کند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

شاید مشکل پرامپت شما کمبود جزئیات نباشد، بلکه جزئیات اشتباه باشد!

📄 وقتی گفته می‌شود برای هوش مصنوعی «دقیق» بنویسید، دو نوع دقت وجود دارد،

🟡 دقیق بودن درباره مسیر
یعنی مرحله ‌به‌ مرحله مشخص شود هوش مصنوعی چه کاری انجام دهد.

🟡 دقیق بودن درباره نتیجه
یعنی کاملاً مشخص شود چه خروجی‌ای، تا چه زمانی و با چه محدودیت‌هایی نیاز است، اما انتخاب مسیر به هوش مصنوعی سپرده شود.

اگر تمام مراحل از قبل تعیین شوند، هوش مصنوعی عملاً در چارچوب همان راه‌ حل فکر می‌کند. اما اگر نتیجه مطلوب دقیق تعریف شود و از هوش مصنوعی خواسته شود چند مسیر مختلف پیشنهاد دهد، ممکن است گزینه‌هایی مطرح شوند که اصلاً به ذهن کاربر نرسیده‌اند.

❌ مثلاً بجای:

«۵ ایده برای Lead Magnet پیشنهاد بده»

✅ می‌توان گفت:

«هدف این است که طی ۹۰ روز ثبت‌نام‌ها دو برابر شوند. این هم وضعیت فعلی و منابع ورودی کاربران. چه مسیرهایی برای رسیدن به این هدف وجود دارد و مزایا و معایب هرکدام چیست؟»

این رویکرد را می‌توان Outcome-First Prompting یا «پرامپت‌نویسی نتیجه ‌محور» نامید.

🤯 فرمول آن ساده‌ست:
هدف + زمان + شرایط و محدودیت‌ها + درخواست چند مسیر مختلف
و یک نکته مهم این که هوش مصنوعی گزینه‌ها را پیشنهاد می‌دهد، اما تصمیم نهایی همچنان باید با انسان باشد؛ چون مدل شناخت کاملی از تیم، تعهدات و میزان ریسک‌پذیری افراد ندارد.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش مهندسی معکوس ویدیوهای وایرال با هوش مصنوعی

🎓 اگر یک ویدیو در اینستاگرام، تیک‌تاک یا یوتیوب وایرال شده، می‌توانید با کمک Gemini ساختار موفق آن را تحلیل کنید و برای موضوع خودتان یک سناریوی جدید بسازید.
هدف این نیست که ویدیو را کپی کنیم؛ هدف این است که بفهمیم چرا آن ویدیو جواب داده و همان منطق را در محتوای خودمان استفاده کنیم.

🔹 مرحله ۱: یک ویدیوی وایرال پیدا کنید
سراغ ویدیویی بروید که علاوه بر ویو بالا، نشانه‌های تعامل خوبی هم داشته باشد؛ مثل اشتراک گذاری زیاد، ذخیره زیاد و کامنت بالا.
بهتر است ویدیو از نظر موضوع یا فرمت به محتوایی که خودتان می‌خواهید بسازید نزدیک باشد.

🔹 مرحله ۲: ویدیو را دانلود کنید
فایل ویدیو را روی گوشی یا کامپیوتر ذخیره کنید تا بتوانید آن را مستقیم داخل Gemini آپلود کنید.

🔹 مرحله ۳: ویدیو را داخل Gemini آپلود کنید
وارد Gemini شوید، فایل ویدیو را اضافه کنید و از مدل بخواهید ویدیو را از نظر ساختار بررسی کند.

تمرکز تحلیل باید روی سه بخش باشد:
‏• Hook: سه ثانیه اول چطور توجه مخاطب را گرفته؟
‏• Structure: اطلاعات با چه ترتیبی ارائه شده‌اند؟
‏• Pacing: سرعت کات‌ها، دیالوگ و تغییر صحنه‌ها چطور مدیریت شده؟

🔹 مرحله ۴: از Gemini بخواهید دلیل وایرال شدن را تحلیل کند
از مدل فقط نخواهید ویدیو را خلاصه کند.
باید مشخص کند چه تکنیک‌هایی باعث شده مخاطب ادامه ویدیو را ببیند؛ مثلاً کنجکاوی، وعده نتیجه، سورپرایز یا تغییر سریع اطلاعات.
🟢 می‌توانید از این پرامپت استفاده کنید:

Analyze this video and break down:

1. The hook in the first 3 seconds
2. The overall structure
3. The pacing
4. Why it works psychologically

Then create a new 30-second script using the same format for this topic:

[YOUR TOPIC]

Make it fast-paced, punchy, and optimized for Instagram/TikTok.

