چطور در ۱۵ دقیقه یک ربات تحقیقاتی برای یوتیوب بسازیم؟

🎓 اگر برای تولید محتوا، تحقیق بازار یا یادگیری یک حوزه خاص از یوتیوب استفاده می‌کنید، احتمالاً با یک مشکل روبه‌رو شده‌اید:
هر روز صدها ویدیو منتشر می‌شود و پیدا کردن محتواهای واقعاً ارزشمند زمان زیادی می‌گیرد.

با ساخت یک Agent ساده می‌توانید این کار را خودکار کنید؛ رباتی که کانال‌ها و موضوعات مشخص را بررسی می‌کند، متن ویدیوها را می‌خواند و یک گزارش خلاصه از مهم‌ترین نکات به شما می‌دهد.

🔸 ساخت Agent تحقیقاتی یوتیوب
• ابتدا وارد Gumloop Agent Builder شوید.
• یک Agent جدید بسازید و اسم آن را مثلاً YouTube Scout بگذارید.
• در بخش Apps از قسمت تنظیمات، دسترسی‌های زیر را فعال کنید:
‏🟡 YouTube
‏🟡 Google Sheets
این دو ابزار به Agent اجازه می‌دهند هم ویدیوها را پیدا کند و هم نتایج تحقیق را ذخیره کند.

🔸 وظیفه Agent را مشخص کنید
حالا باید دقیقاً توضیح دهید که Agent چه کاری انجام دهد.
به جای یک دستور کلی مثل: 👎

«ویدیوهای خوب یوتیوب را پیدا کن»

یک دستور دقیق‌تر بنویسید. 👍
🟢 مثلاً:

برای حوزه هوش مصنوعی یک YouTube Scout بساز.
کانال‌ها و جستجوهای مشخص را بررسی کن.
ویدیوهای منتشر شده در 48 ساعت اخیر را پیدا کن.
متن ویدیوها را بخوان و یک گزارش شامل موارد زیر ایجاد کن:
- عنوان ویدیو
- لینک
- 3 تا 5 نکته مهم
- چرا این ویدیو اهمیت دارد
- ایده‌های پیگیری
- امتیاز میزان کاربردی بودن
- خلاصه تغییرات و اتفاقات جدید
نتایج را در Google Sheet ذخیره کن.

هرچه دستور شما دقیق‌تر باشد، خروجی Agent کاربردی‌تر خواهد بود.

🔸 از کوچک شروع کنید
یکی از اشتباهات رایج این است که از ابتدا می‌خواهند همه یوتیوب را بررسی کنند.
بهتر است ابتدا محدوده مشخصی تعیین کنید.

مثلاً فقط یک موضوع مشخص، ۵ کانال معتبر، چند عبارت جستجوی مرتبط، بررسی ویدیوهای ۲۴ تا ۴۸ ساعت اخیر.

برای مثال:
به جای

«تمام ویدیوهای هوش مصنوعی را بررسی کن»

بگویید:

«۵ کانال برتر آموزش هوش مصنوعی را بررسی کن و ویدیوهای جدید درباره مدل‌های تولید تصویر را پیدا کن.»

🔸 اجرای Agent و بررسی نتایج
بعد از اجرای Agent، فایل Google Sheet ساخته ‌شده را بررسی کنید و مطمئن شوید هر نتیجه شامل این موارد باشد:
🟡 لینک اصلی ویدیو
🟡 نکات مشخص و قابل استفاده
🟡 دلیل اهمیت ویدیو
🟡 امتیاز کاربردی بودن

اگر Agent یک ویدیوی ضعیف را امتیاز بالا داد، معیار را اصلاح کنید.
مثلاً:

«این ویدیو نباید امتیاز ۸ بگیرد؛ فقط زمانی امتیاز بالای ۸ بده که اطلاعات جدید و قابل استفاده ارائه کند.»

با این کار Agent به مرور دقیق‌تر می‌شود.

💡 ترفند حرفه‌ای:
یک ستون جدید در Google Sheet اضافه کنید به نام User Signal Score تا بعد از هر گزارش، خودتان به نتایج امتیاز بدهید.
با گذشت زمان، می‌توانید بفهمید چه نوع ویدیوهایی واقعاً برای شما ارزشمند هستند و Agent را دقیق‌تر تنظیم کنید.

در نتیجه با یک Agent ساده می‌توانید به جای ساعت‌ها گشتن در یوتیوب محتواهای مهم را پیدا کنید، خلاصه آماده دریافت کنید، تحقیقات را ذخیره کنید و سریع‌تر ایده‌های جدید پیدا کنید.

✅ این مدل Agentها می‌توانند مثل یک دستیار تحقیقاتی شخصی برای تولید کنندگان محتوا، مارکترها و فعالان حوزه‌های تخصصی عمل کنند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطور ChatGPT را طوری تنظیم کنیم که شبیه خودمان بنویسد؟

🎓 اگر زیاد از ChatGPT برای نوشتن کپشن، مقاله، ایمیل یا متن کاری استفاده می‌کنید، احتمالاً با یک مشکل روبه‌رو شده‌اید، متن از نظر نگارشی خوب است، اما حس می‌کنید لحن خودتان را ندارد.

یکی از راه‌های بهتر کردن این موضوع، استفاده از Skills در ChatGPT Work است. Skillها در واقع دستورالعمل‌های قابل استفاده مجدد هستند که به ChatGPT می‌گویند یک کار مشخص را با چه قواعدی انجام دهد.

🔹 اول یک متن آزمایشی بسازید
قبل از اینکه چیزی را تنظیم کنید، یک نمونه متن ثابت داشته باشید تا بتوانید تغییرات را مقایسه کنید.