🔹 مرحله ۵: سناریوی جدید را برای موضوع خودتان بسازید
در قسمت [YOUR TOPIC] موضوع خودتان را جایگزین کنید.
مثلاً:

How to create cinematic AI videos with Kling

‏Gemini قرار نیست محتوای اصلی را کپی کند؛ بلکه ساختار آن را نگه می‌دارد و یک سناریوی جدید بر اساس موضوع شما می‌سازد.

💡 بهترین نتیجه زمانی به دست می‌آید که از ویدیوی وایرال فقط این موارد را استخراج کنید:
Hook → Structure → Pacing → Retention Techniques
نه اینکه جمله‌ها یا ایده اصلی آن را کپی کنید.

✅ این روش به شما کمک می‌کند بجای حدس زدن اینکه «چه مدل ویدیویی ممکن است وایرال شود»، از ساختار ویدیوهایی استفاده کنید که قبلاً عملکرد موفقی داشته‌اند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

تغییر لباس 🎁

میخواین آنلاین لباس بخرین ولی نمیدونین بهتون میاد یا نه؟! 🤔
با این پرامپت فوق کاربردی مشکلتون حل میشه. 😎

مثل همیشه برین اینجا 👈 💎 PerPixai.ir 💎
و بعد یک عکس از خودتون و عکس لباسی که میخواین تو تن ببینین به همراه پرامپت زیر بدین به هوش مصنوعی. 👐

⬜️ پرامپت:

Use the uploaded source image as the edit target and the uploaded clothing/accessory reference image(s) as the style source.

Preserve the person exactly as in the original image: face, identity, hair, body, pose, and background must remain completely unchanged.

Replace only the outfit and accessories with those from the reference image(s). Fit them naturally to the body with realistic fabric texture, folds, shadows, and matching lighting.

Final result must be photorealistic, ultra-realistic, high quality. Do not change anything except the clothing and accessories.

PerPixai.ir ✅
پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

گوگل Gemini را به دستیار جدی‌تری برای دانشجوها تبدیل می‌کند

🤖 گوگل یک بخش اختصاصی برای دانشجویان به Gemini اضافه می‌کند که ابزارهای مختلف مطالعه را یکجا در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.
دانشجویان می‌توانند تحقیقات خود را در دفترچه مطالعه جمع‌آوری کنند، فلش‌کارت بسازند، آزمون تمرینی بدهند و حتی تاریخ امتحان‌ها و ددلاین‌های موجود در برنامه درسی را به Google Calendar اضافه کنند.

قابلیت Deep Research هم به Gemini Live اضافه می‌شود تا کاربران بتوانند گزارش‌های تحقیقاتی پیچیده تهیه کنند و درباره نتایج با Gemini گفتگو کنند.
در هفته‌های آینده، Google Lens نیز قابلیتی دریافت می‌کند که با عکس گرفتن از تمرین یا جزوه، برای مفاهیم دشوار توضیح ارائه می‌دهد و حتی اشتباهات را بررسی می‌کند.

✅ به این ترتیب، Gemini قرار است به یک ابزار کامل‌تر برای مطالعه و تحقیق دانشجویان تبدیل شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏Anthropic یک مرکز آموزشی کامل برای Claude راه‌اندازی کرد

‏😒 Anthropic با معرفی Claude Academy، منابع آموزشی خود را در یک مرکز جمع کرده است.
این مجموعه شامل ۳۵۵ آموزش، نکته پرامپت‌نویسی و نمونه کاربردی برای یادگیری Claude، Cowork، Claude Code، Tag و API است.

همزمان قابلیت Concise Mode هم برای Claude Code عرضه شده که پاسخ‌های ابزار را کوتاه‌تر می‌کند.

🔗 لینک Claude Academy

پآکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

کسانی که دنبال آموزش فقط در مورد کلود هستن، لینک بالا رو یکجا ذخیره کنن برای خودشون 🤔

@TuringAcademyAI

آموزش ساخت گزارش روزانه کاری با ChatGPT Work

🎓 اگر هر روز برای فهمیدن برنامه جلسات، ایمیل‌های مهم، پیام‌ها و وضعیت پروژه‌ها و ... بین چند ابزار مختلف جابه‌جا می‌شوید، می‌توانید با ChatGPT Work همه این اطلاعات را در یک گزارش روزانه جمع کنید.

🔻 مرحله ۱: ابزارهای کاری را به ChatGPT وصل کنید
وارد ChatGPT شوید و به بخش Work بروید.
سپس از قسمت Plugins، ابزارهای موردنیاز را متصل کنید.

در نسخه‌های جدید ChatGPT، Pluginها محل اصلی اتصال Workflowها به ابزارهای خارجی هستند و هر اتصال بسته به پلن و تنظیمات Workspace ممکن است نیاز به مجوز داشته باشد.

🔻 مرحله ۲: از ChatGPT بخواهید Daily Brief بسازد
بعد از اتصال ابزارها، پرامپت زیر را اجرا کنید. فقط توجه داشته باشید که ابزارهای مورد نظر خود را جایگزین کنید.
(ابزارها در پرامپت با @ نوشته شده‌اند)

⬜️ پرامپت:

Build my daily work brief using @Google Calendar, @Gmail, @Slack, and @Google Drive.

Review today's meetings, unread messages, follow-ups, and project notes.

Summarize:
- top priorities
- meeting prep
- replies needed
- important decisions
- important FYIs
- missing context

Do not send messages, edit files, or create tasks.

‏ChatGPT حالا اطلاعات را از چند منبع کنار هم بررسی می‌کند.

🟢 به عنوان مثال Calendar می‌تواند برنامه جلسات و زمان‌های مهم را مشخص کند (اگر از تقویم برای کار استفاده می‌کنید)، Gmail برای پیدا کردن ایمیل‌ها و Follow-upها استفاده شود و Drive اطلاعات پروژه‌ها و اسناد مرتبط را وارد گزارش کند.

🔻 مرحله ۳: گزارش را شخصی‌سازی کنید
اولین خروجی احتمالاً دقیقاً همان چیزی نیست که می‌خواهید.
به ChatGPT بگویید چه چیزهایی:
مفید بودند، کم بودند یا اصلاً لازم نبودند.

✅ بعد از چند بار استفاده، Daily Brief شما بسیار کاربردی‌تر می‌شود.

🔻 مرحله ۵: گزارش را خودکار کنید
وقتی ساختار گزارش به شکل دلخواهتان رسید، می‌توانید آن را به یک Task تکرار شونده تبدیل کنید تا مثلاً هر روز کاری صبح اجرا شود.

⬜️ پرامپت پیشنهادی:

Prepare my daily work brief every weekday morning.

Check the same sources and only highlight new or changed:
- priorities
- meetings
- replies
- decisions
- blockers

Do not send messages, edit files, or create tasks.

📌 اینطوری هر روز به‌جای بررسی چند اپلیکیشن، یک گزارش فشرده از مهم‌ترین چیزهایی که نیاز به توجه دارند دریافت می‌کنید.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

یه آموزش خفن انیمیشن سازی بصورت 100 درصد وایرال🎯😍

انیمیشن های هوش مصنوعی 💎 الان در دنیا فوق العاده وایرال شدن و میتونن بسیار درآمدزا باشن.✌

نیچ (زیرشاخه تخصصی) امروز آموزش ساخت انیمیشن گربه آشپز هست.🍸
حیواناتی که بصورت رئال ساخته میشن و آموزش آشپزی میدن در حال حاضر در دنیا بسیار ترند هستن. بریم ببینیم چجوری باید درستش کنیم🕶

قدم اول داشتن یک پرامپت مناسبه. برای آموزش این صحنه من بصورت معکوس عمل میکنم. 💡 یعنی سکانس پایانی انیمیشن رو بهتون آموزش میدم. به این صورت که اول میخوام عکسی برام ساخته بشه که یک گربه ی آشپز پنکیکی رو درون ماهیتابه درست کرده و میخواد بده به همسرش که تستش کنه.💡

پرامپتم رو با توضیح صحنه به همین شکل از چت جی پی تی گرفتم که شد این:

Create a photorealistic vertical 9:16 image of a real black cat standing upright behind a kitchen stove like a tiny chef.
The cat has glossy black fur, golden-yellow eyes, and wears a large white chef’s hat. A small amount of white flour is naturally dusted across its nose, forehead, whiskers, and front paw, creating a cute messy cooking look.
The cat is holding a black slotted spatula with one paw and is carefully placing or flipping a freshly cooked golden-brown pancake inside a dark frying pan on the gas stove.
Scene: cozy realistic home kitchen with warm wooden countertops, kitchen utensils, cutting boards, jars, shelves, small green plants, and softly blurred background details.
Composition: cat centered in the frame, chef hat clearly visible, frying pan and pancake prominent in the foreground, stove burners visible at the bottom.
Lighting: warm natural cinematic kitchen lighting, soft highlights on the black fur, realistic shadows, shallow depth of field.
Style: ultra-photorealistic food photography, highly detailed realistic fur, authentic pancake texture, natural flour particles, realistic kitchen materials, cinematic DSLR photography, 50mm lens look, shallow depth of field, adorable humorous concept but visually believable.
No text, no watermark, no cartoon style, no illustration.