🟢 مثلاً از ChatGPT بخواهید:

یک یادداشت کوتاه درباره تاریخچه ماه بنویس.

مهم نیست موضوع دقیقاً چیست؛ فقط متنی را انتخاب کنید که چند پاراگراف داشته باشد تا تغییر لحن در آن مشخص شود.
متن اصلی را نگه دارید و روی همان نمونه آزمایش‌ها را انجام دهید.

🔹 یک Skill برای طبیعی‌تر شدن نوشتار فعال کنید
در ChatGPT Work می‌توانید از بخش Plugins و Skills، Skillهای مرتبط با نوشتن را پیدا و فعال کنید. OpenAI توضیح می‌دهد که Skillها می‌توانند شامل دستورالعمل، مثال و حتی کد باشند و بعد از نصب، در کارهای مرتبط دوباره استفاده شوند.

اگر Skillی مثل Humanize Writing در محیط شما موجود است، آن را فعال کنید.
سپس روی همان متن آزمایشی اجرا کنید.

🟢 مثلاً:

/humanize-writing

حالا نسخه جدید را با نسخه اولیه مقایسه کنید.

😊 به این موارد توجه کنید:
• آیا جمله‌ها طبیعی‌تر شده‌اند؟
• آیا کلمات تکراری کمتر شده‌اند؟
• آیا متن هنوز بیش از حد رسمی یا ماشینی است؟
• آیا طول جمله‌ها متنوع‌تر شده؟

هدف این مرحله این نیست که هر تغییری را قبول کنید؛ بلکه باید بفهمید Skill دقیقاً کدام بخش از سبک نوشتار را بهتر می‌کند.

🔹 معیارهای سبک شخصی خودتان را مشخص کنید
برای اینکه ChatGPT واقعاً به سبک شما نزدیک شود، فقط گفتن «طبیعی‌تر بنویس» کافی نیست.
بهتر است سبک خودتان را به چند قانون ساده تبدیل کنید.

🟢 مثلاً مشخص کنید:
• رسمی یا محاوره‌ای؟
• جمله‌های کوتاه یا بلند؟
• استفاده از اصطلاحات تخصصی چقدر باشد؟
• تیترها مستقیم باشند یا خلاقانه؟
• متن توضیحی باشد یا سریع وارد اصل موضوع شود؟

این قواعد را می‌توانید بعداً داخل یک Skill شخصی هم قرار دهید تا لازم نباشد هر بار دوباره آن‌ها را بنویسید.

🔹 برای متن‌های فنی، از دستور سبک استفاده کنید
اگر متنی که می‌نویسید فنی، آموزشی یا سازمانی است، همیشه «انسانی‌تر شدن» بهترین هدف نیست.
گاهی بهتر است متن را ساده‌تر و مستقیم‌تر کنید.

🟢 مثلاً:

Write in Technical English. Use ASD-STE100 as a style reference.

‏ASD-STE100 یک استاندارد برای انگلیسی فنی ساده و کنترل ‌شده است که هدف آن کاهش ابهام و ساده‌تر شدن متن‌های فنی است.
این روش برای مستندات فنی، راهنماها، دستورالعمل‌ها، توضیحات محصول و ... می‌تواند مناسب‌تر از یک سبک محاوره‌ای باشد.

💡 روش بهتر برای ساخت «صدای نوشتاری» شخصی
اگر می‌خواهید نتیجه واقعاً شبیه خودتان شود، چند نمونه از متن‌هایی که قبلاً خودتان نوشته‌اید به ChatGPT بدهید و بگویید:

این متن‌ها را از نظر لحن، طول جمله، انتخاب واژگان، ساختار و میزان رسمی بودن تحلیل کن و یک Style Guide کوتاه برای سبک نوشتاری من بساز.

بعد از آن می‌توانید همان Style Guide را به یک Skill تبدیل کنید.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

📌 پرامپت آماده برای ساخت سبک نوشتاری شخصی در هوش مصنوعی

✅ می‌توانید این پرامپت را کپی کنید و فقط بخش‌های داخل [ ] را با اطلاعات خودتان جایگزین کنید:

می‌خواهم از این به بعد متن‌ها را با سبک نوشتاری شخصی من تولید کنی.

موضوع متنی که باید بنویسی:
[موضوع را وارد کنید]

نوع محتوا:
[مثلاً کپشن اینستاگرام / مقاله / ایمیل / پست تلگرام / متن سایت / گزارش]

مخاطب:
[مثلاً افراد مبتدی، مدیران، مشتریان، دانشجویان]

هدف متن:
[آموزش / فروش / اطلاع‌رسانی / متقاعدسازی / توضیح یک موضوع]

لحن موردنظر:
[صمیمی / حرفه‌ای / رسمی / ساده / تخصصی]

قواعد سبک نوشتاری من:
- جمله‌ها [کوتاه / متوسط / بلند] باشند.
- متن مستقیم وارد اصل موضوع شود.
- از عبارت‌های کلیشه‌ای و توضیحات اضافه استفاده نکن.
- واژگان تا حد ممکن ساده و طبیعی باشند.
- میزان استفاده از اصطلاحات تخصصی: [کم / متوسط / زیاد]
- اگر اصطلاح تخصصی استفاده شد، آن را کوتاه و قابل فهم توضیح بده.
- پاراگراف‌ها کوتاه و خوانا باشند.
- مثال‌ها فقط زمانی استفاده شوند که باعث فهم بهتر شوند.
- از تکرار یک مفهوم با عبارت‌های مختلف خودداری کن.
- لحن در تمام متن یکدست باقی بماند.
- متن نباید شبیه خروجی کلیشه‌ای هوش مصنوعی باشد.