✅حالا میتونید با ارائه توضیح به چت جی پی تی همون اول کارکترتون رو توضیح بدید بعد بگید پرامپت ساخت مثلا پنکیک رو برای 3 عکس بهتون بده. اینجوری 3 تا سکانس داریم.
بعد باید عکس ها رو بسازیم.
برای ساخت عکس وارد وبسایت پرپیکس میشیم. ورود به پنل کاربری رو میزنیم و ساخت عکس رو کلیک میکنیم. این تنظیمات رو براش لحاظ میکنیم:

⭐️مدل: GPT 2.0 یا NANO BANANA 2
⭐️ اندازه: 9:16
⭐️ کیفیت: 720 یا 1080
⚡پرامپتی که از جی پی تی گرفتیم رو بهش میدیم و عکسمون رو تحویل میگیریم.
بعد میرید به چت جی پی تی و ازش میخواید با توضیحی که میدید پرامپت تبدیل این عکسا به ویدیو رو بهتون بده.

مثلا پرامپت من اینجوری شد:📣

Use the uploaded image as the first-frame visual reference.
Create a vertical 9:16, 8-second photorealistic video.
Keep the same realistic black cat, white chef hat, kitchen, stove, frying pan, lighting, and overall appearance from the reference image.
The camera stays mostly fixed.
The black cat chef gently flips a pancake in the frying pan using the spatula. The pancake lands naturally back inside the pan.
After a moment, the cat carefully lifts the cooked pancake with the spatula and places it onto a plate next to the stove.
A realistic white cat is already sitting beside the plate, watching.
The black cat gently pushes the plate toward the white cat.
At the end, the white cat leans forward, smells the pancake, then takes a tiny natural bite from the edge.
The black cat watches proudly.
Keep all movements slow, simple, natural, and physically believable.
Both animals must remain normal realistic cats, with realistic fur and anatomy. Do not turn them into humans or cartoon characters.
Natural kitchen ambience, soft pancake sizzling, light utensil sounds.
No dialogue.
No subtitles.
No text.
No scene cuts.
No transformation.
No extra limbs.
No human hands.
Photorealistic cinematic kitchen video, warm lighting, realistic pancake texture, realistic fur, subtle natural motion.

حالا بر میگردید به PerPix و ساخت ویدیو رو می زنید.
این تنظیمات رو براش لحاظ می کنید:
⭐️مدل: Veo 3.1 Fast
⭐️ اندازه: 9:16
⭐️ کیفیت: 720 یا 1080
⚡پرامپتی که از جی پی تی گرفتیم رو بهش میدیم و ویدیومون رو تحویل میگیریم.
به همین راحتی انیمیشن ساختیم!🤝
اینم عکس و ویدیو نهایی:👌👇🏻
PerPixai.ir ✅
پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

‏محیط برنامه‌نویسی مشترک انسان و هوش مصنوعی در Slack

‏😵‍💫 Slack قابلیت جدید Slack Code را معرفی کرده که اجازه می‌دهد تیم‌ها مستقیماً داخل Slack و در کنار ایجنت‌های هوش مصنوعی نرم‌افزار توسعه دهند.

در هر «کانال کدنویسی»، ایجنت‌های هوش مصنوعی کد می‌نویسند و اعضای تیم می‌توانند روند کار را ببینند، مسیر پروژه را تغییر دهند و پیش‌نمایش زنده را بررسی کنند
انتشار تغییرات همچنان نیازمند تأیید انسان است و بعد از پایان پروژه، کانال به‌ عنوان یک سابقه قابل جست‌وجو آرشیو می‌شود.

در زمان عرضه، امکان اتصال ایجنت‌هایی مثل ChatGPT، Claude، Devin، Vercel و GitHub فراهم شده و این قابلیت در دسترس تمام پلن‌های Slack قرار گرفته است.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

هوش مصنوعی الگوهای تازه‌ای در پیشرفت سرطان پستان پیدا کرد

🗞 پژوهشگران دانشگاه Northampton با استفاده از یک سیستم هوش مصنوعی به نام CenSegNet، نمونه‌های تومور پستان را سلول‌ به‌ سلول بررسی کردند و به الگوهایی رسیدند که قبلاً دیده نشده بودند.

هوش مصنوعی داده‌های ۲۷ بیمار و ۹۱۱ نمونه را تحلیل کرد و دو نوع ناهنجاری در «سانتروزوم‌ها» (ساختارهای مهم در تقسیم سلولی) را شناسایی کرد که ارتباط متفاوتی با وضعیت بیماران داشتند.
نتایج نشان داد تعداد کمتر سانتروزوم‌های بیش‌ از حد بزرگ با بقای طولانی‌تر همراه بوده، درحالی‌ که وجود سانتروزوم‌های اضافی با بیماری تهاجمی‌تر ارتباط داشته است.

📌 اهمیت این تحقیق در توانایی هوش مصنوعی برای کشف الگوهایی در داده‌های پزشکی است که ممکن است از چشم انسان یا روش‌های قدیمی پنهان بمانند؛ قابلیتی که می‌تواند در آینده به تشخیص و درمان شخصی‌سازی‌ شده کمک کند.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

هوش مصنوعی را به معلم خصوصی تبدیل کنید!

🎓 اگر قرار باشد موضوع جدیدی با هوش مصنوعی یاد بگیرید، این پرامپت می‌تواند نقطه شروع خوبی باشد.
کافیست موضوع، سطح فعلی، هدف و زمانی که برای مطالعه وجود دارد مشخص کنید. بجای [TOPIC] موضوع موردنظر و بجای [TIME AVAILABLE] زمانی که میخواهید در طول روز صرف آن موضوع کنید، مثل «روزانه ۳۰ دقیقه» قرار دهید.

⬜️ پرامپت:

Act as my personal tutor for [TOPIC]. My background is [BACKGROUND], my goals are [GOALS], and my available study time is [TIME AVAILABLE]. Teach me one concept at a time, ask diagnostic questions, adapt difficulty dynamically, provide examples, create exercises, test understanding, identify weak areas, and personalize explanations based on my responses. Continue teaching iteratively until mastery.

💡 مزیت اصلی این روش این است که بجای دریافت یک توضیح ثابت، یک فرایند آموزشی تعاملی و متناسب با پاسخ‌های کاربر شکل می‌گیرد.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چجوری برای خودمون اینفلوئنسر کیوت 👀هوش مصنوعی مثل Konjed Tester بسازیم؟✍️

مرحله 1️⃣ :
وارد ChatGPT میشید و بهش توضیح میدید اینفلوئنسرتون چه شکلی باشه و میگید پرامپتشو بهتون بده. مثلا من این توضیحو دادم:

پرامپت ساخت عکس با NANO BANANA یه دختر بچه ایرانی انیمیشنی مدل پیکسار و رئال ترکیبی بصورت 9:16 بساز دختر خیلی کیوت و ناز باشه و پشت میز غذاخوری نشسته باشه بده. جلوش سبزی پلو با ماهی باشه کنار بشقاب یدونه لیوان نوشابه با یخ باشه و قاشق چنگال دست دختربچه باشه. یه تل طرح گوش خرگش هم روی سر دختربچه باشه.