نمونه‌ای از سبک نوشتاری من:
"""
[یکی از متن‌هایی که قبلاً خودتان نوشته‌اید اینجا قرار دهید]
"""

ابتدا سبک نمونه بالا را از نظر این موارد تحلیل کن:
1. طول و ساختار جمله‌ها
2. میزان رسمی یا محاوره‌ای بودن
3. نوع واژگان
4. نحوه شروع و پایان متن
5. ساختار پاراگراف‌ها
6. میزان استفاده از مثال
7. ویژگی‌هایی که باعث می‌شوند این متن شبیه سبک من باشد

سپس متن جدید را با همان سبک بنویس.

قبل از ارائه خروجی نهایی، متن را یک بار بازبینی کن و موارد زیر را اصلاح کن:
- جملات مصنوعی یا بیش از حد رسمی
- تکرارها
- کلمات غیرضروری
- توضیحات مبهم
- بخش‌هایی که با سبک نمونه من هماهنگ نیستند

خروجی نهایی فقط شامل متن آماده استفاده باشد.

💡 برای نتیجه بهتر، به‌جای یک نمونه، می‌توانید ۳ تا ۵ متن واقعی که قبلاً خودتان نوشته‌اید در بخش «نمونه سبک نوشتاری من» قرار دهید. این کار به هوش مصنوعی کمک می‌کند الگوی ثابت‌تری از لحن شما پیدا کند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

میتونین بجای انجام مراحل بالا از این پرامپت آماده هم استفاده کنین 😎

چطور با ChatGPT تصاویر آموزشی به سبک دانشنامه‌ای بسازیم؟

🎓 اگر دوست دارید بجای عکس‌های ساده، تصاویر آموزشی حرفه‌ای و پُرجزئیات بسازید که هم ظاهر جذابی داشته باشند و هم اطلاعات را منظم منتقل کنند، یکی از بهترین مدل‌ها، ساخت تصویر به سبک دانشنامه‌ای یا encyclopedia-style است.

این سبک برای موضوعات مختلف خیلی خوب جواب می‌دهد، چون خروجی نهایی فقط یک عکس نیست؛ بلکه شبیه یک صفحه آموزشی طراحی‌ شده است که هم تصویر دارد، هم بخش‌بندی اطلاعات، هم کادرهای توضیحی.

🔺 وارد بخش ساخت تصویر شوید
در ChatGPT وارد گزینه Create Image شوید.

🔺 موضوع را دقیق انتخاب کنید
قبل از نوشتن پرامپت، مشخص کنید دقیقاً درباره چه چیزی می‌خواهید تصویر بسازید.

❌ مثلاً بجای اینکه بنویسید:

حیوانات

✅ بهتر است موضوع را مشخص‌تر کنید:

کوسه سفید بزرگ

یا

ساختار قلب انسان

❤️ هرچه موضوع دقیق‌تر باشد، خروجی هم منظم‌تر و کاربردی‌تر می‌شود.

🔺 پرامپت را طوری بنویسید که فقط عکس نخواهد، بلکه «صفحه آموزشی» بخواهد
نکته مهم اینجاست که اگر فقط موضوع را بنویسید، معمولاً یک تصویر عادی می‌گیرید.
اما اگر بخواهید خروجی شبیه دانشنامه باشد، باید در پرامپت

مشخص کنید که تصویر:
• ساختارمند باشد
• ماژول‌های اطلاعاتی داشته باشد
• متن‌های کوتاه آموزشی داشته باشد
• از نظر طراحی شبیه مرجع علمی یا اینفوگرافیک باشد
یعنی شما باید فقط «موضوع» را ندهید، بلکه نوع ارائه اطلاعات را هم مشخص کنید.

⬜️پرامپت نمونه:

Create a premium vertical encyclopedia-style infographic about [TOPIC]. The design should look like a collectible natural-history handbook page mixed with a modern editorial infographic. Make the layout highly structured, educational, modular, and information-dense, not like a poster or advertisement. Include one large ultra-detailed main subject image, several zoomed-in detail callouts, rounded information panels, basic profile or classification sections, behavior or function facts, physical characteristics, quick facts, comparison sections, icons, charts, and concise encyclopedia-style text. Use a clean light background, elegant soft colors, subtle shadows, refined typography, small scientific icons, and well-organized spacing. The final image should look like a publishable museum-quality reference guide or collectible knowledge card for social media.

فقط کافی است [TOPIC] را با موضوع خودتان عوض کنید.

💡 اگر بخواهید خروجی فارسی‌تر و کاربردی‌تر برای مخاطب خودتان باشد، می‌توانید از ChatGPT بخواهید متن‌های داخل تصویر هم آموزشی و ساده باشند.

🔺 اگر خروجی خوب بود، همان را نگه ندارید؛ بهترش کنید
یکی از مهم‌ترین نکاتی که کاربران مبتدی معمولاً فراموش می‌کنند این است که خروجی اول همیشه نسخه نهایی نیست.
بعد از تولید تصویر، می‌توانید درخواست اصلاح بدهید.

🟢 مثلاً بگویید:
• متن‌ها را خلاصه‌تر کن
• چیدمان را منظم‌تر کن
• بخش مقایسه را واضح‌تر کن
• ظاهر را علمی‌تر و کمتر فانتزی کن
• رنگ‌ها را ملایم‌تر کن
• اطلاعات را برای نوجوانان قابل فهم‌تر کن
• و ...

این مرحله خیلی مهم است، چون تفاوت بین یک خروجی معمولی و یک خروجی حرفه‌ای معمولاً در اصلاحات بعدی به‌ دست می‌آید.

این سبک تصویر مخصوصاً برای مواردی مانند پست آموزشی اینستاگرام، اسلاید آموزشی، محتوای کانال تلگرام، جزوه یا خلاصه تصویری، محتوای مدرسه و دانشگاه، پیج‌های علمی و دانستنی و ... خیلی کاربردی است.

✔️اگر تولید محتوای آموزشی انجام می‌دهید، این مدل تصویر می‌تواند هم نرخ ذخیره‌سازی محتوا را بالا ببرد و هم باعث شود مخاطب راحت‌تر مطلب را یاد بگیرد.

💡 نکته مهم برای نتیجه بهتر
اگر موضوع شما تخصصی است، بهتر است در پرامپت مشخص کنید که متن‌ها کوتاه باشند، ساده و قابل فهم باشند، خیلی شلوغ نشوند و از لحن دانشنامه‌ای استفاده کنند
این باعث می‌شود تصویر فقط زیبا نباشد، بلکه واقعاً آموزشی و قابل استفاده هم باشد.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

هر موضوع پیچیده‌ای را با هوش مصنوعی مثل یک نقشه ذهنی یاد بگیرید

🎓 اگر هنگام یادگیری یک موضوع، توضیحات طولانی و پشت ‌سرهم باعث می‌شوند ارتباط بین مفاهیم را گم کنید، این پرامپت می‌تواند روش ارائه مطالب توسط هوش مصنوعی را کاملاً تغییر دهد.
به جای اینکه هوش مصنوعی فقط چند پاراگراف توضیح بنویسد، از آن خواسته می‌شود موضوع را به شکل یک وایت‌برد متنی و بصری آموزش دهد.

کافی است در بخش [TOPIC] موضوع مورد نظر را قرار دهید و پرامپت را در هوش مصنوعی اجرا کنید.

⬜️ پرامپت:

Explain [TOPIC] using a highly structured visual-thinking approach that makes complex ideas easy to understand, remember, and mentally visualize. Break the topic into clear sections using text-based diagrams, flowcharts, layered frameworks, timelines, systems maps, comparisons, mental models, and step-by-step structures wherever relevant. Instead of giving only paragraphs of explanation, organize the information like a visual blueprint in written form showing how concepts connect, influence each other, and build progressively from simple foundations to advanced understanding. Use arrows, hierarchies, categories, and cause-and-effect relationships to simulate visual learning inside text. Prioritize clarity, intuitive understanding, and pattern recognition over jargon-heavy explanations. For abstract concepts, create analogies or real-world visual metaphors that make the idea easier to “see” mentally. If processes are involved, explain them like a flowchart with sequential stages and feedback loops. If systems are involved, explain inputs, outputs, dependencies, and interactions between components. Use concise labels, structured formatting, and visual spacing so the explanation feels like studying an interactive whiteboard rather than reading an essay. End with a simplified “mental snapshot” summary that compresses the entire topic into one easy-to-remember framework or visual scene I can instantly recall later.

هوش مصنوعی در صورت نیاز از فلوچارت، سلسله‌ مراتب، مقایسه، روابط علت و معلولی، مراحل زمانی و مدل‌های ذهنی استفاده می‌کند تا مشخص شود هر بخش چه ارتباطی با بخش‌های دیگر دارد.
بخش جذاب پرامپت هم پایان آن است. هوش مصنوعی در انتها یک Mental Snapshot یا «تصویر ذهنی خلاصه» می‌سازد تا کل موضوع در قالب یک چارچوب ساده‌تر در ذهن باقی بماند.

📌 این پرامپت مخصوصاً برای یادگیری مفاهیم فنی، مطالعه دروس، فهم مدل‌های کسب‌ و کار و موضوعاتی که اجزای زیادی به یکدیگر وابسته‌اند، کاربردی است.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

یک محتوا بدهید، برای ۴ پلتفرم محتوای اختصاصی تحویل بگیرید!

🎓 اگر یک مقاله، پست وبلاگ یا اسکریپت ویدیو دارید، لازم نیست برای هر شبکه اجتماعی دوباره از صفر محتوا تولید کنید.
با این پرامپت می‌توانید محتوای اصلی را به چند فرمت مختلف تبدیل کنید، با این تفاوت که خروجی هر پلتفرم متناسب با لحن، مخاطب و ساختار همان شبکه اجتماعی نوشته می‌شود، نه اینکه صرفاً همان متن کپی شود.

⬜️ پرامپت:

I have a piece of content. Please repurpose it into the following formats, ensuring that each piece feels authentic to its respective platform, rather than a mere copy-paste. First, create a Twitter/X thread consisting of 8-12 tweets, each with engaging hooks to capture attention and encourage engagement. Then, turn the content into a LinkedIn post with a professional tone, using a storytelling approach that resonates with LinkedIn's business-focused audience. Next, write an Instagram caption that is casual and conversational, incorporating emojis to make the post more relatable and fun, and include a clear CTA to encourage interaction. After that, develop 3 short-form video script ideas (under 60 seconds each), which are designed to be snappy, engaging, and ideal for platforms like TikTok or Instagram Reels. Each piece should be tailored to its platform’s style and audience, capturing the essence of the original content while making it feel native to its medium.

[paste your blog post, video script, or article]

📌 کافی است در بخش [paste your blog post, video script, or article] محتوای اصلی را قرار دهید.