بعدش این پرامپتو تحویل می گیرید.💡

Create a premium vertical 9:16 cinematic character portrait of an adorable young Iranian girl sitting behind a dining table inside a warm, cozy Iranian home.
Visual style: a polished hybrid of Pixar-inspired high-end 3D animation and soft photorealism, with realistic skin, hair, fabric, food textures and cinematic lighting, while keeping the facial design cute, expressive and animated. High-end animated feature film quality, charming proportions, large expressive brown eyes, soft round cheeks, subtle rosy blush, natural warm smile, detailed dark brown hair.
The little girl is sitting upright behind the dining table, facing the camera with a happy, excited expression as if she is about to start eating. She holds a metal spoon in one hand and a metal fork in the other hand, both clearly visible.
She is wearing a soft cream-colored floral dress with delicate Persian-inspired details. On her head is a cute fluffy white bunny-ear headband, with tall rabbit ears and soft pink inner fabric.
Directly in front of her on the table is a large beautifully presented Iranian plate of Sabzi Polo ba Mahi:
fluffy Persian rice mixed with finely chopped fresh green herbs
visible saffron rice garnish on top
a large golden-brown grilled or pan-fried fish fillet beside the rice
realistic crispy fish texture
fresh herb garnish
authentic appetizing Iranian food presentation
Next to the plate place one tall transparent glass of dark cola, filled with clearly visible ice cubes, condensation on the glass, realistic bubbles and reflections.
The environment should feel distinctly Iranian but elegant and cinematic: Persian patterned tablecloth, subtle Persian decor, warm wooden furniture, traditional decorative elements, framed family pictures, Persian artwork, indoor plants and soft warm practical lighting in the background.
Composition:
vertical 9:16
medium close-up / medium shot
girl centered in frame
food clearly visible in the lower foreground
bunny ears fully visible with enough headroom
spoon and fork clearly readable
cola glass positioned beside the main plate
shallow depth of field
subtle cinematic background blur
warm golden indoor lighting
soft volumetric illumination
realistic reflections and shadows
highly detailed food photography quality
premium animated-movie character rendering
wholesome, cute, joyful family atmosphere
Quality: ultra-detailed, cinematic 3D render, realistic global illumination, ray-traced lighting, realistic subsurface scattering, detailed hair strands, expressive eyes, polished feature-animation quality, realistic food textures, 4K, professional composition.
Avoid: extra fingers, malformed hands, duplicated cutlery, extra glasses, distorted face, adult facial features, exaggerated makeup, text, logos, watermark, cropped bunny ears, blurry food, deformed fish, unrealistic tableware.

مرحله 2️⃣:
حالا به چت جی پی تی میگی پرامپت تبدیلش به ویدیو با VEO 3 رو بده که غذا بخوره. مال من این شکلی شد.

Prompt (Veo 3):
Create a cute cinematic vertical video (9:16) of an adorable young Iranian little girl sitting behind a dining table in a cozy Iranian home. The visual style should be a high-end hybrid of Pixar-like 3D animation and soft realism. She has a sweet face, big expressive brown eyes, rosy cheeks, dark hair, and wears a fluffy bunny-ear headband. In front of her is a plate of Sabzi Polo ba Mahi, and beside it a glass of cola with ice.
Action sequence:
The girl happily looks at the food, then uses the spoon and fork in her hands to take a few cute bites of the sabzi polo and fish. She chews adorably, and her cheeks puff out in a very cute way while eating. She clearly enjoys the food. Then she reaches for the glass of cola, takes a sip, and reacts with visible delight and satisfaction. Her expression should show that the meal is delicious and enjoyable. End with a cute happy look of satisfaction.
Performance and motion:
Natural hand movement, believable eating motion, gentle blinking, subtle head movement, soft shoulder movement, expressive eyes, cute cheek puffing, realistic sipping motion, pleasant satisfied facial expression. Keep her movements sweet, charming, and childlike.
Environment:
Warm indoor Iranian dining atmosphere, Persian-style table setting, cozy family-home background, soft warm lighting, elegant Persian details, shallow depth of field, cinematic background blur.
Audio:
Include natural eating sounds only: soft spoon and fork sounds, subtle food chewing sounds, gentle swallowing, glass movement, ice clinking, soda sipping sounds, and a cozy room ambience.
No dialogue, no speaking, no narration, no text on screen.
Camera and style:
Medium shot, front-facing composition, vertical 9:16, stable cinematic framing with slight natural camera life, detailed food textures, realistic lighting, polished animated-film quality, cute wholesome mood.
Important constraints:
No lip-sync dialogue, no talking, no extra people, no deformed hands, no extra utensils, no messy motion, no horror elements, no exaggerated cartoon distortion. Keep the girl consistently cute, clean, and visually appealing throughout.
Suggested duration: 8 to 12 seconds.

مرحله 3️⃣:
✌وارد وبسایت پرپیکس میشید.
ورود به پنل کاربری رو می زنید.
ساخت عکس رو انتخاب می کنید.
💡تنظیمات:
⭐️مدل: Nano Banana
⭐️سایز: 9:16
📣پرامپتو بهش میدید و عکستون رو میسازید.
🎯بعد ساخت ویدیو رو انتخاب می کنید .
💡تنظیمات:
⭐️سایز : 9:16
⭐️مدل: Veo 3.1 Fast
⭐️زمان: 8 ثانیه

و تمام.
این هم نتیجه نهایی:🙄👇🏻
PerPixai.ir ✅
پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

یک خبر خوب خارج از دنیای هوش مصنوعی که حیف بود با شما به اشتراک نذارم 🤔

@TuringAcademyAI