✅ هوش مصنوعی از همان محتوا برایتان موارد زیر را آماده می‌کند:
• یک رشته‌توییت ۸ تا ۱۲ قسمتی برای X
• یک پست حرفه‌ای و داستان‌محور برای LinkedIn
• یک کپشن صمیمی همراه CTA برای Instagram
• سه ایده اسکریپت زیر ۶۰ ثانیه برای Reels یا TikTok

⚡ مزیت اصلی این روش Content Repurposing یا «بازآفرینی محتوا» است. یعنی به جای انتشار یک متن یکسان در همه‌جا، ایده اصلی حفظ می‌شود اما نحوه ارائه آن برای هر پلتفرم تغییر می‌کند.
به این ترتیب یک محتوای خوب می‌تواند به‌ جای یک بار، چندین بار و در کانال‌های مختلف استفاده شود.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

در ۱۵ ثانیه یک آموزش آشپزی انیمیشنی بسازید!😁

🎓 اگر قصد دارید ویدیوهای آموزش آشپزی متفاوت و چشم‌نواز با هوش مصنوعی تولید کنید، این پرامپت یک نمونه جذاب برای ساخت آموزش پخت لازانیا در قالب انیمیشن سه‌بعدی سینمایی است.🧐

🔴کافی است به 💎 PerPixai.ir 💎 برید و مدل Seedance 2 را انتخاب کنید و پرامپت زیر را بدید، اندازه تصویر را 9:16 و مدت ویدیو را 15 ثانیه بذارید.

😁کمی بعد ویدیوی شما آماده است و تمام. ✅

⬜️ پرامپت:

Create one 15-second vertical 9:16 animated cooking video in a Pixar-style 3D cinematic look, with a warm, colorful family-friendly kitchen, expressive food animation, soft golden lighting, stylized but believable motion, shallow depth of field, rich textures, appetizing food close-ups, no text, no subtitles, no watermark.

Concept: a fast, visually satisfying cooking tutorial showing how to make lasagna in a clear step-by-step way. No dialogue. Use only natural kitchen sound design: chopping, sizzling, boiling, sauce pouring, oven door, bubbling cheese, and a soft satisfying finish.

Shot list and timing:

0.0–1.5s — Extreme close-up: finely chopped onions fall into a hot pan with olive oil. Immediate sizzling, small steam puffs, lively motion.

1.5–3.0s — Close-up: ground beef is added and stirred quickly with a wooden spoon. The meat browns as the camera makes a subtle cinematic push-in.

3.0–4.5s — Top-down close-up: rich tomato sauce is poured over the cooked beef. The sauce spreads beautifully, glossy and thick, with visible steam.

4.5–6.0s — Macro shot: lasagna sheets soften in boiling water. One sheet is lifted gently with tongs, dripping water in slow motion.

6.0–7.5s — Close-up of a baking dish: a layer of red meat sauce is spread smoothly across the bottom.

7.5–9.0s — Fast rhythmic overhead assembly: lasagna sheet, meat sauce, creamy béchamel, shredded cheese. Repeat visually as quick layering beats.

9.0–10.5s — Hero close-up: the final layer is covered generously with shredded mozzarella and a little parmesan. Cheese falls in a satisfying cascade.

10.5–12.0s — Smooth transition shot: the dish slides into the oven. The oven door closes and creates a time-jump transition.

12.0–13.5s — Extreme close-up: the baked lasagna comes out golden and bubbling, with toasted cheese on top and delicious steam rising.

13.5–15.0s — Final hero shot: a perfect square slice is lifted from the tray, showing distinct layers and a dramatic cheese pull. End on a beautiful appetizing frame.

Style notes: premium animated feature quality, playful and heartwarming tone, clean cinematic composition, smooth camera motion, highly appetizing food detail, clear visual storytelling so the cooking process is understandable even without narration.

PerPixai.ir ✅

📌 ساختار این پرامپت فقط مخصوص لازانیا نیست. می‌توانید نام غذا، مواد اولیه، مراحل پخت و شات‌های زمانی را تغییر دهید و با همین الگو ویدیوهای دیگری مثل پیتزا، برگر، پاستا، کیک یا حتی غذاهای ایرانی بسازید. 😎

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

چطور Claude را برای کارهای تخصصی حرفه‌ای‌تر کنیم؟

🎓 اگر از Claude استفاده می‌کنید، سایت Some Claude Skills یک کتابخانه بزرگ از Skillهای آماده است که می‌توانید به Claude اضافه کنید تا برای کارهای تخصصی، دستورالعمل و دانش ساختاریافته‌تری داشته باشد.

در زمان بررسی، سایت بیش از ۱۸۰ Skill رایگان و متن‌باز در حوزه‌هایی مثل هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی، تولید محتوا، تحقیق، اتوماسیون، امنیت و تحلیل داده ارائه می‌کند. این پروژه تحت لایسنس MIT منتشر شده و یک پروژه شخص ثالث است، نه کتابخانه رسمی Anthropic.

🔗 آدرس سایت
someclaudeskills.com/skills

❓ اصلاً Claude Skill چیست؟
‏Skill را می‌توان مثل یک بسته دستورالعمل تخصصی برای Claude در نظر گرفت.
فرض کنید معمولاً به Claude می‌گویید:

پرامپت من را بهتر کن.

مدل خودش باید حدس بزند دقیقاً با چه روش و استانداردی این کار را انجام دهد.
اما اگر Skill مخصوص Prompt Engineer داشته باشید، Claude یک دستورالعمل از قبل آماده دارد که مشخص می‌کند چطور پرامپت را تحلیل کند، ابهام‌ها را پیدا کند، محدودیت‌ها را اصلاح کند و ... تا پرامپت را دوباره بهینه کند

🔻 مرحله ۱: پیدا کردن Skill مناسب
وارد بخش Skills شوید.
بالای صفحه یک Search وجود دارد و می‌توانید Skillها را بر اساس موضوع جستجو کنید.
مثل Prompt، Video، Automation و ...

سایت همچنین Tag و فیلترهایی مثل React، Automation، Accessibility، Documentation، Testing، Security و Optimization دارد.
روی هر Skill توضیح کوتاهی نوشته شده که نشان می‌دهد آن Skill دقیقاً برای چه کاری ساخته شده است.

🟢 مثلاً Prompt Engineer برای طراحی و بهینه‌سازی پرامپت، System Prompt و دستورالعمل Agentها ساخته شده است.

🔻 مرحله ۲: ساده‌ترین روش نصب در Claude Code
اگر از Claude Code استفاده می‌کنید، خود سایت Marketplace مخصوص Claude Code دارد.
ابتدا فقط یک بار Marketplace را اضافه کنید:

/plugin marketplace add erichowens/some_claude_skills

بعد می‌توانید Skill دلخواه را نصب کنید:

/plugin install skill-name@some-claude-skills

❤️ به جای skill-name باید نام Skill موردنظر قرار بگیرد.

خود سایت برای Skillها گزینه Quick Install / Get هم قرار داده تا دستور دقیق نصب را دریافت کنید.

🔻 مرحله ۳: بعد از نصب چطور از Skill استفاده کنیم؟
نکته مهم اینجاست، Skill مثل یک برنامه جداگانه نیست که همیشه لازم باشد آن را باز کنید.
‏Skill در واقع دانش و Workflow اضافه ‌شده به Agent است.
وقتی کاری مرتبط با Skill انجام دهید، Claude می‌تواند آن دستورالعمل‌ها را وارد Context کند.

🟢 برای مثال فرض کنیم Skill مربوط به Prompt Engineer را نصب کرده‌ایم.
در این حالت Skill به Claude یک چهارچوب تخصصی‌تر برای تحلیل و اصلاح پرامپت می‌دهد.
یعنی Skill قرار نیست جای Prompt شما را بگیرد؛ بلکه نحوه انجام Prompt شما را حرفه‌ای‌تر می‌کند.

💛 اگر Claude Code نداریم چه؟
فایل‌های Skill فقط محدود به Claude Code نیستند. مستندات خود پروژه چند روش دیگر هم پیشنهاد می‌کند.

🔺 روش اول: استفاده دستی
محتوای Skill را کپی کنید و در ابتدای Conversation به Claude بدهید.
یعنی Skill عملاً تبدیل می‌شود به Context یا دستورالعمل اولیه مدل.

✔️ این روش برای تست کردن یک Skill قبل از نصب هم مناسب است.

🔺روش دوم: Claude Projects
می‌توانید در Claude یک Project ایجاد کنید و فایل‌های Skill موردنیاز را داخل Knowledge پروژه قرار دهید.
حالا گفتگوهای داخل آن Project می‌توانند از همان دانش و دستورالعمل‌ها استفاده کنند.

🟡 این روش در مستندات سایت به‌عنوان یکی از روش‌های پیشنهادی معرفی شده است.

🔺 روش سوم: استفاده در API
اگر با Claude API برنامه می‌سازید، می‌توانید محتوای Skill را به عنوان بخشی از Custom Instructions یا System Instructions وارد Pipeline خود کنید.
این روش برای ساخت Agentهای تخصصی خیلی کاربردی‌تر است.

✅ ارزش واقعی Skillها زمانی مشخص می‌شود که یک کار را بارها انجام می‌دهید و می‌خواهید Claude هر بار طبق یک استاندارد و Workflow مشخص جلو برود.
برای همین اگر از Claude Code، Agentها یا Workflowهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنید، این سایت می‌تواند یکی از منابع خیلی خوب برای یادگیری ساختار Skillها و پیدا کردن نمونه‌های آماده باشد.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

روش Loop Method

🎓 اگر یک کار تکراری را با ChatGPT انجام می‌دهید اما خروجی‌ها همیشه یکدست نیستند، این روش می‌تواند خیلی کمک ‌کننده باشد. یعنی بجای اینکه فقط یک‌بار از ChatGPT بخواهیم یک Workflow را بهتر کند، آن را وارد چند دور بازبینی و اصلاح می‌کنیم تا ضعف‌هایش مرحله‌ به‌ مرحله پیدا شوند.

✅ این روش را می‌توانید برای کارهایی مثل تولید تصویر، ادیت ویدیو، تولید محتوا، تحقیق، کدنویسی یا تقریباً هر فرآیند تکراری دیگری استفاده کنید.

🔺 اول Workflow مشکل‌دار را پیدا کنید
وارد ChatGPT Work شوید و یکی از فرآیندهایی را انتخاب کنید که نتیجه‌اش همیشه قابل پیش‌بینی نیست.
مثلاً یک پروژه که دستورالعمل‌هایش هنوز دقیق نیست یا یک فرآیند تولید محتوا که مجبورید هر بار دستی اصلاحش کنید.

🔺 از ChatGPT بخواهید Workflow را در چند Loop اصلاح کند
❌ حالا بجای یک درخواست ساده مثل:

Improve this workflow

✅ از یک دستور ساختاریافته‌تر استفاده کنید:

Improve this workflow in 3 loops.

Have a panel of sub-agents adversarially review each loop.

Done when:
[definition of done]

بخش مهم این پرامپت، عبارت Definition of Done است.
یعنی باید دقیقاً مشخص کنید چه زمانی فرآیند را «به ‌اندازه کافی خوب» می‌دانید.

مثلاً برای یک دستور تولید تصویر:

Done when:
- character identity is preserved consistently
- prompts contain no contradictory instructions
- output structure is reusable
- all important visual details are explicitly defined

این کار باعث می‌شود ChatGPT فقط نگوید «بهترش کردم»، بلکه یک معیار مشخص برای پایان کار داشته باشد.

🔺 یک کار واقعی به Workflow بدهید
بعد از تعریف فرآیند، با دستور /goal یک خروجی واقعی برای آن مشخص کنید.
مثلاً اگر Workflow شما مربوط به تولید ویدیوی تبلیغاتی است، Goal می‌تواند این باشد:

Create a complete 15-second vertical AI video workflow for a toothpaste advertisement.

حالا ChatGPT فرآیند را اجرا می‌کند و در هر Loop خروجی قبلی را بررسی و اصلاح می‌کند.

🔹 ساختار کار تقریباً به این شکل می‌شود:
‏Loop 1: ساخت نسخه اولیه
‏↓
بررسی: پیدا کردن ضعف‌ها و ابهام‌ها
‏↓
‏Loop 2: اصلاح Workflow
‏↓
برررسی دوباره
‏↓
‏Loop 3: نسخه نهایی و پایدارتر

✔️ ایده اصلی این است که هر Loop فقط تکرار قبلی نباشد؛ بلکه مشکلات دور قبل را برطرف کند.

🔺 نسخه جدید را با یک مثال واقعی تست کنید
بعد از پایان سه Loop، Workflow را روی چند درخواست واقعی اجرا کنید.
مثلاً اگر Workflow برای تولید پرامپت تصویر ساخته شده، فقط یک تصویر تست نکنید. چند سناریوی متفاوت امتحان کنید تا مشخص شود آیا فرآیند واقعاً پایدار شده یا فقط روی یک مثال خوب جواب داده است.

🔴 اگر هنوز برای بعضی قسمت‌ها مجبورید هر بار توضیح دستی بدهید، احتمالاً آن بخش هنوز مبهم است.

🔺 کارهای مبهم را تبدیل به قانون یا Script کنید
اینجا یک نکته مهم وجود دارد.
هر چه یک Workflow بیشتر به تصمیم‌گیری آزاد مدل وابسته باشد، احتمال تغییر نتیجه بیشتر می‌شود.
اگر بخشی از کار همیشه باید طبق یک قانون مشخص انجام شود، بهتر است آن را از یک دستور مبهم به یک Rule یا Script تبدیل کنید.

❌ مثلاً بجای:

Choose a good filename.

✅ می‌توانید یک قانون دقیق داشته باشید:

Filename format:
project_topic_version_date

یا اگر فرآیند برنامه‌نویسی است، از Codex بخواهید بخش‌هایی که نیاز به تفسیر ندارند را به Script تبدیل کند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

شاید مشکل پرامپت شما کمبود جزئیات نباشد، بلکه جزئیات اشتباه باشد!

📄 وقتی گفته می‌شود برای هوش مصنوعی «دقیق» بنویسید، دو نوع دقت وجود دارد،

🟡 دقیق بودن درباره مسیر
یعنی مرحله ‌به‌ مرحله مشخص شود هوش مصنوعی چه کاری انجام دهد.

🟡 دقیق بودن درباره نتیجه
یعنی کاملاً مشخص شود چه خروجی‌ای، تا چه زمانی و با چه محدودیت‌هایی نیاز است، اما انتخاب مسیر به هوش مصنوعی سپرده شود.

اگر تمام مراحل از قبل تعیین شوند، هوش مصنوعی عملاً در چارچوب همان راه‌ حل فکر می‌کند. اما اگر نتیجه مطلوب دقیق تعریف شود و از هوش مصنوعی خواسته شود چند مسیر مختلف پیشنهاد دهد، ممکن است گزینه‌هایی مطرح شوند که اصلاً به ذهن کاربر نرسیده‌اند.

❌ مثلاً بجای:

«۵ ایده برای Lead Magnet پیشنهاد بده»

✅ می‌توان گفت:

«هدف این است که طی ۹۰ روز ثبت‌نام‌ها دو برابر شوند. این هم وضعیت فعلی و منابع ورودی کاربران. چه مسیرهایی برای رسیدن به این هدف وجود دارد و مزایا و معایب هرکدام چیست؟»

این رویکرد را می‌توان Outcome-First Prompting یا «پرامپت‌نویسی نتیجه ‌محور» نامید.

🤯 فرمول آن ساده‌ست:
هدف + زمان + شرایط و محدودیت‌ها + درخواست چند مسیر مختلف
و یک نکته مهم این که هوش مصنوعی گزینه‌ها را پیشنهاد می‌دهد، اما تصمیم نهایی همچنان باید با انسان باشد؛ چون مدل شناخت کاملی از تیم، تعهدات و میزان ریسک‌پذیری افراد ندارد.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

آموزش مهندسی معکوس ویدیوهای وایرال با هوش مصنوعی

🎓 اگر یک ویدیو در اینستاگرام، تیک‌تاک یا یوتیوب وایرال شده، می‌توانید با کمک Gemini ساختار موفق آن را تحلیل کنید و برای موضوع خودتان یک سناریوی جدید بسازید.
هدف این نیست که ویدیو را کپی کنیم؛ هدف این است که بفهمیم چرا آن ویدیو جواب داده و همان منطق را در محتوای خودمان استفاده کنیم.

🔹 مرحله ۱: یک ویدیوی وایرال پیدا کنید
سراغ ویدیویی بروید که علاوه بر ویو بالا، نشانه‌های تعامل خوبی هم داشته باشد؛ مثل اشتراک گذاری زیاد، ذخیره زیاد و کامنت بالا.
بهتر است ویدیو از نظر موضوع یا فرمت به محتوایی که خودتان می‌خواهید بسازید نزدیک باشد.

🔹 مرحله ۲: ویدیو را دانلود کنید
فایل ویدیو را روی گوشی یا کامپیوتر ذخیره کنید تا بتوانید آن را مستقیم داخل Gemini آپلود کنید.

🔹 مرحله ۳: ویدیو را داخل Gemini آپلود کنید
وارد Gemini شوید، فایل ویدیو را اضافه کنید و از مدل بخواهید ویدیو را از نظر ساختار بررسی کند.

تمرکز تحلیل باید روی سه بخش باشد:
‏• Hook: سه ثانیه اول چطور توجه مخاطب را گرفته؟
‏• Structure: اطلاعات با چه ترتیبی ارائه شده‌اند؟
‏• Pacing: سرعت کات‌ها، دیالوگ و تغییر صحنه‌ها چطور مدیریت شده؟

🔹 مرحله ۴: از Gemini بخواهید دلیل وایرال شدن را تحلیل کند
از مدل فقط نخواهید ویدیو را خلاصه کند.
باید مشخص کند چه تکنیک‌هایی باعث شده مخاطب ادامه ویدیو را ببیند؛ مثلاً کنجکاوی، وعده نتیجه، سورپرایز یا تغییر سریع اطلاعات.
🟢 می‌توانید از این پرامپت استفاده کنید:

Analyze this video and break down:

1. The hook in the first 3 seconds
2. The overall structure
3. The pacing
4. Why it works psychologically

Then create a new 30-second script using the same format for this topic:

[YOUR TOPIC]

Make it fast-paced, punchy, and optimized for Instagram/TikTok.

🔹 مرحله ۵: سناریوی جدید را برای موضوع خودتان بسازید
در قسمت [YOUR TOPIC] موضوع خودتان را جایگزین کنید.
مثلاً:

How to create cinematic AI videos with Kling

‏Gemini قرار نیست محتوای اصلی را کپی کند؛ بلکه ساختار آن را نگه می‌دارد و یک سناریوی جدید بر اساس موضوع شما می‌سازد.

💡 بهترین نتیجه زمانی به دست می‌آید که از ویدیوی وایرال فقط این موارد را استخراج کنید:
Hook → Structure → Pacing → Retention Techniques
نه اینکه جمله‌ها یا ایده اصلی آن را کپی کنید.

✅ این روش به شما کمک می‌کند بجای حدس زدن اینکه «چه مدل ویدیویی ممکن است وایرال شود»، از ساختار ویدیوهایی استفاده کنید که قبلاً عملکرد موفقی داشته‌اند.

✅ برای آموزش‌های بیشتر ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید.

🌐وب‌سایت
📱تلگرام
📱اینستاگرام
📱یوتیوب

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

تغییر لباس 🎁

میخواین آنلاین لباس بخرین ولی نمیدونین بهتون میاد یا نه؟! 🤔
با این پرامپت فوق کاربردی مشکلتون حل میشه. 😎

مثل همیشه برین اینجا 👈 💎 PerPixai.ir 💎
و بعد یک عکس از خودتون و عکس لباسی که میخواین تو تن ببینین به همراه پرامپت زیر بدین به هوش مصنوعی. 👐

⬜️ پرامپت:

Use the uploaded source image as the edit target and the uploaded clothing/accessory reference image(s) as the style source.

Preserve the person exactly as in the original image: face, identity, hair, body, pose, and background must remain completely unchanged.

Replace only the outfit and accessories with those from the reference image(s). Fit them naturally to the body with realistic fabric texture, folds, shadows, and matching lighting.

Final result must be photorealistic, ultra-realistic, high quality. Do not change anything except the clothing and accessories.

PerPixai.ir ✅
پلتفرم هوش مصنوعی ایرانی
@perpixai | پرپیکس

گوگل Gemini را به دستیار جدی‌تری برای دانشجوها تبدیل می‌کند

🤖 گوگل یک بخش اختصاصی برای دانشجویان به Gemini اضافه می‌کند که ابزارهای مختلف مطالعه را یکجا در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد.
دانشجویان می‌توانند تحقیقات خود را در دفترچه مطالعه جمع‌آوری کنند، فلش‌کارت بسازند، آزمون تمرینی بدهند و حتی تاریخ امتحان‌ها و ددلاین‌های موجود در برنامه درسی را به Google Calendar اضافه کنند.

قابلیت Deep Research هم به Gemini Live اضافه می‌شود تا کاربران بتوانند گزارش‌های تحقیقاتی پیچیده تهیه کنند و درباره نتایج با Gemini گفتگو کنند.
در هفته‌های آینده، Google Lens نیز قابلیتی دریافت می‌کند که با عکس گرفتن از تمرین یا جزوه، برای مفاهیم دشوار توضیح ارائه می‌دهد و حتی اشتباهات را بررسی می‌کند.

✅ به این ترتیب، Gemini قرار است به یک ابزار کامل‌تر برای مطالعه و تحقیق دانشجویان تبدیل شود.

آکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI

‏Anthropic یک مرکز آموزشی کامل برای Claude راه‌اندازی کرد

‏😒 Anthropic با معرفی Claude Academy، منابع آموزشی خود را در یک مرکز جمع کرده است.
این مجموعه شامل ۳۵۵ آموزش، نکته پرامپت‌نویسی و نمونه کاربردی برای یادگیری Claude، Cowork، Claude Code، Tag و API است.

همزمان قابلیت Concise Mode هم برای Claude Code عرضه شده که پاسخ‌های ابزار را کوتاه‌تر می‌کند.

🔗 لینک Claude Academy

پآکادمی هوش مصنوعی تورینگ
@TuringAcademyAI